理解模数转换器的噪声、ENOB和有效分辨率

理解模数转换器的噪声、ENOB和有效分辨率,第1张

  ADC的主要趋势之一是分辨率越来越高。这一趋势影响各种应用,包括工厂自动化、温度检测和数据采集。对更高分辨率的需求正促使设计者从传统的12位逐次逼近寄存器(SAR)ADC转至分辨率高达24位的Δ-ΣADC。

  所有的ADC都会具有一定的噪声,这包括输入参考噪声(ADC固有噪声)和量化噪声(ADC转换时产生的噪声)。诸如噪声、ENOB(有效位数)、有效分辨率和无噪声分辨率等指标在很大程度上定义了ADC的实际精度。所以,理解与噪声相关的性能指标是从SAR过渡至Δ-ΣADC最困难的方面之一。由于当前对更高分辨率的迫切需求,设计者必须更好地理解ADC噪声、ENOB、有效分辨率,以及信噪比(SNR)。本文的目的正基于此。

  Δ-ΣADC的更高分辨率和价值

  在过去,12位SAR ADC通常足以满足各种信号和电压输入的测量。如果应用中需要更为精细的测量,可在ADC之前增加增益级或可编程增益放大器(PGA)。

  分辨率为16位时,设计者的选择仍然主要是SAR ADC,但也包括部分Δ-ΣADC。然而,对于需要16位以上分辨率的设计,Δ-ΣADC则更为普遍。SAR ADC目前受限于18位,而Δ-ΣADC则延伸至18、20和24位。Δ-ΣADC还有其它优势。其价格在过去10年中已大幅下降,使用越来越简单,已被广泛接受。

  有效分辨率

  有效分辨率由下式定义(以位为单位):

  有效分辨率= log2 [满幅输入电压范围/ADC RMS噪声]

  或更为简单:

  有效分辨率= log2 [VIN/VRMS NOISE]

  切勿将有效分辨率与ENOB相混淆,尽管两者听起来非常类似。测量ENOB的最常见方法是对ADC的正弦波输入进行FFT分析。IEEE(r)标准1057将ENOB定义为:

  ENOB = log2 [满幅输入电压范围/(ADC RMS噪声× √12)]

  SINAD定义为信噪比加失真比。SINAD和ENOB用于衡量ADC的动态性能。

  所以:

  SINAD = [RMS输入电压/RMS噪声电压]

  式中,RMS噪声= 1/M[eq1。

  理解模数转换器的噪声、ENOB和有效分辨率,f1.jpg,第2张

  式中,EAVM =剩余XAVM,XAVM(FM)为DFT之后规定离散频率下的平均幅度谱分量。

  有效分辨率和无噪声分辨率本质上衡量ADC在直流下的噪声性能,此时频谱失真(THD、SFDR)无关紧要。

  知道ADC的噪声和输入范围后,计算有效分辨率和无噪声分辨率就很简单。

  ADC的输入电压范围基于参考电压。如果ADC集成PGA,也会影响电压范围。有些Δ-ΣADC包括PGA,以放大小信号。最新带PGA的ADC往往规定噪声小于100nVRMS。尽管这些噪声系数与旧式ADC相比看起来很吸引人,但往往基于非常小的输入范围。这是因为小的输入范围最终会放大至适合更宽、基于参考电压的ADC有效范围。所以,尽管这些带PGA的ADC的噪声看起来很小,但有效分辨率和无噪声分辨率可能并不像无PGA的ADC那么好。

  简单举例说明。PGA设置为128的24位ADC,参考电压为2.5V,输入范围为(VREF/PGA ((2.5V/128 = 39.1mV)时,噪声为70nVRMS。因此,有效分辨率为:

  log2 [VIN/VRMS NOISE] = log2 [39.1mV/70nV] = 19.1位

  使用相同的ADC,PGA设置为1时,噪声上升至1.53(VRMS。输入范围为5V ((2.5V/1)时,有效分辨率变为21.6位。

  最佳方法是参阅ADC的数据资料,检查您所需的输入范围。

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