海尔生物样本网:动态的场景演进,把握时代“机遇面”

海尔生物样本网:动态的场景演进,把握时代“机遇面”,第1张

时代之风,吹来的永远不会只有一种事物,挑战会不请自来,但机遇同样如期而至。新冠肺炎疫情这只“黑天鹅”彻底打乱了原有的市场环境,让秩序重新陷入混沌。但重压之下并不意味着绝无出路,因为混沌之后往往孕育着新生。

物联网时代本就是一个颠覆传统,催生新事物的时代,新冠肺炎疫情无疑加速了这一进程。旧事物的衰亡势必不可避免,但“新物种”也常常在这个时候迸发生命力。诞生于海尔生物医疗平台上的海尔生物样本网(简称“样本网”)便是其中代表,数据显示,2020年上半年,样本网销售收入实现双位数增长,在疫情期间逆势上扬。

样本网,跳出传统的产品维度

作为海尔创业热带雨林里诞生的“新物种”,样本网在疫情期间的逆势而上,并非只是产品端单方面的强势表现。甚至可以认为,样本网之所以可以在经济下行的大背景中释放竞争力,正是在于其跳出了传统的产品维度,而向着一种场景化、生态化的方向转型演进。

从本质上看,样本网的商业模式已不再是为用户提供一台超低温冰箱这种初级的产品交易模式,而是基于用户在不同场景中的具体需求,进行解决方案的全面输出。

笔者了解到,通过低温存储与物联网管理系统相结合,样本网实现了人、机、样本的三向实时交互、样本信息一键获知、安全便捷管理样本。而在加入生物样本网共享平台以提供数据转化和科研增值服务后,样本网不仅能够实现对生物样本存储温度及设备运行状态进行有效的监控和预警,还可以满足用户对生物样本存取的精准定位、准确复核和快速整理的需求。

简而言之,样本网如同一套覆盖生物样本库全流程领域的管理系统或解决方案。以超低温冰箱为代表的产品仅仅是样本网与用户交互的开端,而随着物联网等技术的深入运用,样本网便化身为一种动态的解决方案,通过迭代的方式持续满足用户需求。

差异化, 探索 物联网场景解决方案

那么样本网是如何完成由单品走向物联网解决方案的演变?

其第一点便是让电器成为网器。针对生物样本库物联网存储需求,样本网于2018年推出了新一代的云芯超低温系列产品。据了解,云芯超低温系列搭载了物联网监控模块和智能物联网生物样本管理系统,以实现对生物样本存储温度及存储设备运行状态的监控和预警。而在这个过程中,随着显示模块、信息存储及处理模块的嵌入,样本网能通过扫描对样本入库位置进行精准识别和记录,方便用户信息查询以及取样,同时管理系统也可将生物样本的基本信息和储存信息上传到云平台,便于用户统一管理,提高了用户对样本管理的效率和精确度。

云芯超低温系列即是样本网实现网器化的重要载体,其不再是一台冰冷的产品,而是具有温度、能够与用户交互的触点。事实上,网器为样本网的物联网之路打下了基础,在强调用户需求个性化、定制化的物联网时代,重交互又兼具智慧化的网器便让样本网拥有了进一步演化的可能。

依托于网器化布局,样本网基于用户的不同场景需求,迭代出了超低温存储场景、深低温及低温存储场景、样本处理场景、样本运输场景等多种物联网解决方案。这些解决方案不仅在国内市场实现样板复制,更进入英国、澳大利亚、瑞士、葡萄牙、新加坡、丹麦等国家,获得了海外高端市场用户的认可。以样本网入驻英国生物中心为例,样本网以超低温储存场景为依托,为英国科研人员绘制国家疾病图谱提供了可靠的样本保障,也能根据英国用户的身体状况与成长轨迹,对疾病的根源进行挖掘。

海尔生物样本网相关负责人表示,物联网场景解决方案就是样本网的差异化所在。其不是产品向用户的单向输出,而是以用户为核心,持续交互、不断提升用户体验。

生物安全,对于时代的最新 探索

即如前文所言,样本网是一种动态的解决方案,而不是一成不变的固有模式。样本网的动态特质一方面体现在它的物联网解决方案能根据不同场景需求,提供具备定制化的解决方案;另一方面则在于样本网拥有持续迭代颠覆的能力,根据时代、趋势的变化而进行自我演进。

特别是在疫情之下,样本网之所以能实现逆势上扬,不仅在于物联网解决方案的“因场景而异”,更在于其在时代的大背景下迅速觅得新的方向——生物安全领域。

笔者了解到,随着疫情进入常态化阶段,国家卫健委下发了《关于进一步做好疫情期间新冠病毒检测有关工作通知》,要求县区级以上疾控机构、二级以上综合医院要求具备核酸检测能力;三级综合医院均应当建立符合生物安全二级以上标准的临床检验实验室。在这种背景下,样本网迅速迭代出新冠肺炎检测PCR实验室场景方案,从样本所经历的不同环节入手,给予全套的产品方案支持,并借助物联网技术,让样本的运输轨迹、检测过程、存储状态等全流程可见。目前,PCR实验室场景方案已覆盖全国3000多家医院。

以样本网在天津市第三中心医院落地的PCR实验室为例,今年5月15日,样本网携手天津市第三中心医院发起新冠肺炎检测PCR实验室体验云众播,不到半小时的专家场景交互,便吸引了5万余位基层核酸检测一线用户参与,为各地医疗、疾控以及科研领域从业者提供了及时的PCR实验室生物安全防护全流程建议。

场景裂变,始终处于动态的 探索

探索 生物安全领域的样本网,一言以蔽之,因时代而动。但同样要看到的是,样本网对于生物安全领域的 探索 ,仍旧处于一种动态的过程。这种动态首先体现在生态资源方的持续扩大,数据显示,围绕着生物安全领域的全新机遇,样本网全面开放了自身的生态平台,目前已吸引超过50余家资源方共创共赢。

在另一方面,样本网的动态又体现在其场景生态的持续裂变。笔者了解到,围绕着用户需求,除PCR实验室外,样本网又裂变出云眼智慧实验室、新冠样本采集、样本转运、样本存储、移动方舱等诸多子链群,持续扩大其在生物安全领域的场景布局。

以云眼智慧实验室为例,该解决方案基于在PCR实验室场景中用户的全流程实时监测需求而诞生。具体来看,云眼智慧实验室通过对“软件+硬件”的全方位升级,让以PCR实验室为代表的生物安全实验室具备智慧终端人脸识别功能、环境实时监测、设备实时监控、智能环境消毒、无纸化信息记录以及合规化管理等功能,实现了生物安全实验室及时化、可视化、智能化、远程化的安全管理。同时,云眼智慧实验室始终处于迭代的过程中,其通过链接更多的生态资源,正着力打造“云眼网”这一全新生态布局。

可以看到,云眼智慧实验室场景解决方案具备双重维度的价值。其首先解决了PCR实验室的需求,优化了样本网在生物安全实验室领域的场景解决方案;此外,云眼智慧实验室又是一个相对独立的场景解决方案,并向着新的生态圈演进,以此进一步扩大样本网在生物安全领域的布局。

事实上,既能独自构筑场景,又始终处于动态演进过程中的物联网解决方案,即是样本网核心竞争力的所在。这一方面缘于海尔“自以为非”的创业基因,另一方面也在于时代所催生的驱动力。挑战和机遇永远是紧贴时代这枚“硬币”的正反两面,相互依存又因人而异,而样本网之所以能在重压之下迸发生命力,不过是在布局物联网场景解决方案的过程中,把握住时代的“机遇面”。

作者:尹为鉴

物联网的技术原理

事实上,物联网的原理是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信技术,构建覆盖全球数万座建筑的物联网。在这个网络中,建筑物(物品)之间可以在不需要人工干预的情况下进行通信。其实质是利用射频自动识别技术,通过计算机互联网实现物品之间的自动识别和信息的互联与共享。

物联网的核心技术还在云计算中,云计算是物联网实现的核心。物联网的三个关键技术和领域包括:传感器技术、RFID标签技术、嵌入式系统技术。领域:公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公共社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展(能源电力、物流零售等)。

传感器技术是计算机应用中的一项关键技术,将传输线上的模拟信号转化为可由计算机处理的数字信号。

RFID,即射频识别,是一种集射频技术和嵌入式技术于一体的集成技术,在不久的将来将广泛应用于自动识别和货物物流管理。

嵌入式系统技术是集计算机软件、计算机硬件、传感器技术、集成电路技术和电子应用技术为一体的复杂技术。

物联网使用场景,主要体现在几个步骤:采集、传输、计算、展示

物联网终端采集数据,将数据传送给服务器,服务器存储和处理数据,并将数据显示给用户。

例如,自行车是共享的,前向过程是自行车获取GPS位置数据,通过2G网络向服务器报告,服务器记录自行车位置信息,用户在APP终端查看自行车位置。反向处理是用户向服务器发出解锁请求,服务器通过2G网络向自行车发送解锁指令,自行车执行解锁指令。

物联网的大大小小的应用都是基于正向数据采集和反向指令控制实现的。

传输模式的选择:取决于距离和功耗

物联网的联网方式:

近距离低功耗,带BLE或ZigBee。

远距离低功耗,NB-IoT或2G

近距离大数据,带WiFi

大数据远程,使用4G网络

关于网络布局:

远距离传输比短距离传输更昂贵,功耗更高。合理使用远距离和远距离配置可以有效降低物联网终端的成本。

例如,原始共享自行车被2G网络解锁,需要数据的长连接或下行短消息解锁,功耗高,下载的共享自行车丢弃了远程解锁,直接使用手机的蓝牙解锁自行车,节省数据流,降低功耗,本发明还可以提高解锁速度,剩余能量电动自行车智能充电站也是物联网的高科技产品,采用最新的窄带通信技术引领电动自行车充电设备的技术高度。

云服务设计

物联网的云服务器和应用程序设计与I互联网基本一致,Java、PHP和ASP可用于物联网的后台处理。

移动互联网是“人-服务器-人”的框架,物联网是"物-服务器-人"的框架,两者是相同的,物联网终端设备也采用TCP、>

总结简图

华为物联网技术应用场景有:1远程智能诊断;2实时监测;3设备连接管理;4智能家居;5智能供应链管理;6远程医疗服务;7信息可视化;8智能运营中心;9自动化驾驶; 10无线传输;11工业物联网;12机器人 *** 作。


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