人工智能(AI)近年成为火热议题,据MIT Sloan Management Group近期进行的一项调查,近10名企业高层中有9人认为,AI将在不久的将来成为关键的竞争优势,助企业探索新机遇与潜在的收入来源。然而,很多问题仍悬而未决,只有不到4成的受访者已制定了AI战略,而只有16%的人首次了解到发展AI的成本。
报道指出,物联网是机器学习与AI热潮的关键驱动力,据ConstellaTIon Research最近发布的Business TransformaTIon 150显示,带领数码转型的企业领导者中有25%来自制造业,但物联网仍是未来影响几乎所有产业的关键驱动因素。
由于数据是AI的基础,无论是在出货时追踪包裹或判别机器性能异常情况,能够搜集整理所有传感器产生的数据,并采取分析等相关行动,将是取得成功的关键。因此企业将需要学习如何有效地管理和使用数据。
其它产业应将制造业应用AI视为研究案例。 在数码化方面,许多企业领导者在制定企业战略时都倾向产业内观察,进而模仿该产业的领导企业,但在这种快速发展的数码创新时代,最好的方法往往是寻找产业的新见解与策略。
在工业4.0的推动下,制造业已做了很多早期的数码化转型的基础工作,对其它同样需要大量使用机器进行优化与效率管理的产业而言,可做为扩展应用的参考。
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