京东物流CEO：物流是工业物联网最佳应用场景之一

IT之家7月3日消息 今日，为期三天的第十三届夏季达沃斯论坛在大连落下帷幕。本届夏季达沃斯论坛以“领导力40：全球化新时代的成功之道”为主题，在3天时间里讨论了5G、全球化、人工智能、气候变化、无人驾驶 汽车 等热点话题。

京东物流集团CEO王振辉在达沃斯论坛官网发表题为《物流场景，工业物联网的未来》的署名文章，谈及了5G、工业物联网和物流行业之间的相互驱动作用。

王振辉认为，随着5G网络的出现，我们正处于供应链与物流革命的爆发前夜。而物流行业是工业物联网技术的最佳应用场景之一。随着人员安全程度的提高、环境保护的加强和真正开放的互联互通，这项技术的应用将不仅改变我们对物流和供应链的看法，还将改变我们的日常生活。

以下为王振辉署名文章《物流场景，工业物联网的未来》全文：

打开水龙头，水倾泻而下，这是我们非常熟悉的场景。但水究竟始于何处，源自哪个水库？要被用以何途，灌溉哪些植物？甚至它在到达水槽之前，要流经哪些管道网络，如何流经，我想大多数人都不会思考太多。

同样，当我们在线下商店购买商品或网购送货上门时，也很少有人会思考实现商品交付背后的复杂供应链。

但这种思考却极具价值。如何能在对环境影响最小的前提下，全面优化从生产到库存管理再到履约的每个环节，让产品得以更快地送达消费者，才是一个真正高效的供应链应当做到的。

如今，随着5G网络的出现，我们正处于供应链与物流革命的爆发前夜。

5G将为“工业物联网（IIoT）”提供动力，帮助其实现大规模的实时连接。我们将看到整个产业链的速度变得更快，并通过数量级让它变得更加高效、便捷和可持续。

当我们谈到物联网，通常会首先想到人与小型设备间的交互，比如可以联网的智能家电。而这些有趣又有用的应用，正在成为业务发展大趋势。更重要的是，它们已经构成了广阔市场的一部分，包括无人车、无人机，被应用于物流、农业还有其他更广泛的行业。事实上，根据Business Insider Intelligence的数据，截至去年，IoT市场已包含约100亿台设备，而预计到2025年，该市场的总投资将接近15万亿美元。

设想一下，如果这些设备在没有人为干预的情况下可以互联互通，情况会如何？如果这种互联互通得以规模化，比如应用于复杂的物流场景中，情况又会如何？

这就是新兴工业物联网（IIoT）推进所要面对的。

除了将机器人和系统(例如仓库系统)连接在一起的物联网技术之外，大规模实施工业物联网还将减少对设备“失联”的担忧，几乎不需要人工干预，就可以实现机器人与机器人之间更为可靠可依赖的 “交流”。

降低风险和优化效率

想象一下，如果你所能看到的商品轨迹实时跟踪，不仅是从仓储、运输再到交付给客户这寥寥几步，而是从产品生产到抵达客户手中的每时每刻。再进一步想象一下，仓库机器人之间，或路上的自动驾驶车辆之间可以直接相互“交流”。大数据的有效利用将不仅实现IIoT，还能够通过路径优化、空间优化、更精确的油耗监控、智能调度以及其他诸多优势降低整个供应链的成本,并且提高效率。

除此之外，更重要的是，IIoT的成功部署将有助于传统的高风险行业保持行业安全，例如那些与人工劳动、与机器人密切相关的行业。当然，IIoT部署的最大风险是系统故障或宕机。尽管5G大规模推出的真正作用仍有待观察，但该技术的低时延、广连接和高速率是确保IIoT安全高效应用的关键。

京东物流，是中国最大零售商京东旗下独立运营的业务集团，已经成为工业物联网的先行者。最初，我们通过打造覆盖全国的自建物流网络，来支持高速发展的电商业务，如今，90%的自营订单可以实现当日或次日送达。在发展过程中我们很快就发现，这些供应链和物流能力还能够服务于品牌商以及其他零售商，甚至为其他行业提供支持。如今，京东正将物流网络发展至更高水平。比如，通过与中国顶级通讯运营商合作，我们正共同推进将5G技术在物流园区落地。

物流行业是工业物联网技术的最佳应用场景之一，完全互联互通的工业物联网对物流行业有很多益处，比如通过对货运车辆、人员、满载率、运输线路的实时监控和实时调度，实现运力资源的最优匹配。例如，工业物联网技术可以使货车之间互联互通，实时掌握彼此装载量，从而提高整体的运输和调度效率，优化运力。当五辆前往相同目的地的半载货车可以合并为两到三辆，就可以极大地减少运力资源浪费，也减少了尾气排放和对环境的综合影响。这仅仅是工业物联网促进智能供应链未来发展的一个范例。

一个真正开放的平台

我们相信只有在整个生态系统都受益时，智能供应链的全部潜力和更广泛的利益才能实现。这需要可信赖的协作者之间共享开放安全的数据。通过上下游间100%可靠的完全连接，商家必须能够实时监控并优化原材料和货物的运输，以及存储、分拣、运输与交付。它不仅局限于基础服务和软件系统（如仓库管理系统），还应扩展到预测模型和分析工具。

这样完善的生态系统不应仅仅局限于少数相关方提供资源，合作伙伴应当也能够在一个真正开放的平台上贡献自己的解决方案。这是行业向前发展的唯一方式，也是我们以身作则推广的精髓所在。

基于工业物联网的供应链服务对于提高除物流之外的其他多行业企业的效率都有着巨大的意义。在过去的几年中，我们看到 汽车 制造商在采购海外零部件和向国外市场供应商运输车辆时都应用了基于云服务和物联网的技术。这种供应链系统提供的数据也对公共交通部门非常有用，使他们能够通过监控车队来优化性能，改善拥堵，并更快速的对事故做出反应。

IIoT的影响其实已经远不只是停留在供应链的范畴。它将由大数据和云计算所驱动，成为智能城市解决方案的核心，支持复杂的城市物流规划。它还应该提升安全性，改善工作条件。和其他地方一样，中国的城市化正在引起环境的剧烈变化，对 社会 造成污染和破坏。货运车辆对城市交通排放的影响过大，占据了道路通行能力的三分之一。但以地下轨道和综合市政管廊的地下系统为例，使用更智能的物流运营，可以保护濒临被传统物流系统占用的开放、便捷和美观的地上空间，以确保城市物流的顺畅和高效，同时最大限度地减少对日常生活的干扰。

随着人员安全程度的提高、环境保护的加强和真正开放的互联互通，这项技术的应用将不仅改变我们对物流和供应链的看法，还将改变我们的日常生活。

如上，我们期待着5G浪潮的席卷，也期待着企业与组织间更为开放的合作，这一切将共同推动更智能的供应链时代到来。

华为物联网技术应用场景有：1远程智能诊断；2实时监测；3设备连接管理；4智能家居；5智能供应链管理；6远程医疗服务；7信息可视化；8智能运营中心；9自动化驾驶； 10无线传输；11工业物联网；12机器人 *** 作。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

在我们的生活中，我们每天接触到的许多类型的设备中都存在互联网连接，包括家用电器、车辆、机器，甚至我们自己，当某物连接到互联网时，这意味着它可以发送信息或接收信息，或两者兼而有之。
目前IoT物联网还在高速发展中，应用领域也涉及很多方面，工业、农业、交通、物流以及物业等基础设施领域都有很多应用，有效推动了这些领域智能化水平的发展。
以锋物科技的IoT智慧物联体系来说，它依托IoT云平台为核心，通过平台AI算法和数据集成分析能力可以将不同场景下的各种设备进行连接，统一包括人行门禁、车行道闸、摄像头、路灯、电梯等，并通过IOC智慧大屏终端进行可视化呈现，从而指导工作人员做出科学合理的决策。
在锋物科技打造的智慧社区中，通过IoT云平台的AI安防系统将摄像头和社区人群、场景等进行智慧物联，可以通过数据算法精准识别老年人摔倒、儿童进入危险区域、残障人士需要帮助等场景。平台一方面可以“听”懂语音指令，另一方面通知消息也用语音“报”出来，能听能说使得整个系统智能管控，实现系统 *** 控智能化。比如当出现老人跌倒或居民进入危险区域时，亦或是电动车入电梯、消防通道被占等情况时，平台都会自动告警生成工单，调动物业管理人员处理，维护社区安全。

物联网场景
物联网卡是运营商基于其物联网服务网络为有物联网需求用户提供的移动通信接入业务。主要满足用户在物物、物人连接中的通信需求，以此实现最终的信息交互。而窄带物联网卡是通过运营商部署的窄带网络，实现移动通信，因其更广的覆盖、更低的功耗得以应用。
那么窄带物联网卡都有哪些具体的应用场景呢？
智能路灯
传统路灯一般通过集中设置来实现灯的打开关闭及具体的开关时间，并且灯光亮度调整困难。而运营商物联网网络与平台的接入，可实现远程手机或电脑控制开关灯、自动定时开关灯、也可结合监控系统对当前人流量的统计实现路灯整体或个体亮度调节。还可以加载更多的智能设备，加入wifi系统，实现无线上网。加入空气质量监测系统，实现空气质量监控。加入充电桩，就是路边的充电站。
引入智能路灯系统，可实时监控路灯使用情况，实现远程监控、业务数据实时分析，提高运行效率，减少运维成本。终端设备有非正常情况，可自动向监控中心报警。同时通过更多智能设备的引入，实现多个功能的集成。
智能水表
传统的住宅小区使用人工抄表，不仅抄收数据烦琐，而且统计困难，工作效率低下，无法为计费、线损控制、用能分析等方面提供及时准确的数据。
部署物联网智能水表、智能气表等采集设备，建设智慧水务抄表/燃气抄表平台，实现远程抄表到户、管网实时监控、业务经营智能分析。远程控制功能中，可对水表进行开关阀 *** 作，实现远程水表开关 *** 作，存在水费拖欠的，可远程关阀。还可实现阶梯水价。
引入智能水表避免了人工抄表入户，提升抄表效率，运营商维护通信网络，减少维护成本，更低的功耗，更低的资费，更强的信号穿透，更加智能，可远程控制阀门、及时上报故障，计费也会更准确、更透明。
智能燃气表
引入智能燃气表系统，可实现使用和管理方双向数据的实时传输，实时获知燃气终端设备的运行情况，实现气表远程监控、数据实时分析。也可对气表终端进行远程控制，如开关阀门。可实现实时监控用户用气情况，实现阶梯气价。
智能停车
智能停车系统可提供车位实时信息，向出行者提供停车库具体位置、当前车位实时数据等信息指引驾驶员合理停车，同时通过动态信息标志把停车位和容量分散信息聚合而成的实时信息数据进行分析，辅助管理部门进行管理决策。可实现实时车位状态更新、空余停车位实时发布、停车入位引导、停车位预定、停车位查询、停车计费管理、设备故障、告警管理等多项功能。
井盖
当井盖被打开一定角度时智能井盖系统发出预警信号，通过窄带网络传输至中心机房井盖管理运维平台。系统进行大数据分析，确认警情后，实时预警并将信息推送至运维管理人员手机APP 端。运维管理人员以就近原则赶至现场查看处理，消除井盖异常带来的风险，并将处理情况通过手机APP反馈至井盖管理运维平台。
智能烟感
通过窄带网络组建联网型智能烟雾报警器，实现对公共场所及家庭住宅的火灾隐患区域监测。便于各地街道、居委等相关部门实时了解到现场情况，有效保障现场人身和财产的的安全。相对传统消防发现火情后再报警的方式，缩短了获得警情的时间。能够获取更多的现场信息，以便实施最佳的救援方案。消防设备故障也可实现自主上报。
智能烟感
窄带物联网以其自身的广覆盖、低功耗等优势获得了一些实际应用，但是目前还没有大范围批量应用，相信随着技术的成熟发展，会有越来越多的实际应用场景，功能体验也会越来越好。

物联网感知层是物联网与传统互联网的重要区别之一，感知层的存在使得 物联网的安全 问题具有一定的独特性。 总体来说，物联网感知层主要有以下几个特点:

物联网感知对象种类多样，监测数据需求较大，感知节点常被部署在空中、水下、地下等人员接触较少的环境中，应用场景复杂多变。 因此，一般需要部署大量的感知层节点才能满足全方位、立体化的感知需求；

感知层在同一感知节点上大多部署不同类型的感知终端，如稻田监测系统，一般需要部署用以感知空气温度、湿度、二氧化碳含量以及稻田水质等信息的感知终端。 这些终端的功能、接口以及控制方式不尽相同，导致感知层终端种类多样、结构各异；

从硬件上看，由于部署环境恶劣，感知层节点常面临自然或人为的损坏；从软件上看，受限于性能和成本，感知节点不具备较强的计算、存储能力，因此无法配置对计算能力要求较高的安全机制，最终造节点安全性能不高问题的出现。

从攻击方式上看，感知层的安全威胁可以分为物理攻击、身份攻击和资源攻击。

感知节点应用场景复杂多样，易于受到自然损害或人为破坏，导致节点无法正常工作。

因缺乏监管，终端设备被盗窃、破解，导致用户敏感信息泄露，影响系统安全。

攻击者非法获取用户身份信息，并冒充该用户进入系统，越权访问合法资源或享受服务。

攻击者替换原有的感知层节点设备，系统无法识别替换后的节点身份，导致信息感知异常。

攻击者恶意占用信道，导致信道被堵塞，不能正常传送数据。

攻击者通过不停向节点发送无效请求，占用节点的计算、存储资源，影响节点正常工作。

攻击者截获各种信息后重新发送给系统，诱导感知节点做出错误的决策。

1)安全隐私
如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。
2)智能感知节点的自身安全问题
即物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作，所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对它们造成破坏，甚至通过本地 *** 作更换机器的软硬件。
3)假冒攻击
由于智能传感终端、RFID电子标签相对于传统TCP/IP网络而言是“裸露”在攻击者的眼皮底下的，再加上传输平台是在一定范围内“暴露”在空中的，“窜扰”在传感网络领域显得非常频繁、并且容易。所以，传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁着传感器节点间的协同工作。
4)数据驱动攻击
数据驱动攻击是通过向某个程序或应用发送数据，以产生非预期结果的攻击，通常为攻击者提供访问目标系统的权限。数据驱动攻击分为缓冲区溢出攻击、格式化字符串攻击、输入验证攻击、同步漏洞攻击、信任漏洞攻击等。通常向传感网络中的汇聚节点实施缓冲区溢出攻击是非常容易的。
5)恶意代码攻击
恶意程序在无线网络环境和传感网络环境中有无穷多的入口。一旦入侵成功，之后通过网络传播就变得非常容易。它的传播性、隐蔽性、破坏性等相比TCP/IP网络而言更加难以防范，如类似于蠕虫这样的恶意代码，本身又不需要寄生文件，在这样的环境中检测和清除这样的恶意代码将很困难。
6)拒绝服务
这种攻击方式多数会发生在感知层安全与核心网络的衔接之处。由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此在数据传播时，大量节点的数据传输需求会导致网络拥塞，产生拒绝服务攻击。
7)物联网的业务安全
由于物联网节点无人值守，并且有可能是动态的，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。另外，现有通信网络的安全架构都是从人与人之间的通信需求出发的，不一定适合以机器与机器之间的通信为需求的物联网络。使用现有的网络安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。
8)传输层和应用层的安全隐患
在物联网络的传输层和应用层将面临现有TCP/IP网络的所有安全问题，同时还因为物联网在感知层所采集的数据格式多样，来自各种各样感知节点的数据是海量的、并且是多源异构数据，带来的网络安全问题将更加复杂

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