tablespace_name -表空间名
cluster_name -群集名称
iot_name -IOT（Index Organized Table）索引组织表的名称
status -状态
pct_free -为一个块保留的空间百分比
pct_used -一个块的使用水位的百分比
ini_trans -初始交易的数量
max_trans -交易的最大数量
initial_extent -初始扩展数
next_extent -下一次扩展数
min_extents -最小扩展数
max_extents -最大扩展数
pct_increase -表在做了第一次extent后，下次再扩展时的增量，它是一个百分比值
freelists -可用列表是表中的一组可插入数据的可用块
freelist_groups -列表所属组
logging -是否记录日志
backed_up -指示自上次修改表是否已备份（Y）或否（N）的
num_rows -表中的行数
blocks -所使用的数据块数量
empty_blocks -空数据块的数量
avg_space -自由空间的平均量
chain_cnt -从一个数据块，或迁移到一个新块链接表中的行数
avg_row_len -行表中的平均长度
avg_space_freelist_blocks -一个freelist上的所有块的平均可用空间
num_freelist_blocks -空闲列表上的块数量
degree -每个实例的线程数量扫描表
instances -跨表进行扫描的实例数量
cache -是否是要在缓冲区高速缓存
table_lock -是否启用表锁
sample_size -分析这个表所使用的样本大小
last_analyzed -最近分析的日期
partitioned -表是否已分区
iot_type -表是否是索引组织表
temporary -表是否是暂时的
secondary -表是否是次要的对象
nested -是否是一个嵌套表
buffer_pool -缓冲池的表
flash_cache -智能闪存缓存提示可用于表块
cell_flash_cache -细胞闪存缓存提示可用于表块
row_movement -是否启用分区行运动
global_stats -作为一个整体（全球统计）表的统计的是否准确
user_stats -是否有统计
duration -临时表的时间
skip_corrupt -是否忽略损坏的块标记在表和索引扫描（ENABLED）状态的或将引发一个错误（已禁用）。monitoring -是否有监测属性集
cluster_owner -群集的所有者
dependencies -行依赖性跟踪是否已启用
compression -是否启用表压缩
compress_for -什么样的 *** 作的默认压缩
dropped -是否已经删除并在回收站
read_only -表是否是只读
segment_created -是否创建表段
result_cache -结果缓存表的模式注释解除手机root权限的方法主要看开启方法，可以打开手机设置，在系统设置页面看是否有root权限设置选项，点击打开即可选择关闭。
若用户是通过第三方root软件获取root权限的，可以直接打开第三方软件，然后选择解除root权限即可。
不建议用户将手机获取root权限，手机获取root权限之后导致的硬件问题是不予保修的。
而且手机获取root权限后可能会出现各种问题：root开放后，容易误改或误删系统文件，可能会导致手机死机、重启、使用异常等问题
手机root后，将无法在线升级系统，会导致升级失败，手机也会有无法开机的风险。
上面都是计算机处理信息、理解信息的例子。
上个世纪，几个超前的前辈（图灵、冯诺依曼）搞了几个东西，使我们进入了信息时代，计算机已经融入我们生活的方方面面，我们的衣（淘宝）食（美团）住（携程）行（滴滴），其实都离不开计算机技术的支持。
如果要给计算机定义两个特点，那么将会是形式化和抽象化。在计算机的世界里面，定义了各种各样的标准和规定，所有事情都按规则办事。其中有定义人如何给指令让计算机计算，计算机跟计算机之间如何沟通等等的规定。而抽象化则是解决问题的能力，如何把一个事实的问题，摒弃一些无关因素，然后把它抽象成一个典型的通用的问题。所以计算机的需要的逻辑思维能力非常强。
这里可以讲形式化和抽象化的例子。数学其实就是这样子。我们首先会把现实问题抽象成数学问题，关于数学问题的描述以及求解，都用数学自己的语言去做。在数学世界里，是非常形式化和规范化的。
计算机瞬息万变，但是有一个原则，怎么方便就怎么来。从PC时代，到现在的移动端时代，再到以后物联网时代，一旦时机和环境成熟，更高效率的解决方案将会替代以前的方法。
计算机学什么？
计算机有几个代表课程，分别是：高级程序设计语言、数据结构、算法导论、计算机网络、 *** 作系统、计算机系统（计算机组成原理）、编译原理等等。
高级程序设计语言：它是一门语言，它是用来人类向计算机传递指令用的。就好像我们的英语一样，是来传达我们人类的意思的，也有像主谓宾这种规则。比如C++，java，python就属于高级程序设计语言。高级语言搭建了人类跟机器的桥梁。
数据结构：数据结构讲的是数据跟数据之间的关系。数据结构的意义在于我们更好地表示数据， *** 纵数据。比如在学生信息表中，张三跟王五是两个数据，他们的关系是同等的线性关系，所以我的学生信息表是一个列表。而装子d的d夹也是子d和子d之间是线性关系，但是有个区别就是先装进去的子d最后才能取出来。又比如我们的家谱：
则是一种树形的数据结构，因为论辈分和血缘关系，家族成员是从属关系（我是你父亲，你是我儿子）。
又比如一个交通地图：
他是一个图的数据结构，这里的数据是一个个地点。地点和地点之间可能有直接通道或者没有通道。图是最复杂的数据结构。
算法导论：有了数据的表示，数据的结构，我们计算机专业还要去思考怎么去更好地处理数据，用什么样的方法去处理数据，这些方法就是算法。算法可以理解为解决问题的步骤。举个例子，给你十个数字：
123,524,521,789,342,254,765,242,653,913
让你从小到大排序，你会怎么排序（你是怎么做到从小到大排序的）？
可能的方法是每次从中挑选一个最小的数字出来，先挑最小的123，再挑最小的242，。。。，直到最后得到一个排序。
但是如果你对10000个数据进行从小到大排序，这种方法可能就很慢，我们计算机专业就要研究更快的方法。比如下面这种：
先按百位数排序，将同一个百位数的数字（比如242和254的百位数都是2）归为一组，在这一组内再按十位数排序，再按个位数排序：按百位数排序，得到242和254一组，再按十位数排序得到242，252，然后再把每个百位数的排序结果串起来，就得到最终的结果了。可以证明，这种方法是更加快速的方法。
又比如，你在做一个数学计算题，你算123456+789987，你会怎么算？你会先算123456，再算789987，然后再加起来得出计算结果。在这个过程中，你就使用了一种算法，叫做分治法，就是你会把一个问题变成几个子问题再求解。
又比如，你卖东西找零钱给人，找8块5，你会先给5块，再给3张1块，再给5毛，这是一种贪心算法。
上面都是属于我们计算机专业要学习的东西，因为这些方法更高效，我们计算机追求的就是高效率。可以这么说，计算机的科学家，都有多多少少的完美主义，他们都想至善至美的找到最高效的方法去解决问题。
计算机网络：计算机网络学的是计算机和计算机之间的通讯。换句话说，就是两个计算节点如何传递信息。这里，我们也是去探索如何更快、无差错、安全地传播我们的数据。
为了传播数据，就要指定统一的标准，不然就不知道你传的是什么东西。计算机网络就像我们的快递分发。比如天猫的快递小哥，从北京要送快递到广州。他将会收到一个快递，快递由包裹包着，包裹上面写着收件人，收件人地址等信息。然后快递小哥就出发了，从广州到了上海中转站，然后在这个中转站有一个路线图，你说你要送到广州，那么下一站是去杭州，再下一站就到广州，最后把包裹送到你手里。这个过程，如何去建立中转站，中转站要有什么功能，包裹如何包装，包裹要有什么信息，都是我们计算机网络要去学习的东西。
*** 作系统：windows就是一个 *** 作系统， *** 作系统就是一个指挥中心，它的任务是资源的调度和分配，工作的安排等等。资源的调度可以这样考虑，我们可以考虑银行贷款，你开了一家银行，你有100万，现在有5个人向你贷款，每个人的贷款数额不一样，你要怎么贷款给他们？当他们的贷款总额小于100万的时候直接全部统一贷款，当贷款总额大于100万之后呢？又来了3个人要贷款呢？在考虑还有4个人计划在下个月还款的情况呢？工作的安排就好像你要做一件大事，比如建一个房子，你会先买砖头、钢筋水泥，买好后，你要叫师傅去建框架，建好后你要装修，等等，你都要安排人员去办，这时候，你就是一个 *** 作系统。除此之外， *** 作系统还要管理你的个人文件，比如你下载了一个文件，放到哪里，你卸载的一个软件，具体要做什么东西，你清空了回收站，又会发生什么，这些都是 *** 作系统负责。
计算机系统：这门课讲计算机的构成，每个部件之间如何协调工作。计算机有CPU、内存、磁盘、显示器、打印机、键盘、鼠标等，那么他们如何工作呢？这门课就讲这些。
这门课比较关键的有流水线（跟工厂流水线一样）、缓存（先把东西放到仓库，再批量地拿）、中断（多个软件在执行，为什么不会卡顿？）等技术。
编译原理：这门课据说是程序员三大浪漫，我就不解释了。
table_name -表名tablespace_name -表空间名
cluster_name -群集名称
iot_name -IOT（Index Organized Table）索引组织表的名称
status -状态
pct_free -为一个块保留的空间百分比
pct_used -一个块的使用水位的百分比
ini_trans -初始交易的数量
max_trans -交易的最大数量
initial_extent -初始扩展数
next_extent -下一次扩展数
min_extents -最小扩展数
max_extents -最大扩展数
pct_increase -表在做了第一次extent后，下次再扩展时的增量，它是一个百分比值
freelists -可用列表是表中的一组可插入数据的可用块
freelist_groups -列表所属组
logging -是否记录日志
backed_up -指示自上次修改表是否已备份（Y）或否（N）的
num_rows -表中的行数
blocks -所使用的数据块数量
empty_blocks -空数据块的数量
avg_space -自由空间的平均量
chain_cnt -从一个数据块，或迁移到一个新块链接表中的行数
avg_row_len -行表中的平均长度
avg_space_freelist_blocks -一个freelist上的所有块的平均可用空间
num_freelist_blocks -空闲列表上的块数量
degree -每个实例的线程数量扫描表
instances -跨表进行扫描的实例数量
cache -是否是要在缓冲区高速缓存
table_lock -是否启用表锁
sample_size -分析这个表所使用的样本大小
last_analyzed -最近分析的日期
partitioned -表是否已分区
iot_type -表是否是索引组织表
temporary -表是否是暂时的
secondary -表是否是次要的对象
nested -是否是一个嵌套表
buffer_pool -缓冲池的表
flash_cache -智能闪存缓存提示可用于表块
cell_flash_cache -细胞闪存缓存提示可用于表块
row_movement -是否启用分区行运动
global_stats -作为一个整体（全球统计）表的统计的是否准确
user_stats -是否有统计
duration -临时表的时间
skip_corrupt -是否忽略损坏的块标记在表和索引扫描（ENABLED）状态的或将引发一个错误（已禁用）。
monitoring -是否有监测属性集
cluster_owner -群集的所有者
dependencies -行依赖性跟踪是否已启用
compression -是否启用表压缩
compress_for -什么样的 *** 作的默认压缩
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read_only -表是否是只读
segment_created -是否创建表段
result_cache -结果缓存表的模式注释
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