三维物联网概念
三维物联网是运用虚拟现实技术构建的全三维数字化物联网管理平台，结合互联网技术、射频识别传感器、视频监控系统、视频分析系统，以及数据仓库技术和数据挖掘技术，突破以人工管理为主的常规园区管理模式，解决常规管理模式中各系统各自独立，支离破碎的问题，同时解决传统模式中信息量少、流通不畅、缺乏综合分析、难以共享、应对突发事件反应迟缓、安全隐患较大等问题，实现物联网时代全面感知各种信息，让常规园区管理更加智能便捷。
三维物联网关键技术
RFID射频识别技术——物联网的“嘴巴”
RFID射频识别技术作为一种通信技术，通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
传感器技术——物联网的“耳朵”
作为接收器，它能感受规定的被测量，例如温湿度、电压、电流，并按照一定的规律转换成可用输出信号。
AI及云计算技术——物联网的“大脑”
云计算是把一些相关网络技术和计算机发展融合在一起的产物。它提供动态的可伸缩的虚拟化的资源的计算模式，具有十分强大的计算能力，高达每秒10万亿次的运算能力，可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。同时它也具有超强的存储能力，具有计算和存储能力。
而相比云计算，AI技术就是真正意义上模仿人类大脑学习与思考，研究领域有智能机器人、虚拟现实技术与应用、工业过程建模与机器学习等。
无线网络技术——物联网传输中的“高速公路”
当物体与物体“交流”的时候，就需要高速、可进行大批量数据传输的无线网络，无线网络的速度决定了设备连接的速度和稳定性。若无线网络的速率太低，就会出现设备反应滞后或者连接失败等问题。
目前，我们使用的大部分网络属于4G，4G给通信市场带来的变革是十分巨大的，但是在我们即将面世的5G面前都不算什么，据悉，5G的峰值理论传输速度可达每秒数10Gb，举例而言就是一部超高清画质可在1秒之内下载完成，作为第五代移动通信技术，加上国内5G近两年的政策推动，也将把移动市场推到一个全新的高度，而物联网相关领域的发展也因其得到很大的突破。
三维物联网应用领域有哪些？
智慧城市
智慧城市以最大化优化城市功能为目标，促进经济增长，同时利用智能科技与数据分析来提高城市居民的生活质量。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、综合集成法等工具和方法的应用，营造了有利于创新涌现的生态。更为重要的是，智慧城市利用信息和通信技术让城市生活更加智能，通过高效利用资源，节约成本、能源，提升生活质量，减少对环境的负面影响，推动了低碳经济的发展。
智慧园区
园区应用物联网的理件技术可以实现各照明设备电气参数的集中采集，能耗计量和统计、故障声光报警、设备防盗，快速地图定位故障点等。园区中的各种需要获得的有用信息包持温度、湿度，照度等，都可用传感得技术获得，传感器技术获得这些信息后把它们转换成与之对应的输出信号，这样就可以使人们能更好地控制自己的生活和工作环境，最终可以使园区实现智能化。
工业物联网
物联网不仅是智能制造的关键技术之一，也是制造业企业实现数字化转型的重要途径；借助物联网技术，企业可以对多种类型的数据进行高效采集和整合分析，为客户提供远程故障诊断、预测性运维等增值服务，并通过数据价值深度发掘实现数据变现新的收入增长，变产品制造商为综合服务提供商。制造领域应用于物联网技术，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。未来应提高工业设备的数字化水平，挖掘原有设备数据的价值，提高设备间的协同能力。
建筑施工管理
随着建筑业的高速发展，施工事故也频繁发生，不仅夺去了无数建设者的生命，也为国家和企业造成了重大的经济损失。安全问题始终贯穿于工程建设始终，但是影响施工安全的因素错综复杂，管理的不规范和技术的不成熟都有可能导致施工的安全问题。物联网在施工管理中的应用，可以一定程度上避免安全事故的发生，保证施工安全。
在SmartPLC中设置点表，可以使用以下步骤：1 打开SmartPLC软件，并创建一个新的项目。
2 在项目中添加需要使用的设备，如模拟输入输出卡、计数器等。
3 在“点表”窗口中，可以看到所有已添加的设备及其对应的输入输出点。在这里可以对点表进行设置。
4 点击“添加点”按钮，可以添加新的输入输出点。在d出的对话框中，选择需要添加的设备和点的类型，并设置点的名称、地址、描述等信息。
5 对于已有的输入输出点，可以通过双击点的名称或者右键点击点并选择“属性”来修改点的信息。
6 在点表中可以设置点的初始值、数据类型、读写权限等信息。对于需要进行逻辑运算的点，还可以设置点的逻辑表达式。
7 在完成点表的设置后，可以保存点表并将其导入到PLC程序中进行使用。
在设置点表时需要根据实际的硬件设备和PLC程序的需求进行设置，以确保程序的正确性和可靠性。同时，也需要遵循相关的PLC编程规范和标准，以便于后续的维护和扩展。
本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。
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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
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微信交流服务群
为方便农业科学领域读者、作者和审稿专家学术交流，促进智慧农业发展，为更好地服务广大读者、作者和审稿人，编辑部建立了微信交流服务群，有关专业领域内的问题讨论、投稿相关的问题均可在群里咨询。
入群方法： 加我微信 331760296 ， 备注： 姓名、单位、研究方向 ，我拉您进群，机构营销广告人员勿扰。
信息发布
科研团队介绍及招聘信息、学术会议及相关活动 的宣传推广
最典型的物联网应用有哪些。 国内比较成功的比较大的应用：
1铁道部列车车厢管理，就是通过在每一节车厢（不管是客车、货车）均装置一个RFID芯片，在铁路两侧，相互间隔一段距离放置一个读写器。这样，就可以随时掌握全国所有的列车在铁路线路上所处的位置，便于列车的跟踪、调度和安全控制。国内提供系统集成的主要是远望谷科技，为此该公司以此为依托，成功进行了IPO，而且在股市表现不俗！
2 中国的第二代身份z，第二代身份z最显著的进步不是说在卡表面的照片换为彩色的了，而是在卡的内部更富科技含量的RFID芯片。芯片可以存储个人的基本信息，需要时在读写器上一扫，即可显示出你身份的基本信息。而且可以做到有效防伪，因为芯片的信息编写格式内容等只有特定厂家提供，伪造起来技术门槛比较高。
3中国大部分高校的学生证，由于中国的高校生数量众多，学生假期返乡出行享受火车半价优惠。为此，相关部门采用了可读写的RFID芯片。里面存贮了该用户列车使用次数信息，每使用一次就减少一次。而且不易伪造，加强了管理。
4很多的一卡通比如，市政一卡通、校园一卡通都可以归为较为简单的物联网应用。
5ETC不停车收费系统：在很多高速公路收费站，现在都留有一个不停车收费系统，无人值守。车辆即可只要减速行驶不同停车即可完成信息认证、计费。国内较早在首都机场高速做了试点，目前在全国各地已经有了很多地方做了尝试。但由于不仅需要对收费系统进行升级改造，还需对可能通过的车辆上安装识别芯片。因为很难对所有的车辆都进行安装，所以通常很多地方同时保留了ETC和人工收费。因为人工收费车辆要提前减速，并停止下来，每一辆车收费按照15秒，实际前后大概要30秒，在交通高峰阶段容易造成拥堵。因此，条件具备的地方还是要推行ETC，不仅加快通行速度，还可以节约管理成本。当然有些地方也考虑就业问题和灰色收入，所以积极性不是很高。
有很多啊，譬如：
1、应用于制造业的“数字化工厂”。其实现功能为利用RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现车间信息的全方位采集、监控、管理；
2、应用于农业的“有机追溯系统”。其实现功能为利用RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现农产品生产全过程的信息采集并进行绿色追溯；
3、应用于交通业的“智能交通系统”。其实现功能为利用RFID、图像采集技术、传感技术等实现道路交通信息的监控和管理、车辆进出高速收费自动化等；
4、应用于城市管理的“智慧城市”。该概念为IBM提出，非常具有雄心壮志，也即通过该智慧城市使你我的生活更加智能，通过RFID、传感技术、条码/二维码技术等实现城市管理信息的全方位获取，并利用该信息对城市人口进行服务；
5、应用于物流业的“智慧物流”。通过对物流过程进行监控，采集所有关于物流的有用信息，并通过海量信息挖掘获取物流管理优化方案。
以上是我大概总结的一个应用情况，挂一漏万，还请批评指正。谢谢！
另，可百度搜索“联物 RFID生产辅助管理系统”进行相关信息的查询。
简单几个名词就可以诠释你的问题
Google AdSense
Flickr
BitTorrent
Napster
维基百科全书（Wikipedia）
博客(blogging)
uping和EVDB
搜索引擎优化
每次点击成本
网络服务（web services）
参与
维基
标签（“分众分类”，folksonomy）
聚合 (RSS)
射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID）
产品电子代码(Electronic Product Code , EPC)
传感器技术
无线传感网技术(Wireless Sensor Neork, WSN)
交通行业的物联网应用有哪些？
（1） 交通法规执行管理：交通管理部门应用ITMS技术执行交通法规，及时准
确地收集到违反交通法规事件的信息，在不影响正常交通运行的前提下自
动或人工执行相应的处理措施。
（2） 交通规划支持：向交通规划者提供有关路网交通流和交通需求的数据（当
前的和历史的），并提供实现路网交通规划计算、评估以及仿真的有效手
段，从而得到路网交通流分配的优化策略。
（3） 公交规划与管理：利用城市地理和人口分布信息，合理设计和优化公交运
营线路，并协助制定调度规划和经营计划，为实际运营的线路进行效能分
析，根据交通状况完成公交优先服务。
（4） 基础设施的维护管理：应用ITMS技术来进行道路、通信及机电系统等交
通基础设施的维护管理，能够收集并统计交通基础设施的管理维护数据，
在此基础上产生并实施相应的管理维护计划。
（5） 交通控制：通过使用ITMS技术来管理和控制交通流，以达到使道路网络
交通流运行稳定的要求。
（6） 需求管理：该服务为影响出行需求而制订和实现各种管理和控制策略，这
些策略影响不同交通方式的总体需求，主要通过价格策略、地区访问控制
和控制区域出入来实现。
（7） 紧急事件管理：该服务是利用现代通信、检测及图像识别技术，对城市道
路交通中的偶发事件（如交通事故、车辆抛锚、货物掉落、自然灾害等）
等进行检测和预报，获取事件发生的位置、事件的性质和类型以及当前的
交通状况等实时信息，通过公安部门、消防部门及医疗救护部门等机构间
的协调与合作，对事件进行有效的处理以减少事件对公路交通的影响时间，
把损失降低到最低限度。
（8） 交通信息发布与诱导：在关键基础理论研究的前提下，结合先进的通信、
电子、多媒体和计算机网络等技术，为出行者提供道路交通系统、公共交
通系统及其他与出行有关的重要信息，其中包括出行前信息、行驶中驾驶
员信息、在途公共交通信息，个性化信息和路径诱导及导航信息等，达到
减少出行者出行时间和延误、降低事故发生率和死亡率、减少尾气排放、
提高交通系统整体运行效率的目的。
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范仲淹（公元989——1052年）字希文，吴县（今江苏苏州）人。进士出身官至参知政事。词作不多，其边塞词《渔家傲》（碧云天，黄叶地）情感悲凉，突破了男女与风月的界限。今传《范文正公诗余》，仅有五首。
晏殊（公元991——1055年）字同叔，抚州临川（今江西抚州）人。少年时以神童召试，赐同进士出身。宋仁宗朝官至宰相。他的词主要反映贵族士大夫闲适自得的生活及其流连光景、伤感时序的愁情。词的可取之处是工于造语。例如他的“无可奈何花落去，似曾相识燕归来”（《浣溪沙》），经过苦心的刻画而又不显得斧凿痕。在写景方面具有这种特色的作品较多。
张先（公元990——1074年）字子野，吴兴（今浙江湖州）人。宋仁宗朝进士，官至都官郎中（刑部所属曹司的主官）。有《张子野词》传世。他喜欢雕琢字句，喜欢写一种朦胧的美，以善于用“影”字著名。人称“张三影”例如“云破月来花弄影”（《天仙子》）、“无数杨花过无影”（《木兰花》）、“隔墙送过秋千影”（《青门引》）等名句。
欧阳修（公元1007——1072年）字永叔，自号醉翁，晚号六一居士，吉州永丰（今山西永丰）人。宋仁宗朝进士，官至参知政事（副宰相）。是著名的散文家，他的词誉很高。今传《六一词》。他的词风接近晏殊，同样是主要反映贵族士大夫闲适自得的生活及其流连光景、伤感时序的愁情。
柳永（生卒年不详）原名三变，字耆卿，崇安（今福建崇安）人。宋仁宗朝进士。做过屯田员外郎（工部屯田司的助理官），世称柳屯田。由于仕途遭遇坎坷不平，失意无聊，流连坊曲，在乐工和歌妓们的鼓舞下，这位精通音律的词人创作了大量适合于歌唱的慢词（即长调的词）。
他善于用民间俚俗的语言和铺叙的手法，用来反映中下层市民的生活面貌，受到广大市民的欢迎。他的词有《乐章集》传世。柳词可以分为雅、俚两类。从风格和语言两方面都看得出它的区别。
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王安石（公元1021——1086年）字介甫，号半山，临川（今江西抚州）人。宋神宗朝宰相。文学成就主要在诗文方面，词作不多，但其特点不受当时绮靡风气的影响，这是高于晏殊、欧阳修诸人的地方。如《桂枝香》（登临目送，正故国晚秋，天气初肃）传有《临川欣赏歌曲》。
苏轼（公元1036——1101年）字子瞻，自号东坡居士，梅州眉山（今四川眉山）人。宋神宗朝进士，做过多出地方官，多次被贬。以文章诗词知名。他打破了词的狭隘的传统观念。他以诗为词，扩展词的内容到怀古、咏史、说理、谈感时伤世，以及对山水田园的描绘、身世友情的抒写，达到“无意不可入。无事不可言”的境地。作者既然用词来反映生活各个方面，就必然在一定程度上突破了音律的束缚，而不是以谐乐为主。
苏词的意境和风格都比前人有所提高，一扫词的柔靡纤弱的气息，创造出高远、清新的意境和豪迈奔放的风格。后世称他为豪放派的创始人。但是，他的词有其消极、超世的一面。词有《东坡乐府》三百多首传世。
黄庭坚（公元1045——1105年）字鲁直，自号山谷道人，晚号涪翁，洪州分宁（今江西修水）人。进士出身做过秘书省校书郎等小官。曾两次贬谪。他以诗文受知于苏轼，为苏门四学士之一。他的诗成为江西派的开山大师。词和秦观齐名。
秦观（公元1049——1100年）字少游，一字太虚，扬州高邮（今江苏高邮）人。进士出身，宋哲宗朝做过太学博士（国立大学教官），兼国史编修。多次受到贬谪。他是苏门四学士之一，但是，他的词风与柳永接近。善于刻画，文字精密，是秦词的特征之一。他的词有《淮海居士长短句》传世。
晁补之（公元1053——1110年）字无咎，济州巨野（今山东巨野）人。神宗朝进士。做过著作佐郎（掌管史料和撰述之职）和地方小官，受过贬谪。曾是苏门四学士之一，词的风格也受苏轼的影响。他的词风正，不作绮艳语。有《琴曲外编》传世。
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南 宋：
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李清照（公元1084——？）号易安居士，出生于济南（今山东济南）。南渡不久，丈夫病逝。她在创作上，以诗言志，以词抒情。有不少词在渲染愁情上极尽其能事。在语言艺术方面她不依傍古人，自出机杼。如《声声慢》一开头用了七对叠字，为前所未有。她填词不喜欢堆砌故实，偶尔用典，也没有掉书袋的毛病。她善于运用民间语言，用浅俗、清新的语句描绘出鲜明、动人的形象。有《漱玉词》传世。
张元干（公元1091——约1170年）字仲宗，自号芦川居士，永福（今福建永泰）人。南渡后，秦桧当国，他不愿和奸佞同朝，弃官而去。后因作词送胡铨（即《贺新郎·送胡邦衡待制赴新州》词）被除名。他的作品多以悲愤为主的“梦中原，挥老泪，遍南州”（《水调歌头》一类的主题。）。为后来张孝祥、陆游、辛弃疾等爱国词人开辟出创作道路。他是南宋杰出的词人。有《芦川词》传世。
岳飞（公元1103——1142年）字鹏举，相州汤阴（今河南汤阴）人。他是南宋初期抗金的名将，战功卓著。他的词虽不多，质量却很高。
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朱敦儒（公元1081——1159年）字希真，洛阳（今河南洛阳）人。宋高宗朝应征召，做过秘书省正字（校正文字的官吏）等职。曾被贬谪。他的作品很大一部分反映闲适的生活，严重脱离现实。在艺术表达方面，语言清新晓畅，一扫绮靡的习气。有《樵歌》词集传世。
张孝祥（公元1132——1170年）字安国，历阳乌江（今安徽和县）人。宋高宗考取进士第一名。历任中书舍人、直学士院（在翰林学士院里值班，替皇帝草拟诏令）。后来担任地方官。他的词具有深厚的爱国主义思想内容。他和张元干是南宋初期词坛的双璧，是辛弃疾的先行者。他词的风格豪放。应该指出，他的世界观也和苏轼一样，具有消极、超世的一面。有《于湖集》传世。
范成大（公元1126——1193年）字致能，号石湖居士。吴县（今江苏苏州）人。进士出身官至参知政事（副宰相）。他是南宋负盛名的诗人之一。他的词，所涉及的面没有诗歌那么广阔，主要写自己的闲适生活，缺少社会意义。文字精美，音节谐婉，可是温软无力，和婉约派一脉相通。有《石湖词》传世。
陆游（公元1125——1210年）字务观，自号放翁，越州山阴（今浙江绍兴）人。他始终坚持抗金主张，在仕途上不断受到当权派的排斥和打击。陆游的词，和他的诗同样贯穿了爱国主义精神，有力地反映了作者“气吞残虏”（《谢池春》）的雄心大志和“胡未灭鬓先秋”（《诉衷情》）的感慨不平。词里表现的风格是多种多样的。作者的“渔歌菱唱”，多是晚年所作，里面掺杂着一些失意的消极思想。他是南宋最杰出的诗人。词作不如诗篇那么巨大。今所传《放翁词》约一百三十首。
辛弃疾（公元1140——1207年）字幼安，号稼轩，济南（今山东济南）人。南渡后，历任湖北、湖南、江西安抚使（掌管一路军政民政的长官），后来闲居。晚年又启用，做安抚使和知府。他的词继承苏轼的豪放风格并加以发扬光大，使它蔚然成为一大宗派，成为词坛的主流首领。辛词“慷慨纵横，有不可一世之概”。
由于政治失意，久居乡村，熟悉乡村生活和接近农民基础上，他出色地描绘了一些清新、活泼的农村风景词。词著有《稼轩长短句》，总计六百多首。
姜夔（约1155——1212年）字尧章，号白石道人，饶州鄱阳（今江西鄱阳）人。少年时流寓两湖的汉阳、长沙一带。后来家居浙江吴兴，漫游苏、杭、扬、淮之间，到处依人作客。在政治上困顿、失意，始终是个布衣。他具有多种才能，以诗人、词人而兼书法家、音乐家。他喜爱风雅，怡情山水，经常沉浸于波光水色中，刻意寻诗填词。
作者精通音律，注重词法，表现在他的作品里的特征是：音调谐婉，词句精美，结构完密。他的词也具有辛派豪放的一面。还应指出作者过多地重视词调的声韵和文字的雕琢，使内容意境受到更多的消弱。他这种偏重格律的词风对于南宋后期词坛起了巨大影响。吴文英一群脱离现实的文人，专讲辞藻堆砌，形成一股逆流。这不良风气的形成是来自周邦彦，更直接地来自姜夔的倡导。
史达祖（生卒年不详）字邦卿，号梅溪，汴（今河南开封）人。他的词的特征在于咏物，以描写见长。但是，缺乏意境和气骨。
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在云上时代，开发者亟需更便捷、“轻量级”的工具，降低重复开发的困扰。
6月28日，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品，其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域，将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。
腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：
“我们希望提供一个真正懂程序员需求的交流平台。腾讯云也在过去这几年，不断推出更多的研发工具，期望通过易用、前沿的技术和工具，帮助开发者解决遇到的难题，低门槛实现对数字世界的创想。”
云原生、大数据等基础产品一键配置 助力研发效能提升75%
过去，开发者搭建应用，需要创建服务器、配置网络、安装应用软件、数据库、Web服务器等，再进行各种环境配置，会耗费大量的人力物力资源。
云的出现，为软件开发提供了标准化的基础设施、统一的架构，也让开发工具链统一和开发工程化，有了实现的基础。在云上时代，传统流程可以大幅度缩减，通过“轻量级”工具一键配置完成。
例如，腾讯云的CODING DevOps平台，也在助力研发和运维的自动化，帮助产品发布时间，从过去以“季度”、“年”为单位，缩短到以“天”或者“周”为单位。
在CODING平台上，敏捷项目管理、测试管理、持续集成、制品库、持续部署、应用生命周期管理等功能，在同一个平台上实现，这让团队研发工具建设成本下降827%，研发效能提升75%，产品交付效率提升了68%。
在本届Techo Day上，Orbit云原生应用管理平台全新发布了云原生应用建模、支持数据库变更引擎、多云统一观测平面等多种重磅特性，助力开发者轻松应对云原生应用交付与运维的痛点。
同时，在海量数据需求的场景下，腾讯云重磅发布全新升级的全托管数仓产品——CDW ClickHouse，该版本填补了ClickHouse后续扩容的技术空白，可以为用户提供低成本、高吞吐写入、百亿规模毫秒级的大数据分析服务，提升用户在海量数据实时分析场景下的极速体验。
AI、音视频、物联网、虚拟仿真等能力模块化 服务不同业务场景
数字技术正在发生巨大的变革，AI、音视频、虚拟仿真等技术，越来越多地融入到创新性产品和服务中。但这些技术研发门槛高，从0到1的搭建耗费大量的时间与成本。腾讯云正在在将多年积累的AI、音视频、虚拟仿真等能力模块化，放到云端，让开发者一键调用。
针对AI场景需求，腾讯发布机器学习平台——腾讯云TI平台公有云版本，提供一站式的AI训练和推理能力，并在CV、NLP等模型推理场景中，为算法或者运维工程师提供多种框架的加速能力，加速比可以达到200%+。
在音视频领域，腾讯云视立方·播放器SDK向开发者提供低代码的“腾讯视频”同款内核播放器，相比系统播放器性能提升30%以上，广泛适用于泛 娱乐 、电商、教育等多种点、直播场景 。
同时，云创多媒体创作引擎在视频生产管理、在线审核、运营管理、AI处理等多个维度进行了升级。目前，腾讯云创平台已服务超过500个企业级客户，累计服务用户超过20万。此次，云创打通视频存储数量高达200亿多条的腾讯云VOD（点播）服务，为用户创作带来更多可能性。
在物联网领域，腾讯发布了首个物联网设备洞察分析产品IoT Insight，以轻简流程实现物联网设备资产数字孪生建模、设备资产数据分析、设备告警处理、设备仪表盘可视化等一站式产品服务，可广泛应用于工业、能源、园区、政务、交通、地产等不同行业场景。
在虚拟仿真领域，腾讯发布了自动驾驶虚拟仿真系统TAD Sim（教育版），含有为高校提供的专用软件包，能够弥补院校理论学习与实践的鸿沟。其价格成本低、功能强大，更贴近工业仿真软件，也有更适合科研、教学使用的功能模块、接口。
与小程序深度打通 云开发、低代码成行业趋势
凭借易于使用、高效率、低成本等诸多优势，云开发模式正受到越来越广泛的选择。不管是个人开发者还是组织、机构，都可以借此实现更为高效的开发，充分享受上云带来的高效率和低成本。
腾讯云开发网关，将网络加速、安全风控、流量治理等功能整合起来，让开发者可以更加轻便的接入，帮助泡泡玛特等客户抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验，网络请求成功率提升至999%以上。
在本届Techo Day上，一线开发者分享了使用低代码构建企业级应用开发背后的秘密：通过“搭积木”的方式，企业可以构建自己的OA门户和审批管理系统。同时与小程序流程深度打通，方便构建和发布小程序，快速触达客户。
腾讯云微搭低代码平台，通过可视化拖拉拽编辑器和丰富的开发模板，减轻了重复和定制化的工作，开发者可以聚焦在业务逻辑本身，并打通了企业微信、腾讯文档和腾讯会议等丰富的SaaS应用。目前，腾讯云微搭已在政务、教育、交通、工业、金融等多行业落地成熟的项目案例。
“化繁为简，轻而易用”，本次Techo Day发布的更多轻量、好用的工具，将更多助力开发者降低开发门槛，让企业上云更容易。同时，Techo Day将发布《腾讯云工具指南：轻量级云开发与云应用》，为开发者提供打包式的工具使用教程和场景介绍。
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