探索人工智能AlphaGo能赢的幕后关键

　　人工智能在不断进化

　　从第一台计算机问世以来，人们就梦想着发明创造出一种可以完美模拟甚至超越人脑的计算机系统。过去20年中，有4次人机大战给人们留下格外深刻的印象，也成为人工智能发展的绝佳动力。当然了如果加上这次的AlphaGo，应该可以说是5次了。

　　人工智能AlphaGo为什么能赢，云计算才是幕后关键

　　1、1997年，IBM的“深蓝”战胜了人类有史以来最伟大的国际象棋名家卡斯帕罗夫。

　　2、2006年人机大战， 浪潮超级计算机“天梭”与中国象棋特级大师许银川战和。

　　3、2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中成功挑战两位人类冠军。

　　4、2015年10月，“阿尔法围棋”人工智能程序以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾。

　　人工智能的发展令人咋舌，深度学习功不可没，要想战胜人类的顶尖棋手，就必须学会让电脑像人脑一样的思考。此次的比赛，谷歌为AlphaGo设计了两个神经网络，用“两个大脑”来解决问题：“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。正是这种超强的学习能力，才是AlphaGo取胜的关键，通过AlphaGo的给力表现，相信大家也能看出了深度学习的重要性，通过建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，让机器能够像人一样思考，可以说它是当下最有希望实现人工智能的技术。

　　人工智能将成为更高级的云计算

　　人工智能的关健技术是深度学习，而深度学习可以说是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得的实质性进展，云计算为深度学习提供了平台，而大数据为深度学习提供了基石。

　　谷歌的高级研究员，谷歌大脑团队负责人杰夫-迪恩在AlphaGo与李世石开赛前的发布会上表示谷歌机器智能已经带来了巨大的变化和越来越多的机遇，而人工智能也已经成为了更高层次的云计算服务。通过Google Cloud Vision API，开发者可以将谷歌的图片识别技术应用到自己的产品当中，而开源人工智能工具TensorFlow也已经成为GitHub上机器学习类储存库的第一，迪恩表示，谷歌提供的人工智能已经存在于谷歌的云计算平台中，通过神经网络进行深度学习的人工智能，自身基础就是云计算，开放的人工智能接口和人工智能工具，实质上会成为更高层次的云计算服务，这些会在数据分析基础上提供更高级的功能。

　　不可否认的是云计算、大数据在机器生物的进化史上起到了举足轻重的作用，在今后越来越多的开源人工智能项目与服务中，高性能计算与云计算也必将交融其中。

　　写在最后

　　回到AlphaGo与李世石对弈这件事上来看，人工智能固然强大，但李世石的战败也不能说明什么问题，什么“人类已经受到机器人的威胁了“，”机器最终会取代人类“，这种玄而又玄的标题，在小编来看，就是扯，一场比赛而已，只能说明人工智能的发展，李世石背负了太多的众望，论技艺，AlphaGo的棋技属于专业1—3段之间，而李世石则是专业九段。但机器毕竟是机器，它没有人类具有的情感因素。它不会惧怕，不会在乎输赢，更没有什么使命感，不会受到外界干扰，下棋时AlphaGo可以说是100% 投入的，而李世石掺杂了太多的情感因素，坐立不安，举棋不定，所以最终败给AlphaGo也并不意外。 “输赢都是人类的胜利！因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。”很赞同谷歌董事长施密特的这个说法。