为什么现在很多人在科学方面都不太相信科学家？

现代人类的探测器已经可以飞到地球外观测地球的全貌，已经证实地球是个“球”。可在现代科学获得的各种证据支持下，依然有人用自己的想象去解释这个世界，用“阴谋论”将科学家都形容成愚弄人类的邪恶群体。

题主给出的那十条证据，全部都是强词夺理，就拿第八条来说，铁轨悬空会因为中立自然弯曲，铺在地上就不会了吗？用这些强词夺理的所谓“证据”说地球是平的，不是坏就是傻，想要将别人拉到与他一样的智商层次。几百年前人类的全球航行就已经证实了沿着一个方向航行会回到原点，也就是证明了地球是球体。

本周有很多科技的大事,量子通信创造了新的世界纪录；《自然》杂志推出特刊,聚焦“我看到身边的人累倒、离婚,然后离开科技界”的青年科学家困境；土耳其学术界遭遇清洗；美国物联网设备被黑等。这些黑妹都想一笔带过,而是讲一个科学素养别落在经济发展后面的事情。

这几天,黑妹的朋友圈被一件事情刷屏了:科技界人士都在转一部留美大学生拍的转基因纪录片；而微博和知乎上满是崔永元下海提供非转基因食品的消息。

说起小N,没几个人知道。今年3月,这群留美大学生组成考察转基因的团队,用众筹的35万元拍摄了一部纪录片。从基因工程领域奠基者、不同相关学科的顶尖科学家,到有机农户、农业巨头孟山都、环保机构、消费者,用镜头记录下转基因食品在美发展的现状。

视频大约1小时,黑妹从头到尾撸完了,有两句话很感动,中国农业科学院生物技术研究所研究员林敏说,“真正的科学交流,和普通民众的交流,是一种科学精神、科学方法、科学思维的共同提高”；“公开交流的空间是等不来的,需要我们主动讨论打开这个空间,使它变得良性。”

走进一家 科技 展馆，AI导览机器人向你行“注目礼”；肚子饿了走进无人超市，AI售货员亲切地提醒你是否需要购物袋；不想开车了，叫一辆无人车，让“老司机”载你出行……AI正在为我们打开一个新“视”界，然而疑惑的是，AI的“眼睛”在哪儿？它是如何一步步“看懂”这个世界的呢？

对于人类而言，“看”几乎是与生俱来的能力——出生几个月的婴儿看到父母的脸会露出笑容，暗淡的灯光下我们仍能认出几十米之外的朋友。眼睛赋予我们仅凭极少的细节就能认出彼此的能力，然而这项对于人类来说“轻而易举”的能力，对计算机来说确实举步维艰。

因为对于人类来说，“看见”的过程，往往只在零点几秒内发生，而且几乎是完全下意识的行为，也很少会出差错（比如当我们人类看到一只猫和一只狗时，尽管它们的体型很类似，但我们还是马上能够区分它们分别是猫和狗），而对计算机而言，图像仅仅是一串数据。

近几年AI技术的迅猛发展，使得“计算机视觉”成为最热的人工智能子领域之一。而计算机视觉的目标是：复制人类视觉的强大能力。

我们的大脑中有非常多的视网膜神经细胞，有超过40亿以上的神经元会处理我们的视觉信息，视觉占据着人对外界70%的感知能力，所以“看”是我们理解这个世界最重要的部分。

人类的大脑能完美地处理好这一系列的视觉信息，以此帮助我们理解世界、做出判断。当你看见一张狗的，你能轻松地知道这只狗的毛发、品种，甚至能大概知道它的身高体重。无论这张是否模糊、有噪点，或者条纹，但是AI就会“犯傻”了。

为什么会这样呢？

因为重塑人类的视觉并不只单单是一个困难的课题，而是一系列、环环相扣的过程。

研究认为，人看的是相对高层的语义信息，比如目标的形状等；计算机看的则是相对底层的细节信息，比如纹理。也就是说，一只“披着羊皮的狼”，人类与AI的意见并不相同。

AI的神经网络架构就是根据人的视觉系统开发的。德国图宾根大学科学家团队做了一组这样的实验：他们用特殊的方法对像素进行“干扰处理”，让像素降低，再用这个图像训练神经网络，在后续识别这些被“人为扭曲干扰”的图像时，系统的表现比人好，但是如果图像扭曲的方式稍有不同（在人眼看起来扭曲方式并无不同），算法就完全无能为力了。

到底是发生了什么变化？即便是加入极其少量的噪点，为何还是会发生如此大的变化？

答案就是纹理。当在图像中加入噪点，图中对象的形状不会受到影响，但是局部的架构会快速扭曲。

多伦多约克大学计算机视觉科学家JohnTsotsos指出，“线段组按相同的方式排列，这就是纹理”。

这也说明，人类与机器的“看”有明显区别。当然，随着技术的发展，算法会越来越精准，AI正在向人类视觉逐步靠近。

1算法模型是AI的“大脑”

如果说人类通过“智慧的大脑”来认识世界，那么算法模型就是AI的“大脑”。

AI目标是创造设计出具有高级智能的机器，其中的算法和技术部分借鉴了当下对人脑的研究成果。很多当下流行的AI系统使用的人工神经网络，就是模拟人脑的神经网络，建立简单模型，按照不同的连接方式组成的网络。

机器正是通过复杂的算法和数据来构建模型，从而获得感知和判断的能力。

这些网络跟人脑一样可以进行学习，比如学习模式识别、翻译语言、学习简单的逻辑推理，甚至创建图像或者形成新设计。

其中，模式识别是一项特别重要的功能。因为人类的“识别”依赖于自身以往的经验和知识，一旦面对数以万计的陌生面孔，就很难进行识别了。而AI的“杀手锏”就是处理海量数据，这些神经网络具有数百万单位和数十亿的连接。

2AI如何高度“复制”人的眼睛？

神经网络是图像处理的“得力助手”。作为计算机视觉核心问题之一的图像分类，即给输入图像分配标签的任务，这个过程往往与机器学习和深度学习不可分割。简单来说，神经网络是最早出现，也是最简单的一种深度学习模型。

深度学习的许多研究成果，都离不开对大脑认知原理的研究，尤其是视觉原理的研究。诺贝尔医学奖获得者DavidHubel和TorstenWiesel发现人类视觉皮层结构是分级的。

比如，人在看一只气球时，大脑的运作过程是：“气球”进入视线（信号摄入）——大脑皮层某些细胞发现“气球”的边缘和方向（初步处理）——判定“气球”是圆形（抽象）——确定该物体是“气球”（进一步抽象）。

那么，可不可以利用人类大脑的这个特点，构建一个类似的多层神经网络，低层的识别图像的初级特征，若干底层特征组成更上一层特征，最终通过多个层级的组合，最终在顶层做出分类呢？

答案当然是肯定的。这也就是深度学习系统中最重要的一个算法——卷积神经网络（CNN）的灵感来源。

CNN具有输入层、输出层和各种隐藏层。其中一些层是卷积的，它将结果经过分析，再传递给连续的层。这过程模拟了人类视觉皮层中的一些动作。

由于这种特点，CNN十分擅长处理图像。同样，视频是图像的叠加，因此同样擅长处理视频内容。生活中比较常见的自动驾驶、人脸识别、美图秀秀以及视频加工等都用到了CNN。

经典的图像分类算法就是基于强大的CNN设计的。例如，一只猫的图像，对计算机来说，只是一串数据，这时候，神经网络第一层会通过特征来检测出动物的轮廓，第二层将这些轮廓组合再次检测形成一些简单形状，例如动物的耳朵、眼睛等，第三层检测这些简单形状所构成的动物身体部位，如腿、头等，最后一层检测这些部位的组合，从而形成一只完整的猫。

由此可见，每一层神经网络都会对图像进行特征检测、分析、判断，再将结果传递给下一层神经网络。实际上，比这个案例中使用神经网络的层次深度更复杂的情况，在生活中更多。

为了更好地训练AI，就需要大量的被标记的图像数据。神经网络会学习将每个图像与标签对应、联系起来，还可以将之前未见过的图像与标签进行配对。

这样，AI系统就能够梳理各种图像、识别图像中的元素，不再需要人工标记输入，让神经网络自我学习。

对于AI系统而言，处理好视觉感知如同眼睛对于人类而言是一样重要的。也正是因为视觉感知对AI的重要性，计算机视觉（CV）成为了一门研究如何使机器“看”的科学。

但是很多人容易将计算机视觉与机器视觉（MV）混淆，尽管他们有共同点，但仍有差异。

相较于机器视觉侧重于量的分析，计算机视觉主要是对质的分析，比如分类识别，这是一个苹果那是一条狗；或者做身份确认，比如人脸识别，车牌识别；或者做行为分析，比如人员入侵，徘徊，人群聚集等。

计算机视觉并不仅仅停留在浅层的感知层面，大量高级智能与视觉密不可分。如果计算机能真正理解图像中的场景，真正的智能也将不再遥远。可以说，计算机视觉本身蕴含更深远的通用智能的问题。

随着技术的不断成熟，计算机视觉的应用场景愈加广泛，从消费者到企业，计算机视觉技术在各大领域都有着一席之地。如面向消费者市场的AR/VR、机器人、无人驾驶、自动驾驶 汽车 等，面向企业市场的医疗图像分析、视频监控、房地产开发优化、广告插入等。

在这些已经落地的应用案例中，无法忽视的问题是很多项目都处于小范围的试用阶段。相关理论的不完善使得这些先行者与创新者遇到不少挑战。如缺少可用于AI模型训练的大规模数据集，以及动态图像识别、实时视频分析等技术瓶颈有待突破。

目前AI对图像的处理不仅限于进行图像分类，常见的还有AI对老旧、破损图像的修复。我们在观看一些经典的、年代久远的老时，往往对其“高糊画质”难以接受。

用传统的方式对这些低画质的进行修复，速度慢就不提，而如果遇到图像缺失部分很大的情况，传统方法也无力回天。

但是AI的效率就高了，能够通过机器学习和模型训练来填充细节，提高画质，再利用神经网络上色，最后进行转录和人脸识别，半天就完成了。对于原图像缺失的部分，AI还能“开动大脑”，发挥自己的“想象力”，对缺失部分进行补充。

AI为何能拥有这么高的“想象力”？其根本原因在于其学习能力。基于生成对抗网络（GAN）的深度学习算法，证明了计算机视觉任务在图像恢复方面具有巨大的潜力。

GAN是基于CNN的一种模型，其特点在于它的训练处于一种对抗博弈的状态中。

我们常用“球员与裁判”的比喻来解释GAN的基本原理。

在足球运动中，某些球员经常“假摔”来迷惑裁判，使得自己的进攻或者防守动作是合规的，而裁判，负责找出这些“假摔”的球员的犯规动作，做出相应惩罚。

在球员与裁判的不断对抗中，球员“假摔”的水平越来越高，裁判识别“假摔”的水平也越来越高。

终于有一天，球员“假摔”的水平已经“炉火纯青”，成功的骗过了裁判，裁判已经无法识别出该球员是“假摔”还是“真摔”，这说明该球员的水平已经实现了以假乱真。就是通过这样不断地尝试和识别，球员欺骗过了裁判，目的达到。这就是GAN的基本原理。

GAN的主要结构包括一个生成器（G）和一个判别器（D），上面的例子中，球员=生成器，裁判=判别器。生成器可以是任意可以输出的模型。同理，判别器与生成器一样，可以是任意的判别器模型。

以生成为例，G随机生成一张x，需要D来判别是不是真实的，D（x）代表真实的概率，如果D（x）为1，表示100%为真实，如果D（x）为0，则表示为假图。在理想状态下，D无法判别G生成的是否为真实的，

D（x）则为05，那么，我们的目的就达到了：得到了生成式模型G，就可以用它来生成。

因此，在训练过程中，G的目标就是尽量生成真实的去欺骗判别网络D。

而D的目标就是尽量把G生成的和真实的分别开来。这就是一个“博弈”的过程。这样，不仅可以上色，还可以将普通提升为高清。

AI在学会这个技巧之后，不需要原始照片对照也能准确地修复、重建低分辨率图像。给图像“上色”之前，AI会对图像进行分析，区分出标志性的物体，如人脸、 汽车 和天空等，结合色彩信息进行彩色化。

其实，这个过程就相当于训练一段程序，让它对低质量的图像进行“想象”，并非完全能实现100%的图像恢复。相较于CNN，GAN采用的是一种无监督的学习方式训练。

值得一提的是，GAN的作用不仅限于老照片上色，他在各种涉及图像风格转换的任务中都有用武之地。如自动生成动漫角色并上色、让马变成斑马、生成人脸、作曲等。总之，GAN在图像生成、处理修复领域的应用十分广泛。

五、解释性、鲁棒性，安全性的提升，让AI更了解世界

AI席卷百业，作为AI时代的主要入口之一，计算机视觉正成为AI落地规模最大、应用最广的领域。官方数据显示，2016年，我国计算机视觉市场规模仅114亿元，到2019年，中国计算机视觉行业市场规模增长至2196亿元。

到2025年，全球计算机视觉市场规模，将从2016年的11亿美元增长到262亿美元。

对计算机视觉技术的研究在学术界与工业界已经掀起了热潮，在未来，随着算法的改进、硬件的升级、以及5G与物联网技术带来的高速网络与海量数据，计算机视觉技术必然会有更大的想象空间。曾经,人类用眼睛“记录”了波澜壮阔的 历史 ，未来，AI能够真正的像人类一样去“观察”世界吗？

遗憾的是，从目前来看，即便我们已经创造了许多在单个项目上已经超越人类的高级AI，但是这些机器仍然能力有限，它还无法成为人类的替代品，无法像人类一样去观察与思考，有自我意识的AI还不会很快出现，AI很难真正像人类一样去“看”世界万物。

即便如此，我们也不能否认AI的解释性、鲁棒性，安全性等正在不断提升，AI将在越来越“了解”这个丰富多彩的世界的同时，帮助我们的更高效、智能的完成更多工作，人类与AI将一起创造更多彩、更智慧的世界。

参考资料

[2]MomozhongAI赋能视觉技术，五大应用市场机遇多，>

1984年，一直渴望改革开放的邓小平决定第一次去南方。

去年，深圳对经济特区的发展产生了很多争议，指责也很激烈。邓小平没有说话，他没有表达自己的态度，他访问时一直保持沉默，并没有表示叹息。

从珠海回到广州后，他写道：“深圳的发展和经验证明，我们建立经济区的政策是正确的。”

当时，邓公的话是为经济发展模式设定的，他们停下来，开启了一个新时代。

在《激荡三十年》，金融作家吴晓波将1984年描绘成一个“温暖而刺激”的一年，每个人都在用“去海边”来相互试验。

随着许多私营公司的出现，吴晓波将这一年定义为中国企业的第一年。

当时，33岁的王石在深圳国际贸易大厦入口处见证了邓小平团队。他回忆说： “我觉得是时候做大事了。”

后来，他创立的万科在未来成为房地产行业的重要角色。

同年冬季朱公聪也在阅读报纸闻闻日常变化的机会，他在未来创立了协会，作为中国科学院计算机科学领域的 科技 巨头。

那一年，张瑞敏才35岁。

一年后，其他人忙着在沙滩上做生意。那是当时波浪的化身。然而，他在青岛冰箱厂设置了一把锤子。

那些锤击，锤子腐烂的质量检测站（76）未能破坏锤子破碎的心脏数百名工厂工人在冰箱里，而且还毁了几乎废弃的植物腐烂的植物在轨道上。

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当你提到这些日子的“锤子”时，很多人都会想起罗永好，想到一场暴风雨中的锤子手机，满溢而毁灭生命。

然而，在许多青岛人中，“锤子”一词指的是企业的生命力，这意味着消费者的良知，在改革开放的环境中意味着不同的旋律。

早在34年前，总是喜欢用浆果的竞争来解释被认为是众多年轻艺术家词汇经典的短语：

拿锤子生死。

当时，改革的春风的底部几乎是由于青岛冰箱厂的小管理而唱出了奋进战争时代的旋律。

它是时候混淆电厂管理，老化设施和退货，1,470,000债务和今年3个搬家。

在工厂的前夕将破产，张接到他的老板的指示，他必须介入设置这里的潮流。

但是让我们为当前的电气设备状态做准备还是让他担心啤酒花：书籍赤字借款人，到处都是垃圾，工厂里面的员工负面懒散，甚至工厂产品“跟着”公开敢。

起初，每个人都对新工厂并不乐观。许多现有员工告诉他，无论如何难以恢复，抛出工厂。然而，章什么，他刚上任的有害植物，也不可避免地面临着工人的“十三军规” 健康 对面的工作条件的标准。

免费的脸，私人肥公务员，不留一丝感情，他的质量，直接烧制成的过程中，公司的重点是不能面对一个开放的市场销售，思维敏捷，善于洞察的困境入柜，整流产品。

在他看来，它可以在一个工厂丸口的所有消费字来确定字的口碑质量是救命的，这可能是最后一根稻草压死骆驼。

在“砸碎冰箱”之前，很多人建议张先生支持下面工厂工人的产品。毕竟，在这样一个时代经济冰箱的成本已经没有起飞就相当于两年工资的工人的800元。

但这个“好马和劝说”在锤子下撞了76个冰箱。

章汝民（张瑞敏）已收到员工需要承担的风险压力巨大“产品质量是企业的生命”，最后pieotda花四年。

那年海尔的产品获得了国家质量金奖。从陪审员和消费者口口相传的新公司已经进行了改革。

在当今的商业 历史 ，张瑞敏是中国企业无疑的海洋战略最成功的企业家之一。但到达的那一刻只是故事的结尾。而这个伟大的地方总是在路上。

经过十年的退休，海尔离开了中国白电行业的前沿。张瑞敏认为时机成熟，想和外国人打交道。

世界贸易组织通过中国（WTO）即将加入而言，“狼一声”听着嘹亮那个时候，很多人都会把外国商品和大量的外国公司到中国的，灾区产业和。

张瑞敏嘲笑指责。他认为，“有可能是狼与狼共舞”牢牢地掌握在竞争激烈的西部企业有中国唯一的产品真正成为一个世界品牌，谋求生存和发展。

大多数国有企业不同于OEM生产和外商投资企业的设立。张瑞敏放弃了他用肉眼看到的利润，直接在美国的后院烧了自己。

他宣布在美国南卡罗来纳州建立海尔工业园，并在洛杉矶设立一个设计中心，这是纽约的一个营销中心，在当地雇用200多名员工。

有消息传出时，民意妄图。许多媒体都批评张瑞敏是鲁莽的。外界认为，中国的优势在于广阔的市场和低廉的劳动力成本。毫无疑问，这是其他人的短期斗争。

张如民仍然绝望。面对外界的疑虑，他嚼着牙齿回答： “海尔不应该建立自己的品牌并制造决定性的设备。”

海尔未来八年在美国市场的亏损。如果张瑞敏想要建立海外品牌并获得当地用户的信任，就必须损失至少100亿元。但他所知道的是，你无法用钱来衡量当地的知名品牌。这些荣誉和骄傲是中国制造业的骄傲。

在国外20年的风风雨雨中，美国和欧洲赢得了无数国外消费者，一步一步地被侵蚀，一步步扩大后院的市场份额。

欺负性的海尔电器终于可以在国际市场上占据一席之地。曾经引领潮流的外国势力现在被张瑞敏吞噬了。

在此之前，海尔有一个特殊的愿景，被公认为世界公认的白人行业领袖，张人必须承认，顽固，青岛，一个特殊的愿景。

在海尔收购GEA后，他将一个“一人”管理模式移植到GEA。多年以后，该公司实现了该行业增长率的15倍，是过去10年来的最高表现。

他所代表的中国企业家高管的智慧已经变得有些全球化。

张瑞敏的创始人有几个共同点。他们勤奋，大胆发展，愿意付出，但拒绝享受。

在依靠年营业额高达2000亿的大公司的背后，张仍然住在我自己的小型两居室“破旧的房子”里。

不同的是，与其他公司一样，长寿仍然“坚持”维持工作的份额：吸烟，不喝酒，不 娱乐 ，不搞所谓的圈子。目前，5G网络已开始商业化，他们不使用智能手机。

他将近70岁，利用业余时间阅读。 “一年可以摆脱100本书。”这种习惯已经存在了几十年。

这几十年来，它似乎与大众文化不一致，但根据知识的营养，张汝民的思想变得更加敏锐和可预测。

今天，海尔不再处于全球形势。但在行业的巅峰时期，张瑞敏觉得他并没有变得更冷。使用xyk吃旧书是致命的，无论是个人还是公司。

睡在每个弓前面，或者《东邪西毒》落下阴影，周伯彤再次像一个像酋长一样的手再也找不到对手，他把目光锁在了他的身上。

他想吸引成千上万的明海尔，一个完全毁灭的企业。

张先生亲自建立了他的整个海尔管理系统，重新发现了轮子业务部门的负责人，然后辞去了第一个业务，他的一组办公室的十个离职和子公司。

海尔可以从自己的创新管理到庞大的官僚管理系统。鼓励创业，同时以小单位提供所有员工，资金，资源和其他支持人员。

正是这种机架的影响，产品结构在白色商业企业分解组织中一路改变研发体系，迄今为止已经在企业中看到了破坏行为的 历史 。这次飓风改革引起了互联网的争议。有些人认为这是Jarummin的投掷。有人说他被解雇了。

在某些时候，这也是一次改革，张瑞敏几乎重建了海尔。海尔已经从传统企业转变为所有 社会 孵化器的平台。

将海尔定义为传统制造企业很困难，但它已成为一个生态企业或生态组织。

然后有超过2000家环保公司。海尔的职责是为所有小型和微型资源平台提供资源和支持。

在这种破坏性的精神中，张瑞敏通过将一艘巨大的航母划分为宇宙飞船，创造了一个庞大的战斗群。它们是独立的，灵活的，相互联系的，具有相同的目标和利益，并且在商业世界中。

“我们这一代人中有一些最勇敢的人，”IBM传奇总裁格斯特纳说。他评论了这种几乎疯狂的行为。

今天，每天都在发生同样的变化，面对不断变化的工业条件，张瑞敏提出了“连锁集团”的概念。

在海尔，小伟是创业的基本单位。通过所有企业家连锁集团，小伟迅速认识到用户的需求，并开放资源以满足用户的需求。

张瑞敏是生态链组的核心人士指出，提高公司的想象力，提高用户对产品的反馈，用户的粘度在连锁集团的过程中。

章这样汝民（张瑞敏）是是互联网的东西世界一流的模型（物联网）的见证海尔集团（海尔）的所有客人，真正实现所有的互联网商业模式。

所有的企业必须加强在互联网上，但汝民章（张瑞敏）又一次改变了面向未来的战略布局初步在行业内具有进化论部署生态和海尔（海尔）系统的世界级的互联网。

没有张瑞敏，海尔会是什么？至少有一个答案是：张瑞敏今天不会有海尔。

这些天海尔是一家罕见的公司。创始人张瑞敏烙印了生存焦虑，自我革命和创新精神。即使张瑞敏站在世界的前列，“海尔也是企业家，无法保住业务。”

2018年，海尔的年营业额已超过2000亿，全球用户近1亿。非常不适合音量，这个更大的东西仍然满负荷运行。 “一个人”的管理理念首先进入了物联网和破坏性的企业革命。

这种破坏和远见是Jang Rumin最好的地方。

2015年，海尔在2015年排名前100位《世界品牌500强》，在全球白色家电品牌中排名第一。两年后，海尔集团连续13年荣获家电行业第一品牌，品牌价值221865亿元。

张瑞敏的管理思想也在哈佛商学院案例库中被选中。 2017年3月，他被选为《财富》杂志的“全球50位领袖”之一。

自1984年以来已经超过35年。

在过去的35年里，许多中国公司在中国都有从落后到超越的优势。 2018年，福布斯宣布将120家中国公司列入全球500强企业名单。

我想知道为什么这么多人可以成为一名迟到的人？

代表这一代人的张瑞敏似乎已经回答了。

回顾张瑞敏的生活，他会意识到自己病重，对冰箱充满愤怒，开拓海外市场，建立中国品牌的勇气，防止改革。他并不总是躺在一个充满激情和放松的地方，总是挑战他的局限。

每个人都愿意冷静下来，但总有那些经历起起落落和荣耀的人。

在当今时代，许多年轻人渴望一整夜都富裕起来。他们希望看到与成功人士相同的明星，但忽视今天的成功并陷入无数个小时。

在商业传奇的背后，张瑞敏一代的创新，进取和尽责是隐藏的。

机会或谣言总是一种短命的，企业家的愿景，自我创新和反对风的翼。

这对渴望成功的年轻人来说是一个真正的需要。

张瑞敏，海尔集团董事局主席，首席执行官。曾入围 “全球商业世界思想家大奖”，被著名战略大师加里·哈默誉为“互联网时代CEO的代表”。

1奉命危难

上世纪八十年代，张瑞敏奉命调任到青岛电冰箱总厂担任厂长职务。这个濒临破产的小厂，在他之前已有三位厂长离开，原因都是认为这个冰箱厂没有任何希望。

而张瑞敏一到任，却立马热火朝天的干了起来：他先是支付了所有拖欠的工资，又深入车间与工人同吃同住一起干活。

在掌握了大体情况下，他针对性颁布了 “十三条军规”，并以极大的意志力贯彻实施。

为了学习先进的技术，他借钱去德国学习，每天学习到凌晨一两点，让德国人乍舌。

2 创造奇迹

张瑞敏说 “要么不干，要干就要争第一” ，他抓住改革开放的契机，打造属于自己的品牌——海尔电冰箱。

张瑞敏对产品质量要求十分严格。有一次抽检， 400台电冰箱里竟然有76台不合格，他立马召集所有人，亲手砸掉了崭新的电冰箱，工人们心疼的掉眼泪，可他执意要砸。从此，没有一个人敢在产品上弄虚作假，海尔电冰箱的质量陡然提升，在1988年获得国家质量金奖。

以高质量、个性化为特点的海尔电冰箱，很快赢得国人的喜爱，销量年年上升。 张瑞敏 奇般地把一个资不抵债、濒临倒闭的集体小厂发展为年营业额逾千亿元的全球化公司 ， 实现了一个商业奇迹。

3商业巨人

张瑞敏从不会停下自己的脚步，他时时刻刻紧跟着时代的步伐。无论是八十年代小工厂的厂长，还是享誉全球的海尔集团董事局主席，他还是那个张瑞敏，依旧是时代的弄潮儿。

张瑞敏 以卓有成效的管理为管理界输出了一个又一个创新的商业模式和经典管理案例， 他不断汲取中西方商业文化，书写了属于自己的时代传记。 耶鲁大学管理学院院长称赞张瑞敏： ”他是一个真正的全球商业巨人”。

作者：北投，出品：懂财帝。

很有远见的企业家，海尔，现在已经是中国为数不多的国际大品牌企业，做到行业老大确实很不容易，海尔，一直不止是产品创新，管理理念也在一次又一次的创新，愿海尔越来越好，愿张总 健康 长寿

确实是一个了不起的企业家，中国就是缺少这样的人才，这样的企业，能够带领企业走出困境，没有独特的管理经验是绝对不可以的，现在我们一提到冰箱、洗衣机，首先想到的就是海尔，可以说，海尔的品牌已经是深入人心了，还有就是海尔的服务，是大家公认的最好的，这都是一个企业的名牌，也是一个企业的亮点，要想把企业做大，做强，既要规划好宏观的发展方向，也要从小事抓起，以点带面，全面 提升企业的形象，只有这样的企业，才有发展！

做的不错，山西要有这样的企业早就发展起来了。

现在应该是叫张首席吧，个人觉得他确实有魄力有本事，海尔的发展与壮大离不开张瑞敏，以后继续的成长也离不开，毕竟张瑞敏的思维，人脉，眼光都在。要说谁是最熟悉海尔的人，恐怕就是这位张首席了。真希望时间能停留一下，让张老师不会老去，至少，再带领海尔走三十年。

他引领了一个时代

有理想善管理勤学习的榜样。

管理大师。当然这个管理大师背后我们看到的是一个学者，据内部人士说，张首席每周要读两本书，即使是出差、开会都会随手读书，仅这一点我们就自叹不如，更为震撼的是，张首席不仅读国内的书，而且通过翻译渠道读国内未上市发行的书，所以张首席对管理，对商业模式的见解，目前在国内无人能出其右。

土生土长的青岛银儿应该是有发言权的，我对海尔老熟悉了，海尔在青岛可不只是生产家电的，它还有其他产业，像日日顺、小顺管家、雷神笔记本等等都是海尔的，马云还去过海尔大学学习海尔的模式。对了海尔还做公益，建了很多海尔希望小学，说起海尔，反正我是很自豪嘀！

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