VR一体机交互设计理论分析

VR一体机交互设计理论分析

　　不同于手机APP，VR产品的交互场景设计是产品的核心壁垒。在权重上和优先级上，甚至要高于部分产品功能。

　　网络上还没有太多对于VR产品交互设计的公开文章。我在工作当中有一些思考，尝试总结了VR交互设计的一些底层理论，形成了约5篇文章，在此分享。

　　这是目前交互内容分享的最后一篇。前4篇内容其实偏向基础理论，是在尝试追求其“科学性”。而本篇作为最后的内容，是结合实际经验，写一下在硬件和功能上的交互方式的选择。

　　VR一体机可以提供的交互方式复杂多样，但具体的选择取决于产品功能特点和用户的使用状态。一个好的交互，对于用户的心情把控和情绪感受上也能做到张弛有度。

　　头显和按钮：

　　头显的本身是个6dof设备，早期盒子产品基于头显3dof就有一些交互方案。依托于头显就可以做一些交互，但只适用于一些极端场景。人的头部活动空间有限，自然交互也很少应用（点头yes摇头no），不适合作为主要交互工具。作为辅助交互工具，头显可以做一些有趣的事儿。例如节奏游戏中作为身体躲避识别辅助，二次元游戏的头槌攻击，射击游戏中辅助瞄准等等。现在也就手柄升级期间无法使用，且不支持手势识别临时用一下。

　　双手控制器：

　　控制器化为特定工具

　　控制器可以按照具体场景幻化成需要的工具，例如体育运动类的乒乓球拍、羽毛球拍等。而在 *** 作系统上，现在基本使用原样式作为激光镭射发射器。还有工具、演示类应用作为激光发射器多一点。实际上，只要有了主题场景用原样式一般都是不合适的。

　　控制器模拟手

　　相对于工具，模拟手的情况往往更关注手指的动作。例如射击游戏可以拿起各种q械，中指食指拇指各有各的功能。一些社交场景下，可以模拟出手势。还有一些化学物理实验的应用，手部模拟也是必选项。

　　控制器按钮

　　控制器的按钮展示如下图，按钮本身功能不再说了。其中可以注意一下，quest2的按键是支持触摸识别的，触碰和按下可以识别为2个动作，也就是能区别触摸和按紧。（可以探索一些创意方案），还有手柄上的摇杆不只是4个方向，可以融入格斗游戏的旋钮思路，这个按钮是可以按下的，可以用来作为功能2种交互逻辑切换键。

　　

　　单手和双手

　　双手控制器一般是镜面对称的（quest2的手柄菜单键和home键分置左右），所以很多交互简单的场景可以考虑单手控制器完成交互。还有一些场景需要控制器区分主次，这时可以考虑把用户最新一次按键触发的手柄作为主控制器（现在用的比较少了）。

　　手势识别

　　手势化工具

　　可能手势识别的技术确实还差点，现在主要还是Meta quest一体机设备。主要是把手部动作映照到模型手完成触碰推拿等动作，或者是借用手指和手腕定位演化出激光镭射交互。其实思路可以开拓一下，既然可以识别成模型手，同样可以把手再演化成工具，例如厨房模拟游戏可以把手模拟为菜刀。现在主要还是技术精度的限制，随着技术的提升就可以扩展这个层面。

　　手姿势识别

　　正如自然交互我们可以约定一些手势代表不同的意思，例如鼓掌的赞赏，食指中指表示成功，竖中指表示鄙视等等，现在VR的面部识别还没普及，肢体语言在社交过程中就有了发挥空间，所以不仅是手势识别，基于控制器模拟手同样也可以发散相应的功能。日常生活中这些手势代表的意思是随着时间和应用慢慢传播的。但是VR中用户可以和系统直接约定，可以扩展一些功能的触发路径。而且我觉得未来的MR设备难免要用这个思路来过渡。

　　语音识别

　　在人和人自然交互中，声音是最主要信息表达方式，而文字更像声音的2维载体。现有语言里，中文有大量同音字，所以中文作品往往需要字幕辅助，同样的中文智能识别难度也比较大。随着技术的发展，现在语音识别为文字的效率已经非常高了，在VR中引入语音识别、语音控制目前看来是可行且必要的。VR设备贴近用户面部，获得的声音源更加稳定，识别效率应该会高于日常体验。还有在沉浸式场景中，因为场景都是模拟的，系统对于环境的认知变高了，还有目光注视区域进一步缩小识别后信息处理范围，都提升了识别率。而且VR使用场景目前一般是非公共场所，不用担心声音大影响他人，语音控制将大有可为！

　　眼动追踪

　　通过第一篇知道，眼睛视野范围远大于双目注视范围。眼动追踪技术，一方面可以缩小渲染范围，节省渲染资源；另一方面软件应用也可以根据用户视觉锁定范围实现一些功能，例如一个博物馆场景，一面墙排列很多作品，可以通过眼动追踪识别到用户具体在看哪部作品，进而触发隐藏的简介等。可能是几亿年地球生物链不断狩猎和逃离形成的基础反射。眼睛注视天然有释放攻击的意义。这在社交应用中有着极大实际意义。（随后我会VR社交中单独说明）最后，目前AR设备在用户交互方式上遇到了很大的困扰，不同于VR居家使用，AR是一个要出门佩戴的设备。目前使用AR的交互，不论是眼镜腿的触控板，还是手机作为3dof激光发射器输入，还是虚空结印的手势识别，放在公众场合总会让人觉得“有点傻”。而眼动追踪则是一种“隐藏性”比较高的交互方式。除了上下左右位置的识别外，加上注视长短时间维度，可以完成一定程度的系统交互。我觉得非常值得探索！

　　面部捕捉

　　表情是非常高效的情绪表达方式，这个主要应用还是社交场景。情绪表达的方式用不嫌多，除了语音语气，肢体动作，表情是仅剩的选择了。手机上的表情包（图片代替自己的表情，配字代替声音，配合表情包的肢体动作）就是一个高效的情绪表达工具。不出意外的话，面部捕捉技术普及会是打开VR社交大门的钥匙。

　　功能设计交互方案

　　不同于对于硬件选择的有限性，对于软件功能的交互设计发挥空间可真是太大了。经常遇到的问题不是想不到方案，而是方案太多了不知道怎么挑。所以我做了一些分类，可以有个参考思路。

　　2维大屏激光镭射交互

　　就是把应用变成了大屏

　　• 优点：

　　• 用户已有成熟的交互认知；

　　• 可以处理复杂的逻辑；

　　• 缺点：

　　• 没有VR体验，没有竞争力；

　　• 没发挥VR对自然交互的支持。

　　• 应用场景：

　　• 产品初期，着急上线；功能使用频率低，暂时不做独立设计。

　　• 功能逻辑非常复杂且包含大量信息，例如Excel表格处理。

　　VR交互-2维平面3维化

　　2维面板还是2维，不过采用3维空间布局。

　　• 优点：

　　• 继承了2D平面交互用户成熟的认知；

　　• 可以处理相对复杂的逻辑；

　　• 有了部分VR体验

　　• 缺点：

　　• 没明显发挥VR对自然交互的支持。

　　• 应用场景：

　　• 功能逻辑较为复杂，包含信息较多。

　　• 这个功能使用频率较低。

　　• 用户对于该功能的所有交互认知都来自于2D平面（例如浏览器）。

　　VR交互-物理仿真

　　运动app本身就是需要仿真的，所以《多合一运动》的主界面就是用户放入卡带的交互设计，同时退出按钮也是模拟实体按钮。

　　• 优点：

　　• 物理结构清晰易懂，看到就知道怎么做。

　　• 对 *** 作后的结果，认知清晰。

　　• 更高的可信度。

　　• 完全符合自然认知的VR体验

　　• 缺点：

　　• 因物理结构的限制，只能处理简单的逻辑

　　• 应用场景：

　　• 使用频率较高且 *** 作逻辑简单

　　• 用户已经形成了极强的现实场景认知

　　• 就是以模拟仿真为核心的产品

　　VR交互-超现实

　　这个解释比较复杂，可以认为超出用户日常交互认知的方式都算。例如常用的走路瞬移，或者哈利波特用魔杖指着物体 使飞来，等。

　　• 优点：

　　• 把复杂的 *** 作简单化，

　　• 用户可以快速建立认知，

　　• 可以制造亮点，形成产品竞争力。

　　• 完全释放VR模拟世界的创造潜力。

　　• 缺点：

　　• 需要打破用户认知，容易搞砸。

　　• 应用场景：

　　• 交互目的很简单，但是过程复杂，需要优化

　　• 在基本物理定律中受到了限制。

　　• 产品要做出亮点，吸引用户

　　• 就是以创意作为核心的产品