MTD滤波器设计方法比较
早期MTD滤波器,直接采用DFT算法。该算法等效于一组窄带滤波器组,具有数字硬件实现简单的特点,由于MTD雷达中可以利用脉冲数较少,因而使用该方法设计的滤波器组旁瓣电平高。为了克服其缺点,采用了改进算法,如海明加窗等[1]。Delong提出了基于已知杂波谱的设计方法,该设计方法的缺点是主瓣宽,能克服其缺点的设计通常是采用对角加载技术,当杂噪比为50 dB以上时,可以改善设计效果。DFT算法是
基于对杂波分布未知的情况设计,它对杂波分布是不敏感;而Delong算法是基于杂波分布已知的情况设计,当杂波的分布变化时,设计的最佳滤波器就不再是最佳。切比雪夫方法是设计N-1个具有同样通带宽度的和阻带电平的滤波器,将其等间隔地安置在零到重复频率之间。该设计方法与杂波分布无关。当MTD雷达主要工作在强地杂波区域或其他干扰及杂波的频移不太高时,就需要考虑杂波的影响。考虑杂波影响的最优化FIR滤波器设计采用DFP-BFGS变尺度法求滤波器最佳系数,该方法将切比雪夫设计方法得到的滤波器的系数作为目标函数的初始值,其不足之处在于求解复杂。本文提出了一种新的优化算法,该算法将目标函数转化为求最小值。由于目标函数为平方和形式,可以采用更有效简单的方法求解。
最陡下降算法在MTD滤波器设计中的应用
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