工业能源的背后，边缘计算工业物联网关发挥着怎样的作用

随着“双碳”目标的深入发展，能源行业作为护航“双碳”目标的排头兵，其行业数字化转型已进入高质量发展阶段，为更好推动发电集团数字化转型业务，各集团都在积极探索并构建适合自身业务特点的能源工业互联网平台。针对平台构建中的问题，深信服科技股份有限公司能源行业专家周书亮指出：“在平台的建设过程中，能源工业互联网平台还存在着边缘端设备不易运维、网络中断导致系统不可用、物联网数据的安全风险、大数据与AI能力开发难度大等问题。”

随着“双碳”进一步发展目标，能源产业作为护航“双碳”目标先锋，其行业数字化转型已进入高质量发展阶段。为了更好地促进发电集团的数字化转型业务，各集团正在积极探索和建立适合自身业务特点的能源产业互联网平台。针对平台建设中存在的问题，有关能源行业专家周书亮指出：“在平台建设过程中，能源工业互联网平台边缘设备不易运行维护，网络中断导致系统不可用、物联网数据安全风险、大数据和AI能力开发难等问题。”

三大边缘计算难题待解

与传统信息技术的应用相比，能源工业互联网更注重边缘计算工业物联网关的应用，更注重生产数据的价值分析。但是，在实际部署过程中，要真正发挥边缘计算层的作用，还需要克服三个问题。

首先，传统的物联网终端设备不仅数量和种类繁多，而且各设备的技术标准、传输协议和数据接口也不统一，导致数据集成处理困难，日常运维成本高。此外，由于终端设备众多，数据分散，设备、平台、传输和数据的安全风险可能存在。

二是基于电网“纵向加密，横向隔离”网络原则上分为生产区和管理区。

业务数据和模型数据在生产区和管理区之间流通时需要经过正反向隔离装置，因此无法实现网络通信中的应用更新和数据上传和发布。

第三，要真正构建能源产业互联网平台，就要实现云边协同和闭环运行。如何协调云与边的应用，如何流通和处理数据，AI能力如何下沉，需要花费大量的成本和人力进行开发探索，极大地制约了能源产业互联网的发展。

构建分布式、安全、协同的边缘计算平台

针对上述问题图为科技推出了AIOT边缘计算工业物联网关平台解决方案。该方案由图为智盒边缘计算设备智能边缘 *** 作系统和边缘计算设备管理系统组成。其中，图为智盒集边缘数据采集与处理于一体，边缘物联网安全，边缘AI智能算法等能力，帮助用户快速闭环就绪边缘智能业务。

在云边协同方面，图为AIOT边缘计算平台可以实现应用协作、数据协作和智能协作。它不仅可以实现云应用的统一分发、远程部署和在线管理，还可以通过多种方式访问IOT设备采集终端高频数据，处理边缘节点，控制终端，避免大量低价值密度数据占用中心存储和带宽。同时，通过场景AI算法从云推送到业务现场的边缘一体机，实现边缘智能，快速响应现场事件。

随着能源工业互联网平台的发展，边缘计算工业物联网关的应用将越来越普及，数字智能技术手段将进一步生产，实现生产。在此过程中，只有满足实际应用需求，才能帮助用户降低运维成本和安全风险，提高系统可用性、智能协作能力，才能真正促进工业智能升级。

审核编辑 黄昊宇