抢攻数据中心 赛灵思发布OpenCL开发工具

抢攻数据中心 赛灵思发布OpenCL开发工具,第1张

赛灵思(Xilinx)推出首款支持OpenC++L的开发工具。现场可编程门阵列(FPGA)厂商正积极推出可支持OpenCL设计工具的新一代解决方案,期能协助FPGA深入到主流异质架构运算领域,并加速软件定义数据中心软硬件运算架构的整合;而继Altera推出相关解决方案之后,赛灵思亦于近日针对OpenCL、C、C++发布SDAccel开发环境,可为数据中心提供高达二十五倍的功耗效能比。

赛灵思亚太区销售及市场副总裁杨飞表示,数据中心业者目前面临的困境为,在扩充服务器运算硬件时,需要的是容易编程、低功耗、高传输量且低延迟率的硬件;不过,目前主流的中央处理器(CPU)及绘图处理器(GPU)方案,其功耗几乎都超过100瓦(W),加上低传输量和高延迟率等缺点,容易造成服务器数量激增。因此,业界近来正兴起以功耗低于25瓦且易于编程、高传输量的FPGA做为服务器扩充性解决方案的风潮。

根据2013年HotCloud大会报告指出,FPGA可做为数据中心的大型平行运算加速。相较于CPU及GPU,FPGA功耗效能比可提升二十到二十五倍,延迟率也比CPU加快五十到七十五倍。

杨飞进一步指出,虽然FPGA拥有上述优点,不过要使其广为业界所用,增加普及率,仍有障碍须要克服;其中一个即是要打造FPGA硬件专用的软件开发流程,以为软件工作流程提供单一、方便使用的工具;而赛灵思不仅专注于完整的软硬件解决方案,更致力于为工程师打造类似CPU与GPU的开发环境,让工程师可基于常见的PC开发平台,更轻易上手FPGA的软硬件工具。

因应上述目标,赛灵思近日推出软件定义开发工具--SDAccel,并同时提供函式库和开发板。值得注意的是,SDAccel将支持软件工程师广为使用的OpenCL、C、C++程序代码,让软件开发人员可采用全新或既有的OpenCL、C、C++程序代码建立高效能加速,并针对运算搜寻、图像识别、机器学习、转码、储存压缩和加密等各种数据中心应用的内存、数据流和循环管线等进行优化。

事实上,另一FPGA大厂--Altera,早已先于赛灵思推出支持OpenCL开发的设计工具。不过,杨飞强调,SDAccel的优势在于,其内建的编译程序可提供媲美手动编译缓存器传输级(RTL)代码的水平;亦即,SDAccel具备类似高阶层合成(HLS)工具的功能,可加速OpenCL、C、C++程序代码转译成RTL代码的过程。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/2577830.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-08-07
下一篇 2022-08-07

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存