特征量的选择和提取

特征量的选择和提取,第1张

特征量的选择和提取
为了有效地分类,希望同类样本之间的距离越小越好,而不同类样本之间的距离则越大越好,本文所使用的特征量尽可能满足取样的要求。

针对SAR图像目标分类,选用基于类内类间距准则的特征提取算法。假设有c个类型,令Jw表示类内总平均平方距离,即

特征量的选择和提取,第2张

而判断J的大小,J大即为所求的特征量组合。

合成孔径雷达图像目标分类研究

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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/2496862.html

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