人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？

当人类尝试把部分思维活动委托给机器时，指示世界经济发展方向的罗盘就指向了人工智能。尤其是人工智能与物联网、机器人、共享经济等要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。

随着信息基础设施逐步完善，人工智能加速落地，进入应用爆发期，世界主要国家纷纷抢占这一风口。我国继去年7月印发《新一代人工智能发展规划》后，近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），明确提出要推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。

抓住人工智能，就是抓住新一轮信息技术革命的重心。在全球正在经历的新一轮科技和产业革命中，以科技创新寻求高质量发展的中国，正逐渐从“跟跑”到“并跑”甚至在某些领域“领跑”……

缔造实体经济转型升级新动能

我国人工智能迅速发展，无论研发还是应用都取得较大成果。数据显示，2007年至2016年，全球人工智能领域论文中，我国占比近20%，发明专利授权量世界第二。过去两年，我国新增人工智能企业数超过前10年的企业数总和，一批龙头骨干企业加速成长，纷纷加速技术出海。

“我看到人工智能正在经历的历史性时刻，那就是它已经走出实验室进入了产业应用阶段。”全球人工智能领域著名华人专家李飞飞接受媒体采访如是说。

人工智能的诞生，主要是由商业需求尤其是互联网需求推动的。虽然它对传统产业的渗透广度、深度前所未有，但也面临着实现产业化发展的问题。对此，我国明确提出人工智能发展三步走的战略目标，第一步就是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，推动人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，为实体经济转型升级提供重要的驱动力。

“加快产业化和应用是人工智能发展的关键着力点。”工信部科技司负责人如此评价实现人工智能产业化的重要性。正因为此，此次出台的《行动计划》明确，要以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用。

对于未来3年的发展，《行动计划》提出将围绕发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，发挥政策引导作用，促进产学研用相结合。其目的在于，通过构建良好的产业生态，促进人工智能和实体经济融合进一步深化，以初步形成从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条，最终助力实体经济转型升级。

研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP增长05%至062%。依托数字革命，工业机器人、无人机、智慧健康养老等领域培育了一批新增长点，消费、生产市场呈现强劲增长势头。专家表示，作为我国经济动力变革的新引擎，人工智能将为各个行业尤其是实体经济转型升级提供全新视角，缔造一种新动能。

释放产业技术智能革命新红利

无人驾驶的出现颠覆了交通出行方式；引入大数据的零售业变得更加“智慧”和“体贴”；走上“云端”的制造业，实现精细管理和个性定制……信息技术便捷了人们生活，缔造出新模式新业态，为经济发展注入更多活力。

可以看出，与以往不同的是，这次人工智能的浪潮是伴随生活与工作的实践应用而来，是科技进步的水到渠成，嵌入到了十分广泛的生活场景。甚至有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。

“人工智能将给每一个产业，甚至是每个人的生活都带来深远影响。”中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅说。他介绍，未来3年，我国将按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6大重点行业进行融合创新。

事实上，人工智能与传统行业的融合远不止这6个行业，比如能源、旅游、医疗等早已有实践运用。工信部相关负责人介绍，我国将依托国家新型工业化产业示范基地建设等支持有条件的地区发挥资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，促进人工智能产业突破发展。

智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统……近几年，我国人工智能应用技术进展迅速，智能经济、智慧社会取得明显成效。以图像识别、物体跟踪和无人驾驶等为代表的人工智能技术，已在许多行业得到产业化应用。产业技术的智能革命，在越来越广泛的领域让越来越多的人享受到发展红利。

助力中国经济发展奇迹新超越

不断积累的技术能力与数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，构成了我国人工智能发展的优势，使我国在这轮竞争中与发达国家站在同一起跑线上。但这只能说明我们具备了站位优势，还必须看到面临的新挑战。

人工智能学会常务副理事长杨放春认为，目前，在基础理论、芯片、系统、生态、软硬件和项目布局等方面，我国人工智能发展与发达国家相比还有差距，即使是在基础设施、政策法规、标准体系方面，也都有待完善。

观念的变革是第一位的。杨放春表示，新一代人工智能的发展，首先需要的是观念的转型，能在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。比如，在医疗诊断、无人驾驶等方面存在法律和政策滞后于人工智能技术实践的问题，在出租车、零售业等领域可能面临人工智能带来的颠覆式变革。“这些问题都需未雨绸缪，做好预案，以确保新一代人工智能的健康发展。”他说。

凡事预则立，不预则废。专家表示，对于传统企业而言，必须主动寻找人工智能技术的应用场景，积极构建以技术为纽带的产业价值链。

考虑到传统企业独立开发和应用人工智能所需的投入很大，而且有失败的风险。业内人士建议，传统行业应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，推动其共性技术、资源和服务的开放共享，以促进人工智能技术在传统行业的落地。

当然，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，还要善于借用市场手段平衡社会和企业间关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。唯有如此，才能真正发挥人工智能动力变革的引擎优势，实现我国经济发展奇迹的新超越。

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

随着全球经济的快速发展，使得物流成为一个新兴的综合性服务产业。物流产业规模庞大、涉及领域广，融合了运输业、仓储业、货代业和信息业等，在服务商流、保障生产和方便生活等方面起着重要的作用。

近年来，物流产业得到了高度重视，所有的物资资料、生产核心高端产品都需要物流业来支撑，物流产业得到了飞速发展。物流体系的不断完善，行业运行的日益成熟和规范使得其产业地位逐步上升。

但随着国内外物流量的逐年增长，市场需求的不断增加，物流业的存在的问题逐渐显露出来，物流成本居高不下，信息化和自动化程度低等，都影响和制约着物流业的发展。当下互联网特别是移动互联网发展迅猛，随着互联网政策的出台，各行各业迎来了一个发展的新契机。

以互联网为驱动，鼓励产业创新、促进跨界融合是我国经济和社会的发展的新方向。互联网物流时代已经到来，加快物流的信息化步伐，用互联网思维和现代化技术改变传统的运作模式，是未来物流业发展的必经之路。

现代信息技术的发展，为物流信息化提供了坚实的基础，没有物流的信息化，关于物流（的）现代化的任何设想都不可能实现。马货邦一个专业的物流信息服务平台，运用现代信息和传感等技术（对采集到的信息建模并输出用户决策模板），基于物联网大数据的智慧物流将是现代物流的发展方向。

通过对大数据的深度挖掘，对物流路线制定、运力调配进行优化，从而进一步实现降低成本、提升效率、即时服务等目标。通过应用物联网技术和完善的配送网络，构建面向生产企业、流通企业和消费者的社会化共同配送体系；将自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化、电子化的发展成果运用到物流系统。在物联网大数据主导的新经济时代，物流行业将在各产业的创新驱动和价值链重构上占据更为核心的位置。

最重要的是，在互联网+的时代，物流不能仅仅成为配送的工具，物流业与金融业、制造业的多元融合将成为互联网+时代物流业发展的方向。互联网+物流真正想改变的是物流环节中信息不对等以及利益链条过长的问题，直接打通供给方与需求方之间的渠道，改变旧供应链中的落后环节。

然而互联网+物流并不仅仅是物流环节、物流信息的变革，最终目的是完成商品流通体系的的转型，让物流社区更加智能化、智慧化、便捷化，最终构筑出透明、高效、信息对等的现代物流体系，完善的商品流通系统。

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