在使用FPGA进行无线通信或者进行信号处理时,一般按照这样的步骤进行:
(1)利用matlab进行浮点算法仿真
(2)将matlab浮点算法转换为定点算法,进行仿真,并与浮点算法的性能进行比较
(3)如果定点算法性能到达要求,就可以在FPGA上进行定点算法的实现
(4)FPGA实现定点算法后,要将FPGA实现的算法性能与matlab仿真进行比较,以确定是否达到要求
第四步需要进行FPGA与Matlab仿真的比较。如果是用FPGA的仿真结果与Matlab仿真结果进行比较的话,可以借助Modelsim仿真时将产生的数据写入文件,然后再在Matlab中读出文件中的数据,进行仿真比较。
那么如果要更加真实的比较FPGA实现后的结果与Matlab仿真效果的话,可以利用Signal Tap II,在线采集FPGA内部处理产生的数据,然后在Signal Tap II窗口右键点击,选择create signalTap II list File命令。如下图所示。
进行这步 *** 作后,会产生一个文件,下面是从文件中截取了一部分数据,如下所示:
Signal Legend:
Key Signal Name
0 = ad_clk
1 = ad_data
2 = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|compare_decesion:compare_decesion|data_out
3 = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|FIR_LPF_16:FIR_LPF_16_INST|data_out
Data Table:
Signals-> 0 1 2 3
sample
-256 0 2604 0 -7024719322
-255 1 2604 0 -7024719322
-254 1 2604 0 -8128737870
-253 1 421 0 -8128737870
-252 0 421 0 -8128737870
-251 0 421 0 -8128737870
-250 1 421 0 -8128737870
-249 1 421 0 -8813966451
-248 1 4 0 -8813966451
-247 0 4 0 –8813966451
……
下面就可以利用matlab读取这些数据了,为了matlab读取方便,我们可以把前面表明信号名称等内容删除,只保留sample后面的数据。
然后打开matlab,选择File –> import data命令,如下图所示:
选择刚才的数据文件,会出现如下对话框:
可以看到matlab把数据文件中的数据,作为一个矩阵进行存储,矩阵的名称就是刚才数据文件保存的名称。这时你就可以在Workspace中看到这个数据了,如下图所示:
这样我们就可以利用这些数据在Matlab中进行仿真了,如果想读取这个矩阵中第5列的数据可以一下命令:
data5 = stp_data(:,5);
这里然后进行可对data5进行处理,下图是直接读取signaltap II采集的数据,在Matlab进行显示:
另外,除了可以使用GUI *** 作读取数据的话,matlab也提供了响应的函数textread,可以使用下面的命令读出数据:
[a1,a2,a3,a4,a5]=textread('stp_data.txt','%d%d%d%d%d')
这样,就可以将stp_data.txt中的数据读入。具体关于textread的使用方法可以参考Matlab的help
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