所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。
思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。
首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。
作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。
总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：
1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；
2、MCU的发展使得计算能力快速提升；
3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；
4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；
工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。
通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：
1、使用设备开放的协议；
2、使用设备自带的传感器；
3、添加新的传感器；
4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；
其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。
所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；
在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：
1、传感级；
2、设备级；
3、产线级；
4、车间级；
5、企业级；
也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。
总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：
1、期望获得什么结果？
2、期望用什么方式获得想要的结果？
3、需要信息基础提供什么？
4、工业物联网是否能够获得这些信息？
5、工业物联网如何获得这些信息？
6、获得这些信息的性价比如何？
7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？
8、落地实施。物联网(The Internet of things)的概念是在1999年提出的，它的定义很简单：把所有物品通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。一系列的重要讲话、研讨、报告和相关政策措施表明：大力发展物联网产业将成为中国今后一项具有国家战略意义的重要决策，各级政府部门将会大力扶持物联网产业发展，一系列对物联网产业利好的政策措施也将在不久后出台。值得一提的是，中国股市在受钢铁、银行、券商、基金重仓等权重板块集体倒戈的影响下，大盘一路下滑，但以远望谷、新大陆、厦门信达、东信和平、大唐电信、上海贝岭为代表的物联网题材股逆势拉升，连续数天涨停。物联网概念股的疯狂逆向拉升充分表明了物联网的强大生命力和影响力，物联网再次在中国掀起了巨大波澜。物联网概念从2009年迅速崛起，2010年已经成为了行业内的年度热点话题。今天我们就来说说物联网。物联网是IT发展方向“物联网”概念的问世,打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开：一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心，个人电脑、宽带等。而在“物联网”时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球工地，世界的运转就在它上面进行，其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。SOA(Service Oriented Architecture)和云计算以及SaaS一样,也是近年来IT业界的热点,其受关注度甚至超过云计算和SaaS。到2008年,从百度指数可以看出,“物联网”、“传感网”、“M2M”这三个词在中文网站中受关注度猛然升高。
焦点是集成
SOA、EAI(Enterprise Application Integration)、M2M乃至物联网等技术的焦点都是信息集成,目标是消除信息孤岛,实现泛在的互联互通。物联网技术的要点是要消除“物-物相联的信息孤岛”,而SOA的目标是要消除所有的IT信息孤岛。
SOA和EAI作为重要的应用集成中间件技术,必然是物联网所依赖的重要技术之一。
计算机应用系统的发展经历了“独立应用系统”(Packaged Applications)和“集成应用系统”(Integrated Applications)两个主要阶段,随着无处不在的网络技术的发展,早年普遍存在的“独立应用系统”越来越少,或“被集成”为“集成应用系统”的一部分。集成应用系统和技术的发展和演变主要围绕EAI和SOA两个理念,SOA是对更早出现的EAI技术和理念的演变和提升。SaaS技术也和SOA密切相关,都强调“服务”,可以说,SaaS是SOA技术和理念的一种扩展和特有的存在形式。
EAI是一种将使用各种不同技术和平台(CORBA、NET、JavaEE、LAMP等)构建的各种异构应用集成的一种技术和方法。国外往往习惯加Enterprise(企业级)这个词,说成是“企业应用集成”,但EAI不只是面向“企业”应用。可以毫不夸张地说,IBM、Oracle、微软、SAP等软件巨头都是EAI公司,早期的EAI公司还有很多,如BEA、WebMethods、SeeBeyond、TIBCO、VITRIA等等。
从架构上看,EAI主要有两种方式:Hub/Spoke和BUS。Hub/Spoke方式好比“中心城市和卫星城市”的构架,所有外延(Spoke)的系统都通过适配器(Adaptor)与中心枢纽(Hub)系统实现多点对一点(非P2P)连接和集成。BUS方式是一种更开放和通用的架构,使用一个统一总线,一般是MQ(Message Queue)或ESB(Enterprise Serice Bus),子系统把消息发送给总线,总线负责消息的路由,可实现P2P服务或总体应用集成。
SOA将各种应用或子系统看成一个个独立的、自包含并良好定义的服务或组件(Service Component Architecture),通过把这些服务进行组装,统一注册,并在网络系统中发布,让(泛在)网络上的别的应用能够查询、发现和调用这些服务,实现应用集成或构成新的应用。SOA(包括相关的Web Service、SOAP、SCA等理念)的出现,一统了CORBA、NET、JavaEE乃至LAMP(Linux、Apache、MySQL、Perl/PHP/Python)等几大技术阵营多年来“水火不相容”的“不妥协”竞争局面, 这也是物联网技术和产业发展值得借鉴的宝贵经验。SOA的愿景同样是实现“无处不在”的泛在计算和服务。
业界一般认为SOA这个理念和技术比EAI晚出现,其实也不尽然,笔者记得SOA的理念早在1996年就在BEA公司内部实现TUXEDO系统的升级开发时就提出来了。从SOA概念诞生之日起,围绕SOA与EAI的重合、关联及差异所展开的争论一直没有平息。顾名思义,EAI以集成应用为己任,通过接口标准化整合应用,而这恰恰也是SOA的核心任务。SOA将一些EAI功能模块进行封装,并使之标准化,以满足应用的整合、拼装和复用的需要。在Intranet(内网)、Extranet(专网)和Internet(互联网)部署环境中,独立应用一般运行在内网,EAI一般运行在专网, SOA一般运行在专网和互联网上。
SOA和EAI是一种相辅相成、共同发展的关系,EAI理念近几年提得较少,笔者在这里再重提EAI,是希望其在物联网、M2M应用中能够得以广大发扬,以MAI(M2M Application Integration)的方式实现物联网的互联互通和大集成,进一步发展到以M2M as a Service(MaaS)或TaaS(Things as a Service)的基于云计算的营运方式提供大规模IOT服务。
SODA:将设备“统领”起来
笔者在《物联网:技术、应用、标准和商业模式》一书中提出并强调“统一的数据交换标准”是物联网技术的核心,中间件是物联网产业发展的关键,也指出了面向于RFID应用的RFID中间件EPCIS、Savant和Edgeware(边缘件),以及ONS、PML等标准对总体物联网技术发展的重要借鉴意义。而基于SOA技术和理念的SODA(Service Oriented Device Architecture,面向服务的设备架构)的提出,包括类似的基于OSGi技术框架的ECF(Eclipse Communication Framework)等,对物联网数据标准和中间件的发展也具有重要的代表意义,值得深入研究。
SODA是一个由IBM和美国Florida大学发起的倡议(Initiative)和联盟(Alliance),通过引入基于服务(SOA)的编程模型,以规范和简化智能设备(Devices)与企业应用的集成。SODA致力于充分利用嵌入式系统和IT领域已有的标准,为智能设备与SOA技术的融合提供一个标准平台。 SODA的目标是让软件开发者能够像用SOA技术实现IT业务集成那样在诸如远程医疗、军事以及RFID等物联网系统中实现与传感器和执行器的集成。
具体来说,SODA提供标准接口,把硬件设备功能转换成与硬件无关的可调用的软件服务,实现如下目标:
1 将应用集成商与设备和传感器制造商无缝对接;
2 Integrate once, Deploy everywhere, 使用户专注于整体应用方案而不是陷于设备连接工作;
3 在应用和众多(泛在)设备协议之间建立一个通用接口和DDL(设备描述语言),形成统一数据交换标准;
4 作为一个中间件平台,为众多行业应用提供应用支持。
在SODA的系统架构中,设备集成接口定义是关键,也就是所谓的API(Application Programming Interface)和设备描述语言(Device Description Language)的定义。由于末端设备对实时性以及footprint大小要求较高,一般用REST而不是用SOAP来定义和实现Web Services接口。
目前SODA的工作基本上还处在研究阶段,中间件和数据接口标准作为物联网的关键和核心,在世界范围内还没有统一标准。SODA属于美国在开展的几个类似项目之一,欧盟已经有了基于SOA的HYDRA物联网中间件项目和EPoSS项目。中国急需参与或自己成立一个联盟,开展类似SODA这样的工作,提出自己的数据标准和中间件参考实现,这是占领物联网产业制高点的关键之一!
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烟草物联网全国布局
9月16日,全国烟草行业物联网建设规划研讨会在无锡召开。中烟电子商务有限责任公司总经理秦前浩、江苏省烟草专卖局(公司)局长、总经理尉彭城等领导出席会议。
会议围绕国家局局长姜成康对行业物联网提出的“全面覆盖、全面感知、全程控制、全面提升”的总体目标要求,对行业物联网建设规划进行了全面的探讨和研究。与会代表着重就《烟草行业物联网总体框架与卷烟物流物联网规划》(讨论稿)的六个方面内容进行了认真的讨论交流,并对《规划》提出了改进完善的建议。
秦前浩在总结讲话中阐述了打造烟草行业物联网的意义,提出了深化行业物联网建设规划工作的具体思路,要求成立烟叶工商各物流环节的专业化工作小组,明确了先行试点单位、试点内容以及试点完成时间,确定了《规划》分步实施、全面实现的步骤和措施。他要求各单位强化组织领导,调动和发挥力量,汇聚资源,共同推动行业物联网建设工程。
尉彭城在讲话中指出,打造中国烟草物联网,是实现“卷烟上水平”的重要内容,是提升企业核心竞争实力的重要支撑。要多听取各方面的好经验、好建议,用创新的思路做好烟草物联网的规划工作,努力实现低成本、高效率。江苏烟草将在物联网规划与实施上作进一步的探索,为打造中国烟草物联网做出自己的贡献。
与会代表还参观了无锡物联网产业研究院以及无锡市烟草专卖局(公司)物流中心。
中移动“宜居通”亮相通信展
物联网应用“宜居通”是中移动在“2010中国国际信息通信展”上展出的、中移动首个基于TD的典型物联网应用。据了解,该业务已于今年5月17日在重庆试商用,随后在北京的一些小区进行了试推广。“宜居通”作为中移动的全国一类业务,在移动内部深受重视。一方面,它是首个基于TD的物联网产品,此前中移动的物联网业务很多用的是GPRS网络;另一方面,它将TD 3G网络以及家庭内部的小型传感网络融合在了一起;再有,此前中移动的物联网业务大多都是政企行业应用,而“宜居通”则是首个面向大众的物联网产品,能将中移动的用户资源与TD业务很好地结合在一起。
“宜居通”整合了家庭安防、智能家居和通信等各种功能。未来,用户可通过家中的TD家庭多功能信息终端和TD手机来 *** 控“宜居通”,如远程控制空调等家电,预警温度、烟雾等危险,使家中的各种设备通过传感器连成了一个小型传感网,并与TD网络进行信息交互。
据了解,“宜居通”最晚将在明年1月在全国大规模试商用,明年6月将正式商用。
为了这一产品的顺利推广,中移动专门制定了家庭场景下的传感网通信标准,目前产业链内上下游厂商针对此标准已经开发了相应的产品。
(作者系同方泰德国际科技公司CTO)周洪波
马化腾不是一个公有制企业家，是认钱的商人更是坑害一代青少年的祸手，说贡献他赚的金盆满满，苦了未成年人的父母如今青少年玩 游戏 犯罪率直线上降，偷盗，抢劫，杀人对 社会 造成极大危害，国家应该出手打击网络 游戏 ，还给青少年一片净土好好学习成为国家有用人才。
企业一开始追逐利润不可厚非，但企业规模，经营范围影响到 社会 环境，那就别论了。马化腾企业到这个规模及影响力，马化腾本人还没有思想觉悟，没有一点 社会 情怀，我认为不配做为一名企业家，不配，不配，不配。顶多就是一名商人而已。
马化腾是中国现代互联网的标志性人物，以模仿QQ起家，一直深耕个人交互应用，为中国的应用技术推广贡献不可磨灭，然而处于商业利益， 游戏 开发推广有点过了，导致许多家长不满意，这个事应该怎么看，有待后入评说。
从商人分析，马化腾参股投资了中国互联网的大部分平台应用，收益颇丰，应该是名利双收。马早已实现财务自由，对金钱的渴望估计已经没有欲望。
下个定义马化腾是商业企业家，距离伟大企业家有距离，人无完人，已经是世界唯一。
对马化腾，还不能说是个合格的企业家，只是一个成功的商人。要想成为合格的企业家还需改进和努力。
我认为成功的企业家首先要确立良好的富有民族感道德责任心的企业宗旨。那么马化腾先生在互联网应用推广和技术创新方面都做了大量的努力，也取得了可喜的成就，为中国的互联网革命作出了重大贡献，方便了广大人民群众的工作、生活、学习。
在 游戏 开发方面虽然作为一个商人同样是成功的，赶超过了日本等世界一流 游戏 的受欢迎度和创收能力。但是作为中国特色 社会 主义的国度里，马化腾山 游戏 内容过度逐利后，不仅导致失去道德水准，让受众群犹如吸毒成瘾丧志，特别是辩识能力尚缺的青少年群体因 游戏 内容暴力化而身心严重受伤残，这方面马化腾还需化大力气整改。如果 游戏 内容既让受众群喜爱，又不失 娱乐 玩中受教提升爱国、爱学习、宗尚 科技 、宗尚美德和不失青少年血性刚性。我想如果这样，马化腾先生应该是一个成功的中国企业家。
唯利是图，只认钱，没人性。腾讯视频， 游戏 ，微信，qq，用过的人都知道，完全是唯利，为了利没底线。也从来不尊重用户。腾讯 游戏 不输鸦片，祸害无穷
就是个恶毒的资本家；打开电脑还未工作，马字号 游戏 广告就将屏幕锁的死死，强迫网友玩他 游戏 ，给他送钱而无法工作。
马化腾发明的电子鸦片误国误民坑害一代青少年，为何国家不重拳出击为何老是布置作业非要发群里让孩子有机会接触手机？
马化腾和他的“QQ帝国”从出现到现在一直都是人民群众最具有争议的话题。他的“ 游戏 帝国”为什么一直饱受质疑？马化腾对这个 社会 的影响的利与弊！
1、马化腾和他的“QQ帝国”的发展史。
1998年创办腾讯，其公司代表作QQ、微信，是中国影响力最大的个人网络即时通信软件没有之一。
马化腾真正意义上的第一桶金是来自股市，他最精彩的一单是将10万元炒到70万元， 这为马化腾创立腾讯打下了基础。
在1999-2000年，腾讯发展过程中由于仿照ICQ开发的OICQ的用户群，尤其是中国大陆用户，后来通过诉讼的途径， 最 终判定腾讯败诉，停止使用OICQ这个名称，并归还OICQ域名给ICQ公司，同时赔偿一定费用，自此腾讯便使用了QQ这个名称。
2000年，第一次网络泡沫席卷了整个中国互联网，腾讯遇到最困难的时候。 曾险些把开发出来的QQ卖掉，但是由于用户增长很快。 马化腾便四处找钱，最后遇到了IDG和盈科数码获得第一笔投资，逐渐步入正轨。
从这可以看出马化腾为中国的互联网发展做出了很大的贡献，这点是不可磨灭的。
同样， 游戏 作为腾讯重要的收入来源，但是也为孩子的学习带来了很大的影响。
2、腾讯 游戏 对 社会 的影响 ？
人民群众对 游戏 影响孩子学习意见很大， 游戏 使人沉迷、上瘾是新型的精神鸦片。 百害无益，小孩子没有自制力玩 游戏 荒废了学习。年轻人沉迷 游戏 ，宅在家里不仅影响将康还磨灭了志向。
网络 游戏 对于中小学生而言，其诱惑力是无与伦比的，初高中学生，凡学习成绩不好的，大都与网络 游戏 有关，有的甚至迷恋网络 游戏 而导致成为了问题孩子，网络 游戏 社会 危害性极大，所以，强烈建议马化腾为了下一代，为了民族的利益，严控网络 游戏 ，本人建议：18岁以下孩子要玩 游戏 ，必须每次让爸爸妈妈验证。杜绝孩子注册账号。此乃 社会 这方面的忧虑皆休矣。
3、马化腾对于“ 科技 向善”他又做了 什么？
2021年2月4日，《中国捐赠百杰榜（2020）》发布，马化腾以4,500万元捐赠金额排名第45。
面对人工智能的高速发展和国家发布人工智能治理制度，维护伦理道德底线，形成行业和企业的伦理自律准则。 2019年世界人工智能在上海开幕。马化腾提出AI的治理的紧迫性越来越高，应以 科技 向善引领AI全方位治理。
为AI研究、AI应用、AI治理，以及机器人、量子计算、5G、边缘计算、IOT物联网等发展建立了四大实验室，方便前沿 科技 提供了支持！
最后总结一下： 腾讯中国第一，世界第三大互联网公司，一家罕见的全球互联网公司。
虽然大量产品都有明显的抄袭痕迹，更有新浪总裁王志东：腾讯是有名的抄袭大王，而且他是明目张胆的、公开的抄。
马化腾对于抄袭原则是这样看的：抄可以理解为学习，是一种吸收、是一种取长补短的方法。
资本主义家满脑子都是钱
说实话， 游戏 给青少年造成了极大危害，大多数孩子都是普通孩子面对这种极其容易上瘾的东西，别说心智未熟的孩子就是大人都欲罢不能，一款成功的 游戏 它首先就是要让人容易上瘾，而这恰恰是其最害人之处，该禁啊
腾讯作为中国互联网三巨头之一，拥有超前的互联网技术水平。最近几年，凭借着对技术的敏锐洞察，腾讯意识到，随着技术的发展传统农业正在逐渐蜕变，农业的产业变革带来的新机遇值得布局的新方向。
35斗团队近期也针腾讯对农业的布局做了一期专题，本文内容提取自专题，供读者一览。
主要发现：
同为巨头布局农业，腾讯有何不同？
互联网企业布局农业？要是在以前，谁都会觉得干互联网的一定是脑子秀逗了，放着手里的肉却偏想尝尝别人手里的干馒头。
不过，如今来看，农业也已然不是从前生硬难啃价值薄弱的干馒头了。对于腾讯来说，这就是集团瞧上的下一块点石成金的头号场地。
但腾讯虽然和阿里巴巴，京东等同样身为互联网公司，在布局农业的选择上，腾讯却与阿里和京东都有所区别。
首先尤为明显的区别就在于腾讯对于农业的布局相对较晚，而京东、阿里作为农产品最重要的两大线上销售渠道，其实在发展电商产业的同时，也潜移默化地带上了农业的基因，对农业布局上也相对早于腾讯。
其次，在业务面的选择上，腾讯由于布局较晚，目前还没有像阿里和京东那样，真正深入地对农业进行布局，在农业布局上的业务面也相对较窄，但也依然秉承着技术当先的发展理念。
其三，如果跳出腾讯、农业两个关键词本身的桎梏，我们就能看到腾讯虽然布局农业，但通过目前35斗整合的一些资料来看， 腾讯对于农业布局的真正重点也许其实并不在于“农业”二字，真正的重点还需要从腾讯作为互联网企业的基因——实现未来的产业互联来进行分析。 这样看，农业或许是马化腾切入全产业的一个重要契机和切入点。
腾讯布局农业的三大主体
清楚了腾讯在农业布局上与其他互联网巨头的区别，我们才能看清腾讯与农业的本质联系在哪里，而联系腾讯与农业的则主要是以下三大主体。
1、腾讯投资
从2015年腾讯投资了每日优鲜之后，腾讯算是在投资上打开了农业布局的大门，不同于腾讯其他布局农业的技术业务部门，腾讯投资对农业的布局更多聚焦在食品、渠道和农业或农产品团购销售平台上。
同时，我们也看到一个很特别的规律，在农业之外，腾讯投资还投资了一批大数据服务商，一来，这算是腾讯看好未来数字化变革的显见信号，二来大数据服务商在提供农业产业数字化服务的同时，也同样能够涉足其他行业领域，腾讯在农业布局之外下这样一手棋，似乎也预示着农业并不是腾讯新业务的终点，而是一个实现全产业互联不错的起点。
2、腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）
2018年9月30日腾讯正式宣布，进行腾讯 历史 上的第三次组织架构调整。在这次“变革”中，腾讯原7大事业群被调整合并为6个。
除了在原有基础上保留整合行程了企业发展事业群（CDG）、互动 娱乐 事业群（IEG）、技术工程事业群（TEG）、微信事业群（WXG）、平台与内容事业群（PCG）六大业务群之外，腾讯还组建了云与智慧产业事业群（CSIG），并将原腾讯SNG（社交网络事业群）负责人汤道生任命为CSIG的总裁，向公司总裁刘炽平汇报。
云与智慧产业事业群（CSIG）的主要部分脱胎于原SNG旗下的腾讯云业务，包括原SNG的音视频团队、优图AI实验室团队，另外，还并入了原CDG的智慧零售、原MIG的地图、安全、孵化器的互联网+业务。
这是腾讯成立20年 历史 上，第一次出现完全TO B的大业务单元。至此，在汤道生的管理下，腾讯原本分散在各个事业群下面的TO B业务，获得了一个统一的接口，以更加聚合、更加高效的方式为企业和产业提供服务。
在对农业布局上，腾讯云则是腾讯在农业数字化方面的对外合作主体，如与新希望的合资企业、在山东莘县建农业数字经济产业基地等。
3、腾讯AI Lab
腾讯AI Lab是腾讯云旗下的一个以AI 科技 应用创新为核心的业务单元，成立于2016年4月。腾讯AI Lab作为企业级的AI实验室，专注于AI基础研究和应用 探索 的结合，目标在于为腾讯打造全面AI能力，以期实现“让AI无处不在”的愿景。
作为腾讯布局农业的三大主体之一，腾讯AI Lab与其他主体的不同在于，这是一个以农业 科技 为切入点，专注于前端技术研发的主体。从AI种植小黄瓜、小番茄等腾讯AI Lab的对外合作来看，研发技术，解决农业问题，实现降本增效，同时联合其他拥有先进技术的事农企业和团队，帮助企业孵化，建立相关项目合作，是腾讯AI Lab的主要任务。
4、腾讯其他涉农主体
除了以上三大主体表现出对农业的布局之外，腾讯也有一些其他业务主体，接触过农业产业，比如腾讯云的自创投资基金“腾讯产业生态投资”，以及腾讯集团负责国际合作事物的首席 探索 官网大为。
网大为在2001年加入腾讯，出任腾讯公司国际业务部高级执行副总裁，与国际合作伙伴推动腾讯 科技 的国际业务。
在腾讯AI Lab与瓦赫宁根大学合作第二届国际智慧温室种植挑战赛上，网大为表示：“通过和WUR等众多伙伴的多年合作，我们证明了AI能胜任温室的‘高级管理员’，监测和控制影响黄瓜、番茄等作物生长的重要环境因素。AI不仅能提高作物产量，还能节约资源，增加利润。我们将不断致力于推动此类 AI 应用落地，帮助人类应对种种全球性的挑战。”
腾讯：拿住农业的“头”和“尾”
与京东和阿里不同的是，腾讯作为以 娱乐 起家的互联网巨头，腾讯自身并没有与农业相关的业务，所以腾讯对于农业的布局主要依靠投资或者云业务合作等方式促成。
细看目前腾讯的布局整体，我们发现以技术为发展核心的腾讯，在涉农业务上也保持了这一传统，从可观测数据显示，2014年腾讯布局京东股份至现在，腾讯对农产品渠道的布局基本铺满；并且2018年左右，腾讯开始在农业 科技 上发力，通过腾讯 AI Lab 的对外合作，发展农业 科技 ；此外2019年，腾讯也开始有意与其他合作机构共同建设相关的农业产业园区，助力打造未来农业产业生态环境。
1、技术研发输出
2018年12月12日，腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队在荷兰瓦赫宁根大学主办的国际人工智能温室种植大赛上脱颖而出，获得“AI策略”单项第一名、总分第二名的优异成绩。在比赛中，腾讯实现了AI+农业领域的技术 探索 ，其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。
此后腾讯AI种黄瓜成为一桩美谈，但凡谈及腾讯布局农业，就必定会说到这件事儿，可见无论对于农业界还是腾讯自身，这次参赛必定是标志性的节点。一轮以后，腾讯更加肯定农业在未来具有绝对的价值，这些价值不仅仅来源于农业面临技术变革本身，还有农业作为民生根本所紧密连接着的其他隐藏业务。
在2020年6月9日，第二届国际智慧温室种植挑战赛上，腾讯不再作为参赛队伍出场，而是由腾讯 AI Lab 于荷兰瓦赫宁根大学合作，联合举办第二届大赛。曾经的参赛队员罗迪军也成为了腾讯 AI Lab 的农业负责人，并且担任了第二届挑战赛的评委，在全球疫情肆虐之时，复赛的五支队伍挑战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技术优化种植决策，并远程自动控制温室种植小番茄。
此外，这次大会，腾讯在接触其他团队带来的农业 科技 创新项目之外，也发布了自2018年起，腾讯在AI种植领域的成果。
腾讯 AI Lab 携手腾讯TEG架构平台部，将上一届比赛中自研的AI算法和经验以及用云原生技术打造的“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”落地中国，与农业大省辽宁达成合作，展开两期种植试点。
一期使用当地三个日光温室种植番茄，其中两个部署了 iGrow 方案的实验组。5 月结束试点后，实验组和未改造的对照组相比，每亩每季提升数千元净利润。下一步，腾讯表示针对现阶段挑战，将和瓦赫宁根大学在作物模型研发和全周期管理等领域继续 探索 ，深入研究。
2、农产品渠道场景布局
通过布局农业先进技术把住农业的“头”，那么我们再来看腾讯是怎么通过资本投资布局把握农业的“尾”的。
从2014年开始，腾讯开始有意识投资一些涉农的线上销售渠道，但当时主要投资因素受到电商发展的影响，腾讯对农业的布局意识并不十分明显，2015年11月腾讯参与每日生鲜的2 亿元 B 轮投资，此前，腾讯在同年 5 月也投资了每日优鲜1000万美元 。
做O2O 生鲜电商的每日优鲜，覆盖了水果蔬菜、海鲜肉禽、牛奶小食等品类，拥有自建包含城市分选和社区配送的冷链物流体系。而该轮融资也被每日优鲜用于投资优质农产品上游资源，完善城市冷链交付体系建设，加速市场开拓。
自每日优鲜，腾讯在农业渠道上的投资布局开始多了起来，2016年相继投资了美团、拼多多、京东，2017年腾讯再次参投每日优鲜，并且也斥巨资参与了线下大型商超旗下和农产品新品牌、彩食鲜和超级物种，并在2017年12月，以4215亿拿下永辉超市5%的股份。
之后腾讯对曾经布局的农业渠道也做了多次复投，如今看来腾讯在农产品相关流通渠道上的布局算是相对饱和的，也几乎涵盖了目前市场上主流的APP。
除了在农产品渠道上的布局尤其突出之外，2020年，腾讯参与丰疆智能数亿元A轮融资，这也是能观测到的腾讯首次对国内农业 科技 企业投资，此前，腾讯也曾投资过一家名叫Phytech的以色列农业 科技 公司，该公司通过对环境和种养的智能监控预警，有效节约农业资源、提高种养产量。
同时我们观察到另一个现象，腾讯在2018年9月底更改业务结构，将腾讯云作为单独的B端业务中心，此后，腾讯便投资了一大批数字化服务企业，并且2020年3月，腾讯云旗下基金还与新希望集团启动战略合作，携手打造政务、产业、农业、民生相结合的数字经济品牌“新腾数致”。未来，新腾数致则表示将不遗余力深耕智慧农牧和数字政府领域。
腾讯云相关负责人对此次合作的表态：“与新希望进一步合作，可以帮助腾讯更好地理解农业互联网和智慧城乡，加速相关方案的落地。”
3、农业产业生态布局
除了对农业技术和产品渠道的布局之外腾讯农业的第三大布局在产业生态环境打造方面。
2019年4月3日，腾讯云与广东粤旺农业集团、深圳壹家仓供应链 科技 有限公司、粤港澳大湾区产融基金在广州市白云国际会议中心举行签约发布会，各方签署了战略合作协议，将携手共同打造“智慧农业平台”。
此次合作是腾讯云首个农业领域的产业互联网项目，多方将在智慧农业平台、智慧农业产业园区、智慧农业垂直孵化器等方面开展深度合作，战略布局农业产业互联网。
2020年11月27日，腾讯云（莘县）农业数字经济产业基地开园仪式在莘县举行。据腾讯集团副总裁马斌介绍，这是腾讯集团在全国布局的首个农业数字经济产业基地，该基地布局了数字农业、冷链智管、AI种植、数字乡村等智慧农业应用系统建设。
开园仪式上，腾讯云（莘县）农业数字经济产业基地运营方与首批入驻的20家企业进行了现场签约。
此外，2021年1月21日，腾讯AI加速四期入选名单也正式公布。
AI加速四期聚焦“AI+5G+IoT”技术融合与“应用场景落地”甄选出垂直赛道优质AI企业，推进后续与腾讯的方案联创与业务对接。
目前入选的40家企业聚焦垂直领域AI应用场景，覆盖工业、企业服务、文旅、零售、医疗、政务、出行、农业等11大行业。其中农业领域企业占总比例的3%，爱科农成为唯一一家入选企业。
从以上布局我们也可以看出来，其实腾讯在农业领域的输出部队主要是做农业技术布局的腾讯云及其旗下的 AI Lab ，而辅助部队则由腾讯投资完成，主要打通农业产品渠道端口。
腾讯的“一石二鸟”之计
虽说，目前腾讯在农业的布局上并没有阿里和京东等全面，布局起步也相对较晚，但腾讯依然有自身的独特定位和行业优势。
马化腾曾表示，未来是移动互联网向产业互联网转型的时代，云计算、大数据和人工智能将成为时代的主角，腾讯注定不会缺席，下半场我们将在此基础上,助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。
从马化腾提出的角度来看，或许布局农业除了农业本身的长远价值之外，还有农业关联对象的价值，而这正是腾讯的“一石二鸟”之计。
从商业角度来说，农业的低利润是显而易见的，但同时农业又是民生的基础，与百姓们的日常生活息息相关。
这种特殊性，使得农业龙头企业聚集在地方政府周围。换言之，布局农业领域或许也是腾讯这样的互联网 科技 企业靠近地方政府、获得地方政府业务的一个桥梁。
而底层技术的通用，也是腾讯借数字农业业务向数字政府业务延展的基础。
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