智能眼镜应用高峰论坛:智慧空间的应用将引领视觉互联网时代到来

智能眼镜应用高峰论坛:智慧空间的应用将引领视觉互联网时代到来,第1张

6月12日,2019智能眼镜应用高峰论坛在新国际博览中心圆满召开。以CES Asia为契机,本次高峰论坛共邀请了新华网▪融媒体未来研究院、软通智慧、科普时报社、中国科普网、品臻联合系统、工业服务联盟、中车数字 科技 、钜星 科技 、台湾智慧眼镜产业协会、海尔集团、诺基亚贝尔、联动原素、EPSON、上海辰韬资产管理等十二位行业专家与产业上下游合作伙伴共同探讨智能眼镜如何在物联网产业发展中发挥更大的作用,如何从解决问题的角度,真正的助力各行各业的降本增效、价值体现。

彭国华:如果不走服务化,工业物联网是发展不起来的

工业服务联盟秘书长彭国华分享了《工业互联网时代,新工业服务的发展趋势报告》,彭国华在演讲伊始便强调 AR的最大价值在工业领域,而在工业中,最大价值是工业服务 。"互联网+工业"发展到了"互联网与工业服务的阶段",工业互联网的最大应用领域是降低运维成本。制造服务化将是今后十年的大趋势,工业运维服务化正需要AR技术。在提到工业AR落地的主要场景时,彭国华强调,帮助用户降低工厂运维成本是AR落地的主要突破口,因为多数用户需要的不是锦上添花,开源不如节流。从工业服务的角度,AR智能眼镜最大的应用价值在工业,工业的最大价值是做好工业服务,AR智能眼镜的应用必须深度结合工业的场景才能迸发出巨大的价值,在工业运维服务化、数字化及网络化的趋势与浪潮下,透过工业服务商及装备制造商的规模化使用及经验积累、价值创造,AR智能眼镜有机会成为重要的工业服务载体,重新建构工业价值链条。

叶毓平:智慧空间重新定义城市的未来,智能眼镜是重要载体

软通动力首席战略官叶毓平带来了《智慧空间重新定义城市的未来》的主题演讲,"世界本就是数字化的'智慧空间',而AR智能眼镜是进入到智慧空间的核心,有权威的数据报道,截止目前AR每年的增长率是803%,显而易见这是一个爆炸性的市场,但前提是要具备场景化和数字化的能力。",叶毓平提出AR智能眼镜产业生态圈上需要出现将现实世界数字化的基础设施建设,只有充分地数字化,AR智能眼镜的应用端才会在不同维度得到拓展。要有有意义的信息,智能眼镜才有用。数字孪生的镜像世界,商场中的实体店家都有虚拟世界里的店面,如果走在商场外面的路上,就可以从眼镜里看到商场内部的店家信息,人们会不会去买智能眼镜。哪边有日料,就在眼前虚拟孪生空间里面告诉我。当数字挛生及镜像信息创造积累到了一定程度之后,你才会去买智能眼镜,不然为什么要买眼镜呢?所以场景化很重要。叶毓平表示移动互联网时代,手机是作为一个"连接"的角色,而沉浸式体验将改变人们对数字世界的感知方式,3D可视化的智能眼镜会成为智慧空间时代很重要的工具。沉浸式体验的最后一公里将是以AR智能眼镜为载体,构建人与Smart Spaces智慧空间之间的桥梁,为客户提供个性化体验感受和服务。

王飞:新媒体的爆发,将带来融媒体技术的爆发

张国祥:智能眼镜将是5G时代数据交互的主要工具

品臻联合系统董事长张国祥分享了《智慧空间的AI+中台布局》的主题演讲,张国祥表示,,AR、VR虽然已经发展很久,但是还没有真正实现产业的爆发,产业发展任重道远。而随着5G的到来,智能眼镜将是5G时代收集数据的主要工具,AR/MR智能眼镜的时代即将革命性的到来。AR/MR智能眼镜的穿透式可视化功能使它成为智慧空间的最佳载体,行动装置在未来将逐渐被取代,而各行各业也将按需求由模块化开发出不同的产品。AR/MR智能眼镜将是AI及智慧空间的入口,而5G则是未来AR/MR多元应用上最重要的推手。张总表示: "我们一直都生活在空间里头,过去空间和未来空间具有差异性,因为未来空间会在 科技 的技术处理后变成一个智能型空间,人们将会在现实生活当中有更多惊喜的数字化体验,与此同时,人们的生活方式也将重构从而变得更加智能化。"在智慧空间里人跟物理世界和数字世界将一直不间断进行联通互动,大量的数字化变得可视化甚至是3D可视化,而这一切将通过AR智能眼镜的载体与服务系统平台得以实现。

周思杭:智能眼镜让技术人员缩减1/3

杭州中车数字 科技 副总经理、工学博士周思杭为大家带来了一些实际落地应用后的思考,他提到两个方面的问题。一是从作业端角度来看,目前AR智能眼镜主要是在实时培训、数据采集、实时录入、实时查询等场景中应用,而这样的场景背后需要有一个系统平台做支撑,这个系统平台需要有相应业务端资料库的建设和积累。二是从管理端角度来看,考核、巡检、培训的标准化目前还没有一套行之有效的方案,管理一线工人的安全隐患,AR智能眼镜无法解决现阶段管理流程中的风险承担。周思杭还介绍了轨道交通的运维场景和行业痛点,周思杭表示,短时间看来,机器替换运维人员的做法短时间内不能实现,而为技术人员集中培训远没有在工作过程中培训更有价值。在交互方式上,周思杭表示,眼球交互是智能眼镜最好的交互方式,同时也期待未来可以实现。最后,周思杭分享了基于智能眼镜轨道交通行业未来应用的方向——巡检图像比对、 *** 作错误纠正、安全隐患示警等。

蔡隽:AR智能警用头盔重新定义智慧安防

在最后的圆桌会议环节上,台湾智慧眼镜产业协会理事长及佐臻集团董事长梁文隆、新华网融媒体未来研究院院长杨溟、上海辰韬资产管理合伙人何建文、海尔集团海尔数字 科技 COMOPlat上海区域运营总监任睿奇、上海诺基亚贝尔股份政企业务总监王正道、联动原素CEO李晓妍、EPSON业务总监韩林峰分别从各自从事的行业领域及经验、背景出发交流探讨了全球智能眼镜发展趋势。就"AR智能眼镜联通智慧空间"和"5G时代AR智能眼镜面临新的挑战"等议题展开讨论。大家一致认为,医疗、安防,工业制造等方面的场景都是AR智能眼镜未来的刚需,5G的真正商用落地还有一年左右时间,如何把握这个千载难逢的时机,利用AR智能眼镜应用平台让丰富的应用在上面生长产生价值,这在未来很长一段时间都是一个巨大的挑战。

首先,新华网的杨院长表示,过去把智能眼镜作为一个导向,今天要把需求作为导向。什么叫做智能?智能必须可以区分个体化差异,如果你还是像传统媒体这样,大家在座都看一样的内容,也不知道你看后体验,这个不叫做智能。智能眼镜不仅仅是作为工具实现智能化,我觉得在大的生态空间里面,用自适应能力去匹配语音,你需要什么它可以把整个空间里面的物理数据、生理数据、心理数据进行综合,再进行计算。智能眼镜的发展进入到和人与其他生物能够进行 情感 交互,这才是真正的未来。只有把这种未来放进场景里面去考虑才有商业模式。为什么这个眼镜跟那个眼镜不一样,我如何建立起跟眼镜之间的联动,这是一种 情感 关系,一种依赖。我的产品像朋友一样就超出了智能,进入了 情感 范围,这就是跨专业、跨学科、跨领域的挑战。

佐臻集团的梁董说道:拿手机平台来做眼镜是不对的,你不能把PC戴在头上做所有的事情,那也不对。很多挑战经过很多摸索,经过验证得到的一点结论。AR智能眼镜需要有突破,我们认为AR智能眼镜产业在明年会有很大的变化,变化不是来自于硬件。它要能理解人,懂得外在物理环境变化,未来我们在谈智能眼镜将不再只是硬件的生态链,而是整个智慧空间。最重要的是AR是AI的入口,一个是脑,一个是眼睛,5G就是神经网络,所有信息采集一定通过眼睛。而离人类眼睛最近的就是眼镜,也是未来跟环境、信息沟通,跟对象沟通的一个最重要的载体。5G是推动AR的推手。智能眼镜都在处理影像的事情,如果没有低延时就做不到。

海尔的任总表示:海尔在工业领域有非常多的经验,从智慧空间角度来说智能眼镜是一个跨空间的体现。有别于工业现场非常普遍的固定摄像头,智能眼镜有两个特点,一个是移动的,第二在工业场景里面,现在采集大量数据大多数无效的,而且没有意义。智能眼镜是戴在人的面前,人通常会有注意力焦点,所以天然形成了一个精准的需求流量入口,所以我们非常看好智能眼镜在行业里面的发展前景。什么是刚需呢?成本是最大的刚需。现在一直都在谈工业40,包括智能制造的工业转型,但是转型都是面临钜大的成本压力,而且不见得会带来更多的效益。举一个例子,一个工厂要做智能化改造,大则几千万,小的改造也要上千个传感器才可以,现在互联网转型都是大企业在做,很多企业是不具备这个能力的。怎么为中小制造业进行转型呢?我们考虑了好几个方向,都要去做基站和基础网络建设,当我们看到Top Smart的产品,一下子思路就拓宽了,能从两个钜大需求角度缓解这方面的能力,特别在制造业转型升级的 历史 时期。此外,工厂转型面临老龄化的问题,除了做自动化之外,还要对员工全局把控能力提高水平。这对个人的智能化要求也就上来了,要求解放双手,智能眼镜就是非常好的装备,配套我们的装备服务器,来达到工业转型的一套标准解决方案。

爱普生韩总:产品最终让整个行业持续生存下去,在生活当中一定有一些场景需要使用。对爱普生来说,想让智能眼镜在生活中一些方面融入进去,成为它必然使用的产品。比如说像安防,就需要能提高执法效率,需要它能够在不断发展过程当中成为行业生活当中的一个壁垒,这一路走来很多挑战,它可以让生活变得更好。我们意识到很多时候让行业发展不是一家公司去做,我们需要大家结合自己的优势,让这个产品方案成为日常生活当中的场景。5G技术对于智能眼镜来说并不是让其变成一个更好的产品,而是能够让应用本身发挥更大的价值,这也是在未来五年内,在中国将近会有60%-70%的企业会导入智能眼镜应用,这是对我们最大的利好,能够在浪潮当中真正转化为价值,则需要进一步努力。

诺基亚贝尔王总:5G给我们带来最大的变革是让运营商从卖流量,卖连接,到卖一个切片。我们行业应用切片属性就是一揽子的解决方案。我们不得不顺应销售思路来做,要把整个诺基亚产品线和合作伙伴连接起来,形成云管端一整套解决方案,我们有5G网络,有云平台,还有智能眼镜。我相信智能眼镜接下来一定是会逐渐替代PC、取代手机成为下一代穿戴式移动计算平台。工业互联网的边缘云要等到明年6月份,才会去大量规划,不管你企业想不想部署边缘云,运营商都会在明年6月份之前进行统一规划。智能眼镜应用在某些场景确实是刚需的。比如说,前后端融合。120急救中心,要得到专家医师指导,要有整个视频语音的记录,这种前后端的需求对我们智能眼镜来讲可以解放双手,可以把整个前后端进行融合。另外,前端和后端的通讯,通过智能眼镜来做比较方便。我们通过眼镜第一视角去比对画面,这个比对过程远比你拿手机来做录取、摄取要简单直觉得多,你看到的东西就是后台机器或人员比对的画面,非常真实,非常贴切。其他还有安防、工业制造方面的场景,这些都是智能眼镜的刚需。

联动原素李总:为什么在这个时代物联网出现是必然的?它的必然又带来了哪些发生现象是必然的?第一,在未来设备智能化是必然的,智能化之后会改变既有的一些问题,以前解决不了的一些问题。第二,设备智能化之后创造了一些新的应用价值,但是应用方式本身是没有改变的。智能眼镜是什么呢?传统眼镜是面向消费者的产品,但是智能化之后智能眼镜首先不再是针对消费者了,进入更大范围里面去服务更多行业的用户。单一智能眼镜是不会发挥作用的,必须要与周边环境及多种设备进行整合,必须是场景化的。除了谈刚需,我们也应该思考智能化有可能是在解决弱需求问题。因为我们要进入碎片化的应用场景,况且还不是单一产品来解决问题,还得是不同产品或方案组合起来解决某一个问题,这个时候不一定非要考虑刚需问题,有可能是需要去不断解决弱需求问题。

辰韬资本何总:AR眼镜从一个极客玩的 科技 产品变成了现在能够开始逐渐落地的东西,从一个 科技 驱动的产品,变成了现在是应用场景驱动或者智慧空间驱动下的一个产品。那么,也就是说它是一个能够真正落地,能够在整个应用场景驱动,不管是智慧工厂、智慧医疗、智慧安防下面,在一个大的场景下,AR眼镜作为重要的传感器,重要显示终端,加上其他各种各样的传感设备,各种各样的器件,一起来解决场景当中某一些问题,能够更有效率,更低成本解决问题。

总的来说,AR智能眼镜产业发展及应用价值是从智能硬件阶段进入智慧空间规划的进程。就AR智能眼镜而言,重要的硬件基础是AR智能终端,具有强可穿戴可移动的属性,其商业化、市场化的普及不仅仅需要如光学系统、无线通信、电池、处理器、计算机视觉技术、人机交互能力等配置和技术产业链的进化,高速网络发展也成为重要影响因素,在实现产品无线化的同时确保大容量AR内容应用以及与外界环境交互及互动融合的实时直观体验。就像Top Smart总经理李传勍曾说:"AR智能眼镜不仅仅是一款硬件集成式产品,它更是一个庞大的产业链,而Top Smart将致力于串联起这个产业链上的每个环节,让AR智能眼镜在中国建立起自己的平台堡垒。"

业内预计,面向2020年,基于5G网络的VR/AR应用、工业互联网等增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用将随着5G网络的成熟获得爆发式增长,预计到2025年全球联接数将达到1000亿。在即将到来的5G时代, 社会 对于AR智能眼镜的应用价值将有更多的期待,也将产生更可观的 社会 价值…

在去年的百度智能物联网峰会上,百度除了继续在讲“ABC+IoT”外,强调了边缘计算,发布了智能边缘BIE(Baidu IntelliEdge)。

其实,早在2017年,在尹世明入职百度,任职百度副总裁、百度智能云总经理数月后,就为百度智能云此前的ABC加了一个IoT,也就有了现在百度智能云的ABC+IoT。

2018年是IoT被喊得最响亮的一年,包括阿里、华为等互联网时代的佼佼者纷纷将IoT定为公司层面的发展战略。与阿里、华为相同的是,百度的IoT业务同样基于云基础业务,在智能云事业部(2018年12月升级为智能云事业群组)下开展;不同的是,百度的天工物联网平台仍是相对低调。不过,百度在IoT的发力仍然明显,在2018年,尹世明亲自接受多家专业媒体采访,为百度智能云物联网,为其ABC+IoT战略铺路。

5月30日,在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上, 百度智能云升级天工物联网平台,就边云融合、时空洞察、数据智能发布9款产品,尹世明也再次登台解读ABC+IoT战略新发展。

物联网在2018年正式从幕后转向台前,在此之前,各玩家已经先后布局并零星可见在各产业试水应用。百度智能云正式对外公布进入物联网领域是在2016年,2016年7月,百度天工物联网平台正式发布,入局物联网,随后发布了物接入、物解析、规则引擎、物可视、时序数据库TSDB等物联网产品。

这之后的三年中,百度在物联网领域的重点布局也清晰可见。2017年,重点布局百度大脑;2018年,重点布局智能边缘BIE;2019年,百度的重心则是边云智能升级。

百度智能云副总经理管瑞峰认为,新一代智能物联网平台将向三个方向突破:第一,向边界突破,形成边云融合;第二,在时间和空间的维度上寻求突破;第三,利用数据智能对场景突破。 云融合、时空洞察和数据智能,将成为下一代智能物联网平台的核心要素。

2019年是边云融合计算商业化元年。 ”管瑞峰在峰会上这样称。这主要体现在三个方面:

消防烟感需要时间戳、设备位置、烟雾浓度、报警状态、故障状态、覆盖范围6个维度信息;无人机需要时间戳、经纬度、高度、电量、农作物长势等50个维度信息;新能源 汽车 需要时间戳、经纬度、充电状态、探针温度等100个维度信息。其中,时间和空间成为两个基础维度信息。

百度智能云天工物联网平台在发布之初,首批产品中即有时序数据库TSDB。管瑞峰表示,这正是百度智能云在时空洞察方面的布局。其中,时间维度上包括存储、分析、洞察,空间维度上包括位置标识、轨迹规划、全局优化。

以百度地图为例,百度地图是百度面向C端的产品,在为用户提供服务同时,同时拥有15亿POI、850万公里的路网空间数据,基于此,百度则可以提供诸如定位、地图、搜索、鹰眼轨迹、导航、路线规划、路况能力。与此同时,空间能力也被百度结合百度智能云为B端用户提供服务,官方数据显示,包括165万开发者、65万应用。

数据智能要击穿B端,首先解决行业理解(行业知识)问题。例如, 汽车 生产线上有一百多个生产指标,如何从众多数据指标中抽取出与积漆有关联的关键指标进行生产线积漆模型构建就成为关键。“利用天工的时序数据库、行业洞察及其他平台能力与模型训练结合起来,通过一个工程师可以实现模型训练和工程研发。”

而此次峰会上,作为主角的是百度智能云针对物联网领域发布的9款产品,包括针对边云融合推出的百度智能边缘20和三款智能边缘硬件(天工IoT Module、BIE AI BOX、BIE Developer Kit),针对时空洞察推出的地图空间服务、货运路径规划、智能调度ROS,以及针对数据智能推出的百度智能时序洞察(公测阶段)、小度企业音箱行业解决方案。

百度智能云物联网产品总监周保玉上台首先介绍了百度智能云天工物联网平台的无接入、规则引擎、时序数据库、物可视基础能力的升级。具体包括:

接下来则是此次峰会的主角,百度智能云发布的9款新品。

第一款,发布百度智能边缘(BIE)20。 自去年发布百度智能边缘后,如今已经支持Ubuntu、Debian等40+种 *** 作系统版本,支持x86、x86_64、arm等主流硬件平台,此次的20版本主要有以下三个方面的升级:

第二款,天工IoT Module。 百度联合Quectel推出包括NB-IoT、2G、4G的IoT模组(均通过了FCC、CE认证),这些模组预装百度智能云的IoT SDK,可提供诸如免GNSS智能定位等服务。

第三款,BIE AI BOX。 百度智能云今年年初联合英特尔推出BIE AI BOX,BIE AI BOX除了配置了Arm处理器外,还配置了movidius视觉协处理,从而实现云上训练、边缘预测。

第四款,BIE Developer Kit。 百度智能云联合英伟达、伙伴米文动力合作开发BIE Developer Kit,该产品预装OpenEdge,支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架。

第五款,地图空间服务。 百度智能云天空联合百度地图推出地「图空间服务」。具体包括三方面:

第六款,货运路径规划。 针对物流行业,推出货运路径规划,提供包括限高、限款、险重、限轴、限行信息,货运限行数据达200路线规划能力支持里程、时间、收费、路况等十几种路线偏好。

第七款,智能调度(ROS)。 百度智能云的智能调度(ROS)可以快速地生成千万级的路网数据,能够同时支持6000+网店配送任务,同时进行规划和计算,并且针对复杂的城配场景支持附加时间窗口、满载率等20多种约束条件。

第八款,时序洞察。 周保玉称,“做时序洞察这款产品的核心目的是两个:一是降低IoT行业运用门槛,提高落地效率;二是希望这款产品能够作为载体,承载行业知识的沉淀。”该产品主要有三方面能力:

第九款,小度企业音箱行业解决方案。 小度智能音箱最初为面向C端产品,百度现已经将其拓展到B端应用中。小度企业音箱行业解决方案可以提供首屏定制、行业功能定制、硬件定制、行业系统对接等定制能力。目前已应用到诸如地产、酒店、银行等行业中。

据雷锋网了解,百度智能云以上9款产品均以应用到行业中,包括在智能边缘计算方面与雅砻江合作,启动智能电站规划工作;智能调度(ROS)应用到车满满SaaS云平台,提供货运路径规划一体化解决方案;小度企业音箱行业解决方案方面与深圳市碧城智慧 科技 合作,在智慧地产方面打造惠州潼湖 科技 小镇等。

尹世明:百度智能云ABC+X,IoT、5G、边缘计算

在2018年9月,百度智能云ABC战略升级到30,尹世明现场再次重申ABC 30的能力。

众所周知,百度智能云以B端业务为主,尹世明表示,智联网时代,To C技术开始进入To B领域,企业技术架构也必将受到很大冲击。

谈到企业数字化转型和AI转型,尹世明表示,在传统Client Server架构上做AI加持并不容易,如果对底层MES系统、DCS系统、ERP、物流软件整个过程中每一台设备都配备一个AI引擎更加困难。百度为此提出了ABC+X,“将计算、数据、AI,以及现今更先进5G、边缘计算技术统一到智能云端。”

以5G为例,传统设备升级应用5G技术需要在每一台应用设备中装一个5G连接或计算模块,这在实际应用环境中很难实现。4月11日,百度联合华为、中国移动展示了基于5G SA架构的5G Vertical LAN(行业局域网)技术及基于此的8K互联网视频直播,该技术可提供定制化5G行业局域网,使得企业终端与企业云处于同一个“局域网”中。

就当下百度智能云ABC+X架构在物联网上的应用,我们思考更多的是设备(物),所以我们有物的边缘,我们有移动的边缘。左边是物边缘,移动边缘,云边缘,右边是局域网、无线网、骨干网。“这样的分布式架构使得在1毫秒、10毫秒、100毫秒之内能够将相关的能力汇聚到一起。”

过去传统的技术架构无法实现实时响应。以ERP系统为例,传统的ERP系统是层级化的,所有数据经过排期之后必然有延时,这个延时可能是分钟级的,也可能是小时级的,因而难以实现实时响应。“物联网到来之后,当我们边缘计算、云计算融为一体,实时响应将有可能实现。”

雷锋网小结

纵观百度此次针对物联网行业应用推出的9款产品,除去沿袭其一直在布局的边缘计算以外,在模组方面发的三款产品仍是以行业合作为主,包括与英特尔、英伟达、米动 科技 等合作,百度主要提供的仍是其云端能力;而诸如货运路径、智能调度、时序洞察等产品,仍是基于百度自身在大数据和数据分析能力上的积累。

雷锋网认为,物联网就本质而言,一定程度上可以理解为万物的是数据化、数字化,再辅以数据分析和人工智能的能力,将会对产业带来深远的影响。也正如尹世明为百度智能云制定的ABC+X的战略,或将是未来企业数字化、智能化转型的一个思路。

2022年12月物联网大会的意义
物联网大会的意义在于共同制定物联网数字经济行业团体通用标准,建立全球物联网数字经济生态体系市场,推动物联网支撑的数字化新经济发展,减小数字鸿沟,助力联合国可持续发展目标,开放合作,携手构建万物互联的智慧世界。

经历了互联网、移动互联网,人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象,数字经济成为政策宣传的重点,各种概念和解释产生,使得当下有很多话题可以讨论。

数字经济背景下,企业竞争最核心的能力是什么。

不同行业发展数据智能的潜力有何不同?

企业如何高效进行物联网应用开发?

企业对云平台的使用体验如何

对于类似问题,阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周,ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办,活动以“粘合行业碎片,共创IoT基石”为主题,以阿里云IoT云产品为话题,吸引近200名行业人士到场交流。

4位嘉宾依次上台分享

物联网需要化繁为简

物联网产业链很长,覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式,让商业 社会 变得更加复杂。

首先,物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件,需要进行更多的开发管理。

其次,物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。

就是这两个变化,让产业体会到很多新的发展痛点。

1 物联网开发过程链路极长,从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。

2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发,云产品的购买,施工/安装/维修费用计算在内,物联网开发成本极高。

3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求,65%的物联网软件需要定制化开发,这导致软件复用性较低。

4 设备联网、用户交互产生海量数据,众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力,提升使用效率及用户体验。

新的形势促进了变化的发生,计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力,更强的灵活性。

物联网平台在整个产业链中地位,也从当年行业所关注的“要不要上云”,随着企业自身数据资源日渐丰富,应用数据意愿的显著增强,过渡到了“如何高效地上云”。

物联网云平台,由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色,为物联网项目的规模化落地减负降压。

阿里云IoT 产品结构

阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度,描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内,展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。

将各个基础产品分别阐述,体现出阿里云IoT强化基础设施角色,希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号,阿里云的重要转变已经发生。

以下,我们就将重新认识阿里云IoT云产品。

物模型

阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示,ICA联盟推出物模型,定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模,合作伙伴共创设备数据标准模型,确保数据标准的准确性、合理性,实现设备间的互联互通互懂。

类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块,物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标,帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。

物联网数据分析

在任何商业活动中,数据都是一种资本,数据分析是可以产生创新收益的手段。

阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示,阿里云为物联网开发者提供数据分析服务,覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节,有效降低数据分析门槛,助力物联网开发。

在空间数据可视化方面,阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能,致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析;比如定义电子围栏,当物品超出围栏范围时,配置报警;比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下,展示设备轨迹;比如在三维空间可视化需求下,基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统,实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。

图:阿里云IoT数据分析产品架构

IoT Studio 物联网应用开发

如前文所述,物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。

1 一站式完成云端SaaS 搭建 :用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统,或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中

2 可视化搭建,降低定制化成本 :通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用;

3 提供AI 等高阶能力: 将高阶能力输出给开发者,增加营收,扩展业务边界;

4 后续提供更多解决方案模版: 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案(包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务)。

整体而言,IoT Studio作为开发工具,向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS,向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户,是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。

图:IoT Studio 产品架构

结语

在 汽车 行业,定制化需求增多,产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点;在零售行业,企业追求着精准化营销的目标;在农业,看天吃饭需要向精准化种植转变……

未来的各行各业,在面对各种不确定的因素之时,都希望用数据说话,用数据管理、用数据决策。

在这样的产业愿景之中,阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色,覆盖物联网云管边端开发环节,提供满足各类开发者需要的基础产品,助力合作伙伴创新模式,发展商机。

11月11日-15日,Web30中国峰会暨分布式存储行业大会(以下简称“峰会”)在深圳福田会展中心隆重举行。峰会作为2020中国国际高新技术成果交易会(以下简称“高交会”)的重要组成部分,汇聚了众多****、企业代表、专家学者、权威媒体人等,同时共享高交会来自智能 科技 、互联网、物联网、人工智能、大数据、新基建等行业超40万名专业观众。

深圳麦客存储 科技 有限公司(以下简称“麦客存储”)作为分布式存储十强企业及区块链二十强,荣幸受邀参会。麦客存储首席商务官朱颂先生出席峰会,发表“铸就存储产业新生态,加速新动能崛起”主题演讲,并参与“区块链分布式存储之生态路在何方”圆桌论坛。


铸就存储产业新生态


朱颂表示,数据时代即将到来。以后的人类 社会 ,数据是如同当今石油等一般的重要战略资源之一,势必会被各利益集团所争夺。在未来, 算力是能源,算法是法则,而存储就是土壤


区块链被公认为是对生产关系的变革,可以大幅拓展人类协作的广度和深度,从而推动“信息互联网”向“价值互联网”变迁。它也被认为是未来发展数字经济、构建新型信任体系不可或缺的技术之一,而区块链分布式存储是其中极为重要的一部分。


未来区块链分布式存储将在数据管理、保护等方面发挥更加积极的作用,成为大国重器和数字产业生态的系统构建与新基建的重要引擎。


麦客存储牢记使命,坚守担当,在推动传统存储产业革新的同时,积极与不同领域企业携手创新,加快落实区块链分布式存储在产业链中的实际应用、融合应用,发挥新技术先进优势,形成产业新生态。


主题演讲完毕,朱颂接受多家行业权威媒体采访,以下为问答实录:

区块链分布式存储相较于其它存储技术有何创新之处?都有哪些优势?行业现状如何?

区块链分布式存储结合了区块链技术的优势,相较于传统中心化存储技术,有下载速度快、数据安全性高、存储成本低廉、数据留存时间长、可溯源、消除冗余文件等众多优势,被广泛认可为构筑Web30的基石。

新基建和“十四五”对于区块链分布式存储行业发展都是利好政策,国家也多次颁发相关政策引导尽快培育数据市场。现在的行业正在快速发展期,整体欣欣向荣,麦客存储积极推动应用落地与生态建设,为行业做出实际的贡献。

麦客存储广东分布式存储数据中心部署情况如何?麦客存储推出“麦客星际中国”计划,并在推动“2+1”上市规划,现在进展如何?

麦客存储将斥资25亿元人民币收购广东分布式存储数据中心,目前部署顺利,已启用。

截至11月13日,麦客存储已成立多家银河系公司、太阳系公司、地月系公司。九月以来,“麦客星际中国”全国巡回峰会成功召开了36站。11月7日,麦客存储正式启动新加坡上市工作。

麦客存储在行业内处于什么地位?核心优势有哪些?

麦客存储持续处于业内领先地位。

麦客存储在区块链分布式存储行业最大的优势是集合全产业链于一体,深度融合供应链上下游,拥有多个数据中心、自建存储服务器生产工厂,且非常注重自主技术的研发,并在行业内深耕多年。无论是在存储服务器的硬件质量控制、性价比、数据中心运维、降低经营成本、合作渠道等方面都有着不小的优势,也是麦客存储核心竞争力所在。


构筑Web30


“互联网+”的魅力毋庸置疑,电子商务与各种云平台、云服务大行其道,精彩纷呈的网络世界无疑已成为人类 社会 的重要部分。但是,现行网络已经愈发难堪当今 社会 的实际需求, 数据确权、隐私保护、权益保护如同三座大山一般横亘在互联网上

站在千禧年后第一个二十年末,我们发现互联网亟需进化,刻不容缓。首先,要改造一样事物,了解它的发展历程非常有必要,现在的专家学者们普遍认同将互联网分为三个时代,我们或将进入Web30时代。

Web10

以静态、单向阅读为主,网站内信息可以直接和其他网站信息进行交互,能通过第三方信息平台同时对多家网站信息进行整合使用。代表为新浪,搜狐,网易三大门户。

Web20

以分享为特征的实时网络,用户在互联网上拥有自己的数据,并能在不同的网站上使用。(即现行网络)

Web30

将以网络化和个性化为特征,提供更多人工智能服务,完全基于Web,用浏览器即可实现复杂的系统程序才具有的功能。

Web30尚未正式诞生,现处于初级阶段,难以完全准确定义,但公认可以实现万物互联的美好畅想,代表着下一个时代的需求。 在Web30中,信息自由交互,价值自由流通。数据和价值都属于用户,而不是提供服务的公司。


分布式存储成刚需

无论是Web 10还是Web 20,因为运营服务的中心化总是或多或少地带来透明度和信任的问题,但是这一问题可以通过数据权益通证化、数据确权与授权的区块链技术应用来得到解决,这个过程完成之后,Web30时代也将来临。在这个实现的过程中,区块链分布式存储将发挥举足轻重的作用。


分布式相对于中心化来说,更稳定、抗风险能力更强、消耗更低、更公平、更透明、更简单。


事实上,分布式思想已经在我们的工业、科学等众多方面应用非常广阔。

去中心化的准确描述应该是多中心,或者说是没有唯一的中心控制的弱中心,去中心不代表着没有中心,而是把机会拉平,每个寻常的节点都有可能成为中心,如同每个普通美国人,都有可能成为美国总统。

加速新动能崛起


因5G、云计算、人工智能等为代表的一批高新技术蓬勃发展,数据存储需求爆炸式上升,区块链结合分布式存储带来的是一种全新的技术想象,一种突破传统的海量数据存储模型,是一次革命性的颠覆浪潮。


近日,国家广播电视总局办公厅印发《国家广播电视总局办公厅关于印发区块链技术应用系列白皮书的通知》。白皮书中多次提及IPFS、区块链分布式存储,肯定了IPFS的应用价值与技术优势,并就如何利用IPFS等新技术打造融媒体中心等做出详细介绍。区块链分布式存储的重大价值显露无疑。


麦客存储作为区块链分布式存储领域先驱引领者,重视技术协同、生态融合,推动多项技术的构建,致力于区块链分布式存储与5G、大数据、云计算、物联网、人工智能等产业深度融合协同发展,助力传统企业转型升级,加速新旧动能转换,为数字化时代的发展做出贡献。


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