物联网和WEBGIS的区别是什么?麻烦业内人士回答的细致一些,最好有些例子什么的。

物联网和WEBGIS的区别是什么?麻烦业内人士回答的细致一些,最好有些例子什么的。,第1张

webgis是一种技术,web是网页,GIS是地理信息系统,Google地图就是一个典型应用,可以作为物联网应用的一部分
而物联网是使用传感器、RFID、二维码等作为感知元件,需要通过基础网络实现物物和人与物互联。也就是包括基层感知,通讯和综合应用服务,综合应用服务里可以涵盖webgis技术的应用。
这2个东西是两个范畴上的东西

随着三维GIS技术的应用愈加普及,在智慧城市经济发展,市场监管,社会治理,公共服务,环境保护等行业领域利用三维可视化技术GIS+BIM模型优越的可视化3D空间展现能力,以三维模型为载体,将各种零碎、分散、割裂的信息数据,以及建筑运维阶段所需的各种机电设备、物业管理、安全管理参数进行一体化整合的同时,进一步引入建筑的日常设备运维管理功能,形成基于BIM的建筑空间与设备运维、安全监控、品质管理的能力。
广州千越飞鸿科技有限公司 结合实际运维管理的需求,基于GIS+BIM大数据的智能化建筑运维管理系统应运而生。智能化建筑管理平台借助于3DGIS、BIM、物联网等信息技术,将智能化、机电、安全、品质、资产、物业管理、节能管理、对外展示等多角度的系统与建筑三维模型及管理需求进行一体化整合。最终建设目标通过对各系统的集成统一,建立建筑主题数据库,为智慧园区提供可靠的设备运维分析、安全管理监控、品质运管理、资产信息化管理、物业管理服务、节能管理、信息化决策等一系列专业性服务。

BIM技术。
CIMCityInformationModeling,城市信息模型,与BIM概念相对应,它将作用对象从单个建筑物或项目群扩大到整个城市,是对城市各要素及其时间、空间信息的数字化表达。从技术层面讲,城市信息模型是大场景GIS加小场景BIM加IOT的有机综合体。BIM与GIS可以在大范围的自然环境里提供不同尺度的建筑对象可视化,而IOT可以将实时的信息流反馈到数字模型当中,使CIM平台呈现客观世界所有的状态,即我们经常说到的“数字孪生概念。

工业园区作为国民经济发展的重要载体与助推器,已逐渐成为我国工业发展的主要模式之一。近年,伴随着一些工业园区污染事件的曝光,导致工业园区的发展建设引起了 社会 各界的质疑,其对流域水环境的破坏、饮用水源的污染,更是把舆论推到了顶峰。

近年来,我国城市化进程加快,城市的功能分区日趋清晰。为了优化工业资源,促进经济的快速发展,建设了一批经济技术开发区、特色工业园区及技术示范区等多种形式的工业园区,信息化成了工业园区污染防治工作开展的重要支撑手段。

中地数码有幸参与了由江西省生态环境监测中心组织的《江西省工业园区地下水监测管控网络体系建设示范项目》,以“地下水污染防治”为核心目标,按照“污染监管、监测预警、模拟分析和应急处置四位一体”的建设思路,融合地下水监测网络体系,建设了江西省工业园区地下水监测信息管理与服务系统,将工业园区企业、管委会及政府监管职能单位(生态环境部门)等业务有机结合在一起。系统为绿色生产、污染防控、监测预警、应急处置等工作提供全面的信息基础以及技术支撑,全面提高了工业园区地下水污染防治管理水平。

项目亮点总结:

1、实现了大数据量三维模型(地上地下模型+倾斜摄影模型)高效共享

2、构建了基于WEB端的数值模拟模型四维动态展示场景

3、打造了基于数值模拟技术的实时污染溯源功能

MapGIS智慧环保信息化解决方案

为发挥生态环境全要素信息的应用价值,建设多门类学科碰撞融合的业务场景,中地数码以工业园区地下水监测管控为突破口,继而推出了MapGIS智慧环保信息化解决方案。

MapGIS智慧环保解决方案从环保业务管理工作的实际需求出发,谨遵环保行业信息化建设标准规范体系的发展趋势,构建“1+1+N”模式的智慧环保信息化平台,基于全行业全要素数据资源,面向行业领域多类用户,打造不同业务层级的专题应用。


智慧环保是一个专业跨度大、体系复杂的行业,面向不同类型用户如环保节能企业、环境专业监测单位、政府业务管理部门等不同维度的建设需求,MapGIS智慧环保信息化平台充分发挥MapGIS全空间智能平台的优势,以数据为核心,实现环境业务体系与感知体系全要素信息的全面整合,融合多维度分析技术,打造综合性的可视化分析应用、建设多业务融合的应用场景。


感知:将具有时空性、多源、多业务、多模态、多时效特点的环保行业各类数据融合,汇聚成衔接业务专题与专业体系的生态环境大数据中心,形成业务覆盖全面的数据资源体系。

解析:以全空间智能GIS平台为基础,实现生态环境全要素信息的获取、集成管理与处理分析,融合环保专题数据治理体系,支撑环保业务管理与专业维度多元成果数据的批量生产,为行业应用提供数据基础。

应用:面向环保业务管理需求,建设环境保护多维度的可视化管控场景,打造多专题的应用体系。

数据资源体系(生态环境大数据中心)

集污染源和环境质量数据汇聚、整合、交换、管理、分析、协同共享功能于一体,将分散的各类环境数据统一规划与管理,提高数据的标准化水平和数据的可用性,提供多样化数据展示形式。融合业务及专业两条主线,全面整合环保业务大数据体系与环保空间大数据体系,建设生态环境大数据中心,形成双驱动“环境大脑”,以支撑多学科、多元化数据交叉融合的分析应用建设。

平台支撑体系

以MapGIS 105全空间智能GIS平台为基础,融合环保行业大数据治理平台与物联网平台,支撑环保全要素全空间数据资源一体化组织与管理,为多源异构环保专题数据的多维可视化分析与应用提供保障。

应用服务体系

围绕跨专题的数据一体化、跨业务的管理协同化、跨专业的融合可视化等核心要素,支撑环保全要素信息集成应用的建设,精准匹配各类用户需求,提供不同专业类型、不同业务主线的全空间一体化应用场景。

1、成果表达多元化

实现环境污染监测管控信息、分析成果数据、其他专题内容(地质模型、地球化学调查数据等)的集成展示,通过多维度相结合的方式打造多元化成果展示场景。

2、监测管控一体化

(1)专题驾驶舱

实现环境管理挂图作战,提供生态智能专题驾驶舱和环境业务全景展示,综合利用大数据、地理信息、“互联网+”等技术,将基础地理信息数据和环保业务数据进行结合,实现跨专业的业务协同应用体系。

(2)污染治理工作监管

支持通过多期环境调查数据、遥感影像数据对比查看环境污染治理工作进展情况,直观了解污染治理工作取得的成果,支撑政府管理人员对环境污染责任人防控治理工作的监督管理。

3、业务决策智能化

紧密围绕环保监测管控核心业务流程,实现数据与环保业务管理协同化,并提供智能化决策服务。

(1)环境分析研判

融合专业数值模拟模型,实现对实时监测数据的趋势分析和预测技术,模拟环境受单一因素或多因素融合影响下的变化情况,支撑专业工作人员快速制作环境污染调查报告,划分重点监管对象,开展环境污染隐患点分析排查工作。

(2)环境污染预测

依托获取环境污染物调查数据以及实时监测数据,开展环境污染预测分析,模拟预测不同外界因素影响条件下,污染物的运移变化及聚散特征,支撑环保专业人员评估污染事态,分析潜在影响,为开展治理工作并实现管理的过程控制提供支撑。

(3)污染溯源

基于三维模型提取工作区内潜在污染源的空间分布数据,可获得污染源可能的空间分布范围,将其对应的监测设备、装置与场所的空间属性相对照,通过空间数据检索,可找到造成污染事件可能性较大的污染源。

党的十八大以来,国家对生态文明建设和生态环境保护提出一系列新思想、新论断、新要求,生态环境保护正成为中国经济 社会 发展核心要素之一。纵观环保行业,国家层面提出了重大战略作为支撑、各部委到各省市出台了相关政策予以支持,蓬勃发展的信息技术也为行业的发展提供了强力的支撑。我国已经到了经济与 社会 发展方式绿色转型的全新时代,中地数码将积极 探索 环保智慧化发展新模式,为行业的发展建设添砖加瓦。

物联网共性云平台是在“互联网+”背影下产生的“互联网+工业应用”云平台,是创新20下的互联网与传统行业融合发展的新形态、新业态,是知识社会创新20推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。
物联网共性云平台是为传统工业领域中需要将传统设备变成“互联网+ ”设备的制造商,提供数据通信服务、云计算中心服务、软件UI服务的基础软件平台系统,它可以方便快捷的将传统设备制造商的产品互联网化,为传统制造商提供专业的“互联网+”解决方案。
工业物联网共性云平台是以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合,创新的一个集多元化技术为一体的系统平台,它由“感知层”、“物联网网关”、“云服务”、“云应用”等四个层次组成。
物联网共性云平台的主要特点
面向传统设备制造商:对传统工业设备无需任何改动,只要通过加装“感知层联网组件”即成为物联网接入层,实现物联网远程控制;
面向物联网设备制造商:无需对设备进行改动,通过“物联网网关”即可实现设备接入工业物联网共性云平台,使用平台资源;

面向软件开发商:免去了传统开发中需要开发网关、寻找服务器等麻烦,工业物联网共性云平台提供“云服务层”、“云应用层”,软件开发商可调用平台的相关云服务、并将软件发布到平台云应用层中,使其具有大数据处理能力,具备高稳定性,使其更具竞争力;

面向企业最终用户:与传统应用系统相比,能够保证企业生产的高效运行,同时随着平台应用的增多,完成同样工作的软件系统也会有多个,为企业用户提供了更多的选择。物联网共性云平台可以搭载多种系统,比如:在油田领域,可整合搭载油田电网GIS数字化检测管理系统、高压线路故障检测、油气田物联网共性云平台、大屏幕控制系统、连续动液面采集监测系统等等。采用云服务模式后,对外提供常用功能的算法服务,用户只需传入相应数据即可自动高效的计算出结果,免去了开发相应功能时需编写算法的问题。有效的避免重复开发、用户可以集中精力于应用端的开发工作,同时由于数据集中管理,可对各系统数据进行关联及数据深度挖掘,提高产品附加值。


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