台湾AI发展可与硬件产业链接合

台湾AI发展可与硬件产业链接合,第1张

有人说,过去台湾浓厚的硬件氛围,本地厂商若是欲自己发展出人工智能(AI)应用相当困难;不过,新创厂商Deep Force却可在如此的环境下,打造出自己的终端深度学习平台,且受到飞利浦(Philips)与台大医院的青睐,导入其AI平台。

Deep Force执行长兼共同创办人陈忠伟认为,台湾要发展AI可以跟过去的「养分」相互结合。所谓的养分意指台湾过去二三十年来的硬件产业链,其能量积累是相当深厚且齐全。

无论IC设计、封装、测试、模块、组装,甚至于品牌公司皆一应俱全,因此若是要将AI要落实在产业链中各个应用,将创造出一个高可发挥性的空间。

「在台湾,若是想利用AI技术成为台湾的Facebook、Google,或是亚马逊(Amazon)是相当困难的。」陈忠伟解释,因为台湾没有足够的环境市场,可以支撑的起纯软件企业生存;因此在台湾,AI以硬件设备应用为其驱动力是相当重要的。

目前市面上大多数、国际大厂所推出的深度学习应用,多以云端为主。然Deep Force的思维却是反其道而行,以硬件应用为其AI平台发展的驱动力,衍生出更为新颖的应用模式。

举例来说,目前该公司的平台应用以影像辨识功能为主,在硬件的搭配上,将集成至飞利浦的智能手机中;在拍照过后,系统可自动分类出何为使用者的家人、朋友,以提供往后在照片的查找上更为便利。

当然,未来的AI在硬件应用的体现不仅于此,无论是门锁、汽车,抑或是家用机器人等分散式设备,也将搭配这一类的终端处理人工智能技术,以达到更好的使用者体验。因此,陈忠伟认为,这些软硬结合应用模式,未来将可成为台湾AI厂商可发挥的场域。

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