在今天的数据采集系统(DAQ)中,需要不断突破性能极限。系统设计人员需要更高的速度、更低的噪声和更优的总谐波失真(THD)性能,所有这些都有可能实现,但却并非免费。实现这些性能改进通常需要更大的工作电流,而更大的工作电流则会产生更高的功耗。但是,在许多应用中,功耗敏感性也越来越受关注。原因有很多种。可能是由于应用是一种利用纽扣电池进行工作的远程系统,其主要关注点是电池寿命。也可能是由于应用是一种多通道系统,其通道数较多、电路密度较高,会造成热量集中,从而产生由温度引起的漂移问题。无论何种情况,最大限度降低电流消耗和功耗都是重中之重。系统设计人员必须权衡更高性能和更低功耗带来的竞争优势。解决此问题的一种途径是借助一个称为动态功耗调节(DPS)的过程。
简单而言,DPS就是一个在需要时启用电子元件、在不需要时禁用电子元件的动态过程。图1所示为一个典型的基于SAR型ADC的数据采集子系统。SAR型ADC的一个主要属性是其功耗随吞吐速率而变化,这使其非常适合功耗敏感型应用。以往,ADC驱动器和基准电压源缓冲器不能与SAR一样享有自动功耗调节功能。它们通常会在系统运行时上电并启用,这样会消耗过多的电能。假设启用时间足够短,便可以动态方式驱动放大器关断引脚,从而禁用ADC转换之间的放大器。这就是动态功耗调节。通过对放大器运用DPS,可大幅降低其平均电流消耗。借助DPS,放大器静态电流随关断引脚正在被驱动的负载周期而变化。理论平均静态电流可由下式得出
其中:
IAVG为平均DPS静态电流
IQ_ON为已启用的放大器的静态电流
IQ_OFF为已禁用的放大器的静态电流
tON 为启用放大器的时间
tS为采样频率周期
图1. 基于SAR型ADC的数据采集子系统的框图
本文的其余部分将聚焦于ADC驱动器放大器,但DPS概念也可运用至基准电压源缓冲器,而且得到的结果类似。
图2显示了ADC驱动器放大器在一直启用时的理论效率提升。fR处的竖直基准线代表ADC功耗等于一直启用的驱动器放大器的功耗时的采样频率。采样速率较低时,放大器的功耗占主导,采样速率较高时,ADC的功耗占主导。基准频率(fR)将随放大器和选定ADC的功耗而变化,但基本概念依然相同。进行功耗调节的同一放大器的相对效率提升以三种不同的tON值显示。不出所料,采样速率给定时,更小的tON会产生更高的效率,并且能够以更高的采样速率运用DPS。阴影区域表明,逐渐减小tON产生的最大提升区域一般会延伸至约10个fR以下。由于采样速率会继续降至此点以下,因此可实现最大的整体功耗节约,但进一步减小tON带来的优势可以忽略不计,因为功耗逐渐接近关断或禁用状态的功耗。
图2. 在选定tON (与一直启用的放大器相关)时进行DPS的理论放大器功耗
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