国内医疗大数据公司有哪些？最好结合案例

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：

（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

（2）服务医生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案。

（3）服务科研。包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群；提供最佳治疗途径。

互联网是个神奇的大网，医疗大数据和软件定制也是一种模式，这里报价，这个手技的开始数字是一把柒中间的是叁儿零最后的是一泗贰五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

（4）服务管理机构。规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。

（5）公众健康服务。包括危及健康因素的监控与预警、网络平台、社区服务等方面。

除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。下面列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。

临床 *** 作

在临床 *** 作方面，有5个主要场景的大数据应用。麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。

1、比较效果研究

通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

基于疗效的研究包括比较效果研究。研究表明，对同一病人来说，医疗 服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定 临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从 长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。

世界各地的很多医疗机构(如英国的NICE，德国IQWIG，加拿大普通药品检查机构等)已经开始了CER项目并取得了初步成功。2009年，美国 通过的复苏与再投资法案，就是向这个方向迈出的第一步。在这一法案下，设立的比较效果研究联邦协调委员会协调整个联邦政府的比较效果的研究，并对4亿美元 投入资金进行分配。这一投入想要获得成功，还有大量潜在问题需要解决，比如，临床数据和保险数据的一致性问题，当前在缺少EHR(电子健康档案)标准和互 *** 作性的前提下，大范围仓促部署EHR可能造成不同数据集难以整合。再如，病人隐私问题，想要在保护病人隐私的前提下，又要提供足够详细的数据以便保证分 析结果的有效性不是一件容易的事情。还有一些体制问题，比如目前美国法律禁止医疗保险机构和医疗补助服务中心 (医疗服务支付方)使用成本/效益比例来制定报销决策，因此即便他们通 过大数据分析找到更好的方法也很难落实。

2、临床决策支持系统

临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错 误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan 儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。

大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强。比如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、 CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库(就像IBMWatson做的)，从而给医生提出诊疗建议。此外，临床决策支持系统还可以使 医疗流程中大部分的工作流流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高治疗效率。

3、医疗数据透明度

提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。

根据医疗服务提供方设置的 *** 作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。流程图的目标是识别和分析临床变异和医 疗废物的来源，然后优化流程。仅仅发布成本、质量和绩效数据，即使没有与之相应的物质上的奖励，也往往可以促进绩效的提高，使医疗服务机构提供更好的服 务，从而更有竞争力。

数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务 机构带来额外的业绩增长潜力。美国医疗保险和医疗补助服务中心正在测试仪表盘，将其作为建设主动、透明、开放、协作型政府的一部分。本着同样的精神，美国 疾病控制和预防中心 。

公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。

4、远程病人监控

从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今后的用药和治疗方案。

2010年，美国有15亿慢性病患者，如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者，他们的医疗费用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护 系统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历 数据库。举个例子，远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人采取及时治疗措施，防止紧急状况发生，因为充血性心脏衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增 加现象，这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门 诊医生预约量的目标。

5、对病人档案的先进分析

在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。

付款/定价

对医疗支付方来说，通过大数据分析可以更好地对医疗服务进行定价。以美国为例，这将有潜力创造每年500亿美元的价值，其中一半来源于国家医疗开支的降低。

1、自动化系统

自动化系统(例如机器学习技术)检测欺诈行为。业内人士评估，每年有2%~4%的医疗索赔是欺诈性的或不合理的，因此检测索赔欺诈具有巨大的经济意 义。通过一个全面的一致的索赔数据库和相应的算法，可以检测索赔准确性，查出欺诈行为。这种欺诈检测可以是追溯性的，也可以是实时的。在实时检测中，自动 化系统可以在支付发生前就识别出欺诈，避免重大的损失。

2、基于卫生经济学和疗效研究的定价计划

在药品定价方面，制药公司可以参与分担治疗风险，比如基于治疗效果制定定价策略。这对医疗支付方的好处显而易见，有利于控制医疗保健成本支出。对患 者来说，好处更加直接。他们能够以合理的价格获得创新的药物，并且这些药物经过基于疗效的研究。而对医药产品公司来说，更好的定价策略也是好处多多。他们 可以获得更高的市场准入可能性，也可以通过创新的定价方案，更有针对性疗效药品的推出，获得更高的收入。

在欧洲，现在有一些基于卫生经济学和疗效的药品定价试点项目。

一些医疗支付方正在利用数据分析衡量医疗服务提供方的服务，并依据服务水平进行定价。医疗服务支付方可以基于医疗效果进行支付，他们可以与医疗服务提供方进行谈判，看医疗服务提供方提供的服务是否达到特定的基准。

研发

医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。拿美国为例，这将创造每年超过1000亿美元的价值。

1、预测建模

医药公司在新药物的研发阶段，可以通过数据建模和分析，确定最有效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及 早期临床阶段的数据集，尽可能及时地预测临床结果。评价因素包括产品的安全性、有效性、潜在的副作用和整体的试验结果。通过预测建模可以降低医药产品公司 的研发成本，在通过数据建模和分析预测药物临床结果后，可以暂缓研究次优的药物，或者停止在次优药物上的昂贵的临床试验。

除了研发成本，医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析，医药公司可以将药物更快推向市场，生产更有针对性的药物，有更高潜在市场回报和 治疗成功率的药物。原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型可以帮助医药企业提早3～5年将新药推向市场。

2、提高临床试验设计的统计工具和算法

使用统计工具和算法，可以提高临床试验设计水平，并在临床试验阶段更容易地招募到患者。通过挖掘病人数据，评估招募患者是否符合试验条件，从而加快 临床试验进程，提出更有效的临床试验设计建议，并能找出最合适的临床试验基地。比如那些拥有大量潜在符合条件的临床试验患者的试验基地可能是更理想的，或 者在试验患者群体的规模和特征二者之间找到平衡。

3、临床实验数据的分析

分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用。在对临床试验数据和病人记录进行分析后，可以对药物进行重新定位，或者实现针对 其他适应症的营销。实时或者近乎实时地收集不良反应报告可以促进药物警戒(药物警戒是上市药品的安全保障体系，对药物不良反应进行监测、评价和预防)。或 者在一些情况下，临床实验暗示出了一些情况但没有足够的统计数据去证明，现在基于临床试验大数据的分析可以给出证据。

这些分析项目是非常重要的。可以看到最近几年药品撤市数量屡创新高，药品撤市可能给医药公司带来毁灭性的打击。2004年从市场上撤下的止痛药Vioxx，给默克公司造成70亿美元的损失，短短几天内就造成股东价值33%的损失。

4、个性化治疗

另一种在研发领域有前途的大数据创新，是通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析发展个性化治疗。这一应用考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应的关系，然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。

个性化医学可以改善医疗保健效果，比如在患者发生疾病症状前，就提供早期的检测和诊断。很多情况下，病人用同样的诊疗方案但是疗效却不一样，部分原因是遗传变异。针对不同的患者采取不同的诊疗方案，或者根据患者的实际情况调整药物剂量，可以减少副作用。

个性化医疗目前还处在初期阶段。麦肯锡估计，在某些案例中，通过减少处方药量可以减少30%~70%的医疗成本。比如，早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。

5、疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。
新的商业模式

大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可 以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医 学发展的速度。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测 和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时 的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。

提供物联网卡的公司有不少，但是要找到一家值得信赖的还是比较难，用户要从多方面去考察一个公司的好坏，包括：公司提供的物联网卡的质量，公司物联网卡的价格，公司提供的服务，公司的背景实力和知名度等。

App定制开发并不是一件简单的事，好的软件应用的开发需要专业的App开发团队和标准化开发流程来支撑。App开发流程的重要性不必多言，不论是IOS还是Android的应用开发，其实都遵循着一定的开发流程，只有这样才能使开发过程有章可循而不是一团糟。那么，标准化的App开发流程是怎样的呢？

喜望软件基于十年的软件应用开发经验给大家详细讲一下我们的App标准化开发流程。

我们按工作的性质不同先把App开发分成三个阶段：售前、售中、售后，每个阶段包括了多个步骤，循序渐进，最终完成项目的开发。

一、售前

1需求沟通

在意向客户提出有项目需求时，我们的产品经理会跟售前顾问一起跟客户进行沟通。有些客户对于自己的需求通常只是一个大方面的想法，这个时候就需要我们专业的产品经理帮他整理出项目的具体需求和功能列表清单，并帮客户分析出没有考虑到的或能否实现的需求。

2项目可行性分析

客户自身和产品经理都需要清晰了解该项目的功能特点、用户痛点、行业需求和为用户提供的服务内容等，每一点都要做出详细的调查分析，尤其是客户痛点这块。如果开发出来的App存留很多痛点，那么就算开发成功，也没多长时间的存活时间。因为任何一个App最终的成功都是建立在用户基础之上的。

（喜望某项目的解决方案）

3功能流程梳理

（1）整理架构

整理架构的过程就像是修房子打地基，产品经理会梳理产品整体功能架构，整理出核心内容，打造产品的地基，以确保客户以后可以在这个原有的基础上进行调整，更为方便、更具有扩展性。

（2）功能列表

接下来，产品经理会做出更详细的功能列表，添加每个模块的细节内容及具体功能，比如“注册”用哪种注册方式，短信验证码还是第三方注册等。这部分就像你在装修毛坯房时，首先要考虑加上门窗、水电改造等。

（3）梳理流程

产品经理会根据客户的需求梳理出产品的核心业务，会帮客户提前考虑到他们现有的流程是否可以在互联网上进行 *** 作，例如一些传统行业转互联网的企业客户，产品经理会站在移动互联网的专业角度帮客户梳理并优化流程。

（喜望某项目的功能清单）

4量身定制实施方案

当需求文档确认完毕之后，售前顾问会根据客户需求量身定制一套App开发方案和报价清单，包括项目组人员安排、时间节点安排和技术方案等，待客户确认完之后就可以开始正式签约合作了。

二、售中

1产品设计

（1）原型设计与评审

喜望产品经理根据需求文档设计出高保真原型图，包括功能的结构性布局、各分页面的设计、界面交互逻辑的设计等。高保真原型图将需求文档转换为更直观的软件demo版本，这样即可以确认更多的细节，保证项目研发的效果，也能避免沟通不畅或沟通不到位而引发的纠纷问题。

（喜望某项目的高保真原型图）

（2）UI设计与评审

原型图设计确认好之后，UI设计师会根据产品的定位和原型图设计UI界面效果图了，相当于是在原型图的基础上加上颜色、确定产品整体风格、功能具象化处理、交互设计和排版布局等，使客户更直观的可以看到App的雏形，具有极高的还原度，能够为用户带来更高的体验度。一个完整的App需要一个吸引用户眼球的创意，这就需要产品经理和UI设计师在创意策划上有着独到的见解。

（3）需求详细讲解

产品经理会跟项目经理对接需求和原型图UI图，讲解客户的详细需求、功能板块、跳转页面等，项目经理需要细化需求，将这些需求和翻译成工程师们能更好理解的语言。接着，项目组会搭配着原型图UI图来召开技术会议，统一进行项目需求讲解。

（4）技术标准制定

项目经理在了解清楚整个项目的需求后提供易扩展、可持续迭代的技术框架方案，比如是原生开发还是混合开发、用Java还是PHP、还有第三方选型等。

2敏捷开发

（1）迭代开发计划

在正式进入项目开发之前，项目组会对项目本身进行评估，对研发周期、提测时间、预发布时间点进行初步的判断。接着对项目功能进行分解，把项目需求划分成4-5个节点，比如1号-9号做第一个功能模块，10号-15号做第二个功能模块……项目组把迭代开发计划发给客户确认后，就开始按着这个计划做节点研发了。

（2）节点研发

按照需求分析整理出来的功能数据处理情况，项目组会建立合理的数据库表结构，优化数据算法，提升数据的处理效率，保证后期App使用过程中数据的安全性、准确性、稳定性和及时性。

一个完整的App项目一般包含以下几个模块：

①服务器端：编写接口协议文档，服务器环境架设（国内一般都是用阿里云服务器，国外一般用亚马逊），设计数据库和编写API接口，业务功能实现及接口封装、管理后台的开发。

②App端：根据UI设计图进行界面开发，UI开发完成后对接服务器接口，通过服务端接口获取数据，编写功能上的逻辑代码。

③Web管理端：根据前端的业务逻辑，后台会有相应的功能与之匹配，同样需要编写功能上的逻辑代码。

在项目研发阶段，项目经理进行技术攻关，流程助理同时跟踪进度，项目组也会每周向客户进行开发进度汇报，并协助客户申请软著。

（3）单元测试

以前的开发流程就是工程师从头写到尾，把App功能全部开发完成后再进行系统测试，这样就很容易出现以下几个问题：修改了一处bug却在另一处地方引发了新的bug、扩展新功能的同时导致旧代码出现bug等等，这个时候就需要引入单元测试。

单元测试简单来说就是工程师做一个节点研发，测试工程师就测试一个节点，这样就能够清晰的知道是否破坏了老的业务逻辑，容易排除掉一些非常低级的错误，大大减少回归出错的可能性和调试的时间，提高代码质量。

（4）系统测试

App功能开发完成之后，测试人员会对整个项目进行系统性测试。而完成项目测试调试最重要的环节是问题的管理，追踪各个bug的进度以及状态，包括指派给谁、优先级、修复状态等，以便有质量地完成问题的处理。

产品面向的平台多机型同步测试，包括：App内容测试、App性能测试、App功能测试、App视觉测试，对BUG调试修复。测试合格，确认没有bug后与客户进行沟通，开始验收，再由客户进行测试，提出修改意见。

3上线交付

（1）用户体验测试

喜望在2018年新设了一个“创新性人才岗位”——用户体验官，这是移动互联网行业首创的“从功能试错服务到运营实践服务”。

用户体验官的工作就是用户体验测试，从用户体验、产品、易用性、颜值、App设计还原度等多个维度进行体验性测试，并通过后台上传真实的前期种子数据，让整个App的内容很丰满，互动性强。用户体验测试是从项目本身的用户群体和运营逻辑来帮助客户打造好整个App的调性。

（2）部署上线

在代码开发和测试完成后，就进入了后期上线的阶段。

①部署正式服务器：将数据库、后台系统部署到正式的服务器上面，并录入正式的上线数据到app系统后台。

②准备上架相关的资料：如软件著作权、应用说明、App界面截图和打包版等。

（3）发布App应用到市场：根据App端口选择发布iOS或Android应用市场。

①Android：涉及的应用市场很多，主流市场是腾讯应用宝、手机百度助手、360手机助手、91手机助手，不同的应用市场的受众属性和流量会有所不同，需要根据客户需求和项目实际情况来选择。一般来说，1-2个工作日就可以通过审核上线。

②iOS：发布到App Store，提交后一般最快都需要5个工作日左右才可以通过审核上架。因为App Store审核比较严格，比如是否符合最新的上架要求、是否涉及到虚拟货币、是否支持最新环境等很多问题都会决定审核能否通过。

但有可能会遇到这种情况：比如某App存在3个导致不通过的问题，App Store只要找到其中一个问题就不会通过，不会把3个问题都找出来告诉你为什么拒绝，所以如果经验不足，上架N次花费几个月都是很有可能的。

③发布小程序到微信公众号：需要把小程序发布提交给微信团队审核并上架，一般1-2个工作日就可以通过审核上线。

（3）源码交付

APP开发测试上线后，要进行终验交付，即按照合同规定，将源码、说明文档、 *** 作文档等所有项目的相关资料交付给客户。

包括但不限于：

①前后端项目的所有最新源代码（含注释）

②数据库设计文档

③API设计文档

④所有的开发者账号资料

⑤测试文档

⑥原型设计稿

⑦UI设计稿

⑧项目相关文档等资料

（4）项目运营培训

在交付源码时，喜望的项目经理会给客户针对项目的所有功能 *** 作进行培训，比如优惠券怎么发、司机怎么核审、怎么查看用户注册等。我们也会根据客户需求，让品牌设计师和新媒体运营官为客户设计上线海报和新媒体运营方案。

三、售后

1前期维护

一般的App开发完后都需要进行维护，即便是已经达到相对稳定的阶段，也可能随着手机系统的升级或长时间的使用等，出现一些小问题或隐藏得比较深的bug。

喜望会免费赠送客户三个月的维护期，一个项目正式上线运营了3个月左右的时候就已经清楚了整体的运营模式和部分功能欠缺，接下来想要继续运营app就需要迭代开发、优化功能模块。

在此期间，我们会解答客户的疑问、指导软件的使用和内容的上传等事项，以及修复程序Bug、突发情况发生后紧急维修等。

2定制更新

在App投放到市场后，会得到用户以及市场本身的一些反馈，从而知道该如何修正或者调整运营策略，当目前系统的功能无法满足项目需求时，就需要规划新一版本功能的迭代问题了，也就是开发项目20。

喜望会帮助客户进行定制更新，也就是继续App开发前期“售前”所做的工作：需求沟通、可行性分析、功能流程梳理以及量身定制实施方案。

这个迭代方案一般根据以下2点进行制定：

①未完善的BUG

比如上线后的App在运营过程发现的一些BUG，或者逻辑错误的一些地方，如果我们想要修复这些逻辑错误问题和功能BUG，就必须进行App的迭代。

②App数据分析

数据是极其重要的衡量标准，通过分析App的投放资源、用户激活率、转化率、留存率和用户进入使用不同功能的占比、各个环节的流失，寻找对App体验影响较大的指标，分析自查功能设计上的优劣，以便进行功能上的版本迭代。

3迭代开发

同样的，当项目进行迭代开发时，也会重新经历“售中”的全部过程，包含产品设计、敏捷开发和上线交付等所有的产品生命周期。

4项目维护回访

当项目运营过一段时间（免费维护期结束）后，喜望会对客户进行回访，询问运营情况等。当然了，如果后续客户需要我们继续提供运维支持，我们也是很乐意的，因为在App运营的过程中需要与时俱进、维护更新，App才能长存。

5新媒体运营

成功上线后的App可以通过企业的运营推广，发展用户数量，得以长久的运营。推广运营的方式有很多种，比如进行线下推广、投入广告、新媒体运营推广等。

贴心的喜望根据十年的从业经验以及目前市场情况，会推荐客户做成本相对较低的新媒体运营推广。

从上面的App开发流程来看，每一个项目研发都要经历以上3个阶段22环节，这其实是一条完整的流水线，做到这样往往能达到较高水准的项目质量。但是如何保证流程顺畅进行？如何使项目成员的工作效率最大化？这就十分考验开发公司的专业度和项目成员的规划能力了。

之前有讲到过，一款App开发的时间也会影响到App开发的价格，所以，了解一下App的标准开发流程还是很有必要的哟。

如果您想开发App软件，或者想了解更详细的开发流程、开发方案、报价等等相关内容，欢迎咨询成都喜望软件，有专业的售前顾问、产品经理为您详细解答App相关疑问。

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