为什么最无聊的物联网数据实际上是最赚钱的

　　物联网（IOT）是硅谷和所有前瞻性的公司CEO们敬礼最新的热门技术米姆。随着软件的吃我们的世界，它留下的数据有关消费者和他们的硬件排气线索。还有该数据。行业咨询公司麦肯锡估计，物联网将在每年的支出在未来十年内影响4 $万亿至$ 11个亿。

　　如今，大多数公司旨在营利的物联网的数据都集中在消费者。冲积层，总部设在布鲁克林新的启动，看到更多的钱，造福社会在复杂的工业应用中挖掘数据碎片。它想学习机适用于工业脏东西，不属于消费类设备。我们谈论的车辆，海上石油井架，石油巨头加工厂舰队。如哈佛商学院评价数据科学是“ 21世纪最性感的工作，”

　　德鲁康威，是Alluvium创始人兼CEO，是情报界和联合创始人的一名前成员DataKind，一个非营利性的，致力于弥合数据科学界和社会部门的人性化服务争取的数据。如今，他是在为社会和行为问题的计算方法在大规模应用的权威专家。我最近与德鲁交谈了解更多表土他为什么选择工业物联网为他的新的启动。

　　物联网在工业时代

　　为什么是工业？大多数创业都是关于消费物联网。难道你真的想与GE，究竟是谁也赚了不少，这些工业系统的人竞争？

　　未来十年，如果你将来了解消费者和企业网络的第二代大数据之外产生的数据。如果第一代大数据的核心价值主张是存储并从过去数大批量的能力，下一代将是观察数据流，现在，影响未来。