数据思维包含哪四个特征

数据思维包含四个特征：量化、数据关联、数据驱动和数据反馈。

过去人们做决策主要靠定量分析，定量分析的决策依据来自于决策者的经验和直觉，这种决策的缺点主要在于决策结果的不可确定性，决策失误的概率很大。

随着互联网的不断发展和物联网设备的不断普及，人们活动的各种数据被有意识的存储下来了，数据的收集，让我们可以通过定量分析数据，利用数据实现更好的决策制定。

比如像很多互联网公司都成立了大数据团队，收集用户的社交、电商、搜索行为等数据，通过所搜集的大数据来制定商业决策依据，以及通过数据挖掘形式，找到创新产品的机会。

大的互联网公司在满足自己内部决策需求的同时，也成了了大数据部门给其它公司进行赋能，比如蚂蚁金服的数据产品芝麻信用，不仅能够成为蚂蚁内部各种金融产品的信用审核依据，也开放给了很多行业如出行、金融、共享服务公司等，极大提高了基于信用服务的门槛和便捷性。

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

lcf物联网是什么
物联网的概念是在1999年提出的。物联网的英文名称叫“The Inter of things”，顾名思义，简而言之，物联网就是“物物相连的网际网路”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是网际网路，是在网际网路基础上的延伸和扩充套件的网路；第二，其使用者端延伸和扩充套件到了任何物品与物品之间，进行资讯交换和通讯。严格而言，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、镭射扫描器等资讯感测装置，按约定的协议，把任何物品与网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网路。物联网是利用无所不在的网路技术建立起来的，是继计算机、网际网路与行动通讯网之后的又一次资讯产业浪潮，是一个全新的技术领域。
LCF物联网是什么？

物联网的概念是在1999年提出的。物联网的英文名称叫“The Inter of things”，顾名思义，简而言之，物联网就是“物物相连的网际网路”。
这有两层意思物联网的核心和基础仍然是网际网路，是在网际网路基础上的延伸和扩充套件的网路，其使用者端延伸和扩充套件到了任何物品与物品之间，进行资讯交换和通讯，严格而言，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、镭射扫描器等资讯感测装置，按约定的协议，把任何物品与网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网路。
谁了解lcf物联网是什么
物联网发展前景 物联网的出现，打破了之前的传统思维。 过去的思路一直是将物理基础设施和IT 基础设施分开：一方面是机场、公 路、建筑物，而另一方面是资料中心，个人电脑、宽频等。而在“物联网”时代，钢筋 混凝土、电缆将与晶片、宽频整合为统一的 基础设施，在此意义上，基础设施更像是一 块新的地球工地， 世界的运转就在它上面进行，其中包括经济管理、生产执行、社会管 理乃至个人生活。
物联网可以提高经济，大大降低成本，将广泛用于智慧交通、地防入侵、环境保护、政府工作、公共安全、智慧电网、 智慧家居、 智慧消防、 工业监测、 老人护理、 个人健康等多个领域。 物联网将会成为中国移动未来的发展重点。在这方面创客学院做的还有点名气的哈。
物联网是什么？
物联网是新一代资讯科技的重要组成部分，也是“资讯化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Inter of things（IoT）”。物联网就是物与物能够联网，并智慧地发挥作用的一个体系;一个云、管(网)、端(物)一体化、云端计算技术与具体业务及过程管理相融合的一个体系。
这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是网际网路，是在网际网路基础上的延伸和扩充套件的网路；其二，其使用者端延伸和扩充套件到了任何物品与物品之间，进行资讯交换和通讯，也就是物物相息。物联网通过智慧感知、识别技术与普适计算等通讯感知技术，广泛应用于网路的融合中，也因此被称为继计算机、网际网路之后世界资讯产业发展的第三次浪潮。物联网是网际网路的应用拓展，与其说物联网是网路，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以使用者体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
物联网的特点：一是具有聪明智慧的物体，二是具备线上实时、全面、精确定位感知的功能;三是具备系统整合、系统协同的巨大能量;四是具有“一览无余”的庞大资料比对、查询能力;五是具有超越个人大脑的大智慧、超智慧的日常管理与应急处置能力。

物联网的用途：

1促进产业的大发展。物联网的发展促使智慧化的，网路化的产品和装备的开发与发展;促进电子产业的快速发展;促使相关软体的开发及运用;促进网路服务如大资料和网路安全等的发展。

2促进市场的升级。物联网的发展带动了消费，投资和出口的市场升级。

3新的工业革命。物联网有望让工业从电气化，机械化的制造方式发展为由网路管理或控制的精准化的制造方式。大大的改变现在工业制造所带来的一些问题：消耗资源多，环境污染重，城乡发展差距大等。物联网让虚拟经济和实体经济结合的更紧密。物联网的发展可以促进精准制造和个性生产的新型工业制造方式。

总的说来，就是物联网，让城市变的更加有智慧，让人类的生活更加有效。

一、“互联网思维”一词的起源：
“互联网思维”一词最早的提及者应该是李彦宏，在2011年，李彦宏在一些演讲中，就曾偶尔提到这个概念，意思是指要基于互联网的特征来思考，他的描述非常的碎片化，所以并没有引起重视。在互联网行业主要的社区网站之一“知乎”上，最早关于“互联网思维”的提问，也要追溯到2011年，但当时几乎无人应答。
2012年，雷军开始频繁提及一个相关词汇——互联网思想，几年来，雷军一直试图总结出互联网企业的与众不同，并进行结构性的分析。从他的两篇文章中，可以追溯他思路的变化：2008年的《关于互联网的两次长考》，以及2012年的《用互联网思想武装自己》。在2012年的每一场公开演讲中，雷军都会使用这个词，但起初小米影响力尚有限，除了众多米粉十分推崇之外，并没有引起其他人包括媒体的跟进。
2013年，随着雷军曝光度的不断提高，一些如罗振宇等自媒体人士开始频繁提及“互联网思维”（好像是从罗振宇开始“思想”又变回了“思维”），一些TMT行业的记者也开始引用这个词。
在2013年中，我们能看到“互联网思维”有如下重要曝光：
——2013年11月3日，新闻联播发布了专题报道：互联网思维带来了什么；
——2013年11月8日，小马哥在一次发言中，以这个词为结语：互联网已经改变了音乐、游戏、媒体、零售和金融等行业，未来互联网精神将改变每一个行业，传统企业即使还想不出怎么去结合互联网，但一定要具备互联网思维。（摘自马化腾2013年“道农沙龙”发言）
行业和新闻联播的连续引用，将这个词迅速推上了风口浪尖。之后就像我们看到的那样，各类媒体纷纷摇旗呐喊，各种解读日益喧嚣，一时好不热闹。
二、“互联网思维”一词为什么能够攀上神坛
这个词汇的走红，直接原因是一些企业规模不断壮大（腾讯1000亿美元市值，小米估值100亿美元），从业人士开始变得越发自信，他们需要一个词汇来统一表达与传统企业的区别，用来区隔他们的身份。
仔细研究现在各种跟这个词汇有关的言论，无论是以用户为中心，增强服务，数据管理等等，都不是什么新鲜的东西。在早些年，相关的表达都曾经在一些行业，家电、快销、零售、房地产……轮替出现过，没有什么大的变化。但为什么又可以热炒一次？这个就得说到互联网技术的发展了，这个要分四个阶段来说。
1、互联网的核心本质是将信息电子化，并在这个基础上完成存储和传输。信息在变成“比特”之后，传播的效率大大增强，这个变化是龟速和光速之间的差异，因此所带给人类社会的变革也是颠覆性的。但这种变革是渐进的，因为人类对信息传播效率的需求并不一致，科研机构、军事单位对信息沟通效率的需求最为迫切，因此他们成为互联网的发明者，在他们开始了二十多年之后，互联网才真正进入民用阶段。
2、既然互联网主要是改变了信息传输的效率，因此大部分互联网企业都是在对信息进行结构性整理，并在这个基础上提供服务。简单分类一下，大概这么几项：
A、信息交流：如通讯工具、邮箱、电子商务平台、社区等；
B、信息娱乐：如互动游戏、音视频网站等；
C、信息安全：如网盘、云盘或者杀毒工具等；
D、信息计算：云计算，数据挖掘等等……
无论这些企业的定位或者描述多么的复杂，所开展的业务多么的纷乱，拨开他们的外衣，你会发现大部分企业所提供的仍然是信息服务。
3、人类活动本质上是由两种交流构成的，一种是信息流，一种是物流。当信息技术飞速发展，传输效率和安全性不断提高，单位成本不断降低，同时也就影响了物质的流通。很多原本需要承载于实物上的信息交流便可以虚拟化了，胶片因为成本和实效性较差，很快就被完全整合，纸张则拥有一些先天的优势，暂时还在整合的过程中。
4、互联网既然是针对于信息方面的革命，那么它必然会走向物联网，也就是物体与物体间的无缝对接，以及人与物的整合，有几则新闻可参考：“A、本田开发仅靠人脑思考即可 *** 控机器人的BMI技术；B、首个思维 *** 控飞行器曝光”。从Google的无人驾驶技术，再到法国的机器人NAO，以及可穿戴设备，还有远程医疗，3D打印，智能家居……通过这些前沿技术的发展，我们可以预见基于信息控制方面的技术革新，会进一步改变整个世界的生产生活方式。
从中我们可以发现，未来将没有“互联网企业”和“传统企业”的区别，所有的企业都是互联网企业。
一些从业者正因为看明白了这一点，所以难免会急于表达内心的激动。2013年又是国内互联网行业收获颇丰的一年，电子商务、新媒体斩获了诸多眼球，新一届政府对创新型企业的重视更是催生了各种媒体的兴趣。我们从百度指数中可以看到，新闻联播无疑是点着这一簇火焰的关键火源。
三、“互联网思维”要不要有？
互联网技术既然正在改变人类的生产生活方式，如果对发展趋势没有一定的了解，企业的战略决策上就有可能会存在非常大的风险。一些以信息服务为主的行业，正受到互联网技术的冲击，在重新构建新的竞争形态。
媒体：我们经常用传统媒体和新媒体来做一些区分，事实上媒体提供的是图文信息、影像信息编辑汇总整理发布的服务，至于到达用户的载体是纸张还是智能手机，区别真的不大。
通信：这个不用说了，从字面上就可以理解它在这一百来年里的变化。
金融：也是一种信息服务，货币这种一般等价物本身就是很便于虚拟化的。
零售：基于信息不对称，所形成的商品溢价空间，已经被互联网挤压，目前线下的零售行业所提供的服务正在向体验经济倾斜。
家电家居：之所以将这两者放在一起，是因为未来它们都是属于智能房屋的范畴内，彼此之间应该会在企业层面出现大的整合，google收购Nest，应该可以昭示这个行业未来的趋势。小米如果想真的想让格力紧张一下，只要研发一个家庭信息控制系统，未来就可以将格力所提供的空气调节服务整合在旗下了。
交通工具：在这个领域机械技术的发展已经进入一个很平稳的状态，下一步的技术突破主要是在控制系统上，Tesla带给汽车行业最大的冲击并不是在能源方面，而是在控制技术上的思路。从汽车、船舶一直到飞机，多数企业在智能和安全之间一直难以平衡，所以在控制系统数字化上的发展非常缓慢，相信下一个十年这方面会出现大的变革。
工业生产：快速成型技术中的“3D打印”试图民用之后，很快受到各种媒体的重视，实际上相关的技术已经发展了好几十年了。目前快速成型技术整体还很粗糙，不过大概能看出来，未来设计环节和制造环节之间的交流会越来越便捷，信息的损耗会越来越低，整体发展的趋势正趋向于—设计即制造，也就是说全球的设计资源和制造资源因为互联网将比现在结合的更紧密。
以上简单举了几个例子，用来说明互联网技术虽然只是简单的加速了信息的传递，但所引发的联动反应则是覆盖到整个社会的方方面面。
四、“互联网思维”究竟该是什么
至于“互联网思维”的真正要义其实就一条：在移动互联的时代，任何环节的信息交流均会被加速，互联网改变了信息传输的效能。
至于企业的经营策略究竟该做怎样更具体的考量，大体上可以从战略、营运、定位、渠道、定价五个方面来总结。
——从外至内的资源组织，以及效率为中心的管理体系：
既然互联网打通了全球的信息传输，那么企业的外部资源是可以在更大的范围内进行筛选的，从Nike在全球整合生产资源到ZARA在全球整合设计资源，从IBM当年因为外包而击溃苹果的硬件部门，再到google因为长尾而建立的广告帝国。我们能看到不仅任何硬件资源都可以全球采购，信息资源同样可以进行跨区域的组织，这就要求一家企业的管理不仅建构于企业内部，还要将标准化体系输出至外部。
但是，面对宽广的外部环境，需要整合多大范围的资源？如何更有效率的进行整合？企业最核心的能力集中在怎样的范围内？能够回答这样三个问题，才会弄明白企业的发展战略。因为外部资源是开放的，任何商业模式在信息透明的互联网时代将很快被复制，只有基于在同等商业模式上效率的竞争才会维持企业的发展。
——通过众包进行创新管理，以及从用户端建立纠错机制：
BAT（百度，阿里，腾讯）同时都是风投公司，Google、苹果也都在不断通过并购收购来进行布局，可以理解为他们都是在通过外部的众包来完成创新。人才资源是互联网时代最贵的生产资料，任何企业都不可能做到在这个层面的垄断，因为人口基数十分庞大，人才的筛选机制不是以企业的力量就可以构建的，但是信息如此发达，我们可以在全球适时跟进各项技术的发展，伺机猎食。
至于以用户为中心，这本来就是任何企业的核心要义之一。随着移动互联技术的发展，用户与企业之间沟通的渠道非常通畅，企业完全可以将用户反馈囊括在纠错机制之中，形成内部创新的标准化体系，加快产品的更新周期。所以快速迭代不是制胜法宝，快速迭代背后的纠错机制才是核心武器，如果你本来就是错的，那么你迭代的越快，只会从行业里滚开的越快。
——精准的市场定位和可以延展的竞争能力，以及创新型品牌人格：
互联网时代的消费者，在任何产品上所面临的选择都变得空前繁杂。一个消费者可以在全球筛选商品，也可能接触过全球各地的服务。大的企业往往通过用户粘性和对信息资源的控制建立起一定的壁垒，对于一家新的企业来说，就需要通过在某个环节完成突破性的创新才能够解决自身的生存问题，这个环节可能是一个非常细分和小众的市场。
为了便于企业在细分市场突破之后经营范围的多元化调整，塑造以创新能力为主的人格化品牌形象将给企业的生长带来便利。小米将针对年轻人的亲民形象带入家电领域，360从网络安全进入家庭安全，黄太吉的励志故事，雕爷的完美化偏执，阿里的颠覆者传说，这些品牌人格最终都指向创新，但策略和方法各有不同。
——信息推广渠道的多样化，以及物流向集约化转移：
当今消费者接触信息的渠道非常的分散，传统的硬广+软文+陈列的推广模式需要按照传播渠道进一步的细分。为了便于传播，利用最有效率的口碑途径，企业必须在形式感上有所突破，表现出一定的偏执。无论是海底捞，或者是小米，还是黄太吉，或者雕爷，你可以选择在产品、服务、商业模式、研发等任何环节来表现你的偏执，体现你对用户满意度的重视。具体将哪个环节作为中心其实不重要，但只有做到形式感的绝对迥异，才具备口碑传播的价值。
与信息传播相对应的，是物流的集约化，在信息传播受到地域限制的时代，物流和信息流是同步的，一家企业需要通过仓库的层层转移，才能接触到顾客。随着图文音像信息传播效率的提高，依靠信息便可以让消费者对体验产生期待，所以物流完全可以滞后于信息，进行更加系统的分发和管理。
——多层次的定价策略，将交易从基础服务转向溢价能力更高的增值服务：
免费的背后实质上是互联网时代供应的充盈，如果世界上只有一个搜索引擎，只有一个通讯工具，那么他们都不会免费。互联网行业免费如此丰富，和供应能力的充足息息相关，其他行业同样，我们是一个全球消费一体化的时代，同时也是一个全球供应一体化的时代。
既然基础服务难以产生很高的溢价，那么定价策略就必须要向增值服务转移。QQ解决生存问题的收入是来自于移动QQ的流量收费；宜家销售的也不是家具，而是简洁、美观以及高性价比的解决方案，所以在宜家不同商品的利润差距非常明显；麦当劳在中国从售卖合家欢的聚餐场所，再到销售快餐中的“快”，卖的都不仅仅是汉堡；迪斯尼通过和乐园所提供的卡通形象，一年可以在全球卖掉300亿美元以上零售额的授权商品；这些都是在互联网时代供应非常充盈时，定价策略的成功案例。
五、结语
事实上因为全球各地通讯技术的发展情况不一，国内各个行业互联网技术应用的程度也各异，因此在各个领域所体现出的竞争形势都不一样。如果落到具体行业具体产品，还得具体分析，所谓包治百病拿来就用的策略肯定是没有的。并且当一个行业里有人开始想给自己著书立传时，也就代表着这个行业似乎泡沫有些严重了，我相信不久之后会看到很多打着“互联网思维”大旗的跟风者死在沙滩上。

大数据定义、思维方式及架构模式
一、大数据何以为大
数据现在是个热点词汇，关于有了大数据，如何发挥大数据的价值，议论纷纷，而笔者以为，似乎这有点搞错了原因与结果，就象关联关系，有A的时候，B与之关联，而有B的时候，A却未必关联，笔者还是从通常的4个V来描述一下我所认为的大数据思维。
1、大数据的量，数据量足够大，达到了统计性意义，才有价值。笔者看过的一个典型的案例就是，例如传统的，收集几千条数据，很难发现血缘关系对遗传病的影响，而一旦达到2万条以上，那么发现这种影响就会非常明显。那么对于我们在收集问题时，是为了发现隐藏的知识去收集数据，还是不管有没有价值地收集，这还是值得商榷的。其实收集数据，对于数据本身，还是可以划分出一些标准，确立出层级，结合需求、目标来收集，当然有人会说，这样的话，将会导致巨大的偏差，例如说丧失了数据的完整性，有一定的主观偏向，但是笔者以为，这样至少可以让收集到的数据的价值相对较高。
2、大数据的种类，也可以说成数据的维度，对于一个对象，采取标签化的方式，进行标记，针对需求进行种类的扩充，和数据的量一样，笔者认为同样是建议根据需求来确立，但是对于标签，有一个通常采取的策略，那就是推荐标签和自定义标签的问题，分类法其实是人类文明的一大创举，采取推荐标签的方式，可以大幅度降低标签的总量，而减少后期的规约工作，数据收集时扩充量、扩充维度，但是在数据进入应用状态时，我们是希望处理的是小数据、少维度，而通过这种推荐、可选择的方式，可以在标准化基础上的自定义，而不是毫无规则的扩展，甚至用户的自定义标签给予一定的限制，这样可以使维度的价值更为显现。
3、关于时效性，现在进入了读秒时代，那么在很短的时间进行问题分析、关联推荐、决策等等，需要的数据量和数据种类相比以前，往往更多，换个说法，因为现在时效性要求高了，所以处理数据的方式变了，以前可能多人处理，多次处理，现在必须变得单人处理、单次处理，那么相应的信息系统、工作方式、甚至企业的组织模式，管理绩效都需要改变，例如笔者曾经工作的企业，上了ERP系统，设计师意见很大，说一个典型案例，以往发一张变更单，发出去工作结束，而上了ERP系统以后，就必须为这张变更单设定物料代码，设置需要查询物料的存储，而这些是以前设计师不管的，又没有为设计师为这些增加的工作支付奖励，甚至因为物料的缺少而导致变更单不能发出，以至于设计师工作没有完成，导致被处罚。但是我们从把工作一次就做完，提升企业的工作效率角度，这样的设计变更与物料集成的方式显然是必须的。那么作为一个工作人员，如何让自己的工作更全面，更完整，避免王府，让整个企业工作更具有时间的竞争力，提高数据的数量、种类、处理能力是必须的。
4、关于大数据价值，一种说法是大数据有大价值，还有一种是相对于以往的结构化数据、少量数据，现在是大数据了，所以大数据的单位价值下降。笔者以为这两种说法都正确，这是一个从总体价值来看，一个从单元数据价值来看的问题。而笔者提出一个新的关于大数据价值的观点，那就是真正发挥大数据的价值的另外一个思路。这个思路就是针对企业的问题，首先要说什么是问题，笔者说的问题不是一般意义上的问题，因为一说问题，大家都以为不好、错误等等，而笔者的问题的定义是指状态与其期望状态的差异，包括三种模式，
1）通常意义的问题，例如失火了，必须立即扑救，其实这是三种模式中最少的一种；
2）希望保持状态，
3）期望的状态，这是比原来的状态高一个层级的。
我们针对问题，提出一系列解决方案，这些解决方案往往有多种，例如员工的培训，例如设备的改进，例如组织的方式的变化，当然解决方案包括信息化手段、大数据手段，我们一样需要权衡大数据的方法是不是一种相对较优的方法，如果是，那么用这种手段去解决，那么也就是有价值了。例如笔者知道的一个案例，一个企业某产品部件偶尔会出现问题，企业经历数次后决定针对设备上了一套工控系统，记录材料的温度，结果又一次出现问题时，进行分析认为，如果工人正常上班 *** 作，不应该有这样的数据记录，而经过与值班工人的质询，值班工人承认其上晚班时睡觉，没有及时处理。再往后，同样的问题再没有再次发生。
总结起来，笔者以为大数据思维的核心还是要落实到价值上，面向问题，收集足够量的数据，足够维度的数据，达到具有统计学意义，也可以满足企业生产、客户需求、甚至竞争的时效要求，而不是一味为了大数据而大数据，这样才是一种务实、有效的正确思维方式，是一线大数据的有效的项目推进方式，在这样的思维模式基础上，采取滚雪球方式，把大数据逐步展开，才真正赢来大数据百花齐放的春天。
二、大数据思维方式
大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：
1）人们处理的数据从样本数据变成全部数据；
2）由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；
3）人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。
事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
1、总体思维
社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。
正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。
在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。
2、容错思维
在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。
舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。
3、相关思维
在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。
通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，转而关注相关关系，人们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。我们不必非得知道事物或现象背后的复杂深层原因，而只需要通过大数据分析获知“是什么”就意义非凡，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点、信息和知识。也就是说，在大数据时代，思维方式要从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。
4、智能思维
不断提高机器的自动化、智能化水平始终是人类社会长期不懈努力的方向。计算机的出现极大地推动了自动控制、人工智能和机器学习等新技术的发展，“机器人”研发也取得了突飞猛进的成果并开始一定应用。应该说，自进入到信息社会以来，人类社会的自动化、智能化水平已得到明显提升，但始终面临瓶颈而无法取得突破性进展，机器的思维方式仍属于线性、简单、物理的自然思维，智能水平仍不尽如人意。
但是，大数据时代的到来，可以为提升机器智能带来契机，因为大数据将有效推进机器思维方式由自然思维转向智能思维，这才是大数据思维转变的关键所在、核心内容。众所周知，人脑之所以具有智能、智慧，就在于它能够对周遭的数据信息进行全面收集、逻辑判断和归纳总结，获得有关事物或现象的认识与见解。同样，在大数据时代，随着物联网、云计算、社会计算、可视技术等的突破发展，大数据系统也能够自动地搜索所有相关的数据信息，并进而类似“人脑”一样主动、立体、逻辑地分析数据、做出判断、提供洞见，那么，无疑也就具有了类似人类的智能思维能力和预测未来的能力。
“智能、智慧”是大数据时代的显著特征，大数据时代的思维方式也要求从自然思维转向智能思维，不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平，从而获得具有洞察力和新价值的东西，甚至类似于人类的“智慧”。
舍恩伯格指出，“大数据开启了一个重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们能够观测到微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发”。
大数据时代将带来深刻的思维转变，大数据不仅将改变每个人的日常生活和工作方式，改变商业组织和社会组织的运行方式，而且将从根本上奠定国家和社会治理的基础数据，彻底改变长期以来国家与社会诸多领域存在的“不可治理”状况，使得国家和社会治理更加透明、有效和智慧。

---