疫情期间机器人发挥了怎样的作用

　　智能机器人，尤其是对话性机器人此前已经成为很多人生活的一部分，随处可见，在此次抗疫战中，智能机器人也发挥出巨大的作用。

　　数十名工程师作战5天，阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人

　　经过五天奋战，阿里巴巴达摩院推出了“智能疫情机器人”，通过语音识别、自然语义理解等人工智能技术，机器人可以针对疫情问题、就医注意、防护措施进行回答。对于正常用户、轻症用户来说，人工智能可以起到一定的答疑作用，避免医疗资源紧缺以及交叉感染的风险。

　　1月27日，浙江省的移动政务服务平台“浙里办”APP上线了应对新型冠状病毒感染肺炎的专门平台——浙江省新型肺炎公共服务与管理平台，而在这个平台提供服务的是正是阿里达摩院最新研发的“智能疫情机器人”。

　　达摩院称，上线第一天，浙里办的网上智能问诊服务对用户咨询的解决率超过92％。

　　智能疫情机器人同时支援了浙江、黑龙江、山东济南等地。在济南，机器人还提供呼叫服务，帮助一线工作人员进行疫情随调。由此，部分一线人力得到释放。

　　此外，AI创企思必驰推出智能疫情机器人，为政府部门、医疗机构等提供人工智能呼叫排查、追踪免费服务，日呼叫量超过10000通，且支持按需设置拨出时间，其主要功能包括居民回访和信息通知，可进行外来人口排查、健康监测和防护建议，并针对重点人群的疫情信息进行记录和定期跟踪，同时可为疫情防控一线人员推送疫情防控知识和培训信息。在此次疫情期间，有需要的单位可拨打电话“18612056606”申请免费使用。

　　百度也开放智能外呼平台，用语音机器人代替人工，帮助政府机构、基层社区快速完成疫情排查和通知。

　　Udesk推出自主研发的AI“语音机器人”助力疫情排查，5分钟可拨打200个电话；达闼科技捐赠多款5G云端智能机器人助力疫情防控，如5G云端医护助理机器人、5G云端消毒清洁机器人、5G云端送药服务机器人和5G测温巡查机器人，可承担远程看护、测量体温、消毒、清洁和送药等工作。

　　科大讯飞面向启动重大突发公共卫生事件一级响应的省市地区，将提供智能语音外呼、智能输入终端等服务，为基层医疗进行最基础的防范。

　　开放算力、算法

　　相比需要适应具体场景需求的应用，底层算力是最能在疫情中发挥普适作用的力量，各个AI科技公司也纷纷宣布开放自己的算力用于疫情防治。

　　1月29日，阿里云宣布开放一切AI算力，将与合作机构向全球科学共同体免费开放相关药物研发资源，共同加速针对新型冠状病毒的药物研发。

　　基于阿里云提供的强大AI算力，可以帮助科研机构缩短研发周期，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作。

　　1月30日，腾讯官方宣布向北京生命科学研究所／清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药学院的罗海彬教授团队提供免费的运超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力。这两个由腾讯提供算力支持的团队正承担新冠肺炎的药物筛选和病毒突变预测工作。同时，腾讯成立应急工作小组，帮助加速疫苗研发和新药筛查。

　　紧跟阿里和腾讯的脚步，1月30日，百度宣布向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold算法和世界上现有最快的RNA结构预测网站，使新冠病毒RNA二级结构预测缩短至27秒；AI多人体温快速检测解决方案在北京清河火车站落地使用，有效降低火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险……

　　2月1日，滴滴云也加入了免费开放算力的行列，向国内科研机构、医疗及救助平台等免费开放用于抗击疫情相关工作的GPU云计算资源和技术支持，包括但不限于GPU云服务器、负载均衡SLB、d性公网EIP等以及相关的技术支持服务。

　　数据调用处理

　　值得一提的是，百度成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，并提供人工智能技术支持，比如持续更新的百度地图。

　　据悉，疫情期间，百度地图慧眼迁徙大数据通过数据定向、分析等途径确定了500万人员流出的方向。通过百度迁徙，用户可以对全国乃至省市每天迁入迁出流动进行分析。在直观的可视图下，地方可以对疫情控制进行更加精准和严格的控制。

　　

　　AI模型预测

　　除了研发疫苗和药物等，较早地预测疫情爆发也是当下的重点。在这方面，已经有公司在行动了。

　　加拿大的一家数据评估公共健康风险公司BlueDot可以通过将AI和自然语言处理技术相结合，从而进行“自动传染病监测”工作。据BlueDot公司称，在2019年12月底，这家公司就向客户通报了这种新型冠状病毒。

　　BlueDot创始人兼首席执行官KamranKhan称，公司的早期预警系统模型使用自然语言处理和机器学习，通过每天分析65种语言的约10万篇文章，从而跟踪100多种传染病爆发情况。当系统发现潜在热点时，会提醒研究相关数据的流行病学家，如果怀疑存在威胁，公司将向所有客户发出警报，可以应对官方数据有时不够及时，用来指导公共卫生机构的官员在危机期间如何分配资源等。