人工智能能够完成人类的工作时,是否会抢走人类的饭碗呢?

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人工智能的浪潮正在席卷全球,大数据机器学习等诸多类似科技热词时刻萦绕在我们耳边。大多数人对这些高频词汇背后的含义总是似懂非懂。相较而言,大数据与人工智能我们常听,那么“机器学习”有怎样的含义?

“机器学习是人工智能的核心,是类人学习的一种方式,大致可以分成三种。”清华大学教授季向阳介绍,第一种为有监督的学习,第二种为无监督的学习,第三种为强化学习。

2016年,谷歌人工智能“AlphaGo”与韩国职业围棋高手李世石之间展开了一场“人机大战”,李世石的落败使人们再一次为人工智能的强大能力惊叹不已。随着技术的成熟,机器学习在教育、医疗、图像识别、语音识别等领域也展开广泛应用。未来,机器学习可能将触及各行各业,改变人们的日常生活,而这也引发了人们对人工智能安全问题的普遍忧虑。人工智能是否会成为人类“最后的发明”?当机器越来越像人,能够完成人类的工作时,这是否意味着它们会抢走人类的饭碗呢?

有专家认为,在一些重复性高和缺乏创造性的劳动中,机器的确可以取代人,因为机器可以通过大数据训练获得某种技能来完成任务。但那些需要跟人打交道的领域、需要不断学习新知识的行业,机器可能就束手无策了。

季向阳表示,机器学习在某些功能上学习能力可能比人类强,但是人类在某些方面肯定比机器更聪明。“机器的学习能力与智慧想达到人类的水平,还有很长的路要走。”

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