物联网(InternetofThings,缩写:IoT)是基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。其应用领域主要包括运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境(家庭、办公、工厂)等,具有十分广阔的市场前景。最初在1999年提出:即通过射频识别(RFID)(RFID+互联网)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之,物联网就是“物物相连的互联网”。中国物联网校企联盟将物联网的定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及到信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。
随着这些年我国城市化发展的加速,城市交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生。众所周知,智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此,及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决。
交通行业现状
我国智能交通发展始于上世纪90年代,在“十二五”规划中,我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标,例如,感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用,成为城市交通最重要的发展领城。包括大数据等现代先进技术的应用,提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平,实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且,大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。
我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统,交通运输环境进一步改善。包括大数据等现代先进技术的应用,目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平,实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且,大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。
目前遇到的问题
1、海量数据
轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据,来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等,且数据增长速度越来越快,这些数据的价值在哪该如何利用提升地铁运营效率,确保项目交付的及时监控。
2数据认知
大多数传统系统,故障维修系统,实时监控系统,物资物料统计系统中,已有简单的分析统计图表,但数据格式比较单一,灵活性差,交互性低,管理者难以对数据有很好的认知。
3、管理决策
大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用,能迅速从底层数据中提取关键数据,以数据驱动运营方向,对决策提供科学支撑。
现在很多地方的交通大数据系统都用的BI平台,比如永洪科技,一般的大数据分析系统分为3个层次:
1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统,打破信息孤岛,实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标,建立不同分析主题集市。
2、业务层:梳理交通行业指标,将分析结果推送至展现层。
3、展现层:以丰富美观的图表展现方式,灵活多变的交互方式,将分析结果呈现给各角色管理人员。
基本上现在的大数据分析平台都可以做到以下几个方面:
1、基于交通数据分析平台,决策层、管理层可能洞察轨交运行状况。
2、应对轨交各系统数据量的迅速增长,基于明细数据,任意业务的计算及展现,可达到秒级响应。
3、运营和分析部门都能做部分自服务分析,以满足实时探索分析需求。
4、能够快速响应新的分析需求和变化,提高工作效率 。
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