AI医疗的未来形态是什么

计算机视觉是AI领域的一大吸金赛道，也由此产生了商汤、云从、依图、旷视这样的“图像四小龙”。

背靠视觉识别的技术优势，依图在医疗领域的强项在于医学影像分析，能够用AI读取医学影像报告，智能甄别诊断影像情况，并给出相应的治疗意见。目前，依图的AI医疗影像系统已经应用于全国200家三甲医院，覆盖肺癌、乳腺癌、宫颈癌、胃肠疾病等众多病种。

其实，AI医疗赛道发展到现在，业内已经形成共识，即优势资源向头部企业聚集、行业加速洗牌——从原来的一百多家公司，发展到现在只剩数十家仍在活跃。市面上的AI医疗影像产品极度重合，覆盖病种的相似多颇高。那么这种业态中，依图的独特性是什么？

针对我们的提问，依图医疗总裁倪浩表示，依图医疗的优势是针对病种构建了延伸产品，如从肺癌诊断拓展到各种肺部疾病的诊断，以及从医学影像诊断拓展到临床教学和科研。

除了医学影像分析，依图在医学NLP领域也做了较深的布局。目前市场对医学NLP技术的探索仍较少，还在摸索临床科室究竟需要什么样的辅助诊断产品、技术能做到什么样。

近日，依图科技与广妇儿的科研成果发布于影响因子约33的国际医学期刊Nature Medicine。科研成果是关于电子病历NLP技术的，具体是用AI智能诊断病历，将临床数据转变为诊断结果。这是全球顶级医学杂志首次发表通过自然语言处理中文文本型电子病历进行临床智能诊断相关技术的论文。

基于电子病历NLP技术，依图推出了儿科智能就诊流程，建立病历结构化、疾病问诊、疾病预测、危重病鉴别等场景模型，推出AI导诊、AI预问诊、AI随诊等一系列辅助工具，形成覆盖诊前、诊中和诊后全链路的AI解决方案，优化门诊就医的质量和速度。

依图表示，这套智能诊断技术将于2019年内拓展到成人科室。至于产品是否会下沉，公司表示基层医院、年青医生对智能诊断的需求更多，未来不会只针对三甲医院。

总结来说，依图的特点是注重AI核心技术的积累，一共布局了视觉识别、NLP、语音三项技术。这些技术会如何在医疗场景中落地？能够解决哪些需求？这是整个行业都在探索的问题。

那么依图的这三项技术未来会有怎样的联动呢？针对我们的提问，依图医疗总裁倪浩分享了该公司对行业趋势的判断。

依图认为医疗AI分为三个阶段，第一阶段以单科室的单任务为中心，例如医疗影像诊断等等。第二阶段以疾病为中心，每个疾病是跨科室、多学科的，需要实现多学科综合诊断，也正是视觉识别、NLP、语音三项技术配合运用的阶段。依图认为现在已进入了第二阶段，行业技术门槛很高，不会是红海，预计会持续3-5年时间。第三阶段以患者为中心，数据会结合院内与院外，给出个性化诊疗方案。