车机有无线网络吗?

车机有无线网络吗?,第1张

其实互联网车机和你用的WIFI车机,从物理属性上没有本质差别,区别只是在于一个用的是自带物联网卡流量,一个是通过WIFI来使用手机流量。
当然,较真的同学会说,有带卡通讯模块的联网更稳定,网速更快等等八啦八啦。不过考虑到时下在车上需要用到流量的应用(音频为主),这种体验差异基本忽略不计。
带物联网卡的车机相比WIFI车机:
1、传输快,可以满足高比特数据传输。
2、不需要连手机WIFI使用手机流量,使用的车载物联网卡资费性价比较高。
3、不连手机WIFI,避免了行驶途中手机极快的耗电以及发热。
当然,有优就有劣,互联车机的不足的地方也有。
1、换装4G车机需要费用
2、要多养一张物联网卡
有同学看了上面的对比可能会想,只要因为WIFI连接导致手机发热和耗电不是特别明显,那还是WIFI版车机划算。
看需求吧,两者的体验差距其实挺大的,并不是在联网上!
互联网车机和WIFI车机的区别核心在于附加价值上。打个比方,我们都知道喝开水就可以解渴,那为啥还要喝矿泉水,有的还贼贵,难道我们是为了矿泉水里那么丁点所谓的矿物质吗?只要是搭配科学的饮食都可以满足我们维生素和矿物质需求,根本无须靠矿泉水来养生。
意思是说,解渴和为车载应用提供流量,只是满足人的底层需求,在经济能力足够的情况下,人类会追求更高层次的需求。
互联车机其实就是为了满足车主更高层次需求而诞生的产品,因为其上搭载了车联网服务公司的各项服务。
比如就层主所知,车联网服务现在已经很丰富了。
从安全上:可以为车主提供及时的道路救援和事故医疗救援服务(深圳翼卡现在推出了可视化的事故医疗救援服务)
从便捷上:可以提供在线购买防盗抢险或出游保险服务;可以提供免费拖车,送油、接电的服务。
从娱乐上:可以提供正版在线音乐、在线音频节目,甚至像爱奇艺这种在线视频节目,提供防疲劳陪聊服务。
车主甚至可以把车联网服务商当成商务秘书,订票、订酒店、出行提醒之类的。
有人会说,现在手机应用里也有很多相关服务,我直接用手机不就好了。的确,现在汽车服务是块大蛋糕,手机应用也整合了不少,不过车联网服务商的服务费用多数是和流量捆绑在一起,你只要购买流量和续费,其中很多服务都直接免了费用,总体性价比会更高些。

车载无线wifi掉了重新买一个可以再继续用的。购买一个新的车载的WIFI路由器用它充当车载WIFI热点,道在路由器上面有充电接口可以连接到点烟器上面。

车载Wi-Fi是面向公交客车私家车游轮等公共交通工具推出的特种上网设备,Wi-Fi终端通过无线接入互联网获取信息娱乐或移动办公的业务模式。

使用方法

车载Wi-Fi热点与普通的Wi-Fi热点使用方法相同,只要您的个人电脑手持设备如Pad手机等终端设备支持Wi-Fi功能,打开无线网络连接,在车上搜到相应的车载Wi-Fi信号即可登录连接Wi-Fi网络,开启无线上网体验。

发展机遇是汽车电子以及信息传输网络的发展为车联网奠定了技术基础。随着移动互联网、车联网及物联网的发展,一个智能汽车的时代正在到来,无线通讯技术与汽车电子技术整合的趋势正在加速,通过配备准捷电子车载Wi-Fi产品,汽车等移动交通工具摇身一变成为一个移动网络,从而让用户享受到无处不在的信息服务。

1、车厢内部建设车载wifi局域网,每节车厢均安装AP,无线信号通过漏缆发射;

2、局域网配置一台服务器和一台车地通关网关,服务器为局域网提供内容,车通信网关为服务器内容更新枢纽;

3、旅客可通过车厢内部局域网访问、电子图书阅读、准实时新闻资讯浏览、音乐、视频。

2019年全球ICT产业关键字,聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境(XR)、区块链、数位分身(DigitalTwin)持续出笼,尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展,伴随5G商转,势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴,2019年COMPUTEX,全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张,为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案,并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示?瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一:物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置,为了让连网装置深度沟通,Arm针对IoT平台的生态系,近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX,Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境,「任何装置、任何资料、任何云端」(Anvice,Anydata,Anycloud),管理任何种类的连网装置与连接,应付任何内外部不同类型的资料,连接任何公有、私有及混合云端。

换言之,Pelion平台让企业在安全环境下,管理各项物联网装置,无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示,Arm收购TreasureData后,借助巨量资料技术能力,Pelion平台对资料流程进行融合,让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置,顺利走入物联网的资料世界。

亮点二:AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长,人工智慧的机器学习应用,逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长,Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势,以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点,将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮,Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序,在功能性与可扩展性方面,能实现更快机器学习效率。根据统计,目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量,比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率,已经达2~4倍以上,效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之,ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台,平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架,目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化,包括超过两倍能源效率,达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍,以及提升至高达八核心的次世代峰值效能,与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高,开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率,并有强大的软体生态系统支援,让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能,挑战人的记忆,和装置相比,看谁能先辨出不同的图像。

亮点三:AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置,过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此,Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件,其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造,让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版,最高可对应3K解析度与120fps更新率,虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能,加速头戴式显示器的虚拟实境运算,实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔,提供高效能、无线,摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊,创造VR装置新体验。

当然,使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定,在沉浸式体验方面,还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正(LensDistortionCorrection)、色差校正(ChromaticAberrationCorrection)、非同步时间扭曲(AsynchronousTimewarp),对应更清晰、更真实影像,还能降低配戴者头晕情况。除此之外,Mali-D77显示处理器IP,3K120虚拟实境效能,硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽,以及12%功耗表现。Arm表示,为了让VR更为普及,在全球达到数十亿台装置的长期目标,Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战,为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四:车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点,聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色,因其牵涉稳定与安全,尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此,Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画,同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE,借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之,ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画,从系统性流程到研发,且通过ISO26262与IEC61508标准,一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源,确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统,皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS(DriverMonitoringSystem)驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型,由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测,并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域,也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画,将推出首款多情绪执行处理器,以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右),情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界,打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中,展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点,也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架,包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios,透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市,透过机器学习软体优化,有效扩展硬体效能。

想像未来的世界,5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常,而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此,Arm将持续展现其领先技术优势,携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

广汽传祺车载网络是中国移动运营商。与中国移动展开多方合作,深度布局智能网联,此次和中国移动的合作主要内容包括4G车联网方面,具体为4G车载通信模块研发,车联网通信服务,车联网平台及内容应用,新能源监控平台及过检等业务,此外还有5G车载通信预研方面,基础通信服务和联合营销。

车载网络的概念应用

车联网的概念起源于物联网,是物联网和智能交通技术的交叉应用,2010年,“车联网”作为关键词第一次在百度中被搜索,车联网产业技术创新战略联盟将车联网定义为以车内网,车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交换标准,在车,路,行人以及互联网之间进行无线通讯和信息交换的大系统网络。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/13469386.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-08-13
下一篇 2023-08-13

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存