阿法狗就让你颤抖 那面对更牛的异构智能人类颜面何在？

　　昨天，谷歌AlphaGo与李世石进行了最后一场博弈，最终以4：1收官！

　　谷歌研发的人工智能系统AlphaGO与世界顶级围棋手李世石之战无疑吸引了全球的目光，也让人工智能科学领域掀起了一场国际竞赛。相对于高调的谷歌和Facebook等巨头，人工智能领域的“隐形”高手也开始浮出水面，一家名为NovuMind（异构智能）的公司进入人们视野。近日，NovuMind宣布启动其人工智能项目“异构神机”，加入人机对战竞赛。

　　由于围棋程序需要的蒙特卡洛对策树搜索以及和其它各种深度神经网的无缝集成，需要大规模异构高性能超级计算机的支持，而NovuMind拥有全球顶级科学家的团队，并建成了专为人工智能设计的超级计算机，训练出成熟的深度神经网，能够设计并充分使用更强大的异构计算能力。在此支撑下，NovuMind开发的异构神机比Alpha GO更胜一筹。知名人工智能科学家、NovuMind创始人吴韧博士表示：“在训练各种巨大的非常智能的神经网方面，我们的技术和世界任何一家公司相比都毫不逊色。”

　　能够与世界顶级围棋手竞赛，足见人工智能的发展之快。不过，仅仅竞赛并非最终目的，人工智能也应广泛应用于人类生产生活中。此前，笔者曾与吴韧博士进行一次深度交流，在异构智能应用上，吴韧博士不仅表现展示了对弈中领先于Alpha GO的信心，更坚定了异构智能在未来物联网中广阔前景，即为万物智能提供无所不能和无处不在的“大脑”。

　　缘起：云端计算在物联网的应用

　　在过去的一周里，阿里巴巴发布物联网整体战略成为物联网领域的一个重磅新闻，随之而来的是“云脑物联网”概念的推出，阿里认为智能终端产生数据大爆炸，数据的存储、挖掘、实时处理，都需要依靠云计算。

　　云端作为设备“大脑”已成为一个物联网的发展趋势，正在成为市场的主流方向。在阿里之前，我们看到了太多的案例：机智云、Ayla物联、AbleCloud、云智易等为连接设备搭建的云平台成为市场宠儿，获取数千万甚至数亿融资的新闻不断爆出。的确，随着网络基础设施的普及和连接协议标准化的推进，有了云端平台的计算能力支撑，终端设备具备了智能化能力，从而直接改变人们生活。不过，从一开始，对于云端计算的质疑之声并未停止，安全性、功耗、时延等方面的问题不断暴露。

　　质疑：云端计算并不能 支撑起物联网全部应用场景

　　在赋予设备智能化的过程中，一些不得不考虑的因素让云端到终端之间形成了屏障，使得很多终端与云端连接中的效率大大降低。

　　（1）老生常谈的安全性：这是人们不厌其烦地讨论的一大问题，数据从终端和云端之间传输中、云端存储、处理等过程中不可避免让人有这方面的担忧。

　　（2）功耗的误区：很多支持云端计算的观点认为，数据在终端处理将形成大量能量消耗，而传输至云端处理将大大降低终端功耗。不过，在一篇题为《CNN opTImizaTIons for embedded systems and FFT》的论文中，实验发现单位数据无线传输的功耗大大高于本地处理功耗，两者之家相差竟然有百万倍。因此，功耗并非云端的一个优势。

　　（3）带宽和时延：虽然未来我们将建立起无处不在的网络，方便所有设备无缝接入，但我们能保障网络能够随时随地满足设备传输带宽要求？对于实时性要求极高的终端设备，从终端到云端之间的时延会不会造成影响？例如车联网方案中，车辆在瞬时碰撞情况下，数据传输至云端进行处理，再反馈给车辆，这一时延可能会造成事故发生。

　　除以上几点外，还有不少因素对云端计算产生较大影响。在未来数百亿甚至数千亿终端联网的背景下，有大量设备并不适合连接至云端，云端计算并不能支撑起物联网所有场景，终端本地智能化也成为物联网的另一趋势。

　　趋势：从万物互联到万物智能，除了“云脑”还需终端的“大脑”

　　以往的互联网时代，网络所连接到的每一个节点都是人，因此每个节点都有一个实实在在的大脑存在，能够自行思考、自主决策；而物联网时代，每个节点所能连接的是实体的物，本身并不具备思维能力。因此，物与物之间无缝连接、数据能够实时传输这样的“万物互联”场景只是四肢发达的“无脑物”联网，并非物联网的终极场景。对此，吴韧博士有自己的看法：物联网中核心并非联网，而是每一个“物”足够智能，具备智能化的思维、决策能力，即I2oT（Intelligent Internet of Things）。也就是说，从“万物互联”到“万物智能”方是物联网的真正应用场景。