基于Imagination革命性的NNA架构PowerVRSeries2NX设计的神经网络内核详解

英国伦敦和中国北京—2018年6月8日—ImaginaTIon Technologies宣布：推出两款神经网络内核AX2185和AX2145，其设计目的是在极小芯片面积上以极低功耗实现神经网络高性能计算。这两款内核是基于ImaginaTIon革命性的神经网络加速（NNA）架构PowerVRSeries2NX设计的，该架构可以使“智能”从云端转移至边缘设备，从而实现更高的效率和实时响应。

Series2NX AX2185以高端智能手机、智能监控和汽车市场为目标，在这些市场中神经网络加速对诸如图像分类和驾驶辅助系统等领域可以产生重大影响。AX2185拥有8个全宽度计算引擎，每个时钟周期可处理2048个MAC（每秒4.1兆次运算），代表了市场上单位面积（每平方毫米）的最高性能。

AX2145针对成本敏感型设备进行了优化，以中档智能手机、数字电视/机顶盒、智能相机和消费性安全市场为目标，这些市场正在越来越多地采用神经网络加速来处理各种任务，例如图像管理和基于视觉的应用。 PowerVR AX2145精简型架构为超低带宽系统提供了高性能的神经网络推理功能，这种高性价比的解决方案可以支持原始设备制造商（OEM）和原始设计制造商（ODM）在芯片面积预算有限的情况下开展工作。

两款内核都完全支持安卓（Android）的神经网络应用程序编程接口（Neural Networks API ，NNAPI），开发人员使用NNAPI可以将神经网络功能带入基于Android的移动设备。

嵌入式视觉联盟（Embedded Vision Alliance）创始人Jeff Bier表示：“视觉智能为各种应用带来了令人瞩目的功能，但是其计算需求是具有挑战性的。ImaginaTIon的两款新型PowerVR Series2NX神经网络加速内核针对性能和内存带宽进行了优化，为芯片设计人员提供了受其欢迎的选择，可以支持他们在嵌入式设备和移动设备上部署高要求的、基于深度学习的计算机视觉算法。”

PowerVR Series2NX架构是完全重新设计的，旨在为移动和嵌入式平台中的高效神经网络推理提供硬件加速。其灵活的位宽可基于每一层去支持权重和数据，这意味着PowerVR Series2NX可以保持高推理精度，同时降低带宽/功耗要求。它是唯一支持16位到4位位宽的解决方案，可在较低的带宽和功耗下实现更高的性能。

为配合PowerVR Series2NX内核，ImaginaTIon提供了一整套工具来简化人工智能（AI）应用的开发和部署以及调试和分析。机器学习框架也可使用我们的网络开发工具包（NDK）。

Imagination Technologies主管PowerVR视觉和人工智能业务的副总裁Russell James表示：“人工智能正在改变行业，而神经网络是其核心所在，令人兴奋的全新使用案例正被不断创造，人们的生活也将得以改变。此类处理一直以来主要发生在云端，但由于延迟问题、隐私问题以及日益增长的可扩展性需求，边缘人工智能处理已变得非常必要。在Imagination，我们正在开发高效的硬件IP，其可以经济高效地部署在众多边缘设备中，从而帮助我们的客户去打造可以兑现人工智能承诺的产品。我们最近获得的一项成就很好地印证了这一点——我们的PowerVR Series2NX技术及其开发团队荣获了国家技术大奖（National Technology Awards）。”