物联网智能博物馆应该是怎样子的

通过物联网重塑博物馆可以改变我们体验艺术的方式，它还可以激发未来博物馆的全新商业模式。你准备好参观一个智能博物馆了吗？

房地产技术的迅速崛起为建筑业主带来了一系列的宝贵发展机会。现在第一波试点结果展示了未来技术在优化建筑性能、增强用户体验和实现成本效益方面的巨大价值。同时，广泛的大规模采用即将开始。

到目前为止，技术用例主要围绕商业地产展开，购物中心和办公楼占据主导地位。然而，在非商业（或半商业）房地产中使用新技术仍然是一个几乎未被探索的领域。随着技术变得越来越容易获得，现在是时候开始探索如何为智能建筑采用者的下一个前沿领域增加价值了。

为了说明这种探索及其内在的可能价值，我将描述如何让博物馆变得“聪明”，从而积极增强博物馆开展业务的方式，增加游客体验，甚至可能增加其对社会的影响。

首先，我将简单介绍博物馆通常如何处理业务。在确定技术应用如何产生有意义的影响之前，了解任何博物馆的运作情况非常重要，因为我们想超越噱头。

接下来，我将描述如何应用越来越先进的技术为博物馆所有者及其游客带来新的机会。我将讨论的技术包括物联网（ IoT ）、面部识别摄像头和生物传感器。最后，我将通过一个例子来说明新技术如何为艺术行业带来全新的商业模式。

博物馆目前如何开展业务

在开始探索博物馆采用有价值的技术之前，我们首先需要全面了解博物馆通常是如何运作的。当我们查看博物馆的关键绩效指标时，有两个指标非常关键：每年的游客数量和年度收入，吸引游客的目的是增加收入。因此，吸引游客对于博物馆维持自身发展至关重要。但是，博物馆如何吸引游客？

这就是博物馆藏品发挥作用的地方。该藏品体现了博物馆吸引游客的核心价值主张：“如果您来参观我们，我们将向您展示有趣的物品［ X ］，让您体验［ Y ］，并教您 ［Z］”。

从商业角度来看，可以说永久藏品通常包含高端藏品，以确保全年都有一定程度的质量和吸引力。临时展览的藏品轮换使博物馆对游客定期返回更具吸引力。这种组合可以为博物馆创造可持续的收入来源。

除了门票销售的主要收入来源之外，博物馆所属的餐馆、纪念品商店和特别活动也是次要收入来源。请注意，这些次要收入来源中的前两个主要是由博物馆的游客数量以及收藏量驱动的。偶尔出售一件艺术品也有可能带来收入，但这种做法往往不能被认为是一种可持续的运营模式。

所以，博物馆维持自身的核心资产是藏品，这使得这些藏品成为进一步探索的完美主题。为了增强博物馆的业务，科技如何为最终的馆品收藏做出贡献？

在本文的其余部分，我们将探索各种方法来回答这个问题。

※ 博物馆收藏的类型，无论是公有的还是私有的、营利性的还是非营利性的、资助的还是非资助的，在这里都不太重要。

图片来源：https://pixabay.com/photo-1923721/

物联网在博物馆中的应用

既然我们已经确定了博物馆中藏品的重要性，我们将继续探索博物馆如何通过以下方式，并利用技术来增强其藏品：

▲通过收集目标受众（游客）行为和兴趣的数据，深入了解他们。

▲寻找评估收藏品表现的新方法，增加游客数量和收入。

▲根据（潜在） 游客的兴趣定制未来博览会产品。

在本节中，我将描述新技术在五个连续阶段的应用。第一阶段从相对基本开始，可以假设一些博物馆已经开始了这一步骤。然而，在接下来的步骤中，应用技术将变得越来越先进。

这项先进技术将生成更详细、更准确的数据，并可能对智能博物馆的业务表现产生重大影响。同时，应用技术带来了新的度量指标，这些指标可能被用来衡量“艺术表现”。 这些指标将在五个阶段引入。

►满足指标# 1：艺术注意力评分

在下面提到的各个阶段，我们将使用技术根据游客对某件艺术品的注意程度来评定其表现。第一个度量指标是基于这样的假设，即游客带着某种好奇心/或期望来参观展览。这种想法是，一件艺术品吸引游客的时间越长，它就越能满足（或反驳）这种好奇心或期望，对收藏来说，这件艺术品就越重要。

阶段1：跟踪游客的行踪

在第一阶段，我们首先在博物馆每个展厅入口处安装一个游客计数器。这使我们能够跟踪进入和离开博物馆内每个展厅的游客数量。通过分析从展厅中生成的数据，智能博物馆管理者可以看到哪些展厅是游客最常光顾的，以及哪些艺术品因此吸引或引起最多关注。

例如，巴黎卢浮宫博物馆的一份报告可能显示：“今天90%游客进入了包含蒙娜丽莎的展厅A，而当天25%游客进入了包含即将到来的当地艺术家作品展厅B。”

虽然上面报告的内容可能并不令人意外，但是，如果两个展厅保持着相似 “质量”，但是数据显示进入这些展厅的游客数量却存在显著差异，那么数据将变得特别有趣。这真的是因为参观者发现一个展厅里的艺术品比另一个展厅的更有趣吗？还是因为可能是路牌或指示牌不明确或消失不见？如果这些被调整好会发生什么？ 或者如果我们在展厅之间调换藏品会发生什么？

收集数据可以推动实验并显示可能的改进影响。然而，这种方法的主要局限在于，我们不可能确定一件艺术品对吸引游客去特定展厅的吸引力到底有多大。每件作品都需要有自己的单独展厅和工作人员才能精确地监测每件作品的“吸引力”，这很不现实。甚至像卢浮宫这样的大型博物馆展厅也将很快不够用了。幸运的是，先进技术可以解决这个问题。

图片来源：Riccardo Bresciani（Pexels）

阶段2：实时游客位置跟踪

在第二阶段，我们通过安装在天花板上的传感器来跟踪每个展厅内游客位置。这使我们能够准确地确定参观者站在哪里，并分析他们在整个展厅中的参观模式。

一般来说，当游客参观一件艺术作品时，他或她与该作品会保持一定距离；离更小的艺术品更近，离更大的艺术品更远。然而，对于每一件艺术品来说，这个距离基本保持相当固定。由此，人们可以假设，每当一个游客站在一件作品的预定距离内时，他或她就会看到到它。我们把它称为“注意点”。这个注意点可以用来触发评分机制：每当一个游客进入某件艺术品的注意点时，它将产生这件艺术品的注意点——可以让我们测量它与展厅和智能博物馆中其他作品相比的“吸引力”程度。

要做到这一点，艺术品需要围绕展厅摆放，这样它们的注意点就不会重叠。通过这样做，我们实际上将物理展厅细分成虚拟的更小展厅，从而让我们能够测量每件艺术品的关注度——而不是每一个展厅，有效地解决了我们在第1阶段提到的问题。

此外，注意点可用于以各种方式生成数据：

▲每当游客走过其注意点时，艺术品就会获得注意点。

▲每当游客非常缓慢地走过注意点时，也都会记录下来。

▲每当游客停下来一秒钟，点数就会增加，停止时间越长，点数就越多。

▲每当游客走近仔细观看时，都会特别记录。

使用这项技术，我们仍然只能假设游客走到某件作品的注意点时会看到到它。游客也可能在和同伴聊天或者看他/她的手机。

但是，使用一种不同的、更先进的技术将使我们能够更准确地测量游客对每件艺术品的关注程度。因此，让我们进入下一阶段，同时在混合添加另一个指标。

►满足指标# 2：艺术情感评分

既然我们已经迈出了第一步，将注意力作为衡量艺术“表现”的新指标，现在是时候把事情搞清楚了。在接下来的几个阶段中，我们将尝试使用最新技术，看看我们是否可以迈出第一步来衡量一件艺术品的情感影响：“艺术情感评分”。

图片来源：Lafon Pauline（Twitter）

阶段3：面部识别摄像头

在这个阶段，我们不再使用游客位置来猜测他或她是否在关注一件艺术品，而是应用面部识别技术来确保这一点。为此，我们在每件艺术品上方安装一个摄像头，用以捕捉游客面部并进行数据分析。这将使我们能够收集以下数据：

▲单个游客是否关注这件艺术品以及关注了多长时间（甚至关注了它的哪一部分）。

▲游客的人口统计：年龄、性别、身高、体重、种族等。

▲游客的情绪：快乐、厌恶、惊讶、不适、恐惧等。

▲游客在智能博物馆中看到所有艺术品的组合，以创建独特的游客偏好档案。

应用这项技术打开了一个新见解和潜在价值宝库。例如，它允许我们将情感点和注意力点一起分配给艺术。看着一幅画时，有多少游客在微笑？还是看上去很悲伤？还是在生气？

这种情感影响可能与智能博物馆的目标有关。如果博物馆的目标是教育游客了解战争对当地社会的负面影响，那么目标绩效指标可能是至少70%的游客在每次参观时都会表现出三次不适情绪，前提是用户没有找到欺骗面部识别系统的方法。与此同时，这些关于情感影响的信息对艺术家来说非常有价值。他们创造作品的情感影响是什么？情感影响是否符合预期？

这份报告中的数据可以这样显示：“蒙娜丽莎在吸引30至44岁女性的注意力方面表现出色，尤其是来自欧洲南部的女性。与此同时，这幅画对她们的’快乐’情感表现出高于平均水平的情感影响。”智能博物馆可能会决定在南欧做广告，根据报告采取行动吸引更多游客。例如，他们可能会在女性杂志上展示蒙娜丽莎的照片。

阶段4：游客身份识别

在这个阶段，我们使用面部识别技术来跟踪上一阶段描述的所有指标，但是在其中添加了一个社交层。我们不仅仅识别一张脸，还跟踪在参观期间这张脸在博物馆中的出现位置，我们还通过社交媒体将这张脸与参观者的真实身份联系起来。这样做可能会让一些人感到不安。

那么我们该怎么做？其实这比您想象的要简单得多。Facebook已经通过分析Facebook照片中独特的面部结构知道了您的样子，它显然已经知道了您的名字。与此同时，这家科技巨头正在大力投资技术，使其能够利用面部识别和数据库中已经存在的面部结构数据，从任何（实时）视频源中找到您。

利用这些新获得的数据，博物馆的一份报告现在可以这样写：“来自阿姆斯特丹的达恩微笑着注视了蒙娜丽莎画像113.6秒，这种注意力时间比其他游客平均长了34%。通过分析达恩481个Facebook朋友的偏好（通过他们的点赞），我们发现达恩的16个朋友可能会觉得蒙娜丽莎有趣，其中两个朋友已经分享了上个月在卢浮宫内拍摄的照片。因此，我们自动付费给Facebook，在达恩14个相关朋友的社交媒体档案中宣传蒙娜丽莎。”

阶段5：生物传感器

第五也是最后一个阶段，这是一个高度实验性阶段。在这个阶段，我们从收集智能博物馆参观者的行为数据转向收集他们身体内部和外部的数据。我们的目标是检测身体内部变化，这些变化是由艺术作品可能引发的情绪引起。我们可以测量：

心跳：在这里，我们通过脉冲传感器从远处测量游客的脉搏，从而可以测量每一个展厅或每一件艺术品引起的心跳变化（平均值）。

体温：某些情绪会导致面部和身体特定区域的温度变化。通过在面部识别摄像头中添加热红外线，我们可以从更深层次了解情绪状态的变化。

说话的语气：可以安装麦克风，以便我们分析游客的声音。在一件艺术品上高于平均水平的高音调可以作为特定情感指标。请注意，这并不会跟踪所说的内容，只是如何说。

智能博物馆的报告可以这样写：“在观看蒙娜丽莎时，每位游客的体温平均变化为+0.6摄氏度；与此同时，检测到前额和鼻尖的血流量明显增加，可能表明喜悦的情绪；心跳平均增加了1.4BPM，而声音识别出的“兴奋”情绪远远高于所有展厅的平均水平。”

Image Credit：Berkovitz等。（2014）来自心理生理学

►从数据洞察到真正的商业机会

通过上述五个阶段的技术应用，收集了大量有价值的新数据。在五个阶段中的每个阶段之后，都有示例报告来说明这些数据如何直接导致可 *** 作的洞察。然而，还有更多机会将新生成的数据转化为价值。下面，您会发现八个：

▲数据三角测量：尽管五个阶段中不同的数据收集方法本身可能都有价值，但它们同时也可能容易产生偏差。通过跨阶段重叠数据收集技术，可以更准确地进行分析，并收集新的见解。

▲收藏定制：从收集的数据中，智能博物馆获得了对其目标市场偏好的宝贵见解。根据这些见解，博物馆可以调整现有的收藏，并设计未来的展览产品计划，以吸引更多游客。

▲现有数据源：博物馆内外可以提供更多数据源，等待使用。如果我们把室外天气条件和情绪联系会怎样？

▲新的元指标：在本文中，我们探索了衡量艺术表现的新指标。将这些指标与其他数据集相结合可能会产生新的元指标。例如，学习理论指出，为了学习新的东西，学生需要接触各种各样的例子。这是否意味着当一个游客在一个主题中注意到“Y数量”的作品至少“X秒”时，我们可以认为该游客已经学到了一些东西？

▲跨博物馆基准化分析法：智能博物馆内生成的数据也可用于跨博物馆的基准化分析。哪个博物馆的整体情感或教育影响最大？同一件艺术品在不同的智能博物馆中表现如何？

▲跨领域应用：本文中介绍的技术以及如何应用这些技术，对其他行业也有很大参考价值。为什么我们不想监测零售店的情绪？ 如何监测员工在工作场所的心跳，以监控和减少因疾病或劳累过度而缺勤的情况？

▲游客推荐机制：当收集到关于游客的数据时，其数据值也可以返回给游客。一个例子是推荐机制：“根据您对A博物馆或B到D博物馆的偏好（注意力和情感评分），您绝对应该参观E博物馆。”

▲智能艺术：如前所述，艺术家可以使用新生成的数据来分析他们艺术的情感影响。同时，他们也可以使用新技术来创造互动艺术。比如，一幅能够实时响应您心跳、视角或面部表情的抽象绘画？

物联网技术带来的新商业模式

除了新技术可能带来的各种机会之外，它们的应用还可以为智能博物馆带来全新的商业模式。在下面的例子中，我将说明博物馆商业模式的微小变化会如何影响整个艺术价值链。

“按次付费”智能博物馆

由于面部识别技术可以记录游客观看的艺术作品，因此我们可以只对游客观看的艺术作品收费。实际上，这可能意味着如果常规门票的费用为20欧元，我们将为每件艺术作品参观视图收取1欧元（确切地说，什么是“视图”，需要定义）。如果游客的总参观次数超过20次，那么游客的按次付费票将自动转换为常规门票，这样他或她就不会支付超过20欧元的费用了。

这种模式的一个核心好处是，它会吸引游客到智能博物馆参观，他们只想进来看几件作品，也许是为了学习或绘画，但被常规门票的高价而推迟。按次付费的选择可以通过这种方式吸引更多游客进入智能博物馆，有可能通过餐馆和纪念品增加二次收入。在博物馆内部，智能博物馆可能会试图“引诱”这些按次付费的参观者观看更多作品，导致本来不会以全额常规门票进入博物馆的参观者最终支付全额门票费用。

采用这种按次付费模式也可能会影响艺术价值链中的其他环节。这将允许智能博物馆从另一方租借一件艺术品，并且只按艺术品产生的参观次数付费，甚至是只支付该艺术品产生的特定情感数量（取决于展览的目标）。与此同时，这种模式允许艺术家每观看一次就能获得一次版税，从而形成类似于YouTube和SpoTIfy的模式，在这种模式下，艺术家和出版商在每X次播放都能获得收入。

结论

智能建筑技术正在崛起，其应用和潜力似乎无穷无尽。本文说明了如何使用技术并不仅限于高度商业化或技术驱动型的企业。每个建筑业主都可以——或许应该——开始探索如何应用智能建筑技术来增强他们的业务。

我们已经了解到，新的机会不仅可以来自于新技术的直接应用，还可以来自于将它与其他技术或者已经存在的和新的数据集相结合。此外，我们看到技术的崛起可以为企业提供替代性的业务模式，从而可能影响其运营的整个价值链。事实证明，作为主动带来这种变化的一方，会导致独特的市场竞争地位。当然，以经过精心计划的方式使用物联网，选择要连接的内容和离线的内容也很重要。

特别是对于智能博物馆来说，新技术的应用有可能确保未来的财务稳定和社会相关性。随着技术日益成熟，智能博物馆之前无法估量的影响（教育，情感，行为改变）已开始变得可以预见。

►如何开始

如本文所示，在您的建筑中采用新技术可以带来以前无法实现的好处，并且可以轻松地进行小规模的首次实验。然而，在建筑物内实施新技术往往会遇到障碍，甚至可能会遇到阻力。为了有效地应对这些挑战并增加成功机会，我强烈建议记住以下指导原则：

▲首先设计一个旨在为您企业解决直接问题的实验，最好同时为最终用户解决问题。这增加了最重要利益相关者接受的机会。

▲在您的建筑物内创建一个小区域，您可以在其中体验新技术。确保该区域的使用方式与建筑物的其他部分相同，这将增加整个建筑物实验结果的普遍性。

▲沟通数据收集的原因、如何收集数据、如何保护数据以及打算如何处理数据。如有必要，设计一个实验选择方案。

▲考虑从收集不能直接关联到个人的数据开始。虽然这些数据可能不太具体，但也不太敏感隐私，总体上也不太复杂，同时也为进一步探索提供了大量机会。

▲将价值回馈给最终用户，例如通过具有洞察力的简化用户后台管理中心。通过这种方式，最终用户也可以参与您的实验，从而大大提高了接受度。

您准备好开始了吗？

责任编辑：ct