西台中信昆仑两万吨启迪清源还招人吗

西台中信昆仑两万吨启迪清源还招人吗,第1张

招人。
启迪控股成立于2000年7月24日其前身是成立于1994年8月的清华科技园发展中心,是一家依托清华大学设立的综合性大型清华控股的企业,是清华科技园开发建设与运营管理单位,是首批国家现代服务业示范单位。

近日,由Cambridge Wireless(CW)与华为合作共建的5G加速营第一期圆满结束。入营企业的演示活动在剑桥启迪 科技 园生命 科技 创新中心举办,三家企业分别展示了不同技术领域在5G环境下可实现的技术壁垒的突破以及颠覆性成果。
Extend Robotics是帝国理工学院的衍生企业,基于VR技术提供可远程 *** 作的多功能机械臂解决方案。其推出的遥控机械手臂及技术可运用于餐饮行业,以及部分目前人类能力无法触及的领域,如核设施退役、公用事业行业检查与维护、 健康 医疗和公共服务等行业。

*** 作人员佩戴Extend Robotics的VR设备,在5G环境下通过运用程序cloudVR来 *** 作遥控机械手臂成功将啤酒倒入玻璃杯中

在演示中,Extend Robotics展示了5G如何解决延迟问题。5G带来的大于20Mbps的一致带宽支持了其解决方案的批量RGB-D数据传输和双倍的相机数量,使得延迟时间缩短至20毫秒以内。相较于在4G环境下超过500毫秒延迟相比,5G环境下可实现机械臂在任何区域的实时 *** 作,这是前几代移动技术无法实现的突破性进展。目前,Extend Robotics与QuarkXR建立了联系,共同开发了支持5G的cloudVR 解决方案,并将总成本降低了30%。

Chang Liu

Extend Robotics创始人兼首席执行官
“ 延迟是影响用户使用体验的关键因素之一,5G技术很完美的帮助我们解决了这个问题。”
Ubisense公司是全球实时定位系统(RTLS)的领导者,通过精确实时定位系统追踪人员和资产以实现企业业务自动化,增强管理者对室内/室外追踪的可视性和控制力。其研发的SmartSpace平台通过在工具和物品上放置标签,并与传感器连接,从而实现实时定位及工厂运作监控,并监测和控制计划外活动。Ubisense目前已成功运用于主要 汽车 制造生产工厂。

Ubisense创始人兼首席技术官Andy Ward在活动中介绍5G技术使其产品性能提升

在活动中,Ubisense展示了5G技术如何优化成本问题。5G设备具备低成本与高性能的优势,通过对工厂资产跟踪的成本比较显示,相较于当前的有线解决方案,采用5G设备可将成本降低60%。尤其是在减少电缆损坏和人为错误以及提高传感器部署的便利性方面表现突出,达到了计划目标性能水平 - 实现网络负载可接受的三维30厘米的定位水准。

Andy Ward

Ubisense创始人兼首席技术官

“ 5G对于我们来讲帮助非常大,由于用于跟踪工厂物品的传感器系统非常密集,每个传感器都需要联网。通过无线而不是电缆连接传感器将大幅降低成本且更易 *** 作,并且在需要重新配置时更易移动。通过CW的5G加速营让我们接触真正5G网络,通过实验测试5G在实践中的效果如何。结果表明,实际性能与预测性能一样好,将有助于让我们的客户相信未来可依靠5G连接来部署传感器系统。”

Camnexus致力于开发端对端的物联网解决方案,从而实现工业领域数字化转型,尤其侧重于水务领域。其低功耗物联网网络可帮助农民和城市规划者测试农业用水和日常用水是否有泄漏,甚至是否有冠状病毒颗粒等情况。Camnexus现有的解决方案已在巴西和智利部署,提升了现有基础设施的d性,减少浪费的同时提高质量。Camnexus下一步将在乌干达进行试验。Camnexus使用的低功耗广域网 (LPWAN) 是一种无线广域网技术,可在长距离内以低比特率互连低带宽和电池供电设备。

Camnexus展示了5G技术如何助力实现高清视频直播与大规模物联网场景同步的技术突破。通过过去三个月的测试,5G上行链路将作为新功能添加于Camnexus LPWAN网关:KUBO800(适用于欧洲和非洲市场)和 KUBO900(适用于美洲和澳大利亚市场)。在包含 200 个节点和两个高清视频流的海量物联网模拟场景中,5G表现出比3G/4G更高的可靠性。结果证明Camnexus的LPWAN-5G基础设施和无缝解决方案,可将实时或更高带宽应用程序集成到专用大规模物联网解决方案中,从而巩固现有基础设施。

Camnexus创始人兼首席执行官Jessica Ocampos在活动中展示5G技术为其带来的业务技术突破

此外,Camnexus通过5G Testbed的私人5G网络和Espacio 5G和Entel协助下,在活动中实现了英国和智利的第一次国际在线视频会议。本次视频通话也被智利媒体进行了报导。在视频通话中,Camnexus与位于智利圣地亚哥的团队一起对供水公司的污水处理问题进行实 *** : 当警报器被触发时,人们可以看到站点异常的视频直播。

Jessica Ocampos

Camnexus创始人兼首席执行官
“本次加速营使我们有机会深入了解5G技术,并且在5G环境下进行研究并取得如何在工业物联网中运用该技术的宝贵经验。与5G的集成整合拓展的新功能具有高可靠性和低延迟的优势,助力解决方案的智能处理系统,可检测是否有警报发出,并由此决定是否向 *** 作现场派遣任何援助团队,这对卫生、农业和采矿业意义重大。另外,在新冠期间,我们实现了相距10,000公里的首次5G端对端高清视频流和大规模物联网场景的同步模拟,这将对我们全球的客户产生巨大影响。”

第三期加速营招募

CW与华为共建的5G Testbed位于剑桥启迪 科技 园生命 科技 创新中心。中心配备先进设备,为加速营及企业提供完善配套设施。第三期加速营企业招募已开启,有兴趣加入加速营或有意与入营企业进一步沟通,请联系: info@tusparkcouk

“政产学研用”五维结合
引导、激励和启迪高校大学生勇于实践创新,发现和培养一批有作为、有潜力的优秀青年科技人才,促进和加强物联网技术领域政、产、学、研、用的有机结合,以探索高等教育的创新、创业教育改革以及推动物联网高科技产品诞生和发展,为高科技创新创业搭建交流平台。
高科技创新教育
鼓励学生通过自主创新设计和公平竞赛,培养创新思维和加强过程训练,学以致用把理论知识转化为具有应用价值的作品,为造就成为优秀工程师和设计师以及企业家奠定坚实一步,同时也加强辅导和推介,鼓励学生通过参赛作品进一步走上成功创业之路。
国际合作
大赛积极促进国内外物联网技术领域的学习与交流,为优秀的高校在校生提供与其他同领域学生竞技及交流的机会。
对于大学生
可以激发他们的创新热情,培养他们的创新能力,成为未来领军人才。
对于企业
实现人才引进,提高企业校园知名度。而企业可以通过学生对产品的应用,开拓自身产品新的应用领域,为行业发展做出贡献。

钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级,当前的重点就是加快智能制造发展,即借助智能制造技术,转变生产管理模式,实现敏捷制造和精细化管理,进而推动钢铁行业的转型升级。

智能制造引领新一轮制造业革命,也是一场具有划时代意义的深刻的工业革命。《中国制造2025》明确坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快我国从制造大国向制造强国转变。推进钢铁行业智能制造是时代发展的必然趋势,也是我国实现钢铁强国的必由之路。

时下,我国钢铁行业正在全面贯彻实施《钢铁工业调整升级规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。“十三五”期间,我国钢铁工业将进入以结构调整、转型升级为主的发展阶段,也是钢铁工业结构性改革的关键阶段。钢铁行业要积极适应、把握、引领经济发展新常态,落实供给侧结构性改革,以全面提高钢铁工业综合竞争力为目标,以化解过剩产能为主攻方向,坚持结构调整、创新驱动、绿色发展、质量为先、开放发展,加快实现调整升级,提高我国钢铁工业发展质量和效益。

要实现钢铁工业“十三五”规划的目标,钢铁企业必须全面推进智能制造,而《规划》为我国钢铁行业如何推进智能制造指明了方向,确定了目标,指出了路径。

钢企智能制造探索步伐加快

如今,不少钢铁企业已经在智能制造上开拓探索和实践,取得了较好的成效。宝武集团、沙钢等大型钢企采用工业机器人、无人行车、无人台车、无人仓库等智能制造技术来提高劳动效率,降低生产成本,在钢铁生产自动化、库存、营销等关键环节智能化水平先进。

一些大型钢厂将智能制造分成“3+1”模式,即“智能装备、智能工厂、智能互联和基础设施”,进行探索和实施。据介绍,目前,该领域研发的课题主要是钢铁制造全流程在线检测—监测技术及数字化、智能化嵌入技术,分布与集成相结合的余热余能梯级利用和系统回收技术,钢铁生产智能化能源管控与环境优化技术,污染物分布与集中结合的协同控制与一体化脱除技术,钢厂与相关产业互补链接及与周边社会共生共荣生态链接技术,钢铁流程制造和服务一体化网络集成技术,钢铁制造流程物质流、能量流、信息流协同动态调控技术,高性能钢铁产品定制化、减量化生产及装备技术,高性能钢铁产品全生命周期智能化设计、制备加工技术。

从目前来看,不少钢企纷纷进入智能制造领域:

有的钢厂借助“互联网+”、物联网和智能制造技术,依托传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式,实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通,促进钢铁研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合,推动钢铁生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化、智能化。

有些技术、资金实力雄厚的钢铁企业,则以钢铁流程绿色化、智能化集成为目标,重点围绕制造流程结构优化、制造流程技术提升、钢铁制造服务平台建立、新型商业模式建立与运营四大关键路径进行研发。

有的钢厂以关键环节机器换人为抓手,尝试和实践全工序机器换人,提升智能化生产水平,先后建成5000毫米宽厚板和特棒示范智能车间,形成了独具特色的智能制造发展之路。

有的钢厂明确智能制造目标,稳步推进:减少人工作业,提升自动化能力;全面推进建立区域化、工序化的信息监控、管控平台;制订公司智能化制造规划,并成立智能制造推进项目团队,以实现从机械化、自动化、信息化到智能化的逐步转变。

有的钢企确定了智能制造目标,即在未来几年内建设、改造一批智能化产线,完成基于互联网来满足用户个性化需求的智能化研发、生产、销售体系构建,促进企业实现向智能制造模式的转型。

钢企推进智能制造该如何着力?

一家钢企从事自动化生产工作的负责人坦言:“我们公司不是不想尝试智能制造,而是不知道该怎么着手。”

曾有一家大型钢铁企业工程师也向笔者表示,目前,国内钢铁智能化仍处于初级阶段,在实际生产过程中还是以经验为主导,尽管个别生产线有自己的数据库,但一般为生产工艺的数据,在上下游衔接等方面没有形成一个统一的系统。

那么,钢铁行业该如何加快推进智能制造?在一系列钢铁产业发展的高峰论坛上,业内专家就我国钢铁业推进智能制造发表了各自的见解,给钢铁企业诸多的思考和启迪。

业内专家指出,钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级,当前的重点就是加快智能制造发展,即借助智能制造技术,转变生产管理模式,实现敏捷制造和精细化管理,进而推动钢铁行业的转型升级。智能制造是制造业未来发展的重大趋势,也是当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。早在2015年工信部发布的《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》,决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动,以促进工业转型升级,加快制造强国建设进程。其中,钢铁行业已被列入工信部的智能制造试点范围。

专家同时强调,推进钢铁行业智能制造是一个庞大的系统工程,涉及资金、技术、人力等诸多方面,系统策划是确保目标一步一步实现的有效方法,不能急功近利、一哄而上,而要稳扎稳打、分步实施、循序渐进,即针对我国钢铁行业和智能制造的特点,逐步推进制造过程智能化。诸如,在重点领域试点建设智能工厂或数字化车间,加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用,促进钢铁制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等的发展。同时,在此基础上全面实施高级计划排程(APS)系统,实现敏捷制造和精准交货。

专家表示,在推进企业决策智能化方面,目前主要以两化深度融合为载体。钢铁智能制造的核心是对信息资源的有效开发和高效利用,目标是提高资源的全局利用效率,其重点在于决策的智能化。为提高资源和能源利用效率,钢铁企业应采用系统优化的思想,建立具有冶炼技术和经济成本的双重模型,实现单部门局部优化与多部门一体化全局优化的平衡。

大数据是传统数据库、数据仓库、商业智能概念外延的扩展和手段。推进大数据的集成应用,关键在于健全钢铁行业信息化基础设施,整合冶金数据资源,突破钢铁行业大数据核心技术,提升钢铁大数据分析应用能力,提高数据安全保障能力,培养复合型大数据人才,组织实施制造业大数据创新应用试点,以推动制造模式变革和冶金行业的转型升级,培育发展冶金产业新业态。

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