目前的物联网智能农业主要涉及哪些东西？

智能农业涉及的范围还是很广的。就托普物联网建设的项目来看主要有这些：大田种植智能管理；畜牧水产养殖管理；食品安全溯源；温室大棚智能控制等等。如果光从定义来讲，智能农业可以这么理解：是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

中国工程院院士、华南农业大学教授 罗锡文

近年来，我国数字农业技术得到快速发展，提高了智能农机装备的智能感知、自动导航、精准作业和智能管理水平。依托生物技术、智能农机和信息技术建设的无人农场是推进数字农业的重要途径。智能农机是建设无人农场的物质支撑。

华南农业大学集成相关的智能农机装备，创建了水稻无人农场，并在广州增城进行了实践。水稻无人农场具有耕、种、管、收生产环节全覆盖，机库田间转移作业全自动，自动避障异况停车保安全，作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人等特点。

华南农业大学建设的水稻无人农场表明了其在发展数字农业中的巨大潜力，也为我国无人农场建设发挥了示范作用，数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理是无人农场发展的方向。数字化感知：采用各种传感器对农业生产环境、动植物生长、病虫草害、农机作业情况等信息进行全面感知，结合物联网等实现全环节全流程的数字化感知，为决策、作业和管理提供数据支撑。智能化决策：结合大数据、云计算、人工智能等技术，开展数据挖掘、指示发现等技术研究，实现农场生产决策智能化。精准化作业：包括智能农机装备技术、多机协同技术、自主驾驶技术和精准作业技术，实现无人化智能装备自主精准作业。智慧化管理：包括农作物生长管理、农机管理和农场管理，实现农业生产“耕、种、管、收”高效协同作业及农场生产全流程智慧化管理。

相较于传统农业,智慧农业通过信息技术与传统农业的深度融合，能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。特别近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。

从领域来看，智慧农业主要涵盖：精准农业、机器人、无人机、新型农场、生物农业等多个方面。其中，“精准农业”是慧云信息一直以来的聚焦方向。“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度，湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计，到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。

而农业物联网在其中起着重要的作用。

智慧农业系统总体解决方案包括以下内容：智慧农业管理平台，极飞农业物联网，农机自动驾驶系统，植保无人机，自动数据传输设备等等来解决类似智能温室大棚，大型农田里的水肥一体化，土壤里的病虫害。智慧农业是当今世界发展的新潮流，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事 *** 作技术与监测管理的系统，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。而农业物联网信息化是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点，是智慧农业的解决方案。

首先物联网的概念早已有之，在十二五期间国家政策的导向作用下，将不断深入人心，走入寻常百姓家中。
农业物联网，作为整个物联网发展中非常重要的一部分，国家也相当重视，国内企业也都相继摩拳擦掌，跃跃欲试，有些先锋企业已经有了比较成熟的产品。
抛开物联网的概念不谈，农业现代化、农机自动化，再加上目前的互联网技术以及移动智能终端的大发展，农业物联网一定会有一个非常大的发展空间。

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