m农场的案例为新时代青年创业提供了哪些启示?

农场的案例为新时代青年创业提供的启示有：

1、创业者有社会担当，做对国家和社会发展有意义的事情。

2、改变传统模式，一二三产业融合发展，衍生多元产品。

3、以农业为基础引入多元化产业，打造新型全产业链模式。

4、利用人工智能，为传统农业增效降低人力成本。

5、使用物联网技术及智能机器，数据进行监测和采集。

6、专家进行大数据分析、建立可视化智能管理界面。

7、实现生态农业无人化，智能化管理。

8、采用绿色无污染的生物制剂，确保食品安全和营养价值。

9、挖掘农业文化，为孩子提供自然课堂。

10、招聘青年人才进行转型，做新型农民，提高青年收入。

社会责任感就是在一个特定的社会里，每个人在心里和感觉上对其他人的伦理关怀和义务。 具体点说就是社会并不是无数个独立个体的集合，而是一个相辅相成不可分割的整体。尽管社会不可能脱离个人而存在，但是纯粹独立的个人却是一种不存在的抽象。

社会责任感就是在一个特定的社会里，每个人在心里和感觉上对其他人的伦理关怀和义务。 具体点说就是社会并不是无数个独立个体的集合，而是一个相辅相成不可分割的整体。尽管社会不可能脱离个人而存在，但是纯粹独立的个人却是一种不存在的抽象。

简单点说就是没有人可以在没有交流的情况下独自一人生活。所以我们一定要有对社会负责，对其他人负责的责任感，而不仅仅是为自己的欲望而生活，这样才能使社会变得更加美好。

人工智能的优势不仅在于替人作业，还在于它能替人思考。例如“城市大脑”就是一个典型的案例，在城市交通早晚高峰时部分道路拥挤，智能算法则会给你规划出一条畅行的路线。

在农业领域也有个“农业大脑”它是基于农业大数据的采集与处理，利用智能算法模型，比如在虫情测报信息方面，农业大脑就可以根据虫情的趋势及相关的气象数据，结合算法模型，对未来的虫情发生进行预测预报，为植保部门的虫情防治方案提供依据。

甚至可根据植保部门的资源配置，直接输出一份防治方案。托普云农的“植物语言翻译器”也是同样的逻辑，基于对作物生长环境信息的采集与处理，农业大脑可根据算法模型对作物生长状态进行评估，进而调动物联网设施采取农事 *** 作，保证作物生长一直处于在最佳环境。

随着我们国家全面振兴乡村战略的提出，三农问题也变得越发关键，在这样的大背景之下，各地开始积极发展特色化农业。而且在发展农业的过程，各地都走出了不同的道路，有些地区便推动发展智慧农业。很多朋友就是十分好奇，究竟什么是智慧农业，为了农业的发展是不是要全面推行智能化？今天小编就和大家详细聊一聊关于智慧农业的发展。

我们首先先去了解一下什么是智慧农业，所谓的智慧农业，就是用现在新兴如物联网，大数据控制技术，将各类的电子设备与农场中的一系列装置相连接，以此方便对农产品数据的收集，从而能够节省人力和物力。其中的很多信息，比如说当地的土壤、环境、水质如何，在农场内部的作物生长情况，肥料情况，有了这些详细的数据，我们就可以实时的对农场进行调控，方便农民朋友对农场进行管理，从而促进农业产量的提升，帮助农业更好的发展。

而且现在的智能技术不光是在农场中，农产品从生产到销售加工都可以见到智能农场的背景。农户们可以通过各类的智能设备对农产品进行采摘，筛选出质量品质优秀的产物，从而再送去进行加工，而且利用大数据可以更好地对接销售，帮助农民朋友们精细化的管理，让农业产物有着更好的销量。

综上所述，在目前科技的进步之下，智能农业对于目前的传统农业冲击很大，有着互联网的技术支持之下，新农场将会慢慢取代过去的模式。由各类的精准高科技设备可以更好地实现农场的耕种、收获，加工、销售，最后完成农业技术的核心转型，可以说未来的智能农业大有可为。

在传统农业中，人们获取农田信息的方式都很有限，主要是通过人工测量，获取过程需要消耗大量的人力，而农业物联网通过使用无线传感器网络不仅可以有效降低人力消耗，还可以检测环境中的温度、相对湿度、光照强度、土壤养分、等物理量参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保障作物生长环境最优。

目前我国物联网产业规模保持高速增长态势，为农业物联网的应用推广奠定了基础。根据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示，我国物联网市场规模从2009年的1710亿元显著提升至2015年的7503亿元，预计2018年我国物联网行业市场规模可达到15万亿元。

同时，在政策方面，国家不断完善农业物联网领域的政策，加大农业物联网的支持。农业部发布的《全国农业可持续发展规划(2015-2030)》中提到，到2020年，农业科技进步贡献率达到60%以上，主要农作物耕种收综合机械化水平达到68%以上。2017年8月，国家发展改革委、财政部、农业部联合印发《关于加快发展农业生产性服务业的指导意见》提出，我国要进一步加大高标准农田等基础设施建设投入力度，鼓励各地加强集中育秧、粮食烘干、农机作业、预冷贮藏等配套服务设施建设，扩大对大数据等信息化设施建设的投资。