安防产品技术满足自动驾驶的需求和主要有哪些应用

一、自动驾驶对安防技术产品的需求

人工智能技术使得安防摄像头拥有人脸识别、车牌识别、活体检测等功能，成为推动安防产业发展的变革力量。而AI的应用，也使其他行业产生对摄像头的需求，这其中就包括自动驾驶。

目前主流自动驾驶技术靠两种系统来实现：一是激光雷达系统，但成本过高，推广不易；另一个就是视频监控分析系统，这项技术已较为成熟，价格低，易推广。而在自动驾驶所有技术当中，基于视像的技术较为突出，通过视频监控，可以实时分析路况、车辆及行人信息，辅助汽车做出有效、及时的反馈。其中，图像传感器性能决定传输图像质量，没有高质量图像获取与传输，视频分析准确性就无从谈起。视频监控与高质量图像传感器对于自动驾驶汽车来说非常重要。

未来，在摄像传感器性能突破、芯片成本下降以及深度学习技术推动下，预计在自动驾驶汽车后视/环视和夜视摄像头、先进驾驶辅助系统、视镜替代和行车记录仪、驾驶/车辆接口等应用中至少应用8-10个摄像头。

二、安防企业积极响应自动驾驶的市场需求

安防行业在视频监控、传输和分析方面均处于领先地位，加之自动驾驶带来的庞大市场规模，许多安防企业开始向自动驾驶汽车靠拢。

近年来，汽车领域对视频监控的需求成为拉动安防行业进一步发展的因素。车载摄像头处于自动驾驶和车联网双风口，市场规模空间巨大，根据HIS估算，全球车载摄像头出货量将从2014年的2800万个增长到2020年的8300万个，复合增长率达20%。安防企业大举进入自动驾驶领域，很大一部分是以自身先进安防技术为背景，尤其是视频监控技术。

当然，也有技术与资本力量雄厚的安防企业直接跨界自动驾驶领域。2019年1月3日，大华零跑汽车旗下首款量产车型零跑S01（参数|图片）正式上市，并将步入实车交付阶段。华为技术有限公司近日新增数条专利信息，其中之一是一种自动驾驶方法以及装置，申请日为2018年12月27日，申请公布日为2020年7月10日。最近，华为自动驾驶 *** 作系统内核获车规功能安全ASIL-D认证。券商分析称，华为自动驾驶坚持车路协同路线，量产在即。华为在2019世界移动大会伦敦预沟通会上正式发布“自动驾驶移动网络”系列化解决方案，助力5G时代网络建设。

三、安防产品技术在自动驾驶中的应用

在辅助自动驾驶方面，一些驾驶员，在使用自动辅助驾驶功能时，疏于观察路面状况，从而引发了事故。利用安防监控系统对车内驾驶员的驾驶状态进行监测测，避免过度依赖自动辅助驾驶功能。目前市面上一些厂商研发基于摄像头的驾驶员注意力监控装置。通过车内摄像头，可以直接观测到车主实时的驾车状态。并且通过算法计算，可以监测到车主，在使用自动辅助驾驶时的状态。如果车主没有时刻注意路况和车辆的行驶状态，在自动辅助驾驶状态下，系统会对驾驶员进行提醒，避免引发危险意外。随着基于车内摄像头的驾驶员注意力监控系统的应用，驾驶员在使用自动辅助驾驶功能时，驾车行为会更为规范，也会减少因疏于观察路况，而导致的事故发生。

另外，安防产品技术在智能高铁中的应用，也是辅助自动驾驶的一种表现。智能高铁是广泛应用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能、北斗导航BIM等新技术，综合高效利用资源，实现高铁移动装备、固定基础设计以及外部环境间信息的全面感知、泛在互联、融合处理、主动学习和科学决策，实现全生命周期一体化管理的新一代智能化高速铁路系统。智能化是世界高铁未来发展的重要方向。中国高铁发展经历了初始化、国产化、自主化3个阶段，现在已全面进入智能化发展阶段。在智能高铁车站方面，刷脸验证机器人服务，WiFi/5G接入及商旅服务，便捷换乘，刷脸检票，站内智能导航……一系列技术能够让旅客出行更加便捷舒适，在高铁上就能看直播比赛。同时，智能化还体现在通过将监测报警数据接入铁路数据服务平台，对高铁沿线风、雨、雪、地震、滑坡和异物侵限进行综合检测、报警和处置。

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