物联网时代有很多岗位，数据开发工程师是做什么的？

物联网简单的说就是物物相连的网络，通过物联网能够构建出一个万物互联的世界，而万物互联的世界必然会带来万物智能，从这个角度来看，物联网的发展空间还是非常广阔的。

物联网通常分为四个层次，分别是设备、网络、平台和应用。设备往往是物联网设计的第一步，不同的设备具备不同的功能，比如大量的传感器设备能够获取各种环境参数，对于一些工业生产环境来说，这些传感器还是非常重要的。传感器设备往往需要通过网关把数据发送到物联网平台，物联网平台根据传感器发回来的数据进行针对性的分析和判断，以便于决策是否进行相应的调整，而这正是大数据和人工智能所要关心的事情。从这个角度来看，物联网、大数据和人工智能的关系是非常密切的。

当前互联网正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网需要综合采用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术来赋能传统行业。物联网是产业互联网相关技术的基础，因为没有物联网就没有大数据，更谈不上智能化，所以物联网建设通常是产业互联网建设的排头兵。从这个角度来看，未来学习物联网相关技术是不错的选择，会有众多的发展机会。

物联网平台的解决方案是比较复杂的，目前物联网平台的研发依然处在未完全成熟的阶段，大量的技术标准还有待建立和完善，相信随着5G标准的落地，会进一步促进物联网平台标准化的建设。

什么是物联网，发展趋势怎样。学习物联网有前途吗？去年我应邀参加了上海物联网培训会，认识了物联网，并与我们陕西杨凌祥荷牌有机富硒农业专业研发有机富硒农业番茄，黄瓜，甜椒，马铃薯，红薯，猕猴桃，葡萄，苹果与上海合其家物联网公司董事长林总进行现场演讲与沟通。互联网是由美国制定的技术标准，而物联网是由中国制定技术标准的。通过物联网学习，认识了物联网公司各界朋友，今后物联网区块链将是我国重奌发展的方向，万物相连，物联网是未来信息技术发展的方向。也是信息技术一场革命。物联网是我国信息技术的发展方向。

随着越来越多的企业转向云平台及EBC模式,以寻求实现各种各样的业务战略,平台随着业务重点从记录层转移到差异层和创新层而发生了明显的变化。数字化平台从仅与客户相关的平台衍生为五大业务平台:面向客户的体验平台、面向员工的信息系统平台、面向万物的物联网平台、面向伙伴的生态平台和数据与智能分析平台。

1、 面向客户的体验平台:以客户为中心的思维及运营模式

已从侧重于交易扩展到将客户全旅程的体验作为成功的综合因素。它使用多种技术和服务来提升潜在客户的流量,优化互动过程的每一个触点的客户体验来提高转化率和客户忠诚度,最终提升客户的生命周期价值。理想情况下,这些客户活动是基于AP的,可以组合起来形成任何渠道、面向客户的流程,这需要产品、服务、渠道的流畅集成和以客户为中心的思维模式。

2、 面向员工的信息系统平台:支持核心业务流程及数据的交换

对于许多企业来说，信息系统平台通常由一个或两个主要的战略ERP供应商主导。这个数字平台与许多系统(例如ERP, CRM, PIM, OMS,制造和供应链)集成在一起。信息系统平台必须为所有主要功能公开API服务。通过这种方式,这些系统之间能够动态地交换数据,不同的流程可以在后台和核心系统中得到支持和更改,其他平台(客户体验、物联网、生态系统、数据分析)的功能和服务也可以得到支持和更改。这是支持数字业务动态性和面向外部性的关键因素。

3、 面向万物的物联网平台:连接一切

物联网平台连接实物资产和消费品等终端,包括连接企业自有设备、连接客户的设备、连接伙伴的设备、物联网分祈等,以进行监控、管理和提供服务。来自设备、资产的数据提供了有价值的用例,例如资产优化(使用更少的燃料,获得更好的收益)和使用洞察(驾驶模式或医疗信号)。该平台将设备与核心T系统、运营技术OT系统连接、分析和集成，以实现进一步的价值。

4、 面向伙伴的生态平台：经营或参与生态系统和AP经济

企业能够在数字世界的商业生态系统中,从外部创造价值,通过API将数据、算法、事务和业务流程等资产提供给外部业务生态系统;构建企业可以承载的生态系统,以连接新的合作伙伴和开发人员;打造与市场、供应链中心和金融网络等行业生态系统的连接能力；考虑内部面向员工、外部面向客户(尤其是B2B)和伙伴、公共API之间的关系,从现有的服务和信息中获得新的收入机会。

5、 数据与智能分析平台：从孤立的BI到无处不在的数据分析

数据来自于其他四个平台,数据分析平台位于其他平台的交叉点。智能数据分析平台可以实现实时事件分析和流程调整、提供决策所需的数据和模型、以及自动化决策执行过程的算法。智能数据分析平台的每个部分都可以提供描述性、诊断性、预测性或规定性的见解。