医疗大数据如何实现商业化落地

医疗大数据的火，早在2018年已有据可循，截止去年12月医疗大数据赛道，累积有600+创业公司，193个融资项目，230+家投资机构争相入场，创与投量级增长背后是全行业的蓄势待发。医疗信息化建设、AI医疗应用、数据变现，作为医疗大数据的3个重要支点，从2018年到2019年呈现了哪些新的特点和变化呢？

医疗大数据在近几年驶入快车道，行业增速逐年提升，市场规模更是不断突破。中研普华产业研究院数据显示，2017年我国医疗大数据市场规模达到643亿元，对比2013年331亿元，五年间复合增长率达20%。前瞻产业研究院预计，到2020年我国健康医疗大数据行业规模将突破800亿元。由此，我们推测医疗大数据行业将呈现持续增长的趋势。

医疗大数据产业迎来快速增长期，与政策、技术、资本的推动密不可分。16条政策为行业发展吃下定心丸，3大技术加速应用落地，传统及产业基金争相涌入……各类因素叠加助力了医疗大数据行业开始起飞。国家政策是医疗行业发展公认的重要推手，2016年“医疗大数据”首度被提上战略层面，第一个独立文件出台。

医疗大数据政策经历了从无到有、从宏观指导到细则规定的过程，为医疗机构、健康服务公司等数据生产者和使用者提供了方向规范。2019年将是以政策为抓手，细化落地的一年，也将为行业带来更多的信心。政策风向强化了资本入场的信心，2016-2018年共发生160起医疗大数据融资事件，占行业融资数量的82.9%，反映出资本市场对政策的响应和对行业的看好。

我国基因测序公司主要有两类，一类是基因测序设备制造商，因其技术构成复杂，产业壁垒较高，目前国内仅有40家企业，占比12.23%；另一类基因测序服务商与应用端，面向患者提供测序服务，有超过280家企业企业在此领域布局，市场竞争尤为激烈。辅助诊断主要为医疗行业提供导诊机器人、虚拟助理、电子病历等服务，为医生处理大量文本录入工作、实现人机交互的智能问诊。其中，电子病历是辅助诊断最主要的应用方向。

在健康管理方向上，通过智能健康设备、体检中心、在线问诊平台搜集的数据，结合AI技术形成精准的健康干预方案。目前，人工智能在健康管理层面主要应用场景为慢病管理，常见的如糖尿病和高血压。健康管理领域以行业巨头碳云智能为代表，率先打造了数字生命管理平台，服务超过100万用户，可全方位监测、记录、管理患者的健康数据，为用户提供健康监测和指导建议。

商业变现是医疗大数据行业发展的关键命题，也是从信息采集、应用到最终变现的重要一环。依据数据使用者和应用场景，青桐资本将其分为B端和C端：

B端使用者主要包括医院、药企和保险公司。对医院而言，可以帮助管理者进行物资、人员管理，帮助医生提高诊疗行为、优化诊疗决策；药企通过医疗和费用大数据降低研发成本和失败风险，制定精准的市场营销方案；保险公司可以通过医疗大数据，建立保险模型，提升质量控制，防止保险诈骗。

医疗大数据行业持续升温，数据应用逐渐实现商业化落地，行业前景呈现出向好的局面，2019年医疗大数据在信息化建设、AI医疗应用及商业变现的细分机会正逐步凸显。对于医疗大数据企业来说，增强数据集成和标准化是医疗信息化平台竞争的关键，也是挖掘医疗数据价值的核心能力。围绕数据互联互通、精细化管理，为政府、药企、医院、保险、第三方检验平台等提供服务成为发展可循的路径。

在众多的应用方向中，智能辅助诊断是医疗大数据应用的热门方向，针对肺小结节、眼底影像、乳腺癌等诊断类产品率先落地。参考国外医疗大数据的应用路径，新药研发市场同样极具潜力，尤其是AI技术公司，可以业务为切入口，在药物研发的不同环节谋求突破，并向上下游拓展。

从资本市场的布局来看，医疗信息化平台和辅助诊断类项目是资本重点关注的赛道。围绕数据互联互通、精细化管理的信息化平台，能有效提升医疗机构管理和诊疗水平，辅助诊断在疾病诊断中应用能力和发展潜力，正逐渐被资本市场的认可。