学IT为什么这么贵？可能一些人会觉得动辄上万的IT学费十分昂贵，但这其实主要是由IT行业的发展前景决定的。IT技术岗位是众所周知的高薪资、好前景的发展职业，没有高投入哪里来的高回报。虽然，一两万的费用不便宜，但是许多学员毕业以后，只要两三月就能赚回学费。据各大招聘平台的数据统计，IT岗位在一线城市平均薪资有15K左右，工作经验越丰富，工资越高！另外，IT技术的培训成本也十分高，以传智播客为例，一些具有多年开发经验，活跃在一线的高级讲师都是百万年薪。除了打造一支雄厚的师资量花费不菲，课程研发的开销更是占成本的大头。近些年，IT技术的迭代更新很快，要想培养出企业真正需要的人才，就需要对课程及时进行优化升级，才能紧随技术的发展潮流。学IT发展前景如何？随着5G标准的落地，物联网领域将迎来巨大的发展机遇，而物联网的发展也必将会促进大数据领域和人工智能领域的发展，从而释放出大量的就业机会。因此，大数据和AI技术人才在未来一定会十分紧缺。而且，随着线上互联网行业和线下传统行业的融合，传统的产业结构会进一步升级，而掌握大数据、人工智能还有编程开发的人才一定会迎来更广阔的发展舞台！而在博学谷IT培训平台上，大数据、人工智能、Java开发等IT学科的费用平均不到16K，培训完大家就能成为就业市场上紧缺的IT人才，试问这样的课程难道不是十分划算吗？总的来讲，学IT大概需要上万的费用，但是回报也是其他行业所不能想象的。当然，并不是说参加了培训机构就能偷懒了，培训机构只是一个知识的引路人，大家能学到什么程度还要看自身的努力。因此，建议大家最好多咨询几家培训机构，并充分体验一下培训课程的内容，看看自己适不适合学习IT。
传智播客培训机构、博学谷培训机构、黑马程序员培训机构、智汇云校培训机构、达纳教育培训机构均是学大数靠谱的培训机构。
1、传智播客培训机构：
传智播客成立于2006年，是一家集职业培训、在线教育、高等教育和少儿教育于一体的综合性教育集团。 业务已覆盖北上广深等18座一二线城市。 大数据学科成立于2012年，在课程不断迭代升级的过程中，逐渐形成了完整的技术体系，让学员思路清晰，学习效果事半功。
大数据课程设置无缝对接热门就业岗位要求掌握的主要技术，学员的学习目的更加明确，也更清楚自己未来的职业目标。大数据项目基于企业真实工作场景，涉及电商、金融、电信、医疗等多个行业。学员通过积累不同行业的项目经验，不断提高大数据技术应用水平。
2、博学谷培训机构：
博学谷是传智播客旗下高端IT在线教育品牌。博学谷以就业班为核心，采用个性化、随到随学的自适应学习模式， 为学员提供零基础入门，技能提升及职业生涯规划为一体的IT在线学习服务。 专注整合优势IT教学资源，打造最适合在线学习的优质教学产品和服务。
3、黑马程序员培训机构：
黑马程序员是由传智播客联合中关村软件园，并委托传智播客进行教学实施的软件开发高端培训机构，致力于服务各大软件企业，解决当前软件开发技术飞速发展下企业招不到优秀人才的困扰。 黑马程序员已成长为行业学员质量好、课程内容深、企业满意的移动开发高端训练基地，并被评为中关村软件园重点扶持人才企业。
4、智汇云校培训机构：
智汇云校培训机构真实的项目环境;课上所用的项目都来源于企业中的真实项目，学完课程即可胜任企业中相关领域的设计、开发岗位需求。全面的培训内容;不仅培训学员的理论知识，还培养学员的动手实践能力和主动学习能力。开放的学习环境，一项目为驱动，让学员在实战中去掌握技术，真正做到学有所成、学有所用。
5、达纳教育培训机构：
达纳教育培训机构大数据课程为0基础学员而准备，共分为四个大阶段，内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容，涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术。达纳教育培训机构大数据培训课程主要针对有一定开发经验，想要自我提升的学员。
学位论文反映了博士生在学习期间研究的成果和研究水平，是博士生最终能否获得学位的关键，很多博士生需要花费2年以上的时间完成论文。选题是博士论文写作的第一步，课题的选择直接影响到整个论文的主题和研究方向。今天小编结合中科院院士朱静教授与清华大学新闻传播学院博士生导师刘建明教授的访谈记录，以及一些在读博士生的心得体会，谈谈博士毕业论文如何选题。一、博士论文选题步骤：
1．导师确定大方向后进行大范围调研并总结问题
2．分析课题的可行性及现实意义
3．与导师讨论并提出开题报告
4．完善开题报告，确定写作提纲
二、博士论文选题原则
前沿性、应用性、可行性是衡量课题的主要标准。根据自身优势选择具有应用价值的前沿课题构成了博士论文选题的一般原则。朱静院士：博士生的培养不同于本科生和硕士生。本科生毕业设计只有半年的时间，对他们的指导侧重于技术性，形成一个短期成果；硕士的培养则侧重于训练，可看作一种中期的应用研究培养；博士生学习时间较长，应放长线，对他们进行系统的训练，培养他们系统研究的能力。博士生的培养是一个系统的工程，要使他们掌握好试验的基本功，具备数据分析能力之上的系统探究的能力，要对他们进行精心培养、系统训练。作为博士论文应该将创新性和一定水平结合、综合起来开展研究。刘建明教授：博士论文的选题应该满足这样几个要求：课题应该是别人没有研究过的，最好能够填补前人研究的空白；在学术上，发现别人错误的命题进行辨析；研究的成果能够对国家制定政策提供重大的参考意见；解决人民生活中急需解决的社会问题，对促进生产力、发展经济和文化起到推动作用。
三、博士论文如何选题？
1大范围调研是选题的基础
博士（Doctor of Philosophy）在拉丁文中是知识占有者的意思。而作为一个知识占有者，他不应该把自己划定在某一学术领域范围内，他们的知识应该是全方位、立体的。作为一个博士生首先要做的是大范围的调研，只有大量占有资料，才能把握问题、解决问题。朱静院士：论文选题应建立在大范围调研的基础上，首先精读一两篇好的Review,通过这种综述性文章对所研究的领域进行整体的把握。我不同意某些歪打正着的说法，要知道偶然性是建立在必然性基础之上的。我们的研究是为了推动人类科技的进步而进行的，不能存侥幸之心。大量调研的过程，也是寻找博士论文的榜样，少走弯路的过程。香港大学的岳晓东博士曾讲过他在哈佛做博士论文的故事。在哈佛教育学院有整整三架书是本院博士生毕业论文，那是他经常去的地方。在对这些书架的定期走访中，他得到很多写作构思的灵感。小到一个句子的遣词造句，大到段落的组合，因为大家都曾面临同样的挣扎。他还同其中一位作者联系过，感谢他的帮助，这位校友对他的回答是“Hi,buddy,you really know howto study！”由此可见，参照前人的文献可以给我们很多启示。罗俊（清华大学材料学博士生）：对于理工科的学生来说，比如我学的材料学，在一年级，导师基本就确定了大的方向，这也是考虑到实验室的科研经费、小组人员等多方面因素作出的。在进行大范围的调研之前，读了两篇Review，这使我在后来的调研中感觉到自己是在有目的地做事情，时间分配也比较合理。伴随调研的进行很自然提出一些问题或想法，由于读了很多文献，这样对课题的价值和意义有比较准确的把握，最终在和导师讨论选题的时候就很有针对性。我对选题的经验就是一定要做好开题前的调研。
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