鸿蒙只是半成品，云 *** 作系统才是终极形态

在任何领域，底层基础设施都是至关重要的。对于数字化 社会 ，半导体、 *** 作系统则是整个数字化生态的底层基础设施。中国在芯片和 *** 作系统上实现突破，不仅关乎国家安全，也与中国的数字化产业发展潜力息息相关。

就像一颗大树一样，根扎的越深，树才能长得越高，枝叶才能更加茂盛。从这个角度来看，华为鸿蒙的确是国之重器。上至国家部门，下至黎明百姓，都对鸿蒙寄予厚望。

需要指出的是，鸿蒙一直宣称自己是面向物联网的 *** 作系统，与安卓系统有本质的区别。事实也的确如此，鸿蒙并不是在重复造轮子，而是下一代 *** 作系统。 鸿蒙对标的不是谷歌安卓，而是谷歌的物联网 *** 作系统Fuchsia OS 。那么，鸿蒙与目前的 *** 作系统相比，先进在哪里，鸿蒙是否就是未来 *** 作系统的终点呢？

这篇文章，我们将讨论鸿蒙与目前 *** 作系统的主要差别，描绘鸿蒙想要实现的“理想国”。此外，鸿蒙目前还只是一个半成品，更先进的 *** 作系统，是云 *** 作系统。接下来，我们将展开讨论。

说明：目前很多云厂商都宣称自研了云 *** 作系统，他们所谓的云 *** 作系统，实际上是云资源管理平台，不是真正的 *** 作系统。什么才是云 *** 作系统，目前还不能给一个完整的定义。不过，真正的云 *** 作系统应该要具备以下几个特征：可以直接调度CPU，控制CPU计算进程；融合了目前的计算节点管理与单服务器 *** 作系统，在云数据中心实现计算资源的自由调度；整个 *** 作系统横跨云服务器、边缘计算服务器、智能设备三端，实现云边端的协同； *** 作系统上的应用程序主要部署在云服务器，基于云原生实现应用开发，并且一处开发，一处部署，多端接入，多端应用。

我们从 *** 作系统的本质入手来讨论其演进的内在逻辑。大体上看， *** 作系统在整个计算架构中起着承上启下的作用：对下， *** 作系统的主要作用是控制计算、存储、网络和I/O设备；对上，则支撑应用软件，协助应用软件调用计算、存储等软硬件资源。 *** 作系统还通过I/O设备实现人机交互。比如，电脑的人机交互就是鼠标+键盘作为输入，屏幕作为输出；手机的人机交互，主要的输入和输出介质都是屏幕。此外，还有摄像头、扬声器等输入输出设备。

*** 作系统的演进，核心就是针对不同的终端计算设备，来变革对软硬件资源的调用方式，更好的支撑上层应用软件，提供更友好的人机交互方式。

对数据的计算、存储、传输，是整个计算体系的核心，计算机的发展也都是围绕这三个方面来开展的。总体上，计算体系的演进是两条腿走路：一方面，芯片本身提供的计算能力在飞速发展， 以前是CPU的摩尔定律主导，现在则是以AI为核心的异构计算挑大梁，终极形态就是量子计算芯片 。存储芯片也实现了很大的技术进步，存储能力大幅提升。另一方面，传输技术尤其是无限传输技术的进步，则改变着整个计算体系的资源组织方式。最典型的就是数据传输能力的提升，拉近了数据中心与智能终端的“距离”，催生出云计算这种新的计算资源组织方式。云计算并没有提升整个体系的计算能力，而是通过重新组织提升了整个体系的资源利用效率。

传输能力并不是线性增长，而是阶梯式发展的。无限通信技术历经1G/2G/3G/4G，目前正在进行5G通信网络的建设。几年之后，整个 社会 的数据传输能力会得到一次质的飞跃。在整个计算体系中，计算、存储、传输是紧密相关的，传输能力的提升会改变计算、存储资源的组织方式。更大的带宽、更低的延迟，进一步拉近了数据中心（包括边缘计算中心）与智能终端的距离，计算、存储资源会在智能终端和数据中心之间进行重新分配。 一旦整个传输网络可以支撑数据中心和智能终端之间进行大量数据的实时传输，那么计算、存储资源就会向云端集中，终端则“退化”为一个人机交互界面 。手机、电脑的核心是人机交互，只需要保留屏幕、键盘、鼠标等输入输出设备和数据传输设备，无需再保留CPU、存储芯片（即使会保留部分计算、存储能力，低端芯片就完全够用）。智能终端输入数据，传输到云端进行计算、存储，然后传输到终端进行显示。

面对数据中心-智能终端组成的新计算体系，计算、存储、I/O进行了重新分配，在物理上分离开了。这个时候， *** 作系统就需要横跨数据中心和智能终端，根据需要调用相应的计算资源。并且，由于数据中心的服务器承担了大部分的计算、存储功能，对数据中心资源的调配则成为新 *** 作系统的核心。相对而言，对电脑、手机这些终端的调配则显得没那么重要了。

相对于安卓 *** 作系统，鸿蒙并不是重复造轮子，是有重大创新的。最核心的创新就是致力于通过软总线来替换硬总线。在以前的 *** 作系统中，无论是电脑端的Windows系统，还是手机端的Android、IOS系统，在通信线路上都是硬总线。在一整个电路板上通过物理的实体电路来连接各个计算单元（包括计算、存储、I/O），实现各部分数据的传输。

实体电路在空间上有很大限制，如果能够通过无线电磁波来进行各个计算单元的数据传输，就可以在空间上大大解放智能终端。各个计算单元不再必须安装在一个电路板上，在空间上可以实现分离。如果再通过标准化将各个计算单元进行解耦，进而实现不同计算单元的自由组合，这一下子就打开了智能计算的想象空间。如果将几台电脑、手机放在一起，对于以前的 *** 作系统，这些智能设备都是独立的个体，一个系统 *** 作一台设备，不同设备之间没有联系；而 对于鸿蒙 *** 作系统而言，他们不再是独立的设备，而是一堆可以利用的计算单元，是一堆CPU、存储，系统可以根据需要来自由组合这些计算单元 。比如，要运行一个大型 游戏 ，一台电脑的配置不够，就调动周围几台电脑、手机的CPU组成一个计算资源池，共同支撑计算需求。

除了对计算、存储资源的自由调度，软总线技术在I/O设备上有更大的应用潜力。过去几十年，由于芯片制造工艺的快速发展，总体遵循摩尔定律，计算机在CPU、存储上取得很大的提升，以至于现在一台手机提供的计算能力，就超过以前的超级计算机。但是，在I/O设备方面却进展缓慢。除了键盘、鼠标、屏幕，电脑上就增加了一个摄像头和扬声器。很长一段时间，更高像素的摄像头是智能手机厂商之间实现差异化的关键。 如果把智能计算设备与人进行类比，CPU相当于大脑，各种I/O设备相当于四肢，则计算机可谓一直处于“头脑发达，四肢简单”的状态 。

之所以会如此，就是因为不同计算单元需要用硬总线来进行连接。比如，手机摄像头必须要安装在手机上，因而摄像头不能做的很大。如果通过软总线技术，如果把摄像头“拆下来”呢？智能手机只承担核心的计算、存储、显示、交互功能，其他功能通过各种专用设备实现，然后通过电磁波将专用设备与手机连接起来，这些专用设备就像“装在手机里”一样。这种情况下，手机摄像头就解除了物理限制，可以把像素做的很高，甚至与单反相机媲美（事实上，可以直接将单反相机与手机连接起来）。更进一步，为什么不能将手机、电脑与天文望远镜连接起来呢？通过手机、电脑 *** 控望远镜，把看到的美景实时记录下来，还可以分享给好友，或者进行在线直播。

通过软总线技术，鸿蒙 *** 作系统可以让计算机的“四肢”异常的发达。 鸿蒙系统可以“穿透”智能设备，直接利用设备内部的计算、存储、感知单元。在鸿蒙的“眼里”，面对的不再是一个个独立的智能设备，而是一堆可以自由组合的计算模块。 手机、电脑，可以很轻易的与打印机、摄像机、微波炉、电视、空调、洗衣机、冰箱、 汽车 、电表、水表、体重秤、跑步机等设备进行连接。手机是“大脑”，其他设备则是“四肢”。

为什么以前没想到要用软总线来代替硬总线呢？因为以前的无线通信技术很不成熟。总体上看，通过物理线路来进行数据传输，在带宽、传输速度上还是有很大优势。软总线要替换硬总线，就必须要扩大数据传输的带宽，同时提升传输速率，降低延迟，这也是华为鸿蒙系统能否成功的关键。以目前的情况来看，鸿蒙只能说还在路上，软总线技术取得了一些突破，但要完美替换硬总线，依然还有一定距离。

依据相关数据，目前华为鸿蒙的软总线，已经达到18G的带宽、10毫秒延迟、35%的抖动。 10毫秒的延迟，对于一些实时性要求不高的业务场景还可以接受，但对于一些实时控制系统显然还是不够的。所以，鸿蒙接下来的关键就是把数据延迟压下去，把带宽提升来。 这肯定是有很大的技术难度，会涉及到WIFI、蓝牙等通信协议的大幅度修改。如果上述技术指标能够接近硬总线，鸿蒙软总线所带来的优势就会得到释放。依据华为内部的说法，他们目前正致力于攻克分布式计算，有望将软总线的时延压低到微秒级。如果真的可以实现，那鸿蒙必将大放异彩，中国的国产 *** 作系统也才迎来了真正的春天，我们拭目以待吧。

虽然鸿蒙相比于上一代 *** 作系统，已经实现了很大的进步（或者说致力于实现很大的进步，关键在于软总线是否能在时延、带宽上赶上甚至超越硬总线）。但是，鸿蒙很可能不是下一代 *** 作系统的理想形态。与鸿蒙相比，云计算 *** 作系统更具有发展潜力。

那么，云 *** 作系统与鸿蒙 *** 作系统的关键区别是什么呢？

鸿蒙虽然比安卓更进一步，但本质上还是一个本地化的 *** 作系统，核心功能也是调配终端设备的计算资源。 所以，鸿蒙需要安装在手机、电脑、电视这种终端设备上。与之相比，云 *** 作系统则是安装在数据中心的服务器上。或者说，云 *** 作系统的主体在服务器上，终端设备上的系统只是起辅助作用。

云 *** 作系统的核心也在软总线（我们暂且将其定义为软总线，即通过无线通信方式连接不同计算单元），只是其软总线的载体是5G构建的广域网；与之相比，鸿蒙软总线的核心是蓝牙、WIFI等近场通信构建的局域网。在传输领域，有线宽带和无线通信是竞合关系。在无线通信内部，1G~5G网络，也和蓝牙、WIFI存在竞合关系。上一代主要是4G网络与WIFI的竞争，下一代则是5G网络与WIFI的竞争。总体上，大家更看好5G网络。云 *** 作系统将主要建立在5G基础上，有线宽带、WIFI、蓝牙也会发挥作用。

数据的计算、存储由数据中心（包括边缘数据中心）的服务器来完成，智能终端主要保留两个功能，数据收集和人机交互。云 *** 作系统横跨云端服务器和智能终端来实现资源调配。要实现这个目标，关键是5G网络在带宽、时延、稳定性这些技术指标上能否达到硬总线的水平。与4G基站不同，5G将是宏基站与微基站（甚至更小的皮基站）相互配合，微基站或者皮基站其实就相当于室内WIFI。 从理论上来看，核心光通信网络+5G宏基站+5G微基站+皮基站，是可以实现对整个数据传输链路的全覆盖的。云 *** 作系统也必然是基于5G，将5G通信网络作为其“软总线”的载体。

当然，以上只是对理想情况的设想。 目前，无论是5G还是云计算，都还处于初级发展阶段，5G技术还没成熟，5G网络覆盖也远未完成。尤为关键的是，5G网络在带宽、延迟这些技术性能上与硬总线相比还存在不小的差距。总体上看，5G和云计算的技术发展很快，协同效应越来越明显。 通过5~10年的时间，5G的带宽、延迟指标会得到大幅度提升，5G网络的建设也基本成熟。再加上边缘计算的发展，云数据中心-边缘计算中心-智能终端，将形成紧密配合的计算体系，届时就可以支撑云 *** 作的发展。

我们不妨大胆设想一下，加入实现了云 *** 作系统，整个计算体系会面临什么样的变革。云 *** 作与原来的 *** 作系统有什么不同，与鸿蒙所代表的物联网 *** 作系统又有什么不同。云 *** 作系统可以实现鸿蒙系统的一系列设想，而且可以比鸿蒙做的更好。下面，我们来具体分析。

下一代 *** 作系统一定是面向物联网的，需要基于物联网设备来进行设计。在物联网领域有一个根本的难题——如何平衡设备智能化与成本控制？

某种程度上，计算能力就是智能程度。一个设备能够提供的算力越强，能够解决的问题就越多。计算能力的主要载体是芯片，越强的芯片越贵。 按照以往的逻辑，要对一台设备进行智能化改造，核心就是通过嵌入更强大的芯片来让其具备计算能力，这必然会大幅增加设备的成本。

在为物联网设计 *** 作系统时，有两个因素需要重点考虑：

物联网设备数量巨大，因此必须降低成本。 如果每台物联网设备都安装芯片，这样的成本是难以承受的。试想一下，台灯、冰箱、空调，甚至水表、电表，都安装CPU和存储芯片，这些设备的价格必然会大幅度上升（目前物联网设备中的各种嵌入式芯片计算能力较弱，比电脑、手机芯片所能提供的计算能力小很多，因而其智能化程度有限）。

物联网设备的核心在于感知和控制，不在于计算。 未来，不仅家庭里会有各种智能设备，城市中也会密布各种传感器来监控城市的水、电、气等供应体系的状态。这些物联设备，核心作用是传感器和控制器，一方面将感知到的图像、电压等数据传入系统，另一方面依据指令来进行相应的 *** 作，比如关闭阀门、调整摄像头角度等。

基于物联网设备的特点，要解决上述成本与智能化的矛盾，最好的办法就是将计算与感知、 *** 控分离开来：物联网终端承担数据感知和 *** 控的功能，把数据计算功能放到云端或者边缘计算端来完成。通过云 *** 作系统，物联网设备可以安心做“四肢”，而将“大脑”放在云端或边缘端的服务器上。物联网设备上不用安装昂贵的芯片，依然可以获得强大的数据计算能力，以此来实现低成本的智能化改造。

将数据计算功能从物联网终端剥离出来，还有一个很重要的作用，那就是推动物联网设备在计算上的标准化。

我们知道， *** 作系统跟计算芯片是高度耦合的。电脑上的微软 *** 作系统+英特尔芯片，手机端的安卓系统+高通芯片都是如此。 *** 作系统往往与芯片相互配合，共同演进。无论是英特尔的电脑芯片，还是高通的手机芯片，都是高度标准化的。与之不同，物联网设备中的嵌入式芯片却是各式各样、千差万别，这就为 *** 作系统的发展设置了很大的障碍。如果在芯片上不能实现统一，要用一套 *** 作系统去适配多种多样的物联网芯片，系统性能必然会大打折扣。

如果通过云边端协同的方式，把物联网设备的计算芯片统一放到云端或者边缘端的服务器上，则可以很好地解决这个问题。服务器上的芯片是可以做到高度统一的，云 *** 作系统只需要适配云服务器上的芯片。 *** 作系统是调用硬件资源来完成计算任务，如果将计算任务集中到云端，那就屏蔽了本地终端设备的差异性。在云 *** 作系统看来，无论是电脑、手机、平板还是车机、电视，本质上都是一块屏幕， *** 作起来都一样。

鸿蒙+物联网嵌入式芯片，只是一种过渡方案，终极方案还是云 *** 作系统+云端标准计算芯片的方式。当然，实现上述的云边端协同是一条漫长的道路。在未来几年内，物联网上的嵌入式芯片依然会是主流方案。 这种情况下，华为的鸿蒙系统就不得不要去兼容各种各样的嵌入式芯片，这是一个很大的难题。 不过反过来看，通过鸿蒙系统来倒逼物联网芯片的标准化，也可以推动我国芯片和物联网产业的发展，这也算鸿蒙的一大贡献。

以上从硬件计算资源的调度方面来分析云 *** 作系统的优势。下面，我们从应用软件的角度来看看云 *** 作系统可能的未来。

在计算架构中， *** 作系统与芯片耦合，应用软件则与 *** 作系统耦合。同样的一个应用软件，如果要从一个 *** 作系统迁移到另一个 *** 作系统，需要重新开发。比如电脑端的微信和手机端的微信，虽然功能都一样，腾讯却要要基于Windows和安卓系统开发两次。同样在移动端，微信也要基于苹果的IOS系统再开发一次。 功能都一样，却因为不同的 *** 作系统重复开发多次，这无疑是巨大的浪费。 试想一下，面对各式各样的物联网设备，如果软件厂商也要对不同的设备进行多次开发，那简直不能忍受。

所以，一次开发，多端适配，是物联网 *** 作系统的刚需，这也是鸿蒙尽力要实现的目标。 *** 作系统是与计算芯片耦合的，面对多样化的嵌入式物联网芯片，鸿蒙必然要做出一些个性化适配，上面承载的应用软件也要做出相应的适配，这会增加一些开发难度。如果强行屏蔽底层芯片的差异，很可能会损害系统的性能，表现出来就是系统容易卡、稳定性差。

如果是云 *** 作系统，由于计算芯片本身就是统一的，云 *** 作系统主体部署在云端服务器上。相应的，上层应用的主体也部署在云服务器上。终端设备就是一个人机交互界面，大部分情况就是一块触摸显示屏（在部分场景中再加上语音交互）。终端智能设备是一个访问云端应用的入口。无论是从手机、电脑还是电视、车机，甚至是从电冰箱、电梯广告屏幕上访问，接入的都是云端的同一个应用软件。这天然就没有应用适配的问题。

鸿蒙想要实现的是一处开发多端部署。而云 *** 作系统可以实现的是一处开发，一处部署，多端应用。这种方式，在应用软件的标准化、性能表现等方面，比多端部署的方案更优。

我们以一个应用场景来举例说明：

华为鸿蒙项目负责人在一次媒体采访中提到，鸿蒙的目标是让应用跟着人走，而不是锁定在特定的设备上。比如，当用户用手机与家人进行视频通话时，不用一直拿着手机，当用户走到客厅的时候，视频电话就自动接到电视上。这如果能实现，真的是一个很大的进步。现在的 *** 作系统，别说手机和电视打通，就是手机与平板电脑都不能打通。

在这个方案中，手机和电视都安装了鸿蒙系统，这毕竟是两个独立的设备，视频应用需要从手机传到电视上。我们用传球来做类比：面对一个运动的人，如何更好地把球传到他手里呢？目前的安卓、IOS *** 作系统，球只能锁定在一个人手里，如果用户离开这个是没办法拿到球的；鸿蒙要实现的是，有多个人进行相互传球，当用户离开A走到B附近时，A就把手里的球传给B，然后B再把球传给用户；云 *** 作系统的解决方案是，球依然只在A手里，但A站的比较远，传球能力很强，无论用户走到那里，他都可以把球直接传过去。这样，就省去了中间把球从A传到B的过程。

目前，云计算的重心，已经从基础设施的虚拟化转向云原生应用的开发。云原生应用的目标就是一处开发，多端应用。 届时，本地终端是只是一个网络接入和人机交互的设备，并不需要部署应用。每个人有特定的应用账户，这个账户与其生物特征绑定（比如人脸、指纹），从任何终端都可以轻易接入云端应用中心，真正实现应用随人走。

电脑、手机作为个人应用的私密性将大大降低。每个人的电脑、手机之所以私密性强，最关键的是很多数据存储在本地端，并且，每个人下载的应用软件也不同，桌面的布局也独具特色。自己电脑用习惯了，别人的电脑用起来就总会感觉别扭。在云 *** 作系统时代，这一切都会改变。本地终端几乎不再存储数据，别人拿着你的电脑，只要不能登录你的账户，也看不到你的任何信息。此外，云端不仅存储个人数据，也会存储你的电脑和手机桌面，你安装了什么软件，这些软件如何布局的，都可以完整的还原出来。

电脑、手机本质上就是一块屏幕，跟安装在 汽车 、冰箱、洗衣机上的屏幕没什么区别，都只是接入云数据中心的一个入口而已。 当你自己没带电脑，借用同事电脑办公时，只需登录自己的云端账户，同事电脑桌面立马跟你的一模一样。用完退出账户之后，你的一切使用记录在本地端都消失了（实际上本地端本来就没有做任何数据记录，只是一个显示屏）。你挥一挥衣袖，不带走一片云彩，你和你的同事都没有数据安全的担忧。

更进一步的，大部分设备都退化为屏幕后，设备本身的价值就大大降低了，整个智能硬件的商业模式将发生根本的变革。手机、电脑终端由于不再追求高配置的计算和存储芯片，成本大幅度降低，进而这些电子产品的价格大幅度降低。原先6000元的电脑、手机，也许只需要2000元。另一方面，消费者虽然不需要买芯片，但需要为使用芯片付费。依据对计算、存储、网络资源的消耗量，以及使用的时间来进行付费。比如，用1000元的手机可以玩王者荣耀，看4K，但是每小时需要付费1元钱。 与企业端的云服务类似，个人消费者市场也全面进入云服务时代。

这对于用户也是有好处的：在C端的计算领域也实现“以租代售”，不用一次性付出几千元来购买昂贵的电子设备，有助于改善用户现金流；用户可以获得几乎无限的计算能力，突破单台设备的算力限制。当需要运行大型 游戏 的时候，可以获得超高的算力配置，并且只为这一段时间付费。单个用户只要愿意付费，可以通过获得目前超级计算机一样的计算能力。

如果将应用部署在云端，实现应用随人走，届时，各种触摸屏可能在城市中随处可见（毕竟，只是一块屏幕，成本比电脑要低很多），这些屏幕可以作为共享计算机。用户可以通过指纹识别、人脸识别等方式，在任何屏幕上便捷地登陆自己的云端账户，将这块屏幕变成自己的计算机。使用完毕退出账户后，设备上不会留有任何痕迹，也没有数据泄露的风险。这对于经常需要移动办公的人而言，会带来巨大的便利，他们不用再背着一台电脑到处跑，因为“电脑”随处可见，用完即走。

综上， 鸿蒙比目前的安卓系统更进一步，但依然不是最终的方案。 需要指出的是，云 *** 作系统是需要一定的前提条件的，5G网络要足够成熟强大，云边端协同体系已经完备，这需要很长的时间来完善。在这个过程中，鸿蒙系统不失为一种很好的方案。

最后，我们再来看看在云 *** 作系统领域，都有哪些玩家。大体来看，云 *** 作系统会有三类玩家：以往的 *** 作系统企业，领先的云计算企业，互联网应用巨头。

*** 作系统本身具有一定的连续性，微软、谷歌、苹果这类 *** 作系统厂商，在云 *** 作系统领域依然会是重要玩家，并且，他们依然具有很强的竞争优势。尤其是微软，其服务器 *** 作系统占据最大的市场份额，会慢慢向真正的云 *** 作系统演进。华为目前已经推出了鸿蒙，虽然鸿蒙不是终极的云 *** 作系统，但却是目前最好的物联网 *** 作系统。通过鸿蒙进化成云计算 *** 作系统，也比安卓等系统更方便。并且，鸿蒙在软总线技术上有积累，再加上华为领先的5G，华为云也具有不熟的实力，因而华为鸿蒙是未来云 *** 作系统的有力竞争者。

除了 *** 作系统企业，头部云计算巨头也是未来云 *** 作系统的有力竞争者。（再次说明下，目前云厂商所声称的云 *** 作系统，实际上是云资源管理平台，还不是真正的云 *** 作系统）。阿里云、AWS、谷歌云等，将其目前所谓的云 *** 作系统进行升级，做成真正的 *** 作系统，也未可知。

此外，还存在一类云 *** 作系统玩家，那就是个别互联网应用巨头。最典型的就是腾讯（微信），其次是阿里巴巴（钉钉）。以微信为例，通过小程序，把自己变成一个应用开发平台，微信本身 *** 作系统化。微信账户就是云 *** 作系统的账户，登陆微信然后打开各种小程序，跟登陆云桌面打开各种应用软件类似。因此，微信也是 *** 作系统的重要玩家。此外，钉钉也在逐步把自己变成开发平台，也在 *** 作系统化。

在未来的云 *** 作系统之争中，中国将是美国的有力竞争者。国内华为、阿里巴巴、腾讯，都将是重要玩家。可以预见，未来的 *** 作系统，不再只是美国的企业的天下。中国 *** 作系统的自主化，是值得期待的。

文：凝视深空 / 数据猿

不少物联网装置都同时加入多种规范，例如同时支援亚马逊Alexa、GoogleHome、苹果HomeKit连接规范，但若是与其中一种连接规范绑定，就无法被其他连接规范装置使用，对于一般连网家庭可能同时使用不同品牌装置情况，实际上还是会面临部分装置无法串接互连的尴尬情况。

苹果、亚马逊、Google在内业者稍早宣布与ZigBee联盟(ZigBeeAlliance)共同宣布，将提出名为「ProjectConnectedHomeoverIP」的技术规格，借此让不同物联网连接规范能彼此互通。

由于目前多数物联网装置均以不同规范运作，同时多半无法彼此连接互通，在部分情况甚至必须透过其他方式桥接才能达成彼此互连效果。

为了改善此类问题，不少物联网装置必须同时加入多种规范，例如昕诺飞(Signify)推出的PhilipsHue系列灯具，本身就同时支援亚马逊Alexa、GoogleHome、苹果HomeKit连接规范，但若是与其中一种连接规范绑定，就无法被其他连接规范装置使用，对于一般连网家庭可能同时使用不同品牌装置情况，实际上还是会面临部分装置无法串接互连的尴尬情况。

因此，除了LINEThings透过Beacon及蓝牙方式，让连网装置能以JavaScript标准网页技术彼此连接，此次由ZigBee联盟主导，并且由旗下会员如IKEA、Legrand、恩智浦、Reso、三星旗下SmartThings、施耐德电机、昕诺飞、SiliconLabs、Somfy，以及中国南京物联加入的「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格，则是以网路IP技术为基础，让所有连网装置能彼此安全互连。

而在苹果、亚马逊与Google大型物联网应用业者也加入推动「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格，预期将可让多数物联网装置能够彼此串接，而预期未来也可能吸引诸如小米在内同样推行大量物联网装置的业者加入。

「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格初期将会聚焦在诸如烟雾侦测设备，以及针对居家安全监控设备，预计在2020年下半年以开源形式对外公开使用，并且呼吁更多物联网装置业者加入支持。

导语： 迈入2019年，小隐带大家一起回顾2018年Top 10大事件。

1最大的物联网迈进：微软

自2015年宣布Azure IoT Suite以来，Microsoft凭借其Azure云产品和相关的物联网平台即服务，已成为物联网领域的主要参与者。

在2018年4月，微软翻了一番，并宣布在4年内进一步投资50亿美元用于物联网技术。预计这些投资中的大部分将流入云服务，物联网 *** 作系统和分析。在2017年宣布“Azure IoT edge”和“IoT central”等服务后，微软在2018年宣布的两项杰出的物联网服务是Azure Sphere和Azure Digital Twins。Azure Sphere是Microsoft针对连接微控制器供电设备的高度安全的端到端解决方案。Azure Digital Twins是一项服务，允许开发人员构建物理资产的数字复制品 - 这是在数千台设备上扩展物联网解决方案的分析和其他元素的重要工具。

2年度消费者物联网故事：Sonos首次公开募股

物联网的2018年，另一个真正的成功故事首次亮相纳斯达克：扬声器制造商Sonos。Sonos于2018年8月1日上市，这家公司在2004年首次在CES上首次推出革命性的无线扬声器后，已有14年和45亿美元的资金Sonos是智能扬声器市场的首批进入者之一，它创造了消费者喜爱的高品质产品，并始终得到很好的评价。迄今为止，该公司已售出1900万件产品，目前全球拥有超过10亿户家庭，平均家庭目前大约购买3台Sonos产品，Sonos尚未满足全球99％以上的市场需求。

然而，Sonos上市后股价却讲述了一个不同的故事。自2018年8月首次公开募股以来，该股票已下跌约40％，因担心大型智能家居巨头可能最终停止与Sonos合作而取代智能扬声器市场自己。

2018年的另一个消费者物联网IPO，智能家居相机制造商Arlo Technologies，对公开市场的介绍更为糟糕; 自首次公开募股以来，该股票下跌约50％。

两家公司都希望避免成为另一家Fitbit--物联网 历史 上最大的失败IPO之一。自2016年年中首次公开募股以来，Fitbit股价下跌超过70％，而纳斯达克指数上涨超过30％。

3讨论最多的合作伙伴：罗克韦尔自动化 - PTC

工业自动化巨头罗克韦尔自动化于6月份宣布对物联网平台，PLM和CAD软件领导者PTC进行10亿美元的股权投资。工业物联网社区对这一消息进行了大量讨论，因为人们一直在想罗克韦尔将如何应对其主要竞争对手西门子强大的物联网平台推动。

在2018年晚些时候，罗克韦尔展示了该公司现在如何依靠PTC提供物联网平台组件，作为新推出的 “由PTC提供支持的创新套件”的一部分。两家公司都希望进一步将其软件组件构建为集成的工业数字化解决方案。

4最富有争议的市场：中国

也许从 高通 - 恩智浦合并失败中可以推断出中国掌握权力的最明显迹象之一。2016年10月，总部位于美国的芯片制造商高通宣布将以44亿美元的价格收购联想 汽车 芯片恩智浦的领导者，成为半导体行业有史以来最大的一笔交易。然而最终并未落地。原因是：中国。此次收购已在包括欧盟和韩国在内的八个司法管辖区获得批准 - 但随着2018年美中之间的全球贸易争端升温，中国监管机构并未批准该交易。

还有一些与中国物联网公司的全球纠纷。最值得注意的是，一些国家和电信公司禁止华为和中兴通讯。

与此同时，许多公司希望进一步加强与中国的关系。例如，英特尔，西门子，瑞萨和myDevices都与阿里云合作，将他们的产品带到中国并开展联合创新项目。微软还扩展了其中国云基础架构，使本地Azure区域的数量翻了一番 。中国物联网创业公司的资金也大幅增加。

5最尬之跌落神坛：通用电气

据“华尔街日报”报道，2018年7月30日，“工业互联网”的先驱通用电气公司正在寻求出售GE Digital及其IoT Platform Predix。

这一消息是在一系列负面事件的背后发生的，这些事件在过去几个月里震惊了公司。这包括数千名工人的裁员，其子公司GE Capital的财务困境，以及其股票从道琼斯工业平均指数下跌。

就在两年前，该公司宣布了雄​​心勃勃的计划，即到2020年成为“价值15亿美元的软件业务”，其中包括Predix单独销售的4B美元。

2018年12月，GE管理层最终决定采用不同的方法。本公司所售的现场服务管理软件ServiceMax其大部分股权，但决定给GE数字（与它Predix）一个全新独立的实体。2019年将使我们更深入地了解这个新实体的细节，以及它是否能够脱离GE过去几年收到的一些负面报道。

6最具影响力的研究报告：贝恩公司 - 解锁物联网机会

8月，贝恩公司发布了一项名为“解锁物联网中的机会” 的研究。该出版物全面概述了600多个物联网终端用户和180个物联网供应商的优先事项，观点和挑战。它还将结果与2016年的类似调查进行了比较。其中，贝恩发现：

贝恩在后续网络研讨会中提供了更多见解，其中显示，与2016年相比，特别是工业客户对物联网计划的投资回报率更加清晰，并且“质量控制”被客户和供应商标记为其关键用例之一。

7最重要的政府倡议：加州网络安全法

在几次尝试向美国参议院提交物联网网络安全法案失败后，加利福尼亚州于2018年8月底跳楼，并成为第一个通过物联网网络安全法的州。

从2020年1月1日开始，任何“直接或间接”连接到互联网的设备制造商必须为其配备“合理”的安全功能，旨在防止未经授权的访问，修改或信息泄露。

虽然许多人承认这项法律是一个姗姗来迟的第一步，但大多数专家批评它过于肤浅和模糊。例如，物联网安全公司VDOO的高级产品营销经理Ruth Artzi 写道： “对于唯一密码的法律要求是一个很好的进展，但不幸的是，这还不够。[]应以更具体的方式定义法律，因为根据设备的性质和功能，“适当的”安全程序的要求过于模糊，没有真正的机制来验证供应商是否采取了适当的措施。

8最重要的连接性计划：5G网络

5G是2018年讨论最多的技术趋势之一，因为它承诺在速度和延迟方面有所改变。2018年也是第一个5G网络开通的一年。

2018年6月标志着5G标准的初步完成，尽管预计到2019年3月甚至更晚的时候仍会进行一些功能性修订。

2018年10月，Verizon Communications成为世界上第一家在美国四个城市（洛杉矶，休斯顿，印第安纳波利斯，萨克拉门托）正式推出 5G网络的运营商。Verizon现在声称自己是“5G中的第一”，尽管它的竞争对手将其网络建立在专有的5G TF标准上，而不是官方的5G标准（由3GPP标准化）。

2018年12月，三家韩国运营商同时开通了商用5G网络。与Verizon的5G网络不同，它们的网络似乎基于3GPP标准，并且还为企业客户提供固定无线接入服务。

9最大的并购交易：IBM / Red Hat

物联网2018年看到了与物联网相关的大型交易。IBM 宣布有意收购价值34亿美元的红帽，这是有史以来最大的软件交易。该协议承诺IBM将在其竞争对手AWS，微软和谷歌一直处于领先地位的云市场中获得更好的地位。借助Red Hat，IBM现在拥有自己的容器解决方案，强大的云软件堆栈以及在混合云设置中更好地发挥作用的能力，允许跨多个云环境传输数据。IoT Analytics预计，混合和多云设置将在未来几年在物联网数据存储中发挥越来越重要的作用。

10最大的融资：View

除了上述基于物联网的终端用户应用资金增加的趋势外，第二个趋势是中国基于物联网的资金投入突然增加。总金额在1亿美元左右 - 考虑到处于早期阶段的融资企业，这一数字已经相当高了。

结语： 小隐在此也预祝您和您的团队在2019年取得成功！

文 | AI 财经 社 郑亚红 唐煜

编辑 | 赵艳秋
华为鸿蒙，终于来了。
6月2日晚8时，华为正式发布HarmonyOS 2及多款搭载该系统的新产品。正如此前预料的那样，该系统也将正式搭载到数以亿计的手机上。
在多款搭载了HarmonyOS 2的新产品中，包括了Mate 40系列新版本在内的手机、智能手表、平板产品等。此外，华为“百”款设备将陆续启动HarmonyOS 2升级。余承东还称，华为老产品，如 Mate9 系列、nova5 系列、P10 系列等机型将在明年升级到该系统。
作为中国自主的物联网 *** 作系统，华为正式向谷歌发出了挑战。而未来几年，华为和谷歌之间，必有市场、开发者和生态之战。
数以亿计的设备迁移到鸿蒙上，这将会是人类 历史 上最大规模的OTA（空中下载）升级。根据华为最新公布的数字，目前华为已售出超过10亿台全场景智慧连接设备，其中在网手机超过7亿台，大约90%的华为存量和在售手机，都可以升级到鸿蒙 *** 作系统。
摆在鸿蒙面前的第一个难关就是，如何服务好这次大迁移。在如此大规模的迁移和升级中，服务器的负载将会非常大，华为会采取什么策略给迁移用户以支持和保障，下载中遇到Bug如何及时解决，这些都将会是不小的挑战。
除了平滑的迁移，能否完成“生死线”是真正的考验。
此前，华为消费者BG软件部总裁王成录透露：对于 *** 作系统这类底层平台而言，软件使用量、市场占有率是它能否活下来、能否成功的核心因素，而16%的市占率则是一个生死线。
目前全球最大的移动 *** 作系统谷歌的安卓市场份额是6863%，包含了30亿台设备，而苹果则在2021年年初宣布活跃设备超过10亿，对应的份额是3099%。华为将“生死线”划在16%，这个生死线是否科学不得而知，但这个比例对应的终端设备数量是3亿台。华为也照此给自己定下了目标，即在2021年底搭载鸿蒙系统的设备数量达到3亿台。
按照王成录的解释，3亿台拆分下来包括智能手机在内的超过2亿台华为设备上安装鸿蒙系统，在第三方设备的装机量超过1亿台。
这对华为来说仍是一个不小的挑战。要知道谷歌当年用了四年的时间，设备量才突破3亿大关，而如今华为只剩下半年的时间去冲“生死线”。
而这其中的核心就是手机。在万物互联的时代到来之际，手机仍然是其中的核心，设备的互联互通都离不开手机这个终端。
最明显的是，国内的手机厂商不太可能加入鸿蒙。在商言商，不论是小米、OV还是剥离出去的荣耀，都不会冒着商业的风险去得罪谷歌。2014年魅族与阿里关系交好，曾采用阿里云OS，而双方在合作期间就收到了谷歌的传票，最终在各种因素下合作夭折，魅族也得罪了谷歌。更早之前的2012年，阿里跟宏碁联合推出一款智能手机时，更是遭到了谷歌的反击，致使发布会取消。
国内有超过80%的手机都搭载安卓系统，手机厂商面对谷歌时是较为被动的，如果不想放弃谷歌繁荣的应用生态、广阔的海外市场，那么最好不要做出“背叛”谷歌的举动。
华为只能靠自己的手机。最难的就在于如何保住手机的留存率。
但值得注意的一点是，目前华为手机的全球市占率已经暴跌到4%，排名也远远跌出了头部阵营，手机业务落幕似乎已成定局。
7亿台手机在全面换机之前能否迁移至鸿蒙，是摆在华为面前一项迫切的工作。但一些客观因素也给华为争取了时间。当前消费者对于手机的更新换代没有以前敏感，近日一加手机副总裁李开新就曾对外表示，消费者的换机周期比原来长很多，基本是原来的两倍。加上华为的存货，华为仍有两到三年的时间可以发展鸿蒙。
华为需要借助现有几亿华为手机用户，快速提高鸿蒙的成熟度，并提升迁徙用户的留存率。
此外，AI 财经 社了解到，一些三四线中小品牌的手机厂商，或将推出搭载鸿蒙的手机。
一个星期前，5月25日，谷歌终于向市场发布了其 *** 作系统：Fuchsia OS，并表示将率先应用在智能显示器Nest Hub上。自2016年曝光Fuchsia OS的存在后，距今已经过去5年，在这期间，它一直被外界认为是寄予了谷歌的下一个野望。
显然，这与华为的目标是一样的。
起初外界认为鸿蒙的推出主要是为了应对谷歌禁用安卓，但随后华为多次在公开场合表示，鸿蒙并不是对标安卓，而是面向万物互联的时代，如同今天余承东所讲：一生万物，万物归一。尽管两者采用了不同的内核，但在理念上殊途同归。
2018年年底，谷歌曾推出过一款专门针对于物联网的 *** 作系统 Android Things，它是安卓系统的一个分支版本。但是这个系统推出后，并没有引起太大的波澜。国内知名家电厂商IoT业务的负责人谭龙对AI 财经 社称，当时公司并没有考虑接入Android Things，原因是当时大家对IoT的感知不强烈，市场还没有那么迫切，而且Android Things的能力也不够，“那个 *** 作系统还不能打通设备之间的连接”。
实际上，谷歌也已经意识到要摆脱掉安卓的包袱，面向下一代应用场景，就需要设计一个新的 *** 作系统。
*** 作系统领域一位业内人士向AI 财经 社透露，Fuchsia OS项目成立的早期，华为深度参与了该项目，并且提供了很多技术贡献。该人士表示，据他了解，华为还提供了一款智能手机作为样机，让Fuchsia OS在上面测试运行。后来在2019年的制裁风波下，华为与谷歌分道扬镳，也就从谷歌的这个项目中退了出来。
上述人士称，在他的了解中，鸿蒙也受到了Fuchsia OS 的影响，包括设计理念、定位等。
如今分道扬镳的谷歌和华为，在下一代 *** 作系统上又狭路相逢，或将面临一轮新的竞争。
一位鸿蒙的合作伙伴对AI 财经 社表示，目前物联网的竞争还在早期，还很难下定论未来谁能胜出。而且物联网是一个非常分散、碎片化的市场，如今并没有看到哪个 *** 作系统能像手机界的安卓一样一统江湖，除了鸿蒙和Fuchsia OS ，小米、苹果、亚马逊、三星等巨头也都在布局该领域。
不过可以肯定的是，鸿蒙目前比Fuchsia OS 占据了先机。发布一年多以来，鸿蒙已经接入了多种设备，手机、家电、智慧屏、 汽车 等都已经在布局中。而刚刚发布不过一个星期的Fuchsia OS ，目前还未看到迈出市场化这一步。Fuchsia OS目前也还未在开发者中掀起什么浪花。一位开发者对AI 财经 社说，就拿安卓来说，仅谷歌推出新系统是没用的，各家手机厂商都需要基于新系统做二次定制开发，目前并没有看到其他手机企业在对外推广Fuchsia OS。
谭龙表示未来对两个 *** 作系统态度是“都会融入”。他认为两个 *** 作系统未来连接的设备量都会很可观，而万物互联又是一个不可阻挡的趋势，比如一些海外出售的产品最好也能跟谷歌的 *** 作系统打通，保证用户的使用体验。他还强调，这并不是说只有海外产品会搭载谷歌的系统、国内产品搭载鸿蒙，理想的情况是与二者都能打通协议，让不同的系统都能运行。
由于物联网厂商数量巨大，涉及行业众多，包括家电、 汽车 、可穿戴设备等等，华为从中争取到一批合作，拿到一批行业应用难度并不大。在区域市场，除了国内，华为在全球一些传统优势市场，也仍有争夺空间。
一个成功的 *** 作系统意味着有一个强大的生态。而对于一个强大的生态来说，庞大的开发者绝对是背后的中坚力量，但鸿蒙目前和安卓、iOS的差距仍然非常明显。今年年初，华为鸿蒙系统掌舵人王成录在接受媒体采访时指出，目前为止，安卓有约2000万开发者，iOS有约2400万开发者，而鸿蒙系统现在的开发者数量只有数百万规模。
但鸿蒙正在加强对后备力量的培养。华为已经宣布了将启动HarmonyOS高校人才培育计划。进高校培养未来工程师，这是诸多国际软件必做的一环。同时，华为鸿蒙也在充分调动高校老师的力量。
前段时间举办的首届HarmonyOS开发者创新大赛可以视作华为开发者生态的阶段性成果，有3000支队伍参赛，最终23支斩获奖项。
不过，鸿蒙还缺乏“现象级”应用。如今一些鸿蒙应用集中在展示鸿蒙的多设备协作能力上。类似今天王成录描绘的，鸿蒙 *** 作系统让多设备组成一个“超级终端”，哪个设备方便就用哪个，人到哪里，服务就到离人最近的设备上。比如手机上播放音乐，组成超级终端后，可以把音乐用音箱放出来。
但一位开发者认为，大多基于鸿蒙的应用都还只停留在比较表层的设备互联互通上，开发者还是要深挖鸿蒙的特性，之后才能做出一些区别于安卓体验的创新应用。另一位开发者认为，鸿蒙后续需要做出一些更具体的杀手级应用。
从开发者的态度来看，他们对鸿蒙持欢迎态度。西窗文化、西窗烛公司创始人兼CEO的瞿章才对AI 财经 社说，他们的应用在安卓市场40%的下载量都是来自华为手机，华为手机本身就是一个很大的流量分发平台，再加上众多的智能设备，鸿蒙对于开发者来说还是有非常大的吸引力。此外，从2017年开始，华为手机开始和一些开发者应用联合运营产品，给到更多的资源推荐，一批吃到流量红利的开发者其实都非常愿意基于鸿蒙进行开发。
除了个人开发者，瞿章才认为，安卓系统能做起来，背后也是有华为这么大的一个公司去贡献了很多能力和代码，“鸿蒙生态想要更加强大，也要联合更多头部公司的力量。”这将倒推华为走上一条大生态之路。
（谭龙为化名）

编者按：鉴于传统 *** 作系统内核存在规模庞大、不够实时、缺乏安全等问题，Google、华为等解决方案供应商认为，物联网设备需要全新的 *** 作系统。但是Fuchsia会像Unix和Linux一样辉煌吗？一切都有待观察。
上周，一群Google人干了件奇怪的事情：他们悄悄披露了一套新的 *** 作系统，从理论上来说，这套系统跟Google自己的Android OS是有竞争关系的。
目前正在研发中的这套开源 *** 作系统代号为 Fuchsia，可运行在一切东西上，下至轻量的单用途的设备（比如ATM和GPS单元），上至桌面计算机都可以支持。但跟Android不一样的是，Fuchsia并不是基于Linux，也不是衍生自任何构成个人计算和通信基础的其他软件。相反，这是一次从零开始的尝试。
Fuchsia还处在早期研发阶段，至于这个系统打算怎么用，Google还没有放出任何重大公告，这只是一次实验的可能性也是存在的。尽管如此，Google仍然有大量理由来重置几十年的软件史。
执拗的内核
这个东西跟你的手机、平板和笔记本都有关，但你可能还意识不到：它们大多数采用的软件“内核”都相当老。Android使用的Linux内核，是在1991年开始研发的。Mac OS X、iOS等苹果平台是以Unix为基础的，后者源自1969年的贝尔实验室。Windows计算机基于的 Windows NT内核要追溯回1993年。
内核的目的是管理 *** 作系统的最底层。它处理键盘等硬件设备的请求，进行任务调度，并管理文件和内存。为此，它要对 *** 作系统的纷繁复杂之处进行抽象，而这是有帮助的，比方说可以让开发者不必知道具体打印机型号的情况下进行打印。

如果在过去两年的所有动荡和创新之后，我们没有走向某种新常态，而是走向一个不再常态的时代怎么办？

“供应链专业人士每天都需要解决巨大的挑战，”Google Cloud 供应链和物流董事总经理 Hans Thalbauer 在我们最近的供应链和物流聚焦活动中指出。塔鲍尔列举的问题包括大流行病、消费者需求、劳动力短缺、气候危机、地缘政治不稳定和能源短缺带来的变化。

“问题是，这不仅仅是一个短期问题，我们认为这是一个长期的系统性问题，”蒂尔鲍尔说。“有一个大问题，那就是：全球贸易将如何变化？它真的在转化和转化为新事物吗？全球贸易会继续保持原样吗？”

就连白宫的专家此时也在问这些问题。在供应链和物流聚焦的同一天，总统经济顾问委员会发布了他们的年度报告，其中有一章专门讨论供应链。他们在其中指出，曾经不为人知、理想情况下是不可见的供应链“进入了餐桌对话”。并且有充分的理由。经济学家写道：“由于外包、离岸外包和d性投资不足，许多供应链变得复杂而脆弱。” 也不是只有他们一个人担心物流的未来。

无论结果如何——更加全球化或本地化、更加自动化或非中介化、更加敏捷或脆弱——最可能的结果之一是更加依赖技术，尤其是数据，以帮助处理即将出现的所有中断和中断。

该领域的领导者，包括家得宝、Paack 和 Seara Foods，正在几个关键领域发现机会：端到端连接数据；平台访问和共享信息的能力；以及预测分析在问题出现时甚至出现之前缓解问题的重要性。

公司一直在寻求从工厂到仓库再到商店再到前门以及介于两者之间的所有点的可见性。了解所有这些的挑战和必要性都在于，随着数据的增长以及我们的能力随之增长，复杂性也随之增加。它的规模是人类无法管理的，这使得数据的重要性，分析和人工智能都变得更加重要。

家得宝在这些日益增长的相互依存关系中占据了前排座位——尤其是在为相互竞争但又互补的客户提供服务方面。

大流行带来了意想不到的机会，因为飙升的房屋价值、可支配收入和寻找（留在）家庭项目的 DIY 者的结合导致从木材到棚改办公室再到车库门的所有东西都挤满了人。空货架会导致顾客生气。

Home Depot 的 IT 供应链副总裁 Chris Smith 解释说，在这种情况下，Home Depot 不仅要与房主和租房者竞争，而且还有越来越重要的承包商甚至大型开发商基础。两者都倾向于需要不同的材料、不同的规模、不同的购物方式，而这些需求在大流行期间只会扩大。

无论物流的未来是什么样子——更加全球化或本地化，更加自动化或去中介化，更加敏捷或脆弱——最可能的结果之一是对技术的更大依赖。

“我们确实拥有所谓的全渠道算法。” The Home Depot的 IT 供应链副总裁 Chris Smith 。“这真的是将客户的偏好与我们对产能、分类、库存可用性的理解结合起来，将所有这些结合在一起，并说：我们如何最好地满足客户的承诺，并最有效地利用我们的供应链？那么我们从哪里实现它，在哪里有可用的库存，以及我们如何以对我们来说最经济的方式做到这一点，同时仍然满足客户的承诺，”史密斯说。

Paack是一家服务于英国、西班牙、法国、葡萄牙和意大利的最后一英里交付初创公司，同样也在挑战实现的极限。该公司专注于整合来自司机、客户、传感器、天气等的大量数据，以确保有保障的交付。到目前为止，他们的成功率接近 98% 的准时交付，并使用特殊的调度工具确保客户可以收到他们的包裹。

使用 Google Maps Platform 的Last Mile Fleet Solution等解决方案，Paack 可以实时管理司机和客户。

“我们可以收集的信息粒度包括驾驶员路线与计划路线有效遵循的路线，他们改变方向的能力，因为我们可能在当地知道更好的出行方式，来自客户的通知Paack 的首席产品和技术官 Olivier Colinet 说：“我们希望新手司机成为最有效率的司机，而这第一步让我们能够做到这一点。”

Paack 的成功体现了为客户和员工构建强大平台以及利用现有平台（如谷歌地图）来支持您自己的平台的力量。

在地球的另一端，世界上最大的肉类供应商正在寻求为成千上万的牧场主和农民提供自己的平台。Seara是一家总部位于巴西的猪肉、鸡肉和鸡蛋供应商，隶属于全球JBS 集团，于 2021 年 7 月推出了其 SuperAgroTech 平台。

尽管该计划已经发展多年，但在全球粮食供应的关键时刻几乎不可能出现。食品行业已经在应对与大流行相关的短缺和停工，然后是乌克兰战争的溢出效应。

“总的来说，整个供应链都受到了影响，运营必须适应新的工作条件，”Seara 创新和战略总监 Thiago Acconcia 说。“因此，在农场和田间，同样的情况不断重复，这个数字在线平台的创建在赋予农民自主权时作为促进者进入，为他们提供数据输入和数字通信。” 这是农民与 Seara 以前从未有过的连接水平，反之亦然。

该技术在发布时已部署到 9,000 多个农场。通过一系列物联网传感器、监控设备以及来自农民、运营商和 Seara 数据的数据输入，团队可以跟踪大量结果。其中包括产量、动物 健康 、利润，甚至环境和 社会 影响，这些对消费者来说正变得越来越重要。

最终目标是实现农场 100% 的数字化管理。

此类平台还提供了以前很少享受的可见性和连接性，以及数据收集、分析和洞察力在平台上重新付诸行动之间的良性循环。在一个不可预测的世界中，这种整合变得至关重要。
随着公司的数字战略通过集成数据和强大的平台发展，最令人兴奋的机会之一出现在预测分析周围。

虽然展望未来仍然是科幻小说（至少目前如此），但人工智能、云计算甚至新兴的量子计算正在提供强大的方法来更好地揭示趋势、建立联系并预测机会和中断。

Home Depot 已经研究了如何使用消费者数据和人工智能快速调整其数字商店，以创造更好的体验，并解决供应链问题。Home Depot 的 Chris Smith 指出了一个缺货设备或工具的清单，例如，它将迅速提供其他地点或物品作为方便的替代品出售。

“我们可以通过许多不同的方式应用机器学习来做出更好、更快的决策，无论是在我们如何支持通过我们的供应链移动库存，还是我们如何了解支持客户的可用能力，”史密斯说。“通过自动化，从我们的配送中心到我们的预测和补货系统，我们将继续寻找可以优化和自动化的地方，以做出更好的决策。”

对于 Paack 来说，预测可能以交通或风暴的形式出现，甚至是回头客是否可用的可能性，而无需提示他们。

在 Seara，数据和分析的作用不仅对业务至关重要，而且对世界的活力至关重要。由于气候、供应链、全球冲突、移民和其他问题继续限制粮食供应，预测问题可能是挽救作物与否的区别。

“我们开始通过人工智能工具创建高级分析，不仅可以通知实时问题，还可以预测在不久的将来会发生什么，”Acconcia 说。“我们谈论的是世界粮食，而 SuperAgroTech 有责任养活世界，克服这些最大的挑战。”

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