智慧农业有哪些解决方案呢？？

1、在种植、养殖生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产。
2、在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息。
3、在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。

包括环境参数传感器：环境传感器可以根据不同地点，不同的气候环境和最终的需求来配备温湿度传感器，二氧化碳传感器，光照传感器，基质参数传感器。通过在监测点正确的安装传感器，来监测环境的情况，和环境的变化。最终的作用可以达到实时查看监测点的环境。也可以在手机端APP，随时随地的查看环境参数。

控制终端柜：控制终端柜子在整个系统里处于一个承上启下的位置，其作用非常的重要。可以整合处理采集到的环境参数。又可以根据设定的参数数，来控制设备的运行状态，温度高时开启风机，湿帘，打开遮阳。温度到达下限值一下，关闭设备运行。当植物缺水时自动开启水泵，阀门。开始给缺水的植物浇水，如果缺少肥料时，自动给植物开始注射水肥。可以设备参数实现自动，手动，定时远程控制。

视频监控：智慧农业物联网系统可以加入视频监控，在温室内，大田里安装监测摄像头通过视频直观的查看农作物的长势情况，病虫害情况等。并截图存档保留，进行分析处理。

中控管理平台：智慧农业物联网系统中控平台可以把系统内所有的数据和视频展现出来，数据的话可以集中处理，分析，存档。视频实时查看，回放。位置定位。超值后发出预警提示。

通常会遇到资金问题，智慧农业相关设备，比如水肥一体化系统、农田灌溉、智能温室大棚、恒压灌溉、小气候监测、土壤墒情监测等设备，需要大量资金，个体农户大都无力承担。由企业或者合作社来统筹资金、技术等农业生产资源;

土地问题，我国土地是国有制，因此即便由于农村人口流失造成了大量土地荒芜，无人耕种。但要想获取大面积可耕种农田，也是需要承包的;

技术问题，智慧农业也是需要人员来 *** 作的，只是将其中大量重复性 *** 作转嫁给系统来运行，而构成智慧农业的基础组件，如传感器等感知设备的安装应用、系统运行策略设定/调整/维修等 *** 作，需要具有一定相关物联网知识的人员。由于农业长期以来收入低，从事人员数量少，如何培养出可以支撑智慧农业系统运行的新型农民是当务之急;

不是。大江县位于湖南省衡阳市西北部，是一个历史悠久的古县，自古以来就是湖南省的重要军事要地，也是湖南省的重要经济中心。大江县拥有丰富的自然资源，其中包括煤炭、铁矿、石油、石灰石、石膏、石棉等，是湖南省的重要矿产资源基地。大江县拥有丰富的水资源，其中包括湘江、湘潭湖、湘江支流等，是湖南省的重要水资源基地。大江县拥有丰富的森林资源，其中包括湘江林区、湘江林区、湘江林区等，是湖南省的重要森林资源基地。大江县拥有丰富的农业资源，其中包括水稻、小麦、油菜、棉花、蔬菜等，是湖南省的重要农业资源基地。大江县拥有丰富的旅游资源，其中包括湘江景区、湘江景区、湘江景区等，是湖南省的重要旅游资源基地。由此可见，大江县不是开发，而是一个拥有丰富自然资源的县。

农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等等。目前，现代农业精细化生产与物联网技术的结合存在巨大的市场需求空间。在感知的前提下，成功搭建了人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台。现代农业已悄然进入物联网时代，智慧农业大局初现。据前瞻产业研究院统计，融资类型较多的企业多用于无人机植保领域，其次是农业数据平台服务领域。这两个领域也是发展最快的农业科技。

为了实现农业产业链上合作企业的共同战略利益，使产业链上的所有企业都受益，需要形成一种长期的合作博弈机制，加强成员企业之间的合作，使成员企业风险共担，利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接模式。农业未来的发展要从全行业的角度来布局。大数据技术渗透在从种肥到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现了信息技术对农业产业发展的支撑作用。智能装备是通过智能化改造升级，使机器具有一定的智能，能够方便可靠地全部或部分辅助人完成特定的复杂目标和任务。

智能农业机械装备在世界范围内的发展经历了不同的历史阶段，从机械化到数字化、自动化、智能化，现在已经衍生出系统。目前，国际上对农业机械装备的研究主要集中在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农用无人机上。未来，发展智慧农业是我国农业发展的重要趋势和方向。十四五规划提出发展智慧农业，目标是用计算机强化人脑，用机器替代人力，自主替代进口，实现生产智能化、 *** 作精准化、管理数字化、服务网络化。

中国未来的智慧农业需要人才:一是对农业有感情，喜欢现代农业；二是知识交叉型，可以将不同专业的知识与计算机结合起来，建立知识体系；三是实用技能，能 *** 作拖拉机、植保机等农业机械；第四，要有工匠精神，精益求精；第五，了解商协会管理，提供专业和社会服务；第六，顺应信息化趋势，推动智慧农业发展。

打好智能农业智能化基本。再次加速信息化管理基础建设，提高农村地域互联网布置水准，综合遥感卫星等网络资源，搭建农牧业天基互联网，产生基本检测与快速响应的农业遥感观察工作能力；加速推进农牧业农村互联网大数据基本建设运用，以第三次全国各地国土调查成效为基本，大力发展全国各地农牧业农村基本数据库查询，搭建全国各地农牧业农村数据资料“一张图”。

加速智能农业创新技术。关键提升智能农业行业基本技术性、通用技术和核心技术，超前的合理布局前沿科技，紧紧围绕农牧业专用型感应器、动物与植物成长发育管控实体模型、精密机械制造等行业积极开展资金投入和创新性科学研究。加强专用型感应器、动物与植物生长发育信息内容获得及生产制造管控原理实体模型等核心关联性技术攻关，关键推动应用各种各样工作条件的智能化农机车武器装备产品研发，促进农机车农业和信息科技集成化科学研究与系统软件示范性，加强农机车武器装备创新技术。进行集中化科技攻关与试点运用，完成技术性自主可控，占领农业科技主阵地。

加强智能农业落地式实践活动。基本建设一批智慧农场、聪慧农场、聪慧鱼场，促进智能化认知、数据分析系统、智能化控制系统与武器装备在农业中的融合运用，推动没有人大农场示范点。大力开展单种类产业链互联网大数据基本建设，提高数据统计分析运用工作能力，根据远程 *** 作、全自动 *** 纵或独立 *** 纵，完成大农场工作整个过程的智能化系统、智能化，探寻创建追朔管理方法与风险预警、紧急招回工作机制，加强大数据采集、传送、储存、共享资源、安全性等规范服务体系，推动农产品质量安全性信息化管理管控。

大力开展农业科技数据服务。健全农业科技信息内容保障体系，不断完善关键农产品市场检测警告管理体系，为政府部门和工商企业给予云计算平台服务项目，适用培养一批面对新型农业经营主体和小农民的信息内容综合服务公司，正确引导社会发展行为主体进行以统计数据为重要因素的农业社会服务，建立和完善科技特派员信息管理服务平台，适用科技特派员进行线上具体指导答疑解惑和沟通交流工作经历。

智能农业是农业现代化的主要反映，也是现代化农业的发展趋势之一，是现代化农业的一个非常庞大的检测、剖析、管理决策和保障体系。智能农业便是将物联网应用到传统农业中，运用感应器和手机软件根据移动应用平台或是计算机网站对农业开展 *** 纵，使传统农业更具备“聪慧”。从普遍的意义上讲，智能农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业数据服务等领域的具体内容。

智能农业是农业种植的普及化，是集新起的互联网技术、移动互联、云计算技术和物联网为一体，借助布署在农业当场的各种各样传感器连接点（自然环境温湿度记录、土壤含水量、二氧化碳、图象等）和无线通信网络完成农业自然环境的智能化认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家线上具体指导，为农业给予精确化栽种、可视化管理、智能化系统管理决策。

水肥一体化智慧管理系统
水肥一体化智慧管理系统利用物联网技术实现作物生长环境信息的自动采集、并通过大数据技术实现数据的存储、挖掘、处理等形成作物灌溉施肥大数据决策模型，其中人工采集土壤养分数据，并对土壤施肥做出具体配方，对作物灌溉时间、灌溉水量、施肥量进行指导。
农业水价综合管理系统
农业水价综合管理系统分别在泵站和田间出水口安装流量计进行水量计量，将量测水量采用无线传输技术上传至目标数据库，实现水量水费的自动测算、余额显示、欠费预警提示，并能实现初始水权的分配、水权交易管理等功能。
用水精准补贴与节水奖励
用水精准补贴与节水奖励包括水权信息管理、灌溉用水定额、节水精准补贴和奖励机制、下载中心等功能。水权信息管理包括用户名称、地址、****、年分配水量、是否颁发水权许可证等信息管理。
灌溉水有效利用系数测算系统
农业灌溉水利用系数测算系统根据不同时段内土壤墒情监测数据计算该时段内被作物吸收利用的实际水量，通过泵站出口水量的自动计量实现渠首引入水量的计量，从而计算出灌溉水利用系数。
山东三诚智慧农业科技有限公司位于风景秀丽的山东泰安泰山脚下，是山东省节水灌溉产业技术创新战略联盟单位，是集研发、生产、销售、技术服务于一体的校企合作单位，依托山东农业大学成立智慧水利研究所。充分运用大数据、物联网、云计算、数据挖掘、空间信息技术和通讯技术等对水利各类信息进行深入挖掘与分析，构建了作物水肥一体智慧化灌溉大数据管理平台，农业用水综合利用管理平台，水库健康诊断与智慧化管理平台，水资源优化配置管理平台，实现了农业智慧化灌溉、水库智慧管理与健康检测、洪水预报预警、水资源优化配置，提高了水资源综合利用，实现了与国家或省级水利相关管理系统的无缝对接，借此推动水利信息化的进程，打造中国农业水利新形象。

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