基于VCSEL的神经形态光子脉冲处理器

基于VCSEL的神经形态光子脉冲处理器

据麦姆斯咨询报道，英国思克莱德大学（University of Strathclyde）开发了一种硬件友好型神经形态光子脉冲处理器，其使用单个VCSEL，用于全光学图像边缘特征检测。这利用了基于VCSEL的光子神经元高速集成时间编码像素数据的能力，并在检测到所需图像特征时快速发射（100ps）光学脉冲。此外，光子系统与软件控制的脉冲神经网络相结合，为复杂的图像分类任务提供了一个完整的平台。因此，这项研究突显了基于VCSEL的新型、超快、全光学神经形态处理器平台的潜力，该处理器与当前的计算和通信系统相连接，可用于未来的光驱动人工智能（arTIficial intelligence，AI）和计算机视觉功能领域。