在云中建设智慧城市

在云中建设智慧城市

    

近年来，中国正探索多种模式推动智慧城市的健康有序发展，以积极推进智慧城市建设。在最近一次的人工智能座谈会上，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平，推进智慧城市建设已被明确表示为国家层面战略。

施勤

数字化转型正在加速智慧城市建设，虽然我们在几年前就已经预测到这一趋势，但那些在商业领域取得蓬勃发展的创新技术，才刚刚面向城市和公共领域张开臂膀。然而，技术进步在有望彻底改变城市生活方式的同时，也对城市数据的安全性和可靠性提出了严峻挑战。

智慧城市需要的所有功能都是以工业物联网(IIOT)为基础的，它正在改变公共服务的交付方式、监控方式，以及满足消费者、客户和市民需求的方式。

智慧城市的实现依靠实时接收、处理和分析数据的功能，这种对实时功能的需求让重点从实现数字化转型变为提供服务的可用性，从而确保IIOT边缘（以及它所收集的数据）能够被后端基础设施处理。

就像在商业领域一样，我们在进行数字化转型的过程中有三个核心目标：重新定义客户、消费者和市民体验、通过自动化实现更高的生产效率，以及获得竞争优势。

对最终用户来说，城市之间以及服务之间肯定会有所不同，但这已不是需要在理论中未来考虑的事情。全球已经有多个实际案例表明在云中构建现代城市面临诸多挑战。

废物处理

废物处理可能不是智慧城市最先见到卓越成效的领域，但它是建设智慧城市的重要组成部分。

在中国，已经有行业协会着手建设环卫产业的智能化服务平台和数据中心。这样做的好处在于，可以实现废物处理的全过程管控，让废弃物的收集、运输、加工和利用成本更低、效益更高，并可以实现可视、可控以及可循环，最终实现资源利益最大化。这是物联网、大数据、云计算与环卫产业的集成，技术的背后也少不了依靠数据的可用性。

交通

几十年以来，自动驾驶汽车一直只存在于科幻小说中，但现在全世界有50多个国家已经在测试自动驾驶。被称为“硅谷之都”的圣何塞正在积极推动自动驾驶汽车在公路上行驶，诸多公司已经通过合作在这里开发出了一个测试系统。为了将该系统投入使用，必须满足各自的数据共享要求，例如大概的运行时间、停车位置等。如果这些数据变为离线数据，那意味着自动驾驶汽车也要脱机行驶。

自动驾驶汽车将对城市中人员和商品的流动产生深远影响，它的成功上路将引发供应链变革，对交通流量引起巨大的连锁反应，对集中停车的需求也会降低。但这些变化都依赖于实时监控数据的高可用性。

市民体验

尽管上面的两个例子证明使用自动化可以提高生产效率，但重新定义市民体验才是现代智慧城市的关键。不论是通过使用人行道重新规划人流，还是就公共停车场的使用和选址进行决策，环境数据的收集、处理和分析都是关键，也是提供市民体验的根本所在。

国内有关专家也明确指出，中国新型智慧城市的建设应该首先从人出发，注重对人的服务，围绕城市居民最关心、最直接、最现实的问题，把信息技术的创新应用与城市转型进行深度融合。毫无疑问，用信息技术惠民也要依赖数据和应用的可用性。

智慧城市中的数据问题

毋庸置疑，智慧城市创新的步伐正在加快，但随着数据扩张和数字化进程，监控、立法和与合规相关的政策也要同步跟上。在数字时代，数据具备了更高的交互性和可访问性，确保数据得到妥善保护、管理和恢复变得尤为重要。

Veeam与全世界的企业开展合作，确保它们的数据高可用且始终可以恢复，但对智慧城市来说，面临风险的不只是个人密码或者企业数据，数据不可用可能导致交通瘫痪甚至供水供电服务中断。

据IDC预测，到2020年全球可联网对象的数量将突破2.5万亿，对于智慧城市建设和企业发展，这是一个可以利用的巨大机遇。然而，相关设备和数据的拓展再一次将焦点聚集到后端基础设施上，它的分布通常遍及整个非结构化的互联生态系统，其中包含应用、系统和数据存储库，分散在混合云和多云环境中。

加大对边缘和核心基础设施的投资和改造是维持智慧城市长期稳定运行的关键，不论是边缘还是核心出现问题，服务、可用性和体验都将不复存在，企业自身也将无法运行。