机器之间的沟通越多,它们之间的联系就越多,每个人彼此之间的联系也就越多。数据不会被孤立在一个特定的行业,它将被用于各行各业,以推动创新。例如,来自智能 汽车 的数据可以帮助改善交通,这有助于开发和改善智慧城市,从而提高能源使用效率等等。当机器、工业和人们可以联系并激发改进时,可能性将是无穷无尽的。
物联网是相对于人联网(传统意义的互联网)概念而言的。人联网主要是建立人与人之间的连接,比如我们使用微信,使用邮件,或者看新闻、读小说、观视频等,都是人与网络的关系,或者人与人之间建立的连接。而物联网是物与物,物与网络,物与人之间的连接。比如我们的手机和投影仪连接、车辆与网络连接、打印机和电脑连接等等,都属于物联网范畴,但这些常见的只是物联网的冰山一角,物联网远不止这些,比如物流领域使用的物品定位、无人机、厂库分拣设备,零售领域的无人收银、自动售货机、自动门禁,农业领域的自动化种植、管理、收割;医疗行业的远程诊疗、异地专家会诊等;教育领域的远程教育、体感教育(达到远程教育的现场感)等等
从城市角度,可以融入交通、灯光、城市管理等各个环节,达到智慧城市的建设目标。如果物联网技术应用深入,整个城市的灯光可以统一指挥控制,无人驾驶 汽车 轻松驰骋,智慧安防系统,又可以照顾到各个角落,让坏人无处藏匿,您在的每个角落都是安全的。针对城市排水系统可以智能调节,使得城市不至于太干,也不会太涝。智慧城市融入各种传感器和探测器,让火灾和各种安全隐患,在萌芽中,即被发现,给人们的生活增加了安全的灵魂。
通俗的说物联网就是东西和东西直接连起来的网,主要的表现方式就是在不同领域的应用。举个例子,以往抄水表都是挨家挨户的去看水表,现在通过物联网技术就可以实现网上抄水表,只需要在一定的范围内建一个基站就好了,通过基站把水表和控制后台都连起来,就是用得物联网啦。前几天新闻里,智恒科技和锐捷网络签了个20万个终端的协议,就是用在智能抄表的。
物联网很广泛,就单独的网站,公众号,展会等就有很多,其中列举一下出名的公司网站吧1,我爱物联网— 相关专业人员多,信息全面,更新快。
2,物联网智库— 公众号运营不错
3,物联传媒— 线下会展与线上都有
4,物联网咖啡—服务范围比较广,线下内容丰富有展会,会议,沙龙。
5,ofweek物联网— 历史比较久,很多相关的网站。
6,电子发烧友— 工程师比较多,历史久
8,物联网中国—资讯类网站,里面的新闻很多
9,传感器网—专门物联网传感层
10,物联网中国— 开始比较好,后面有点跟不少。1、开阔视野,及时了解时事新闻,获取各种最新的知识和信息;
2、加强对外交流。网络给我们创造了一个新的虚拟世界,可以与网友聊天,倾吐心事,减轻课业负担,缓解压力等等;
3、促进个性化发展。可以提高自己某项业余爱好的水平,动手做主页,把喜爱的资料传上去,开一个讨论区,发一些贴子,和大家交流。
4、拓展受教育的空间。可以在各个BBS里张贴自己对各种问题的看法和见解。等等
网络现今无处不在,网络是一个奇妙的世界,具有无穷的魔力,可以让人发生巨大的变化,关键是如何利用它,“水能载舟,亦能覆舟”分清网络带来的利弊,趋利避害,做一个好水手,扬帆起航。
物联网时代的大数据策略
互联网时代,PC、Pad、智能手机等设备无处不在,数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据,电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息,海量的数据促进了云计算,分布式技术的发展,而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新,也推动了物联网的飞速前进。现在,我们正逐渐迈入物联网时代,实现万物互联的愿景,如果说之前人是信息生产的主体,那么或许不久的将来设备将成为主角,它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息,这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据,应该采用什么样的大数据策略呢?
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道:
“你不能使用现在的策略,因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化,同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作,完全理解物联网方面的用例,然后寻找满足业务需求的技术。特别是,IT部门必须识别出最优的分析平台和工具,让业务用户能够获取到需要的数据,分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为:
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据,将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中,在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网:数据都去了哪里? 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段:产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>
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