FPGA在AI领域处理效率中有着显著的优势

（文章来源：新浪财经）
       数据中心逻辑芯片是百亿美元市场，低延迟+高吞吐奠定FPGA核心优势。根据 Intel披露的数据，数据中心领域逻辑芯片市场规模2017年达25亿美元，2022 年有望达到80-100亿美元。数据中心FPGA主要用在硬件加速，相比GPU，FPGA在数据中心的核心优势在于低延迟及高吞吐。微软Catapult项目在数据中心使用FPGA代替CPU方案后，处理Bing的自定义算法时快出40倍，加速效果显著。数据中心对芯片性能有较高要求，硬件即服务模式下，未来更多数据中心采纳。

AI场景中FPGA市场规模2023年有望达52亿美元，未来五年复合增速达38.4%。FPGA由于其灵活性及高速运算能力，在AI加速卡领域应用广泛，根据 Semico Research的数据，AI领域FPGA市场规模2023年有望达52亿美元，相比于目前63亿美元的FPGA市场，AI领域的应用不可小觑。

FPGA在AI领域处理效率及灵活性具有显著优势，未来伴随AI技术发展迎来增 长。在加速二值化神经网络（BNN）中比较FPGA、CPU、GPU 和ASIC，FPGA提供了超过CPU和GPU的效率。即使CPU和GPU提供高峰理论性能，它们也没有得到有效利用，因为BNN依赖于更适合定制硬件的二进制bit级 *** 作。尽管ASIC仍然更高效，但FPGA具有更高的灵活性，无需锁定固定的ASIC解决方案。