智能家居不仅是智能家具
小米在2018年loT开发者大会上宣布与宜家开展全球战略合作，宜家全系智能照明产品将接入小米IoT平台，形成”AI+loT”发展战略。这意味着巨头之间相互合作，进一步深耕中国智能家居市场，为智能时代打造智慧家庭。
智能家居是以家庭居住场景为载体，融合了多技术、多产品并可以实现多功能的系统。智能家居系统通过对设备的集中管理，使家庭实现更安全、更节能、更便捷、同时满足部分消费者的炫耀性需求。
智能家居不等于智能家电或智能家具等单一家居产品，而是一个基于物联网技术将家庭环境中各类设备联结在一起的智能化控制平台。在整个系统中，硬件产品即各类家居产品在用户端构建生活场景，形成智能家居的应用层，连接终端用户，提供物理属性。软件产品则形成平台层、传输层和感知层，通过大数据云计算、物联网通信、人工智能以及自动控制技术等核心技术，对终端产品形成控制。
智能家居系统结构分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
智能家居系统三大层次分析
智能家居系统从产品形态上可分为单品智能化、单品之间联动智能以及系统智能化三个层次：
第一阶段的单品智能化是指单一的智能产品功能，从单品层次满足智能交互需求，比如电视、空调等通过APP进行的远程智能 *** 作。
第二阶段单品之间的联动，涉及不同品类、不同品牌的产品数据互通，进行功能上的融合交互，但这一步无法自发进行，需要通过人的行为干涉，比如通过手环读取智能秤的数据。
第三阶段系统智能化实现智慧家庭，是跨产品数据互通之后再进一步的结果，不同产品之间不仅可以进行数据互通，还可以将其转化为主动的行为，实现人工智能学习，比如智能床感知用户出汗，空调接收数据传导自动启动。真正的智能家居应满足物物相连、自动化、可学习3大特征。
智能家居系统产品层次分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
智能音箱将成为智能家居新入口
随着智能手机功能的增多以及全球智能手机用户的增加，智能手机成为移动互联网的主要入口，同时成为目前主要的智能家居控制平台。但是随着技术的发展和智能家居产品层次的提高，在进入智能家居第二阶段——互联智能下，通过物联网技术家居产品之间逐步组成一个系统，智能手机已经不再适合作为主要入口和控制平台，在此情况下，智能音箱的迅速发展填补了这一空白。
根据Strategy
Analytics统计，2018年第四季度全球智能音箱出货量达到3850万台，超过了2017年全年出货总量，2018年全年出货量达到8620万台。而中国第四季度智能音箱出货量高达860万台，占中国年度总出货量的40%，占全球当季出货量的22%。其中，阿里巴巴以280万台的出货量领跑市场，占中国当季出货量的326%。小米及百度智能音箱产品的出货量分别达到220万台和180万台，百度超越小米成为我国2018年第四季度第二大智能音箱出货商。
2018年Q4全球主要厂商智能音箱出货量统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
智能音箱以其小巧轻便、相对固定的位置摆放，可居于客厅、厨房、卧室等多个场景中，相较于蓝牙音箱和WIFI音箱，其不仅可以作为智能家居的一部分，成为智能家居生态的一个环节，还可以通过内置的语音助手作为家居控制中心，实现对照明、电视、窗帘等家居产品的控制，提供提醒、社交、娱乐等服务，以及购物、外卖、出行、缴费等生活服务。
智能音箱、蓝牙、WIFI音箱区别分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
5G时代到来，中国智能家居出货量将快速提高
5G时代到来，按照国家规划2020年5G将正式进入商用阶段。5G技术的应用，物联网发展有助于连接更多的各类设备，对于需要不同设备进行互联的智能家居来说，使更多家用设备的接入成为可能，对整个智能家居行业无疑将会产生深刻的影响。2018年我国多种智能家居产品争相涌现，智能灯泡、智能插座、智能音箱等发展迅速。根据IDC预测，2018年中国智能家居设备出货量达到15亿台，在未来几年时间内仍将保持10%以上的快速增长趋势，到2022年达到3亿台左右。
2018-2022年中国智能家居设备出货量统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
更多数据及分析均来自于前瞻产业研究院发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》
作者 | 网络大数据
来源 | raincent_com
随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。
物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想从这一创新中获益，还需要解决一些挑战和问题。在本文中，我们很高兴与大家分享多年来在物联网咨询领域积累的知识。
物联网大数据如何应用
首先，有多种方法可以从物联网大数据中获益：在某些情况下，通过快速分析就足够了，而一些有价值的见解只有在经过深入的数据处理之后才能获得。
实时监测。通过连网设备收集的数据可以用于实时 *** 作：测量家中或办公室的温度、跟踪身体活动(计算步数、监测运动)等;实时监测在医疗保健中被广泛应用(例如，获取心率、测量血压、糖分等);它还成功地应用于制造业(用于控制生产设备)、农业(用于监测牛和作物)和其他行业。
数据分析。在处理物联网生成的大数据时，我们有机会超越监测，并从这些数据中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。
流程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文情境信息，以揭示影响性能和优化流程的重要问题。
▲交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，以制定出针对交通优化的建议，例如，在特定时间段增加公共汽车的数量，看看是否有改观，以及建议引入新的交通信号灯方案和修建新的道路，以减少街道的交通拥堵状况。
▲零售：跟踪超市货架中商品的销售情况，并在商品快卖完之前及时通知工作人员补货。
▲农业：根据传感器的数据，在必要时给作物浇水。
预测性维护。通过连网设备收集的数据可以成为预测风险、主动识别潜在危险状况的可靠来源，例如：
▲医疗保健：监测患者健康状态并识别风险(例如，哪些患者有糖尿病、心脏病发作的风险)，以便及时采取措施。
▲制造业：预测设备故障，以便在故障发生之前及时解决。
还应注意的是，并非所有的物联网解决方案都需要大数据(例如，如果智能家居拥有者要借助智能手机来关灯，则可以在没有大数据的情况下执行此 *** 作)。重要的是要考虑减少处理动态数据的工作量，并避免存储将来没有用处的大量数据。
物联网中的大数据挑战
除非处理大量数据以获取有价值的见解，否则这些数据完全没用。此外，在数据收集、处理和存储方面还有各种挑战。
▲数据可靠性。虽然大数据永远不会100%准确，但在分析数据之前，请务必确保传感器工作正常，并且用于分析的数据质量可靠，且不会因各种因素(例如，机器运行的不利环境、传感器故障)而损坏。
▲要存储哪些数据。连网设备会产生万亿字节的数据，选择存储哪些数据和删除哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值还远远没有显现出来，但将来您可能需要这些数据。如果您决定为将来存储数据，那么面临的挑战就是以最小的成本做到这一点。
▲分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，就会出现另一个挑战：什么时候快速分析就足够了，什么时候需要进行更深入的分析以带来更多价值。
▲安全。毫无疑问，各个领域的连网事物可以让我们的生活变得更加美好，但与此同时，数据安全也成一个非常重要的问题。网络罪犯可以侵入数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，并从电信运营商那里窃取个人数据。物联网大数据对于安全专家来说还是一个相对较新的现象，相关经验的缺失会增加安全风险。
物联网解决方案中的大数据处理
在物联网系统中，物联网体系架构的数据处理组件因输入数据的特性、预期结果等而不同。我们已经制定了一些方法来处理物联网解决方案中的大数据。
数据来自与事物相连的传感器。“事物”可以是任何物体：烤箱、汽车、飞机、建筑、工业机器、康复设备等。数据可以是周期性的，也可以是流式的。后者对于实时数据处理和迅速管理事物至关重要。
事物将数据发送到网关，以进行初始数据过滤和预处理，从而减少了传输到下一个物联网系统中的数据量。
边缘分析。在进行深入数据分析之前，有必要进行数据过滤和预处理，以选择某些任务所需的最相关数据。此外，此阶段还可以确保实时分析，以快速识别之前在云中通过深度分析所发现的有用模式。
对于基本协议转换和不同数据协议之间的通信，云网关是必需的。它还支持现场网关和中央物联网服务器之间的数据压缩和安全数据传输。
连网设备生成的数据以其自然格式存储在数据湖中。原始数据通过“流”进入数据湖。数据保存在数据湖中，直到可以用于业务目的。清理过的结构化数据存储在数据仓库中。
机器学习模块根据之前积累的历史数据生成模型。这些模型定期(例如，一个月一次)用新数据流更新。输入的数据被累积并应用于训练和创建新模型。当这些模型经过专家的测试和批准后，控制应用程序就可以使用它们，以响应新的传感器数据发送命令或警报。
总结
物联网产生大量数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测性维护等。然而，应该记住，从各种格式的海量数据中获得有价值的见解并不是一件容易事情：您需要确保传感器工作正常，数据得到安全传输和有效处理。此外，始终存在一个问题：哪些数据值得存储和处理。
尽管存在一些挑战和问题，但应记住，物联网的发展势头强劲，并可以帮助多个行业的企业开辟新的数字机遇。
广州市妇女儿童医疗中心属于国内一流医院，医院建立了智能化的平台，看病不需要漫长的等待。
医院现在采用“互联网+医疗”以及“智能开放平台+微小化应用”的整体构架。总体架构中包括基于互联网的患者服务平台以及医疗信息集成平台和基于医院信息平台产品的重新定义。新的架构要求在软件开发模式上进行创新，实现医生工作台、护士工作台、医技服务平台、患者服务平台、医疗大数据平台等，将医院各个角色的人员所需要的信息系统功能进行集成，形成符合医务人员使用习惯的一站式工作台。
医院以“互联网+医疗”为服务切入点，实现门诊患者非急诊全面预约以及线上服务全流程闭环管理；以信息集成平台为核心的技术平台，结合以电子病历为核心的业务平台同步规划，建设了结构化电子病历、闭环管理、大数据平台、无纸化、区域互通互联以及便捷的智能辅助决策和诊断系统，逐步实现了“体系架构统一平台化、业务系统专科微小化、业务流程标准闭环化、资源管理智能集约化、用户体验个性极简化”的智慧医院建设。
医院系统支持医生在EMR工作界面直接进入医护患互动平台，可以通过PC电脑、手机端向患者发送宣教、问卷及实时在线沟通；护士端自动建立随访计划，并根据设置安排随访人员，随访人员登录后，系统给予随访任务提醒；患者端支持患者自助建档、自助报到、复诊提醒、宣教提醒、住院信息查询、住院费用查询、检验检查报告查询等。
谢邀。实际上物联网如今已经开始在我们日常生活中占据越来越重要的位置。很多我们日常接触的领域都在潜移默化中对管理效率、质量、运营成本等方面都有积极的影响。1、智能家居和大小家电：将家居设备和家电设备实现设备之间的互联互通，从而实现远程控制、自动化控制、智能化管理等功能。
2、智慧城市和智慧交通：通过将各种城市设施、交通设备、公共服务设备等连接到物联网平台上，实现智能交通、智能公共服务、智能管理等功能。
3、工业互联网：通过将工厂设备、传感器、控制系统等连接到物联网平台上，实现工业设备的智能化监测、运营、维护等功能，提高工业生产的效率和质量。
4、智慧物流：现如今运输业越来越发达，它也应用到了物联网技术，可以将传感器安装在运输卡车上，这样就可以实时监控货物的运输情况，既可以防止被盗窃，让企业物有一辆可以持续追踪，也可以清楚的看到运输车辆所在的位置。
5、智慧医疗：物联网技术是数据采集的主要方式，可以有效帮助医院实现人和物的智能管理。对人的智能管理是指通过医疗可穿戴设备，传感器对人的生理状态（如心跳频率、呼吸、脉搏等）进行监测，并将采集到的数据记录到电子健康档案中，帮助有效进行人的健康状态监控。
模组是物联网技术时代的基础建设之一，它是将芯片、传感器、通信模块、软件等多种技术整合在一起的产品，深圳安信可Ai-Thinker将物联网等AIoT技术运用到对产研、供应链和市场通路等多维度的创新中，在NB-IoT、LTE-M、LoRa、BLE等无线通信领域都拥有多款产品，并且可根据客户需求提供定制化解决方案，带来物联网通信连接技术助力AIoT行业发展的全新应用。欢迎有兴趣的朋友关注“安信可科技”VX服务号,关注最新产品动态，私信了解合作资讯~
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