安森美半导体获得CEVA 图像和视觉平台授权许可 用于汽车先进驾驶辅助(ADAS)应用

安森美半导体获得CEVA 图像和视觉平台授权许可 用于汽车先进驾驶辅助(ADAS)应用,第1张

专注于智能互联设备的全球领先信号处理IP授权公司CEVA宣布安森美半导体已经获得CEVA图像和视觉平台授权许可,用于其汽车先进驾驶辅助(ADAS)产品线。安森美半导体将会充分利用CEVA业界领先的视觉处理IP,通过全新的图像处理功能来提升未来产品,并且在其ADAS发展蓝图中加入嵌入式智能和机器学习技术。

安森美半导体汽车解决方案部门副总裁兼总经理Ross Jatou表示:“汽车行业需要基于视觉ADAS的高成本效益和高效能的解决方案,以满足不断增长的终端客户需求和涵盖汽车行业所有层级的安全法规要求。CEVA业界领先的视觉处理IP为我们提供了全面的解决方案,使得我们能够将众多的创新和智能系统功能集成进ADAS产品中。”

智能视觉处理器在汽车安全系统中的作用继续快速演进,市场研究机构Strategy AnalyTIcs预测,新兴的相机应用和图像概念将会帮助推动汽车相机需求在2023年达到2亿个。由于安全功能即将会部署用于汽车市场中所有价位的产品,使得业界对于更高成本效益并且可灵活调节视觉架构的需求强劲。高效的视觉处理可以满足计算密集的图像和机器学习用例需求,包括更好的低光处理和运行更强大深度神经网络的能力,从而能够提供未来主动安全系统的精度和性能。这些势头引领安森美半导体选择CEVA的图像和视觉平台来增强其ADAS产品,并且把握这个新兴市场机会。”

CEVA首席执行官Gideon Wertheizer表示:“安森美半导体是面向汽车市场业界公认的高性能图像传感器领导厂商,该公司选择我们的视觉平台,是对于CEVA视觉IP用于ADAS领域的强大支持。安森美半导体深明汽车制造商对于性能、安全性和可靠性的严苛要求,拥有有利条件,能够让他们通过增添我们的视觉处理IP,进一步扩展其在图像传感器领方面的领导地位。”

CEVA的图像和视觉平台有效地满足了最复杂的计算机视觉和深度学习应用的密集处理需求,比如视觉分析、增强现实和ADAS。这些高效的视觉DSP和加速大幅降低了整体系统的功耗,同时提供了完全的灵活性。CEVA的XM DSP包含一个由标量和矢量DSP处理器构成的混合结构,以及一个全面的 应用开发套件(ADK),以便简化软件的部署。CEVA ADK包括:用于带主机处理器的无缝软件级集成的CEVA-Link;一系列广泛使用的经优化的软件算法;CEVA 深度神经网络(CDNN2) 实时神经网络软件框架,可以简化机器学习部署,功耗远低于基于领先GPU的系统,以及先进的开发和调试工具。对于ADAS开发人员,我们提供用于CEVA视觉处理器的ISO 26262兼容安全设计套件,使得客户达到期望的安全认证水平。如要了解更多的信息,请访问公司网站http://www.ceva-dsp.com/CEVA-XM-Family。

关于安森美半导体

安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON)致力于推动高能效电子的创新,使客户能够减少全球的能源使用。安森美半导体专注于供应基于半导体的方案,提供全面的高能效电源管理、模拟、传感器、逻辑、时序、互通互联、分立、系统级芯片(SoC)及定制器件的组合。公司的产品帮助工程师解决他们在汽车、通信、计算机、消费电子、工业、医疗、航空及国防应用的独特设计挑战。公司运营敏锐、可靠、世界一流的供应链及品质项目,一套强有力的守法和道德规范计划,及在北美、欧洲和亚太地区的关键市场运营包括制造厂、销售办事处及设计中心在内的业务网络。更多信息请访问http://www.onsemi.cn。

关于CEVA公司

CEVA专注于智能互联设备的全球领先信号处理IP授权公司,我们与世界各地的半导体企业和OEM厂商合作,创建高功效、智能化的联网设备,用于包括移动通信、消费类电子、汽车、工业和IoT的一系列终端市场。我们的超低功耗IP用于视觉、音频、通信和无线连接,包括在手机中用于LTE/LTE-A/5G 基带处理的全面广泛DSP平台,以及基础设施和机器至机器设备,还有用于任何相机设备的计算机视觉和计算摄像学、用于多种IoT市场的音频/声音/语音和超低功率始终开启/感测应用。对于无线连接,我们提供业界应用最广泛的IP产品,用于蓝牙(低功耗和双模式)、Wi-Fi (802.11 a/b/g/n/ac直至4x4)和串行存储 (SATA 和 SAS)。要了解CEVA的更多信息,请访问公司网站www.ceva-dsp.com。

关注CEVA微信订阅号,请搜寻 “CEVA-IP”。查看CEVA在优酷发布的视频信息,请访问:http://i.youku.com/i/UNTc1MDExNjA0。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/2633444.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-08-11
下一篇 2022-08-11

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存