1因为我上大学时学的网络工程系的信息安全与技术专业、网络系统安全与管理专业。 个人觉得物联网这几年发展很快，并且在未来的工作和生活中，物联网的前景会更好。
2网络安全专业的发展也是很好的。因为最近时期随着黑客技术的发展，互联网的安全面临更加严峻的考验。网络安全将要发展更加迅猛，以适应时代的发展要求。
3网络布线、网络规划设计与网络维护一次施工，维护要求很低。不需要多少技术含量。一般的网络布线与施工，普通的装修队都能做。
4上学的时候应当学些有价值的、在未来的工作和生活中能够实用的技术。
卢韬旭
学术型：081200计算机科学与技术/专业型：085404计算机技术
计算机01组
物联网服务计算、网络信息安全与大数据：牛少彰、左兴权、杨娟、张雷、方维、谷勇浩、王鹏飞、黄海、陈洪、杨亚（仅招专硕）、张继威
计算机02组
数据科学与大数据技术：吴斌、石川、于艳华、李劼、白婷、杨成
计算机03组
未来网络与大数据、智能计算与无人自主系统：王莉、张海旸、张冬梅、杨震（仅招学硕）、费爱国（兼职）
计算机04组
嵌入式人工智能、移动智能感知、网络智能：卞佳丽、戴志涛、蒋砚军、张成文
计算机05组
物联网与人工智能：罗红、孙岩、明安龙、康学净、刘伟、张雪松
计算机06组
智能信息处理、智能搜索与挖掘、网络软件：杜军平、邓芳、刘晓鸿、孟祥武、叶文、张玉洁、潘维民、王晓茹、梁美玉、曲昭伟、邵蓥侠、薛哲、刘炳言
计算机07组
智能计算与大数据、可信与安全、智能硬件：周锋、姚文斌、黄智濒、裴颂伟、方沛宇、罗娟娟、易秋萍、梁洪亮、李士刚、张健（兼职，仅招学硕）
计算机08组
物联网与多媒体计算马华东、李文生、刘亮、张海涛、傅慧源、周安福、赵东、段鹏瑞、郑霄龙、齐梦实
计算机09组
大数据、人工智能、未来网络及医疗金融应用宋美娜、周文安、鄂海红、欧中洪、任志军（兼职，仅招学硕）
计算机10组
下一代互联网技术、网络应用与安全：黄小红、张沛、李丹丹、张树壮、林昭文、孙溢、陈欣（兼职，仅招学硕）
计算机11组
智慧内生网络、人工智能与人机交互：廖建新、王晶、王纯、李炜、朱晓民、王敬宇、王玉龙、戚琦、孙海峰、沈奇威（仅招专硕）、付霄元
计算机12组
网络智能管理与通信软件、工业互联网：亓峰、邱雪松、李文璟、陈兴渝、熊翱、刘会永、王颖、高志鹏、王智立、芮兰兰、杨杨、喻鹏、郭少勇、丰雷、邵苏杰、徐思雅、周凡钦
计算机13组
智能系统（物联网/AI/大数据/AR/软件测试）：程渤、乔秀全、商彦磊、章洋、吴步丹、刘传昌、金大海、王雅文、赵帅、陈勇、郭杰（兼职，仅招学硕）、赵二虎（兼职，仅招学硕）
计算机14组
移动互联网、大数据与人工智能、区块链技术:许长桥、关建峰、杨树杰、况晓辉（兼职）
计算机15组
面向网络协同计算的大数据与人工智能：苏森、邹华、王红熳、闫丹凤、孙其博、徐鹏、双锴、李静林、赵耀、王玉龙、王尚广、林荣恒、程祥、张忠宝、周傲、徐梦炜、马骁、袁泉、张乙然、罗贵阳
计算机16组
移动物联网，人工智能，大数据与云计算：谢东亮、李玉宏、卢美莲、张雷、王洪波、李昕、胡博、时岩、陈山枝（兼职，仅招学硕）
计算机17组
网络大数据与智慧计算:龚向阳、阙喜戎、熊永平、田野、张波、崔勇（兼职，仅招学硕）、徐明伟（兼职，仅招学硕）、徐恪（兼职）
学术型：083500软件工程（学术型）/专业型：085405软件工程（专业型）
软件01组
物联网与智能系统：邝坚、崔毅东、雷友珣、杨谈、郭迎、白铂（兼职，仅招学硕）、熊健（兼职，仅招专硕）、易侃（兼职，仅招专硕）
软件02组
大数据分析、移动与互联网软件:张笑燕、郭文明、陆天波、傅湘玲、陈晋鹏、王祎、齐佳音（兼职，仅招学硕）
软件03组
大数据及智能信息处理:杨正球、修佳鹏、夏亚梅
软件04组
可信计算与服务/区块链/多媒体内容安全:袁玉宇、韩万江（仅招专硕）、邱莉榕、王泉、张勇东（兼职，仅招学硕）软件05组
移动计算与大数据分析挖掘：赵方、牛琨、李朝晖、邵文华、寇菲菲
软件06组
网络大数据与协同智慧计算：王文东、张宇超、高慧、谢坤
一般都是底薪提成设计提成回扣绩效奖金社保其他福利等。
具体工资取决于地区经济水平，比如在北京地区，有一定工作经验的平面设计师年薪已达10W，有的甚至20W。
很多人选择学习设计其实都是三分钟热度，最好在学习之前先来做一个小测试点击测试我适不适合学设计
设计师前景：
随着人口众多，ui设计师需要自身条件后天努力并驾齐驱，很大程度上能够在这个行业站稳脚跟，要看前景和发展。
就目前而言，物联网的时代到来，智能化产业开始出现，人工智能、5G、区块链、车联网、智慧城市、智慧汽车、AI、大数据等词步入眼帘，大批的企业和行业发展离不开设计师的创造。
任何行业都是一代更比一代强，人才会越来越多，那么，我们能做的就是不让自己失去竞争力，努力提高自己的职业技能，时刻保持工作热情和价值，就能拥有光明前景。
准备学习设计专业就要抓紧时机了，天琥教育随时等待你的大驾光临。天琥教育培训机构，走访千家用人单位，深入调研企业岗位需求，联合行业设计大咖共同研发《UXD全链路设计》课程，可以让学员拥有最核心的UI设计技能，以及产品运营、项目把控、设计审美等综合能力。
作者：郑琼洁 刘 勇
近年来江苏省物联网产业规模保持25%以上的增长率，物联网产业整体规模位居全国前列。截至2019年，全省物联网相关产业规模近7000亿元，形成了以支撑层、感知层、传输层、平台层和应用层为代表的物联网产业结构。其中，应用层的占比不断增加，涌现出一批有技术、有市场、上规模的物联网企业，全省物联网企业已超3000家，年销售收入10亿元以上的企业达到40余家，从业人员达到30余万人。江苏物联网产业发展先发优势不断凸显、规模效应与集聚效应不断凸显、产业布局持续优化、产业链条不断延展、骨干企业的龙头效应不断显现，自主创新能力不断增强，尤其是在国际物联网产业标准制定中占据了重要的地位，已成为江苏产业发展的高地和区域名片。
与此同时，有三大因素制约江苏物联网产业的发展。
（一）技术与市场对接不畅，骨干企业创新带动力不强
近年来，江苏物联网企业数量迅速攀升，物联网技术研发能力也大幅提升，但从企业的盈利情况看，有近五成的中小企业处于亏损或不盈利状态，这些企业的可持续发展能力较弱，主要原因是这些企业的技术与市场无法实现有效对接，存在技术市场化和应用推广难的问题。从江苏物联网产业的总体来看，其产业总体规模和企业的规模较小，缺少产业发展带动力强的上游骨干企业，尤其缺少“专尖特精”的物联网企业。骨干企业带动作用不强。在传感器环节，缺乏具有自主知识产权的创新型骨干企业，在系统集成环节，缺乏具有软硬件、网络、平台、应用流程耦合的一体化高端综合集成服务能力的龙头企业和大型服务商。同时龙头和骨干企业与产业链相关企业合作不够紧密，技术与市场对接不畅，许多物联网产品和技术处于产业链的低端，核心技术链和产业链尚未形成，整体核心竞争力不强。
（二）核心技术亟待突破，标准化建设有待加强
江苏虽然是我国物联网产业发展的先行区和物联网产业发展的重要示范区，但与国外发达国家相比仍存在一定的差距，主要表现在：规模化产能较小、核心技术不强、处于产业链的低端，感知与智能处理产业与国外差距较大。核心芯片、基础性系统、基础性架构等关键领域与国外相比存在较大差距，中高端传感器依赖进口，智能处理和云计算的基础架构由发达国家主导，缺乏能实现硬件、物联网、网络、平台、应用和业务流程端到端大系统综合集成企业，智能和微型传感器、超高频和微波射频识别（RFID）、地理位置感知等感知技术，以及近距离无线通信、低功耗传感网节点、人机/机器智能交互（M2M）终端、异构网络融合、网络管理等传输技术、基于MEMS 工艺、薄膜工艺技术形成的敏感芯片等相关技术研发水平和标准制定工作落后。物联网的整体研发能力不强，大多数领域的核心技术尚处在研发阶段，从物联网核心架构到各层的技术体制与产品接口大多未实现标准化，物联网标准化工作尚处于起步阶段，标准化建设有待于进一步加强。
（三）研发投入力度不够，创新人才不足
物联网产业技术研发需要投资大量的资金和人才。在研发资金投入方面，与广东（深圳市、广州市）相比，江苏每年对物联网产业发展资金投入力度不大，对物联网企业研发支撑不足，同时与广东企业（腾讯、华为、中兴等企业）相比，江苏物联网企业研发经费投入占比整体较小。在创新人才支持方面，与广东相比，江苏物联网产业发展人才引培力度较小，同时也存在着人才引培政策制度不完善和不够落地、对稀缺高端人才的招引和需求量最大的中端人才的引流不足、一流的人才梯队缺失等问题。
为此，建议从以下三方面入手推动江苏省物联网产业高质量发展。
（一）增强龙头效应，打造产业核心技术创新高地
一是打造一流物联网创新企业。大力支持引进国内外龙头企业，鼓励支持企业进行产业前瞻性与共性关键技术创新和应用试点创新，鼓励企业树立品牌意识，打造一批物联网行业的龙头和骨干企业，突出龙头骨干引领作用，建设一流创新企业。通过“以评促建”和“以评促改”，完善企业的评价考核体系，加大核心技术自主可控程度、研发成果质量、创新辐射带动作用等指标的权重，引导龙头骨干企业加大研发投入，优化研发支出结构，联合高校院所加强“卡脖子”技术相关的基础研究和应用基础研究，加快提升攻关引领能力。二是建设物联网产业重大创新平台。强化企业主体创新地位，鼓励重点领域龙头企业联合产业链企业开展协同创新，重点在物联网领域突破一批“卡脖子”技术和“杀手锏”技术。加快建设江苏物联网创新促进中心、国家高性能计算应用技术创新中心、江苏省先进封装与系统集成制造业创新中心、国家传感网工程技术研究中心等一批国家级、省部级重大创新平台。加强与高校院所合作对接，协同开展基础研究和技术攻关。三是提升物联网产业链协同能力。壮大产业集群，带动民营企业创新能力建设。推动产业集群式发展，强化企业专业化协作和配套能力。围绕“卡脖子”技术攻关，支持民企广泛参与龙头、骨干企业和高校院所等牵头的项目，组建创新联合体，加快形成强协同、弱耦合的创新生态。根据任务体量和条件要求，鼓励民企牵头申报。同时，通过完善 科技 创新政策，加强创新服务供给，激发创新创业活力，引导民企加大研发投入，完善技术创新体系，推动“小而美、小而精”的 科技 型中小企业蓬勃发展，与“国家队”之间形成优势互补的局面。
（二）强化技术与市场协同，搭建 科技 创新协同攻关体系
攻破物联网关键技术，提升物联网产业核心能力需要政府、企业、高校、科研机构、 社会 中介服务机构和个人等的创新行为主体，以及创新资源和创新环境协同实现。一是提升技术体系化能力，实施锻“长板”、补“短板”相结合的系统性战略布局。面对日益严峻的外部环境挑战，在推进物联网技术跨界创新时，应从战略高度、以战略思维系统谋划 科技 创新布局，优化 科技 计划，形成锻“长板”、补“短板”相结合的系统性战略部署路径规划，形成多维度、多循环的关键技术供给体系和对内对外开放合作格局。二是提高组织体系化能力，打通知识突破与商业实现的价值链接。对于物联网产业关键核心技术的攻关，要 探索 大纵深、跨学科的研发模式，打通产学研创新链、产业链、价值链，拓展包括产业大基金在内的各类创新投资渠道，实现集科学发现、技术跃升和产业化方向于一体的突破，实现知识突破与未来面向商用生态的有效衔接。聚焦全球竞争的源头技术供给，不仅是追逐“国际发表热点”，更需要形成核心技术突破后的持续改良机制，及时跨越技术商用的成熟度阈值。实现知识突破与商业实现的价值衔接，需要改革当前重大 科技 创新工程的组织实施方式。三是鼓励重大攻关计划的创新单元之间的知识共享。鼓励物联网创新能力强的创新型领军企业，与其他创新主体形成协同互动。在核心技术攻关上，借鉴重大公共创新平台的成功经验，制定权责分明的知识产权共享和保护机制，鼓励各类战略 科技 力量形成优势资源平台的吸引力和合作凝聚力，引领对领域的核心科学问题和共性技术的持续攻关。
（三）加大要素投入，优化物联网产业发展政策环境
一是加大资金投入，创新财政资金支持政策。统筹利用现有资金资源，加大对物联网产业发展的支持。采用政府引导、市场化运作方式， 探索 建立国家物联网产业专项投资基金。鼓励运用政府和 社会 资本合作模式，引导 社会 资本参与重大项目建设。深化产融合作，在风险可控的前提下，推动商业银行创新信贷产品和金融服务，推动政策性银行在国家规定的业务范围内，根据自身职能定位为符合条件的企业提供信贷支持。健全融资担保体系，完善风险补偿机制，鼓励金融机构开展股权抵押、知识产权质押业务，试点信用保险、 科技 保险，研究合同质押、资质抵押的法律地位和可行性。二是完善人才引育体系，打造人才技术梯队。鼓励高校面向产业发展需求，优化专业设置和人才培养方案，培育物联网和信息技术人才力量和后备干部。支持高校院所高层次人才到企业任职或兼职，选聘优秀 科技 企业家到高校担任“产业教授”，实现人才双向流动。鼓励产业园区、企业、实训（实习）机构，以及江苏高校、职业（技工）院校，联合或独立开展江苏物联网集群产才融合示范基地评估，打造一批特色化示范性物联网学院、物联网实训（实习）基地。三是加大对外宣传，提升政策效度。通过举办展会、大赛等多种形式搭建企业技术交流平台为本地企业营造良好的发展氛围。力争更多国家级、省级改革试点、创新平台落户江苏，进一步强化产业发展和企业需求导向，进一步加大宣传力度，对外推广重点项目、产品，帮助企业快速发展，进一步彰显全链扶持和分类施策原则，不断提升新政策的覆盖面、含金量、精准度。
作者单位：南京市 社会 科学院、江苏省扬子江创新型城市研究院/江南大学中国物联网发展战略研究基地
本文刊于《中国发展观察》杂志2021年第3-4期合刊
《中国发展观察》由国务院发展研究中心主管、中国发展出版社主办、中国发展观察杂志社编辑出版，是以发展为主线、以经济为重点的综合性半月刊，开设有战略、宏观、区域、世界、法治、 社会 、文化、前沿、产业、智库论坛等栏目，具有较强的前瞻性、权威性、可读性。《中国发展观察》在学术理论界、各级党政机关以及企业家阶层拥有广泛而稳固的读者群，并被中国 社会 科学院、国家发展改革委等重要机构和中国知网、维普资讯等权威数据库列为核心期刊或来源期刊。
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湖北海星信息技术有限公司在2023年2月1日诱导群众支付宝平台签署合同，分期付款和先用后付，培训机构以延后交学费入学兼职引入学生，以先学后交学费为由欺诈引导在支付宝平台开通先学后用，办理后要求取消课程。
湖北海星信息技术有限公司是一家位于中国湖北省的科技公司，该公司成立于2014年，主要从事软件开发和信息技术服务业务。公司的主要产品和服务包括云计算、大数据、人工智能、物联网等方面的解决方案和技术支持，同时也涉及到企业信息化、智慧城市、智能制造等领域。
咨询记录 · 回答于2023-01-03
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