智能工厂：亚洲制造业的未来转型之路

作者：杨喜豪，捷普绿点高级运营副总裁

过去，制造商们面临着来自原材料、日益攀升的运营成本和快速上市的激烈竞争等重大发展阻力。如今，随着科技水平的进步，能够收集、传输、处理和分析供应链内所有设备和装置数据的智能工厂解决方案浮现，也自然而然地成为了制造业的灯塔。

智能工厂解决方案能够优化资源规划、实时追踪产品和流程、检测性能故障。据预测，从2015年到2030年的15年间，智能工厂预计能够为全球20个主要经济体带来约10.6万亿美元的收入，其中亚太区制造商将走在全球领先行列。在捷普开展的一项关于制造业智能化发展的调查中，77%的受访者期望到2020年能够收集来自生产线、供应链和工人等的数据。

中国也持续推动制造业向数字化和智能化方向进行转型升级。2019年11月，国家发改委等15个部门联合印发了《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》，提出了推进建设智能工厂、发展共享生产平台等十种发展潜力与前景俱佳的新业态和新模式。而近期，在中国“新基建”的大背景下，行业由制造向“智造”转型的需求将更加迫切。

然而，尽管智能工厂解决方案的优势已被分析得非常透彻，但是亚洲制造业的转型速度仍不尽如人意。这一缺憾背后有着多个原因。

首先，虽然亚洲制造业的自动化水平不断提高，但许多工厂仍处于大批量生产和流水线作业阶段，数据采集工作依然落实不到位，这个问题在中小型企业中尤为严重。对于企业而言，要想采集到有意义的数据，就需要大规模部署传感器，并且需要通过软硬件集成来管理这些传感器。这也就意味着，企业的初始投资成本可能会很高，这往往也是制造商迟迟不愿启动工厂转型计划的原因。然而，数据是驱动未来的“燃料”，没有传感器、软硬件集成这些数据收集的工具，智能工厂也就无从谈起。因此，制造商需要改变其不愿投入的保守观念。

数据采集已被纳入国家推进制造业数字化升级计划中的重要一环。2020年6月1日，中国工信部表示，中小企业数字化升级对经济社会转型意义重大，推动中小企业的数字化升级，关键则在于数据的互联互通。今后中国将推动工业数据全面采集，加快工业设备互联互通，推动工业数据开放共享，助力中小企业数字化升级。

原因之二在于，即便数据收集工作能够顺利开展，制造商还需要解决硬件、软件和系统之间互 *** 作性的问题。据捷普统计，77%的物联网专业人士将互 *** 作性视为制造业转型的主要障碍。工厂的运营技术和信息技术平台需要连接大量的设备、传感器和机器，这些工具往往需要使用不同的标准和协议。因此，如何连接不同工具就成为智能工厂实施过程中最复杂且最关键的技术难题。如果无法实现硬件、软件和系统之间的互 *** 作，工厂决策层将无从获得所需的数据，进而阻碍决策进程以及进一步优化。

在亚洲地区，许多制造商都在使用来自不同厂商的解决方案，以迥然不同的方式在系统间进行通信和连接，导致互 *** 作性障碍始终存在。因此，如何有效地弥合运营技术平台彼此之间、运营技术平台到信息技术平台间、运营技术平台到工业物联网平台间的转换缺口，是制造商必须优先考虑的事情。

其三是网络安全和隐私方面的挑战。近年来的多起数据泄露事件表明，当数据安全受到威胁时，企业将会面临经济损失以及丧失客户信任的巨大风险。根据微软在亚太地区所做的一项研究，每两家企业中便有一家曾遭遇过或可能遭遇过网络攻击。而在智能工厂环境中，网络安全更是尤为重要，因为智能工厂不仅要连接工厂内部的设备和装置，而且要连接整个供应链，故制造商遭受网络攻击和数据失窃的风险将大大增加。因此，制造商需要从多方面着手部署安全和隐私保护基础设施，包括为网络和物理系统搭建安全架构、提升设备管理安全水平、通过认证手段验证软件完整性等。

导致亚洲制造业向智能工厂模式转型滞后的最后一个原因是人才方面的挑战。随着数据时代的到来，掌握实际手动 *** 作技能的传统型人才已经不再是制造业关注的焦点，行业最为看重的是拥有机械、电气、工业系统和计算机科学知识的人才。这些人才可以自如地部署智能工厂基础设施、训练机器，以及配置、分析和解决问题。随着制造业格局的转变，以及自动化、机器人和人工智能领域的发展，旧的工作岗位将被另一批全新的工作岗位所取代。制造商不仅要采取战略性的招聘方法，而且要组织现有员工学习新的技能，方能填补人才缺口。同时，制造商必须对跨职能岗位给予足够的重视，才能持续健康地发展。

实际上，在过去若干年来，捷普也在持续面临、克服并且不断改进上述问题。捷普深圳绿点塑胶便展示了捷普在智能工厂领域的愿景，这家工厂专注于制造、测试和分销领域的端到端解决方案，包括印刷电路板组装和新产品引进等，旨在成为世界上技术最先进的制造解决方案提供商。

智能工厂解决方案需要高昂的投入，并且在实施过程中克服形形色色的挑战，甚至可能需要企业自上到下进行业务和文化改革——这些都是亚洲制造商面临的转型难题。然而，如果制造商想要在千变万化的市场中脱颖而出，那么智能工厂解决方案注定是未来趋势，唯有成功转型的制造商，才能在未来的数字化时代成为佼佼者。