英特尔发布神经计算棒，连接U盘就能使用AI加速

（文章来源：雷锋网）

英特尔在计算机视觉和模式识别（Computer Vision and Pattern RecogniTIon）大会上推出了新的神经元计算棒产品Movidius Neural Compute STIck（NCS）。

Movidius 是一家爱尔兰都柏林的深度学习技术公司，去年曾经发布U盘深度学习计算棒Movidius Fathom，随后被Intel收购。NCS是一个可以为机器部署深度学习并提供本地化代码运行支持的产品，可以支持 PC、无人机、机器人等硬件平台，它的学习能力可以用于物体识别、自然语言理解、自动驾驶等，在虚拟现实、增强现实领域也有着广阔的应用前景。

NCS的优势就是低功耗，它可以在不到 1 瓦的工作功率下运行一个经过完全训练的神经网络，在不增加耗电和主机处理器压力的情况下，赋予机器的深度学习能力。

这块新的Movidius连接主机后，可以得到最高100GFLOPs的浮点性能，功耗仅1W。此外，和上一代产品类似，Movidius产品外形几乎是一个U盘的规格，能够插入到具有USB接口的任何设备上，如果需要更强大的性能，也可以同时插入多个计算棒来实现，十分方便。

据悉，新产品Movidius Neural Compute STIck就是根据Fathom重新设计的。相较旧款，2017款的NCS计算棒将集成的运行内存提高到1GB，支持加速模式和多USB同工，SoC为MA2455，加入了安全启动，台积电28nm HPC工艺。

在深度学习框架方面，目前仅支持业界主流的 C++affe 框架(Caffe全称ConvoluTIonal Architecture for Fast Feature Embedding，是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于Facebook。Caffe核心语言是C++，支持命令行、Python和Matlab接口，既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行)，可以本地运行卷积神经网络。

目前来看，Movidius暂且还不支持谷歌的TensorFlow，而根据外媒曝光消息，在未来可能会加入TensorFlow的支持。
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