人工智能在保持品牌形象的同时改善汽车设计的四种方式

　　随着汽车成为领先的人工智能 （AI） 平台，汽车行业正在经历快速转型。人工智能现在在整个汽车设计和工程过程中发挥着作用，带来了前所未有的连接性和功能性。

　　与此同时，OEM 面临着越来越多的消费者对使用通用助手的需求，无论他们身在何处。这个新世界正在导致 OEM 对设计的看法发生根本性转变，将人机界面 （HMI） 带到了最前沿。但是引擎盖上的标志、仪表板和汽车制造商的品牌在建立汽车和驾驶员之间的联系以及与品牌建立关系方面仍然很重要。

　　在本文中，我们探讨了 OEM 将 AI 驱动的汽车技术集成到设计中同时仍保持其品牌形象的四种关键方式。

　　1. 设计友好和全面的 HMI 体验

　　深思熟虑的 HMI 策略的价值是显而易见的：设计具有更智能、人工智能驱动功能的车辆可以鼓励驾驶员和乘客更频繁地使用这些功能。结合云连接、上下文感知数据库和自然语言理解 （NLU） 功能，这些车辆系统可以为车内用户提供相关和有用的信息，向驾驶员展示价值并建立与汽车的连接，从而建立有利的OEM 的品牌资产。

　　2. 融入竞争根据AAA 交通安全基金会的

　　数据，美国司机每年平均花费近 18，000 分钟驾驶 汽车。在我们度过一天的过程中，我们会使用各种虚拟助手来组织日程安排、流媒体、计划旅行并与他人保持联系。无论我们是在家还是在车里，我们都希望能够继续使用这些助手，这是很自然的。

　　这给汽车制造商带来了复杂的局面。如果他们拒绝启用对所有助手的访问权限，他们就有可能让有价值的客户感到沮丧（并可能失去）。但是，如果他们让外部影响接管了汽车助手的体验，他们就会牺牲品牌差异化的重要机会。此外，将这些更通用的助手带入汽车以代替高度专业化的汽车助手会限制与车载传感器和数据集成的功能。

　　为了解决这个问题，原始设备制造商已经开始将亚马逊 Alexa、谷歌助手和微软 Cortana 等流行的通用助手集成到他们自己品牌的汽车助手中，为生态系统中的每个人，尤其是购车者创造双赢。

　　3. 采用混合云和嵌入式方法

　　要使联网汽车平台真正发挥作用，它必须建立在混合方法的基础上，一些系统内置在仪表板中，而另一些系统则辅以来自云的支持。现代汽车中的嵌入式解决方案还提供 HMI 与歧管传感器的深度集成，远远超出移动解决方案所能提供的任何集成水平。当我们见证自动驾驶的曙光时，深度集成对于保持驾驶员无间隙或无延迟地访问和利用传感器的能力将变得至关重要。如果您将方向盘交给虚拟助手，您希望它能够正确理解汽车提供的所有信息，而不管云连接如何。

　　在混合云和嵌入式方法的情况下，助手需要了解何时需要将请求传递给第三方平台或云。例如，如果您在寒冷的冬夜开车回家，您的智能助手可以在家中联系亚马逊的 Alexa，为客厅取暖或点披萨。助手不需要自己做所有事情。相反，由于人工智能和基于上下文的推理，它可以将每个任务或请求分配给最合适的虚拟助手。

　　4. 预测客户的未来需求 较长的

　　汽车开发周期和交付周期意味着并非每辆汽车的设计都可以完全面向未来，但随着汽车制造商的核心身份继续与其技术实力密切相关，许多汽车制造商正在采取措施以确保他们在设计时考虑到未来。随着 OEM 努力为新一代联网汽车协调其传统、身份和设计先例，他们还应确保投入所需的时间和资源来创造驾驶员甚至没有意识到他们需要的全新直观用户体验。

　　对传统汽车制造商来说似乎存在的问题可能会成为他们最大的资产。他们需要协调不同设计的重要性与跨多个设备的连接需求。如果他们能设计出一个能提供独特声音并知道谁最擅长做什么的智能助手，那么他们将保持设计创新者的地位。

　　审核编辑：郭婷